Présentation

La detección de objetos es una labor básica dentro de la visión artificial pero no por ello es sencilla: este Certificat te prepara incorporar con éxito todos los secretos de esta técnica a tus proyectos profesionales” 

A la hora de diseñar y programar una máquina de visión artificial hay que manejar toda una serie de herramientas y tareas básicas para que el dispositivo funcione correctamente y de acuerdo a los objetivos marcados previamente. Una de las más esenciales es la detección de objetos, que permite a la máquina identificar elementos, analizarlos y clasificarlos. Así, algo que puede parecer sencillo y de baja complejidad, en realidad es un elemento fundamental en el área de la visión artificial. 

Este Certificat en Détection d'Objets par Vision Artificielle ofrece al profesional los conocimientos y herramientas más novedosas en este ámbito, profundizando en cuestiones como las oclusiones, las métricas de evaluación de detección de objetos, la detección del movimiento, los filtros de partículas, el seguimiento de objetos, la plataforma de computación o la elección del framework a emplear en el proyecto, entre otras. 

Además, esta titulación se realiza siguiendo una innovadora metodología de enseñanza 100% online mediante la que el alumno podrá compaginar, sin ninguna clase de problema, su carrera profesional con los estudios. Contará, también, con numerosos contenidos didácticos multimedia como ejercicios prácticos, explicaciones visuales en vídeo, clases magistrales o resúmenes interactivos, entre otros. 

Especialízate en detección de objetos y desarrolla interesantes proyectos de visión artificial gracias a esta titulación” 

Este Certificat en Détection d'Objets par Vision Artificielle contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en deep learning, informática y visión artificial
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

La inteligencia artificial es el futuro: profundiza en las particularidades de la detección de objetos y progresa profesionalmente en el área de la visión artificial”   

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

La innovadora metodología de enseñanza 100% online de TECH te permitirá compaginar tu carrera profesional con los estudios"

Alcanza el progreso profesional que buscas en el ámbito de la visión artificial gracias a este Certificat"

Plan de estudios

Este Certificat en Détection d'Objets par Vision Artificielle está estructurado en 1 módulo especializado, a través del cual el alumno podrá profundizar en la precisión de la detección de objetos, en métodos como el sliding window, en las métricas de evaluación, el método de detección de Viola, los filtros de partículas, la detección y seguimiento de personas o la reidentificación, entre muchas otras cuestiones. 

Los contenidos más profundos y novedosos en detección de objetos están aquí”  

Módulo 1. Detección de objetos

1.1. Detección y seguimiento de objetos

1.1.1. Detección de objetos
1.1.2. Casos de uso
1.1.3. Seguimiento de objetos
1.1.4. Casos de uso
1.1.5. Oclusiones, rigid and no rigid poses

1.2. Métricas de evaluación

1.2.1. IOU-Intersection Over Union
1.2.2. Confidence Score
1.2.3. Recall
1.2.4. Precisión
1.2.5. Recall. Precision Curve
1.2.6. Mean Average Precision (mAP)

1.3. Métodos tradicionales

1.3.1. Sliding window
1.3.2. Viola detector
1.3.3. HOG
1.3.4. Non Maximal Supresion (NMS)

1.4. Datasets

1.4.1. Pascal VC
1.4.2. MS Coco
1.4.3. ImageNet (2014)
1.4.4. MOTA Challenge

1.5. Two Shot Object Detector

1.5.1. R-CNN
1.5.2. Fast R-CNN
1.5.3. Faster R-CNN
1.5.4. Mask R-CNN

1.6. Single Shot Object Detector

1.6.1. SSD
1.6.2. YOLO
1.6.3. RetinaNet
1.6.4. CenterNet
1.6.5. EfficientDet

1.7. Backbones

1.7.1. VGG
1.7.2. ResNet
1.7.3. Mobilenet
1.7.4. Shufflenet
1.7.5. Darknet

1.8. Object tracking

1.8.1. Enfoques clásicos
1.8.2. Filtros de partículas
1.8.3. Kalman
1.8.4. Sort tracker
1.8.5. Deep Sort

1.9. Despliegue

1.9.1. Plataforma de computación
1.9.2. Elección del backbone
1.9.3. Elección del framework
1.9.4. Optimización de modelos
1.9.5. Versionado de modelos

1.10. Estudio: Detección y Seguimiento de Personas

1.10.1. Detección de personas
1.10.2. Seguimiento de personas
1.10.3. Reidentificación
1.10.4. Conteo de personas en multitudes

La visión artificial es el futuro. Este Certificat es lo que necesitas para afrontar todos tus retos profesionales”

Certificat en Détection d'Objets par Vision Artificielle

La détection d'objets est un processus clé de la vision par ordinateur qui est utilisé pour identifier la présence et la localisation d'objets dans des images ou des vidéos. En général, la détection d'objets en vision artificielle est une technique d'apprentissage automatique qui utilise des algorithmes pour analyser et traiter les informations visuelles obtenues à partir de caméras, de capteurs et d'autres dispositifs.

En termes simples, la détection d'objets consiste à identifier et à localiser des objets spécifiques dans une image ou une vidéo. Les algorithmes utilisés pour la détection d'objets extraient des caractéristiques, c'est-à-dire des attributs spécifiques d'un objet qui permettent de le distinguer des autres objets d'une image.

La détection d'objets dans la vision artificielle est utilisée dans une grande variété d'applications, depuis les systèmes de surveillance et de sécurité jusqu'aux applications dans la robotique, la conduite autonome, la détection des émotions, le commerce électronique, entre autres. Dans ces cas, la détection d'objets est utilisée pour aider les machines à comprendre leur environnement et à prendre des décisions en conséquence.

L'efficacité de la détection d'objets dépend largement de la qualité et de la quantité des données utilisées pour entraîner l'algorithme. L'amélioration des algorithmes de détection d'objets et la collecte de meilleures données sont des domaines de recherche actifs dans le domaine de la vision par ordinateur.

Notre Certificat de premier cycle en détection d'objets dans la vision par ordinateur est un programme d'études qui se concentre sur les méthodes et les technologies utilisées pour la détection d'objets dans les images et les vidéos. Les étudiants apprennent à utiliser des algorithmes et des outils d'apprentissage automatique pour détecter et classer des objets spécifiques dans une scène visuelle.

Ce Certificat est idéal pour ceux qui souhaitent travailler dans le domaine de la vision par ordinateur et de l'intelligence artificielle. Il peut s'agir d'ingénieurs en électronique, de scientifiques des données, de programmeurs de logiciels, de consultants en technologie, de chercheurs, entre autres.