Mediante este Postgraduate certificate 100% online, utilizarás la Inteligencia Artificial para prevenir y controlar infecciones en entornos clínicas” 

La rápida identificación de patógenos y la selección de tratamientos adecuados son pilares fundamentales en la lucha contra las enfermedades infecciosas. Con el aumento de la resistencia a los antimicrobianos, estas tareas se han vuelto cada vez más complejas. La Inteligencia Artificial se ha convertido en una herramienta eficaz para abordar estos problemas, permitiendo una identificación más precisa de los patógenos y sus perfiles de resistencia. Ante esta realidad, los facultativos necesitan adquirir competencias avanzadas para sacarles el máximo partido a instrumentos como el Big Data, Machine Learning o Deep Learning.  

Frente a esto, TECH implementa un pionero Postgraduate certificate enArtificial Intelligence in Clinical Microbiology and Infectious Diseases. Concebido por especialistas en este ámbito, el itinerario académico profundizará en las áreas emergentes interrelacionadas con esta tecnología, entre las que destacan la ciencia de datos y el Big Data. En este sentido, el temario analizará cómo los instrumentos del Aprendizaje Automático sirven para mejorar la vigilancia epidemiológica y desarrollar terapias antimicrobianas que mejoren la calidad de vida de los pacientes. En adición, el programa incluirá un tema disruptivo sobre el futuro de la Inteligencia Artificial en Microbiología e instará a los egresados a ofrecer soluciones innovadoras.  

Por otro lado, este programa se basa en su totalidad en una modalidad 100% en línea, facilitando a los médicos que puedan planificar sus propios horarios de estudio para experimentar una puesta al día completamente eficiente. Además, los profesionales disfrutarán de una gran variedad de recursos multimedia destinados a fomentar una enseñanza dinámica y natural. Para acceder al Campus Virtual, lo único que necesitarán los profesionales es un dispositivo con acceso a Internet (sirviendo incluso su propio móvil). También contarán en todo momento con el apoyo de un experimentado cuadro docente, que resolverá todas las dudas que les puedan surgir durante su itinerario académico.   

Descárgate todos los contenidos de este Postgraduate certificate, como lecturas especializadas y material multimedia, incluso una vez hayas finalizado el programa” 

Este Postgraduate certificate en Artificial Intelligence in Clinical Microbiology and Infectious Diseases contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Microbiología, Medicina y Parasitología
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Ahondarás en la Identificación de Genes de Resistencia, lo que te permitirá escoger los antibióticos más efectivos” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

¿Quieres manejar los modelos predictivos más avanzados de evolución de la resistencia antimicrobiana? Lógralo mediante esta titulación” 

Mediante la metodología Relearning de TECH, podrás estudiar todos los contenidos de este programa desde la comodidad de tu casa y sin la necesidad de trasladarte a un centro de aprendizaje” 

Thanks to this Postgraduate certificate, doctors will have a comprehensive knowledge of the applications of Artificial Intelligence in Clinical Microbiology and Infectious Diseases. To this end, the syllabus will explore the advantages of tools such as Machine Learning, Deep Learning and Big Data for the treatment of infectious pathologies. In addition, the program will delve into how algorithms can be used to predict protein structures and understand resistance mechanisms. In line with this, the program will provide graduates with the most innovative Machine Learning strategies to manage infectious outbreaks and develop individualized treatments.

You will be able to use Artificial Intelligence to personalize and optimize treatments for infectious diseases"

Module 1. Artificial Intelligence in Clinical Microbiology and Infectious Diseases

1.1. Artificial Intelligence (AI) in Clinical Microbiology and Infectious Diseases

1.1.1. Current Expectation of AI in Clinical Microbiology
1.1.2. Emerging Areas Interrelated to AI
1.1.3. Transversality of AI

1.2. Artificial Intelligence (AI) Techniques and other Complementary Technologies applied to Clinical Microbiology and Infectious Diseases

1.2.1. AI Logic and Models
1.2.2. Technologies for AI

1.2.2.1. Machine Learning
1.2.2.2. Deep Learning
1.2.2.3. Data Science and Big Data

1.3. Artificial Intelligence (AI) in Microbiology

1.3.1. AI in Microbiology: History and Evolution
1.3.2. AI Technologies that can be Used in Microbiology
1.3.3. Research Objectives of AI in Microbiology

1.3.3.1. Understanding Bacterial Diversity
1.3.3.2. Exploring Bacterial Physiology
1.3.3.3. Investigation of Bacterial Pathogenicity
1.3.3.4. Epidemiological Monitoring
1.3.3.5. Development of Antimicrobial Therapies
1.3.3.6. Microbiology in Industry and Biotechnology

1.4. Classification and Identification of Bacteria using Artificial Intelligence (AI)

1.4.1. Machine Learning Techniques for Bacterial Identification
1.4.2. Taxonomy of Multi-Resistant Bacteria using AI
1.4.3. Practical Implementation of AI in Clinical and Research Laboratories in Microbiology

1.5. Bacterial Protein Decoding

1.5.1. AI Algorithms and Models for Protein Structure Prediction
1.5.2. Applications in the Identification and Understanding of Resistance Mechanisms
1.5.3. Practical Application AlphaFold and Rosetta

1.6. Decoding the Genome of Multi-Resistant Bacteria

1.6.1. Identification of Resistance Genes
1.6.2. Genomic Big Data Analysis: AI-Assisted Sequencing of Bacterial Genomes
1.6.3. Practical Application Identification of Resistance Genes

1.7. Artificial Intelligence (AI) Strategies in Microbiology and Public Health

1.7.1. Infectious Outbreak Management
1.7.2. Epidemiological Monitoring
1.7.3. AI for Personalized Treatments

1.8. Artificial Intelligence (AI) to Combat Antibiotic Resistance in Bacteria

1.8.1. Optimizing Antibiotic Use
1.8.2. Predictive Models for the Evolution of Antimicrobial Resistance
1.8.3. Targeted Therapy Based on Development of New Antibiotics by IA

1.9. Future of Artificial Intelligence in Microbiology

1.9.1. Synergies between Microbiology and IA
1.9.2. Lines of AI Implementation in Microbiology
1.9.3. Long-Term Vision of the Impact of AI in the Fight against Multi-Drug Resistant Bacteria

1.10. Technical and Ethical Challenges in the Implementation of Artificial Intelligence (AI) in Microbiology

1.10.1. Legal Considerations
1.10.2. Ethical and Liability Considerations
1.10.3. Barriers to AI Implementation

1.10.3.1. Technical Barriers
1.10.3.2. Social Barriers
1.10.3.3. Economic Barriers
1.10.3.4. Cybersecurity

You will have at your disposal the most modern educational resources, with free access to the Virtual Campus 24 hours a day. Enroll now!”