Introduction to the Program

Especialízate en el Aprendizaje por Transferencia para elevar tus horizontes profesionales y dar el salto a la potente industria informática, mediante este Postgraduate certificate 100% online” 

La Deep Computer Vision es una de las áreas más importantes del Aprendizaje Profundo, debido a que se centra en la capacitación de modelos de Redes Neuronales tanto para comprender como analizar imágenes de forma automatizada. Entre sus principales beneficios, sobresale la extracción automática de las características relevantes de los recursos visuales durante el proceso de entrenamiento de arquitecturas. De este modo, elimina la necesidad de diseñar manualmente algoritmos para extraer la información. A su vez, simplifica este proceso mientras reduce aspectos como el tiempo o el esfuerzo requerido. Además, este sistema cuenta con una amplia gama de aplicaciones como la identificación y seguimiento de rostros humanos en vídeos. Esto es especialmente útil en procedimientos de seguridad biométrica.

En este escenario, TECH lanza un vanguardista Postgraduate certificate en Deep Computer Vision with Convolutional Neural Networks. La capacitación permitirá al alumnado renovar su saber, mientras adquiere nuevas habilidades sobre el procesamiento de imágenes y el Aprendizaje Profundo.  El plan de estudios profundizará en cuestiones esenciales como las funciones de la corteza visual, la reutilización de pesos en la convolución o los principios de activación. Igualmente, el temario suministrará al alumnado las claves para que implementen capas de agrupación con la herramienta de Keras. Esto hará que los egresados reduzcan apropiadamente la dimensionalidad de las características extraídas previamente por las capas de convolución. También los materiales didácticos resaltarán la importancia de los modelos preestrenados para el Aprendizaje por Transferencia, así como la localización de objetos en imágenes y su correspondiente seguimiento mediante algoritmos o técnicas de rastreo.

Para afianzar esos contenidos, la metodología de este programa refuerza su carácter innovador. TECH ofrece un entorno didáctico 100% online, adaptado a las necesidades de los profesionales ocupados. Asimismo, emplea la metodología Relearning, fundamentada en la repetición de conceptos clave para fijar conocimientos y facilitar el aprendizaje. De esta manera, la combinación de flexibilidad y un enfoque pedagógico robusto, lo hace altamente accesible.  

Sacarás el máximo partido a la herramienta de Keras y experimentarás con una pluralidad de arquitecturas de Redes Neuronales de un modo eficiente” 

Este Postgraduate certificate en Deep Computer Vision with Convolutional Neural Networks contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Deep Computer Vision con Redes Neuronales Convolucionales
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información deportiva y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Manejarás con pericia la Convulsión 2D y extraerás las características más importantes de una imagen”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Tendrás la oportunidad de consultar tus dudas directamente con el cuadro docente, que te brindará una tutorización personalizada en función de tus necesidades y demandas”

Un plan de estudios, basado en la revolucionaria metodología del Relearning, que te facilitará afianzar los conceptos complejos con eficiencia y dinamismo”

Syllabus

From a theoretical-practical perspective, this Postgraduate certificate will delve into the essential fundamentals of Convolutional Neural Networks, including both their usefulness and the mathematical principles behind their operation. Designed by experts in Deep Computer Vision, the syllabus will analyze the Cortex Visual Architecture by exploring its main theories and image processing models. Students will delve into the different types of Pooling to achieve a more efficient processing and effective feature extraction in Computer Vision applications. In addition, they will nurture their praxis with the most advanced techniques in object detection and tracking.

You will implement CNNs architectures efficiently and train them for a variety of tasks such as image classification, semantic segmentation or object detection”

Module 1. Deep Computer Vision with Convolutional Neural Networks

1.1. The Visual Cortex Architecture

1.1.1. Functions of the Visual Cortex
1.1.2. Theories of Computational Vision
1.1.3. Models of Image Processing

1.2. Convolutional Layers

1.2.1. Reuse of Weights in Convolution
1.2.2. 2D Convolution
1.2.3. Activation Functions

1.3. Grouping Layers and Implementation of Grouping Layers with Keras

1.3.1. Pooling  and Striding
1.3.2. Flattening
1.3.3. Types of Pooling

1.4. CNN Architecture

1.4.1. VGG Architecture
1.4.2. AlexNet Architecture
1.4.3. ResNet Architecture

1.5. Implementation of a ResNet-34 CNN using Keras

1.5.1. Weight Initialization
1.5.2. Input Layer Definition
1.5.3. Output Definition

1.6. Use of Pre-trained Keras Models

1.6.1. Characteristics of Pre-trained Models
1.6.2. Uses of Pre-trained Models
1.6.3. Advantages of Pre-trained Models

1.7. Pre-trained Models for Transfer Learning

1.7.1. Transfer Learning
1.7.2. Transfer Learning Process
1.7.3. Advantages of Transfer Learning

1.8. Deep Computer Vision Classification and Localization

1.8.1. Image Classification
1.8.2. Localization of Objects in Images
1.8.3. Object Detection

1.9. Object Detection and Object Tracking

1.9.1. Object Detection Methods
1.9.2. Object Tracking Algorithms
1.9.3. Tracking and Localization Techniques

1.10. Semantic Segmentation

1.10.1. Deep Learning for Semantic Segmentation
1.10.2. Edge Detection
1.10.3. Rule-based Segmentation Methods

Reach your full potential in the Field of Computer Science thanks to the most complete pedagogical and practical materials on the educational market” Enroll now!”

Postgraduate Certificate in Deep Computer Vision with Convolutional Neural Networks

Discover the frontier of computer vision with the Postgraduate Certificate in Deep Computer Vision with Convolutional Neural Networks, an innovative offering from TECH Global University. Immerse yourself in the fascinating world of artificial intelligence applied to visual interpretation, exploring the unlimited possibilities that our online classes provide to advance your career. In a context where computer vision is becoming increasingly essential, this program acts as a catalyst for those seeking to stand out at the intersection of technology and artificial intelligence. TECH’s online classes offer the flexibility you need to tailor your learning to your schedule, allowing you to advance in your career without compromising your daily responsibilities. We take pride in having a teaching team of experts in the field of artificial intelligence and convolutional neural networks. Throughout the course, you will explore not only the theory behind these advanced models but also their practical application in real-world situations.

Develop unique skills in computing

The Postgraduate Certificate in Deep Computer Vision with Convolutional Neural Networks will equip you with the skills needed to develop innovative solutions in visual recognition, image analysis, and more. As you progress through the program, you will participate in practical projects that allow you to apply your knowledge and develop a solid portfolio in the field of artificial intelligence. Upon completion of the course, you will receive a university certificate endorsed by TECH, a brand recognized for its excellence in technology and education. This certificate not only validates your experience in Deep Computer Vision but also distinguishes you as a professional prepared to lead in the exciting and dynamic field of artificial intelligence. Are you ready to transform your career? Enroll now in the Postgraduate Certificate in Deep Computer Vision with Convolutional Neural Networks from TECH Global University and discover how you can propel your professional journey in the exciting world of artificial intelligence.