Con el sistema del Relearning integrarás los conceptos de manera natural y progresiva. ¡Olvídate de memorizar!”

La Definición de Arquitecturas Software mediante Aprendizaje Automático se ha convertido en un proceso esencial en el desarrollo de sistemas. Estos mecanismos definen tanto la estructura como el diseño de los programas informáticos que permitirán la integración y el despliegue de los algoritmos en las aplicaciones. Cabe destacar que estas estructuras proporcionan la base para la integración, gestión, seguridad y rendimiento de la IA en el contexto de una solución más amplia. De este modo, las organizaciones aprovechan al máximo el potencial de la Inteligencia Artificial y la usan para mejorar su toma de decisiones.

Ante esta realidad, TECH desarrolla un Postgraduate certificate dirigido a profesionales de la Informática que examinará a fondo la Arquitectura del Software a través de IA. El itinerario académico profundizará en la optimización y gestión del rendimiento en herramientas con Aprendizaje Automático. Esto permitirá a los profesionales implementar técnicas tanto de caching como paralelización para mejorar el rendimiento. A su vez, el temario abordará el diseño de sistemas de gran escala, teniendo presente sus principios arquitectónicos e implementación de patrones específicos para sistemas distribuidos. También el programa examinará los algoritmos de programación para productos, ofreciendo las estrategias de selección según el tipo de problemas y los requisitos del artículo.

La titulación cuenta con la vanguardista y exclusiva metodología Relearning para que el alumnado pueda asimilar conceptos complejos y competencias de un modo rápido y flexible. Al mismo tiempo, sus contenidos no están sujetos a horarios rígidos ni cronogramas evaluativos continuos. De ese modo, cada estudiante tiene la oportunidad de personalizar el tiempo de estudio en correspondencia con sus obligaciones personales o profesionales. Así, no tendrá que abandonar otros programas académicos o su trabajo actual, evitando también desplazamientos innecesarios. En definitiva, todos los contenidos serán accesibles desde cualquier dispositivo portátil durante las 24 horas del día, 7 días de la semana.  

¿Quieres implementar la Clean Architecture a tus procedimientos? Este programa te permitirá crear aplicaciones altamente mantenibles, escalables y flexibles”  

Este Postgraduate certificate en Definition of Software Architectures with Artificial Intelligence contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en la Programación
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Aplicarás las estrategias más efectivas para la expansión horizontal y vertical en entornos con demanda variable”  

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Manejarás los flujos de trabajo y carga de trabajo en sistemas escalables en gracias a esta capacitación en solo 6 semanas”

Dispondrás de una biblioteca atestada de recursos multimedia en diferentes formatos audiovisuales, entre los que destacan los resúmenes interactivos”

This university program will immerse students in the fundamental aspects of Software Architecture through AI. The curriculum will analyze key factors such as performance, stability and maintainability. In addition, the syllabus will delve into the selection of scalable data storage technologies, so that graduates can efficiently handle large volumes of data. In addition, the didactic materials will address the implementation of Clean Architecture, bearing in mind its principles and adaptation to projects with AI components. The program will also explore design patterns and promote safe development practices to train highly competent computer scientists.

You will nurture your computing praxis with the most advanced programming algorithms for product creation using Machine Learning”

Module 1. Software Architecture with AI

1.1. Optimization and Performance Management in AI Tools with the Help of ChatGPT 

1.1.1. Performance Analysis and Profiling in AI Tools
1.1.2. Algorithm Optimization Strategies and AI Models
1.1.3. Implementation of Caching and Parallelization Techniques to Improve Performance
1.1.4. Tools and Methodologies for Continuous Real-Time Performance Monitoring

1.2. Scalability in AI Applications Using ChatGPT

1.2.1. calable Architectures Design for AI Applications
1.2.2. Implementation of Partitioning and Load Sharing Techniques
1.2.3. Workflow and Workload Management in Scalable Systems
1.2.4. Strategies for Horizontal and Vertical Expansion in Variable Demand Environments

1.3. Maintainability of AI Applications Using ChatGPT

1.3.1. Design Principles to Facilitate Maintainability in AI Projects
1.3.2. Specific Documentation Strategies for AI Models and Algorithms
1.3.3. Implementation of Unit and Integration Tests to Facilitate Maintainability
1.3.4. Methods for Refactoring and Continuous Improvement in Systems with AI Components

1.4. Large-Scale System Design

1.4.1. Architectural Principles for Large-Scale System Design
1.4.2. Decomposition of Complex Systems into Microservices
1.4.3. Implementation of Specific Design Patterns for Distributed Systems
1.4.4. Strategies for Complexity Management in Large-Scale Architectures with AI Components

1.5. Large-Scale Data Warehousing for AI Tools

1.5.1. Selection of Scalable Data Storage Technologies
1.5.2. Design of Database Schemas for Efficient Handling of Large Data Volumes
1.5.3. Partitioning and Replication Strategies in Massive Data Storage Environments
1.5.4. Implementation of Data Management Systems to Ensure Integrity and Availability in AI Projects

1.6. Data Structures with AI Using ChatGPT

1.6.1. Adaptation of Classical Data Structures for Use with AI Algorithms
1.6.2. Design and Optimization of Specific Data Structures with ChatGPT 
1.6.3. Integration of Efficient Data Structures in Data Intensive Systems
1.6.4. Strategies for Real-Time Data Manipulation and Storage in AI Data Structures

1.7. Programming Algorithms for AI Products

1.7.1. Development and Implementation of Application-Specific Algorithms for AI Applications
1.7.2. Algorithm Selection Strategies according to Problem Type and Product Requirements
1.7.3. Adaptation of Classical Algorithms for Integration into AI Systems
1.7.4. Evaluation and Performance Comparison between Different Algorithms in Development Contexts with AI

1.8. Design Patterns for AI Development

1.8.1. Identification and Application of Common Design Patterns in Projects with AI Components
1.8.2. Development of Specific Patterns for the Integration of Models and Algorithms into Existing Systems
1.8.3. Strategies for the Implementation of Patterns to Improve Reusability and Maintainability in AI Projects
1.8.4. Case Studies and Best Practices in the Application of Design Patterns in AI Architectures

1.9. Implementation of Clean Architecture using ChatGPT

1.9.1. Fundamental Principles and Concepts of Clean Architecture
1.9.2. Adaptation of Clean Architecture to Projects with AI Components
1.9.3. Implementation of Layers and Dependencies in Systems with Clean Architecture
1.9.4. Benefits and Challenges of Implementing Clean Architecture in Software Development with AI

1.10. Secure Software Development in Web Applications with DeepCode

1.10.1. Principles of Security in the Development of Software with AI Components
1.10.2. Identification and Mitigation of Potential Vulnerabilities in AI Models and Algorithms
1.10.3. Implementation of Secure Development Practices in Web Applications with Artificial Intelligence Functionalities
1.10.4. Strategies for the Protection of Sensitive Data and Prevention of Attacks in AI Projects

Access the multimedia resources library and the entire syllabus from day one. No fixed schedules or attendance!"