Présentation

Ce programme vous formera dans le domaine de l'analyse des images biomédicales et de la maîtrise des données socio-sanitaires, afin d'optimiser les soins médicaux"

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L'un des avantages les plus remarquables que l'imagerie biomédicale offre au secteur clinique est de minimiser l'intervention chirurgicale chez les patients. Cela permettra non seulement d'améliorer les processus médicaux dans le domaine de la chirurgie, mais aussi de protéger les personnes touchées qui, en raison de problèmes parallèles, ne peuvent pas être opérées. En outre, l'intégration du Big Data a permis de comparer des informations hétérogènes provenant de différents centres cliniques, ce qui s'est avéré très utile au niveau mondial avec le COVID. Compte tenu de la demande croissante sur le marché du travail des soins de santé pour des professionnels qui s'adaptent aux nouvelles avancées et savent gérer les changements dans les soins primaires et secondaires, les spécialistes ont constaté la nécessité d'élargir leur champ d'action vers la télémédecine.

En réponse à cette demande professionnelle, TECH a développé un programme complet d'Analyse d'Images Biomédicales et Big Data dans le domaine en E-Health destiné aux diplômés en Soins Infirmiers. De cette manière, les étudiants qui bénéficient de ce programme , disposeront d'une méthodologie de Relearning qui leur évitera de longues heures d'étude et leur permettra d'assimiler les concepts de manière simple et progressive. 

TECH a également fait appel à une équipe d'experts qui non seulement transmettront les connaissances théoriques de cette formation aux diplômés, mais pourront également partager avec eux leurs expériences dans le secteur et le scénario d'action réel. Grâce à leur collaboration, les étudiants disposeront d'un canal de communication direct qui leur permettra de résoudre tous leurs doutes concernant le programme d'études. Il s'agit d'une toute nouvelle expérience académique pour les professionnels qui recherchent l'excellence et une formation sur mesure avec des experts en télémédecine. 

Inscrivez-vous pour découvrir les avantages des nano-robots dans l'identification et la lutte contre les cellules cancéreuses"

Ce certificat avancé en Analyse d’Images Biomédicales et Big Data dans le domaine en E-Health contient le programme scientifique le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

  • Le développement de cas pratiques présentés par des experts en Imagerie biomédicale et bases de données 
  • Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations sanitaires essentielles à la pratique professionnelle 
  • Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage 
  • Il met l'accent sur les méthodologies innovantes  
  • Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel 
  • La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Grâce à TECH, vous en apprendrez davantage sur la radiologie et les outils tels que la SPECT et la PET qui interviennent dans la médecine"

Le programme comprend, dans son corps enseignant, des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Plongez dans le paradigme de la télémédecine et comprenez les avantages de la télémédecine dans les soins aux patients atteints de maladies infectieuses"

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Plongez dans les méandres du Big Data en santé publique pour vous aider à aborder la prédiction des risques et la médecine personnalisée"

Objectifs et compétences

Ce programme en Analyse d’Images Biomédicales et Big Data dans le domaine en E-Health a été développé dans le but d'élargir et de mettre à jour les connaissances des diplômés en Soins Infirmiers, afin qu'ils puissent faire face aux changements émergents dans l'environnement des soins de santé, afin que les infirmières puissent apprendre en détail l'imagerie médicale et les applications de l'intelligence artificielle et de l'internet des objets (IoT) dans la télémédecine. Tout cela, axé sur les dernières technologies et inclus dans un guide de référence téléchargeable que les étudiants seront en mesure de consulter le contenu à tout moment, une fois qu'ils l'ont sauvegardé sur leur appareil.

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Un programme conçu pour vous permettre d'analyser l'échographie, les applications cliniques et les principes physiques fondamentaux qui sont intégrés dans les soins infirmiers modernes"

Objectifs généraux

  • Développer les concepts clés de la médecine pour servir de support à la compréhension de la médecine clinique  
  • Déterminer les principales maladies affectant le corps humain classées par appareil ou système, en structurant chaque module en un schéma clair de la physiopathologie, du diagnostic et du traitement 
  • Déterminer comment obtenir des métriques et des outils pour la gestion des soins de santé 
  • Développer les bases de la méthodologie scientifique fondamentale et translationnelle  
  • Examiner les principes d'éthique et de meilleures pratiques régissant les différents types de recherche en sciences de la santé  
  • Identifier et générer les moyens de financement, d'évaluation et de diffusion de la recherche scientifique 
  • Identifier les applications cliniques réelles de diverses techniques 
  • Développer les concepts clés de la science et de la théorie computationnelles  
  • Déterminer les applications du calcul et son implication dans la bioinformatique  
  • Fournir les ressources nécessaires à l'initiation de l'étudiant à l'application pratique des concepts du module 
  • Développer les concepts fondamentaux des bases de données 
  • Déterminer l'importance des bases de données médicales 
  • Approfondir la compréhension des étudiants des techniques les plus importantes dans la recherche 
  • Approfondir les techniques les plus importantes en matière de recherche d’e-Health 
  • Fournir des connaissances spécialisées sur les technologies et les méthodologies utilisées dans la conception, le développement et l'évaluation des systèmes de télémédecine 
  • Identifier les différents types et applications de la télémédecine
  • Approfondir les aspects éthiques et les cadres réglementaires les plus courants de la télémédecine 
  • Analyser l'utilisation des dispositifs médicaux 
  • Développer les concepts clés de l'esprit d'entreprise et de l'innovation en e-Health
  • Déterminer ce qu'est un Modèle d'Entreprise et les types de modèles d'entreprise existants  
  • Collecter les réussites en e-Health et les erreurs à éviter
  • Appliquer les connaissances acquises à votre propre idée d'entreprise

Objectifs spécifiques

Module 1. Techniques, reconnaissance et intervention par l'imagerie biomédicale 

  • Examiner les principes fondamentaux des technologies d'imagerie médicale   
  • Développer l'expertise en radiologie, les applications cliniques et les bases physiques  
  • Analyser les applications cliniques et les principes physiques fondamentaux de l'échographie   
  • Développer une expertise en tomographie, tomographie assistée par ordinateur et tomographie d'émission, applications cliniques et principes fondamentaux de la physique 
  • Déterminer le traitement de l'imagerie par résonance magnétique, les applications cliniques et les principes physiques fondamentaux 
  • Acquérir des connaissances avancées en Médecine Nucléaire, les différences entre PET et SPECT, les applications cliniques et les principes physiques fondamentaux   
  • Distinguer le bruit en imagerie, les raisons du bruit et les techniques de traitement d'image pour le réduire.   
  • Présenter les technologies de segmentation d'images et expliquer leur utilité  
  • Approfondir la relation directe entre les interventions chirurgicales et les techniques d'imagerie   
  • Établir les différentes applications de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond dans la reconnaissance des formes en imagerie médicale, approfondissant ainsi l'innovation dans le secteur

Module 2. Big Data en médecine : traitement massif de données médicales 

  • Développer connaissance spécialisée des techniques de collecte massive de données en biomédecine 
  • Analyser l'importance du prétraitement des données dans le Big Data  
  • Identifier les différences entre les données issues de différentes techniques de collecte de données de masse, ainsi que leurs caractéristiques particulières en termes de prétraitement et de traitement  
  • Fournir des moyens d'interpréter les résultats de l'analyse des big data  
  • Examiner les applications et les tendances futures dans le domaine du Big Data dans la recherche biomédicale et la santé publique

Module 3. Applications de l'intelligence artificielle et internet des objets (IoT) à la télémédecine

  • Proposer des protocoles de communication dans différents scénarios dans le domaine de la santé  
  • Analyser la communication IoT et ses domaines d'application dans la santé en e-Health  
  • Justifier la complexité des modèles d'intelligence artificielle dans les applications de santé 
  • Identifier l'optimisation apportée par la parallélisation dans les applications accélérées par les GPU et leur application dans le domaine de la santé 
    Présenter toutes les technologies du Cloud disponibles pour développer des produits de santé en e-Health et IoT, tant au niveau du calcul que de la communication.
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Ne perdez pas votre temps, optez pour une qualification innovante qui s'adapte à vous et à vos autres responsabilités dans votre vie quotidienne" 

Certificat Avancé en Analyse d'Images Biomédicales et Big Data dans le domaine en E-Health

La technologie progresse à pas de géant dans tous les domaines, y compris celui de la santé. C'est pourquoi la Faculté des sciences infirmières TECH vous offre la possibilité de vous spécialiser dans le domaine de l'e-santé grâce au Certificat Avancé en Analyse d'Images Biomédicales et Big Data dans le domaine en E-Health entièrement mis à jour. Ce Certificat s'adresse aux professionnels de la santé tels que les infirmières, les médecins, les technologues médicaux, les radiologues et autres professionnels apparentés qui souhaitent acquérir des connaissances et des compétences dans l'analyse des images biomédicales et la gestion des Big Data dans le domaine de la cybersanté. D'une durée de six mois, le cours est développé entièrement en ligne, ce qui vous permet d'adapter votre apprentissage à votre emploi du temps et à votre rythme de vie. Au cours du Certificat Avancé en Analyse d'Images Biomédicales et Big Data dans le domaine en E-Health, vous apprendrez à utiliser les outils d'analyse d'images médicales et à interpréter les résultats. Vous apprendrez également à traiter de grandes quantités de données, en identifiant les modèles et les tendances qui permettent une prise de décision éclairée dans le domaine de la santé.

Approfondissez l'analyse biomédicale en ligne

Nos conférenciers sont des experts dans leurs domaines de spécialisation et possèdent une vaste expérience dans le domaine de la santé en ligne. En outre, vous bénéficierez du soutien d'un tuteur personnel qui vous guidera tout au long du processus d'apprentissage. A l'issue de la formation, vous obtiendrez un certificat universitaire qui sanctionnera vos connaissances et compétences dans le domaine de l'analyse d'images biomédicales et de la gestion des Big Data dans l'e-Santé. Ce programme d'études est une excellente opportunité pour améliorer votre profil professionnel et accéder à de nouvelles opportunités d'emploi dans le domaine de la santé numérique. En résumé, le Certificat Avancé en Analyse d'Images Biomédicales et Big Data dans le domaine en E-Health de la Faculté des Sciences Infirmières TECH est une opportunité extraordinaire de se spécialiser dans le domaine de l'e-Santé. Ne manquez pas l'occasion d'apprendre auprès d'experts et de faire un bond dans votre carrière professionnelle - inscrivez-vous dès aujourd'hui !