Ce programme de certificat en Big Data en Anatomie Pathologique vous donnera un sentiment de sécurité dans l'exercice de votre profession, ce qui vous aidera à offrir un service de qualité à vos patients"

Ce programme sur le Big Data en Anatomie Pathologique est conçu pour apprendre les aspects fondamentaux qui permettent au professionnel de gérer et d'utiliser l'outil Big Data comme un allié dans la recherche médicale, ainsi que le diagnostic et le traitement le plus efficace pour le patient.

Le programme a été conçu et développé par des spécialistes en oncologie à la pointe de l'excellence médicale, qui ont mis à la disposition des étudiants les connaissances, l'expérience et les cas pratiques les plus avancés afin de créer un programme répondant aux critères de qualité les plus élevés disponibles sur le marché. 

Actualisez vos connaissances grâce à ce Certificat en Big Data en Anatomie Pathologique’’

Ce certificat en Big Data en Anatomie Pathologique contient le programme scientifique le plus complet et le plus actuel du marché. Les caractéristiques les plus importantes du cours sont:

• Développement de plus de 75 cas pratiques présentés par des experts en Big Data en anatomie pathologique
• Son contenu graphique, schématique et éminemment pratique fournit des informations scientifiques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Les nouveautés sur le Big Data en Anatomie Pathologique
• Il contient des exercices pratiques où le processus d'auto-évaluation peut être réalisé pour améliorer l'apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes en Big Data sur en matière d’Anatomie Pathologique
• Le tout sera complété par des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• Les contenus sont disponibles à partir de tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Cette spécialisation-être le meilleur investissement que vous puissiez faire dans le choix d'un programme de remise à niveau pour deux raisons: en plus de mettre à jour vos connaissances en Big Data en Anatomie Pathologique, vous recevrez un certificat de TECH Université Technologique"

Son corps enseignant comprend des professionnels du domaine du Big Data en Anatomie Pathologique qui apportent leur expérience professionnelle à la formation, ainsi que des spécialistes reconnus par des sociétés de référence et des universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le médecin devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long du certificat Avancé. Pour cela, le médecin sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus dans le domaine du Diagnostic Oncologique. Avancé en Diagnostic Oncologique Avancées Technologiques et Big Data

Augmentez votre confiance dans la prise de décision en actualisant vos connaissances grâce à ce programme"

Profitez de l'occasion pour vous informer sur les dernières avancées en Big Data en Anatomie pathologique et d’améliorer la formation de vos étudiants"

Le certificat online en Big Data en Anatomie Pathologique vise à faciliter la pratique de l’oncologue grâce aux dernières avancées et les traitements les plus innovants du secteur.

Ce programme vous aidera à vous aider à actualiser vos connaissances sur le Big Data en Anatomie Pathologique, en utilisant les dernières technologies médicales et avancées scientifiques pour contribuer à améliorer la santé et la qualité de vie des patients"

Objectif général

• L'objectif principal de cette formation en Big Data en Anatomie Pathologique est d'initier le professionnel à l'utilisation et à la gestion des technologies médicales, du Big Data qui permettent d'obtenir des données médicales plus efficaces pour le diagnostic des maladies oncologiques

Objectifs spécifiques

• Reconnaître les caractéristiques des néoplasmes malins, leur classification en fonction de leur histogenèse, ainsi que les aspects liés à leur comportement biologique
• Actualiser les connaissances sur les données épidémiologiques du cancer dans le monde
• Connaître les méthodes de dépistage dans les populations à risque pour le diagnostic précoce des lésions cancéreuses
• Reconnaître les facteurs (agents mutagènes) environnementaux et professionnels directement et indirectement impliqués dans le cancer, ainsi que le pouvoir cancérigène de certaines substances toxiques présentes dans les aliments
• Mettre en relation les virus à ADN et à ARN ayant un pouvoir oncogène avéré chez l'homme
• Exposer les mécanismes par lesquels les virus sont capables de subjuguer l'activité normale des protéines cytoplasmiques de l'hôte, en affectant des points clés du contrôle du cycle cellulaire, de la croissance cellulaire et de la différenciation, provoquant de graves altérations de la croissance cellulaire et du développement du cancer
• Reconnaître le rôle de la bactérie Helibacter pylori dans la pathogenèse du cancer gastrique
• Comprendre le cancer comme une maladie génétique résultant de mutations qui s’accumulent dans des gènes essentiels à la croissance et au développement des cellules somatiques
• Décrire les gènes associés au cancer et l'importance de l'analyse de l'ADN pour identifier les individus, détecter les polymorphismes génétiques prédisposants, analyser les mutations et établir le diagnostic du cancer en tant que maladie génétique
• Reconnaître les gènes de susceptibilité impliqués dans les cancers du sein, du poumon, de la thyroïde, du côlon, de la peau, des os, du pancréas et du neuroblastome, et déterminer par quel mécanisme ils participent à la tumorogénèse
• Connaître les symptômes et les signes les plus fréquemment liés au cancer, ainsi que les différents systèmes de stadification de la maladie tumorale et leur importance
• Connaître les principaux problèmes de gestion et de structuration des données en pathologie
• Introduire les principes fondamentaux du Big Data
• Identifier les opportunités de recherche et de résolution de problèmes grâce au Big Data, connaître ses principales utilités et limites
• Connaître les principales méthodologies les plus couramment utilisées en Big Data
• Connaître les principaux outils du Cloud pour la gestion et l'analyse du Big Data

Découvrez auprès de professionnels de premier plan, les dernières avancées dans les procédures dans le domaine du Big Data en Anatomie Pathologique”