No dejes pasar la ocasión de realizar con TECH este Postgraduate certificate en Software Programs for Wildlife Monitoring. Es la oportunidad perfecta para destacar y avanzar en tu carrera” 

A diferencia de otros programas, el Postgraduate certificate en Software Programs for Wildlife Monitoring aborda la gestión de la fauna silvestre desde un punto de vista interdisciplinar. 

La gestión de fauna cubre un amplio espectro de líneas de investigación y actuación, además del estudio propio de la vigilancia sanitaria y el control de enfermedades que suele ser la línea general de estudio en titulaciones similares. Sin embargo, en el futuro, el profesional veterinario deberá hacer frente a otras líneas de trabajo relacionadas con la conservación de la biodiversidad que, igualmente, se ven ampliamente desarrolladas a lo largo del temario de este programa. 

En la actualidad, es difícil encontrar una capacitación de este tipo que, al mismo tiempo, dote al alumno de información especializada para el manejo de los principales software necesarios en la práctica diaria. Hoy día se dispone de muchas herramientas informáticas que facilitan e incrementan el nivel de calidad del trabajo, consideradas como necesarias.  

A través de un SIG es posible procesar y gestionar datos territoriales para representar resultados o interpretar la información a gran escala. De esta forma se puede planificar de antemano las longitudes de un transecto, planificar puntos territoriales de muestreo, analizar riquezas y densidades de especies, combinar variables ambientales o modelizar las zonas más apropiadas para identificar geográficamente los lugares donde encontrar una especie o reintroducirla. 

La biología de las especies no solo se fundamenta en conocimiento teórico, también en datos espaciales y geolocalizados. La única manera de entender y visualizar cómo se distribuyen las especies es utilizando los sistemas de información geográfica para la representación y la modelización de sus datos. 

El programa cuenta con la participación de un reconocido Director Invitado Internacional, quien impartirá una rigurosa Masterclass que contribuirá a que los egresados desarrollen habilidades avanzadas para manejar el software especializado más sofisticado para el Seguimiento de Fauna. 

Un prestigioso Director Invitado Internacional brindará una exhaustiva Masterclass enfocada en la creación de corredores ecológicos para la distribución de especies”

Este Postgraduate certificate en Software Programs for Wildlife Monitoring contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Fauna Silvestre 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Las novedades sobre la Fauna Silvestre
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras en Fauna Silvestre 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Este Postgraduate certificate es la mejor inversión que puedes hacer en la selección de un programa de actualización enSoftware Programs for Wildlife Monitoring” 

Incluye, en su cuadro docente, a profesionales pertenecientes al ámbito veterinario, que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el especialista deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos en Fauna Silvestre y con gran experiencia.  

Esta capacitación cuenta con el mejor material didáctico, lo que te permitirá un estudio contextual que facilitará el aprendizaje” 

Este Postgraduate certificate 100% en línea te permitirá comparar tus estudios con tu trabajo profesional a la vez que aumentas tus conocimientos en este ámbito” 

The content has been structured and designed by the best Professionals in Software Programs for Wildlife Monitoring, who have extensive experience and recognized prestige in the profession, backed by the volume of cases reviewed, studied, and diagnosed, and who have extensive knowledge of new technologies applied to veterinary medicine.

We have the most complete and up-to-date academic program in the market. We strive for excellence and for you to achieve it too"  

Module 1. Spatial Management of Species using Geographic Information Systems in QGIS 

1.1. Introduction to Geographic Information Systems (GIS) 

1.1.1.Introduction to Geographic Information Systems
1.1.2. Mapping File Formats for Species Analysis
1.1.3. Main Geoprocessing Analyses for Species Management 

1.2. Reference Systems in Map Files 

1.2.1. The Importance of Reference Systems in the Visualization and Accuracy of Field Data Linked to Species Distribution
1.2.2. Examples of Correct and Incorrect Data Management in Species Domains

1.3. QGIS Interface 

1.3.1. Introduction to QGIS
1.3.2. Interface and Sections to be Analyzed and Data Display

1.4. Data Visualization and Display on QGIS

1.4.1. Visualizing Mapping Data on QGIS 
1.4.2. Attribute Tables for Querying and Documenting Information
1.4.3. Symbolism for Sample Representation

1.5. QGIS Plug-ins for Species Mapping and Analysis

1.5.1. QGIS Plug-ins 
1.5.2. GBIF Plug-in
1.5.3. Natusfera Plug-in
1.5.4. Species Explorer Plug-in
1.5.5. Citizen Science Platforms and Other Analysis Plug-ins

1.6. Cartographic Management of Sample Plots and Field Monitoring

1.6.1. Geometric Planning of Sampling Plots and Grids
1.6.2. Representation of Distribution Data, Sampling Data and Transects in the Field

1.7. Species Richness and Effort Maps

1.7.1. Analysis of Species Richness Data
1.7.2. Representation of Richness Maps
1.7.3. Analysis of Effort Data
1.7.4. Representation of Effort Maps

1.8. Practical Example: Multi-Criteria Analysis for Species Suitability Maps

1.8.1. Introduction to the Use of Land Suitability Maps
1.8.2. Analysis of Environmental Variables Linked to the Species
1.8.3. Analysis of Suitability Values for the Variables
1.8.4. Elaboration of Land Suitability Maps for Species

1.9. Creation of Ecological Corridors for Species Distribution

1.9.1. Introduction to Spatial Connectivity Strategies to Create Ecological Corridors 
1.9.2. Resistance and Friction Maps vs. Suitability Maps
1.9.3. Identification of Connectivity Points
1.9.4. Development of Ecological Corridors for Species Distribution

1.10. Considerations for Field Data Collection 

1.10.1. Available Technologies 
1.10.2. Device Configuration prior to Data Collection
1.10.3. Technical Considerations in Data Documentation
1.10.4. Considerations according to the Scale of Work

Module 2. Wildlife Management Software: Statistica and Distance 

2.1.Statistica: Descriptive Statistics

2.1.1. Introduction
2.1.2. Statisticians

2.1.2.1. Sample Size
2.1.2.2. Media 
2.1.2.3. Fashion 
2.1.2.4. Standard Deviation 
2.1.2.5. Coefficient of Variation 
2.1.2.6. Variance 

2.1.3. Use in Statistica 

2.2. Statistica: Probability and Statistical Significance 

2.2.1. Probability 
2.2.2. Statistical Significance 
2.2.3. Distributions 

2.2.3.1. Transformations 

2.3. Statistica: Statistical Tests

2.3.1. A Sample 

2.3.1.1. Chi-Squared 
2.3.1.2. Binomial 
2.3.1.3. Runs 

2.3.2. Two Related Samples 

2.3.2.1. Test 
2.3.2.2. Signs 
2.3.2.3. McNemar 

2.3.3. Two Independent Samples 

2.3.3.1. Mann-Whitney U Test 
2.3.3.2. Kolmoronov-Smirnov Test 
2.3.3.3. Moses Extreme Reactions Test 
2.3.3.4. Wald-Wolfowitz Runs Test 

2.3.4. Various Independent Samples 

2.3.4.1. Kruskal-Wallis H Test  
2.3.4.2. Median 

2.3.5. Various Related Samples 

2.3.5.1. Friedman 
2.3.5.2. Kendall W Test 
2.3.5.3. Cochran Q Test 

2.4. Statistics: Regressions  

2.4.1. Linear Regression 
2.4.2. Assumptions 

2.4.2.1. Waste Analysis 
2.4.2.2. Absence of Collinearity 
2.4.2.3. Choosing the Number of Variables 

2.5. Statistics: Analysis of Variance (ANOVA)

2.5.1. Requirements
2.5.2. Post-Hoc Test
2.5.3. Models

2.5.3.1. Fixed Effects
2.5.3.2. Random Effects
2.5.3.3. Mixed

2.5.4. Fitted ANOVA
2.5.5. Covariance Analysis
2.5.6. ANOVA from Repeated Measures

2.6. Statistica: Data Import

2.6.1. Data Import
2.6.2. Data Entry

2.7.Statistics: Definition of Variables

2.7.1. Qualitative

2.7.1.1. Attributes
2.7.1.2. Ordinal

2.7.2. Quantitative

2.7.2.1. Discrete
2.7.2.2. Continuous

2.7.3. Use in Statistica

2.8. Distance: Introduction

2.8.1. Types of Transects

2.8.1.1. Line Transect
2.8.1.2. Point Transect

2.8.2. Calculating Distances

2.8.2.1. Radially
2.8.2.2. Perpendicularly

2.8.3. Objects 

2.8.3.1. Individual 
2.8.3.2. Clusters 

2.8.4. Detection Function 

2.8.4.1. Selection Criteria 
2.8.4.2. Key Functions 

2.8.4.2.1. Uniform 
2.8.4.2.2. Seminormal 
2.8.4.2.3. Negative Exponential 
2.8.4.2.4. Risk Rate 

2.9. Distance: Approximation  

2.9.1.AIC 

2.9.1.1. Limitations 

2.9.2. Data Analysis 
2.9.3. Stratification 

2.10. Distance: Example  

2.10.1.Data Entry 
2.10.2.Analysis Settings 
2.10.3.Truncation 
2.10.4.Data Grouping 
2.10.5.Stratification 
2.10.6.Validating Results

This training will allow you to advance in your career in a comfortable way"