Ce Certificat approfondira le concept de vision par ordinateur ou Computer Vision, son importance et ses applications dans le domaine de l'ingénierie" 

Computer Vision est couramment utilisé pour accélérer l'analyse en temps réel de l'imagerie satellitaire. En tant que forme d'intelligence artificielle, il peut classer, identifier, vérifier et détecter des objets. Cette technologie permet aux machines d'interpréter visuellement le monde qui les entoure, c'est pourquoi ce Certificat analyse les principaux cas d'utilisation qui existent pour la vision par ordinateur, afin de comprendre les utilisations commerciales de la vision par ordinateur et de savoir où appliquer les différents modèles qui sont présentés.

Or, apprendre un modèle à partir de zéro implique de disposer d'une grande quantité d'informations préalablement cataloguées, ce qui nécessite des heures pour obtenir de bons résultats. Dans de nombreux cas, il est possible de partir de modèles déjà formés grâce au Transfer Learning. Ce Certificat examine les modèles de réseaux actuellement disponibles pour faciliter la formation d'un modèle à l'aide de cette technique.

De plus, l'étudiant disposera de la meilleure méthodologie d'étude 100% en ligne, ce qui évite les cours en présentiel et un horaire fixe. Ainsi, en seulement 6 semaines, vous approfondirez leur compréhension du champ d'application de Computer Vision, les avantages concurrentiels qu'il apporte, afin de se positionner à l'avant-garde technologique et de pouvoir mener des projets industriels ambitieux dans le présent et dans le futur. 

Le marché du Computer Vision connaît une croissance exponentielle et pénètre dans tous les types d'industries commerciales. Saisissez cette opportunité"

Ce Certificat en Computer Vision contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement de cas pratiques présentés par des experts en Computer Vision 
• Des contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations sanitaires essentielles à la pratique professionnelle 
• Des exercices pratiques où le processus d’auto-évaluation est utilisé pour améliorer l’apprentissage 
• Les méthodologies innovantes 
• Des cours théoriques, des questions à l’expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel 
• La possibilité d’accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d’une simple connexion à internet 

Cette technologie est devenue un moteur important de l'Intelligence Artificielle. Actualisez vos connaissances avec cette qualification" 

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage Par les Problèmes, grâce auquel le médecin devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme. Pour ce faire, il sera assisté d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts dans ce domaine. 

Cette discipline est en plein essor depuis quelques années grâce au développement de nouvelles technologies complémentaires"

La vision par ordinateur sera utile pour automatiser des tâches telles que la détection des défauts, le contrôle de la qualité, la maintenance prédictive et la mesure à distance"

Ainsi, ce programme rassemble en un seul module des connaissances spécialisées sur les différentes options offertes en Computer Vision à l’industrie. De plus, il développe les différentes options disponibles sur le marché à l'heure actuelle et examine la structure globale d'un modèle en appliquant la technique de Transfer Learning. Tout cela dans une perspective d'entreprise pratique et innovante, afin que les ingénieurs puissent l'appliquer directement à la réussite de leurs études. 

Ce programme vise à automatiser les tâches qui peuvent être accomplies par Computer Vision" 

Module 1. I+D+I.A. Computer vision. Identification et suivi des objets

1.1. Vision par ordinateur

1.1.1. Computer vision
1.1.2. Vision par ordinateur
1.1.3. Interprétation d'une image par une machine

1.2. Fonctions d'activation

1.2.1. Fonctions d'activation
1.2.2. Sigmoide
1.2.3. RELU
1.2.4. Tangente hyperbolique
1.2.5. Softmax

1.3. Construction de réseaux neuronaux convolutifs

1.3.1. Opération de convolution
1.3.2. Couche ReLU
1.3.3. Pooling
1.3.4. Flattering
1.3.5. Full Connection

1.4. Processus de convolution

1.4.1. Fonctionnement d'une convolution
1.4.2. Code de convolution
1.4.3. Convolution Application

1.5. Transformations avec des images

1.5.1. Transformations avec des images
1.5.2. Transformations avancées
1.5.3. Transformations avec des images Application
1.5.4. Transformations avec des images Use Case

1.6. Transfer Learning

1.6.1. Transfer Learning
1.6.2. Transfer Learning. Typologie
1.6.3. Réseaux profonds pour appliquer Transfer Learning

1.7. Computer vision. Use Case

1.7.1. Classification des images
1.7.2. Détection d'objets
1.7.3. Identification d'objets
1.7.4. Segmentation des objets

1.8. Détection d'objets

1.8.1. Détection par convolution
1.8.2. R-CNN, recherche sélective
1.8.3. Détection rapide avec YOLO
1.8.4. Autres solutions possibles

1.9. GAN. Réseaux antagonistes génératifs, ou Generative Adversarial Networks

1.9.1. Réseaux génératifs adverses
1.9.2. Code pour un GAN
1.9.3. GAN. Application

1.10. Application de modèle de Computer Vision

1.10.1. Organisation du contenu
1.10.2. Moteurs de recherche Visuel
1.10.3. Reconnaissance faciale
1.10.4. Réalité augmentée
1.10.5. Conduite autonome
1.10.6. Identification des défauts dans chaque assemblage
1.10.7. Identification des organismes nuisibles
1.10.8. Santé

Une expérience éducative unique, clé et décisive pour stimuler votre développement professionnel"