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Module 1. Programmation Cloud. Services sur Azure, AWS et Google Cloud

1.1. Cloud. Services et Technologie du Cloud

1.1.1. Services et Technologie du Cloud
1.1.2. Terminologie du Cloud
1.1.3. Fournisseurs de Cloud de référence

1.2. Cloud Computing

1.2.1. Cloud Computing
1.2.2. Ecosystème du Cloud Computing
1.2.3. Typologie du Cloud Computing

1.3. Modèles de services Cloud

1.3.1. IaaS Infrastructure en tant que service
1.3.2. SaaS Logiciel en tant que service
1.3.3. PaaS. Plateforme en tant que service

1.4. Technologies du Cloud Computing

1.4.1. Système de virtualisation
1.4.2. Service-Oriented Architecture (SOA)
1.4.3. Informatique en grille GRID

1.5. Architecture du Cloud Computing

1.5.1. Architecture du Cloud Computing
1.5.2. Typologies de réseaux du Cloud Computing
1.5.3. Sécurité dans le Cloud Computing

1.6. Public Cloud

1.6.1. Public Cloud
1.6.2. Architecture et coûts du Public Cloud
1.6.3. Public Cloud. Typologie

1.7. Private Cloud

1.7.1. Private Cloud
1.7.2. Architecture et coûts
1.7.3. Private Cloud. Typologie

1.8. Hybrid Cloud

1.8.1. Hybrid Cloud
1.8.2. Architecture et coûts
1.8.3. Hybrid Cloud. Typologie

1.9. Fournisseurs du Cloud

1.9.1. Amazon Web Services
1.9.2. Azure
1.9.3. Google

1.10. Sécurité dans le Cloud

1.10.1. Sécurité de l'infrastructure
1.10.2. Sécurité des Systèmes d'Exploitation et des Réseaux
1.10.3. Réduction des risques liés au Cloud 

Module 2. Programmation des Architectures en Cloud Computing

2.1. Architecture Cloud pour un réseau universitaire Sélection du fournisseur Cloud. Exemple pratique

2.1.1. Approche de l'Architecture Cloud pour un réseau universitaire en fonction du fournisseur de Cloud
2.1.2. Composants de l'Architecture Cloud
2.1.3. Analyse des solutions Cloud selon l'architecture proposée

2.2. Estimation économique du projet de création d'un réseau universitaire Financement

2.2.1. Sélection du fournisseur Cloud
2.2.2. Estimation économique sur la base des composants
2.2.3. Financement du projet

2.3. Estimation des ressources humaines du projet Composition d'une équipe de software

2.3.1. Composition de l'équipe de développement du logiciel
2.3.2. Rôles dans une équipe de développement Typologie
2.3.3. Évaluation de l'estimation économique du projet

2.4. Calendrier de mise en œuvre et documentation du projet

2.4.1. Calendrier du projet Agile
2.4.2. Documentation sur la faisabilité du projet
2.4.3. Documentation à fournir pour l'exécution du projet

2.5. Implications juridiques d'un projet

2.5.1. Implications juridiques d'un projet
2.5.2. Politique sur la Protection des Données

2.5.2.1. RGPD Règlement Général sur la Protection des Données

2.5.3. Responsabilité de l'intégrateur

2.6. Conception et création d'un réseau Blockchain dans le Cloud pour l'architecture proposée

2.6.1. Blockchain – Hyperledger Fabric
2.6.2. Hyperledger Fabric Basics
2.6.3. Conception d'un réseau Hyperledger Fabric universitaire international 

2.7. Approche proposée pour l'extension de l'architecture

2.7.1. Création de l'architecture proposée avec Blockchain
2.7.2. Extension de l'architecture proposée
2.7.3. Configuration d'une architecture à haute disponibilité

2.8. Administration de l'architecture Cloud proposée

2.8.1. Ajout d'un nouveau participant à l'architecture initiale proposée
2.8.2. Administration de l'architecture Cloud
2.8.3. Gestion de la logique du projet – Smart Contracts

2.9. Administration et gestion des composants spécifiques de l'architecture Cloud proposée

2.9.1. Gestion des certificats de réseau
2.9.2. Gestion de la sécurité des différents composants: CouchDB
2.9.3. Gestion des nœuds du réseau Blockchain

2.10. Modification d'une installation initiale de base dans la création du réseau Blockchain

2.10.1. Ajout d'un nœud au réseau Blockchain
2.10.2. Ajout d'une persistance de données supplémentaire
2.10.3. Gestion des Smart Contracts
2.10.4. Ajout d'une nouvelle université au réseau existant

Module 3. Storage dans le Cloud Azure

3.1. Installation de MV dans Azure

3.1.1. Commandes de création
3.1.2. Commandes de visualisation
3.1.3. Commandes de modification

3.2. Blobs dans Azure

3.2.1. Types de Blob
3.2.2. Conteneur
3.2.3. Azcopy
3.2.4. Suppression réversible des Blobs

3.3. Disques et Stockage gérés par Azure

3.3.1. Disque géré
3.3.2. Sécurité
3.3.3. Stockage à froid
3.3.4. Réplication

3.3.4.1. Redondance locale
3.3.4.2. Redondance dans une zone
3.3.4.3. "Georredundant”

3.4. Tables, files d'attente, fichiers dans Azure

3.4.1. Tables
3.4.2. Files d'attente
3.4.3. Archives

3.5. Cryptage et sécurité dans Azure

3.5.1. Storage Service Encryption (SSE)
3.5.2. Codes d'accès

3.5.2.1. Signature d'accès partagé
3.5.2.2. Politiques d'accès au niveau du conteneur
3.5.2.3. Signature d'accès au niveau du Blob

3.5.3. Authentification Azure AD

3.6. Réseau Virtuel dans Azure

3.6.1. Sous-réseau et jumelage
3.6.2. Vnet to Vnet
3.6.3. Lien privé
3.6.4. Haute disponibilité

3.7. Types de connexions dans Azure

3.7.1. Azure Application Gateway
3.7.2. VPN site à site
3.7.3. VPN point-à-site
3.7.4. ExpressRoute

3.8. Ressources dans Azure

3.8.1. Verrouillage des ressources
3.8.2. Déplacement des ressources
3.8.3. Retrait des ressources

3.9. Backup dans Azure

3.9.1. Recovery Services
3.9.2. Agent Azure Backup
3.9.3. Azure Backup Server

3.10. Développement de solutions

3.10.1. Compression, déduplication, réplication
3.10.2. Recovery Services
3.10.3. Disaster Recovery Plan

Module 4. Environnements Cloud. Sécurité

4.1. Environnements Cloud. Sécurité

4.1.1. Environnements Cloud, Sécurité

4.1.1.1. Sécurité dans le Cloud
4.1.1.2. Posture de sécurité

4.2. Modèle de gestion de la sécurité partagée du Cloud

4.2.1. Éléments de sécurité gérés par fournisseur
4.2.2. Éléments gérés par le client
4.2.3. Stratégie de sécurité

4.3. Mécanismes de prévention du Cloud

4.3.1. Systèmes de gestion de l'authentification
4.3.2. Système de gestion des autorisations Politiques d'accès
4.3.3. Systèmes de gestion des clés

4.4. Sécurité des données dans l'infrastructure Cloud

4.4.1. Sécurisation des systèmes de stockage:

4.4.1.1. Block
4.4.1.2. Object Storage
4.4.1.3. File Systems

4.4.2. Protection des systèmes de base de données
4.4.3. Sécurisation des données en transit

4.5. Protection de l'infrastructure Cloud

4.5.1. Conception et mise en œuvre d'un réseau sécurisé
4.5.2. Sécurité des ressources informatiques
4.5.3. Outils et ressources pour la protection des infrastructures

4.6. Risques et vulnérabilités liés aux applications

4.6.1. Risques liés au développement des applications
4.6.2. Risques critiques pour la sécurité
4.6.3. Vulnérabilités dans le développement de logiciels

4.7. Défenses des applications contre les attaques

4.7.1. Conception dans le développement d'applications
4.7.2. Sécurisation par la vérification et les essais
4.7.3. Pratique de la programmation sécurisée

4.8. Sécurité dans les environnements DevOps

4.8.1. Sécurité dans les environnements virtualisés et containers
4.8.2. Sécurité du Développement et des Opérations (DevSecOps)
4.8.3. Meilleures pratiques en matière de sécurité dans les environnements de production containers

4.9. Sécurité dans les Clouds Publics

4.9.1. AWS
4.9.2. Azure
4.9.3. Oracle Cloud

4.10. Réglementation, gouvernance et conformité en matière de sécurité

4.10.1. Respect des règles de sécurité
4.10.2. Gestion des risques
4.10.3. Processus dans les organisations

Module 5. Orchestration de conteneurs: Kubernetes et Docker

5.1. Base des architectures d'application

5.1.1. Modèles d'application actuels
5.1.2. Plateformes d'exécution des applications
5.1.3. Technologies des conteneurs

5.2. Architecture Docker

5.2.1. Architecture Docker
5.2.2. Installation de l'architecture Docker
5.2.3. Commandes Projet local

5.3. Architecture Docker Gestion du stockage

5.3.1. Gestion des images et des registres
5.3.2. Réseaux dans Docker
5.3.3. Gestion du stockage

5.4. Architecture Docker avancée

5.4.1. Docker Compose
5.4.2. Docker dans l'organisation
5.4.3. Exemple d'adoption de Docker

5.5. Architecture de Kubernetes

5.5.1. Architecture de Kubernetes
5.5.2. Éléments de déploiement de Kubernetes
5.5.3. Distributions et solutions gérées
5.5.4. Installation et environnement

5.6. Architectures Kubernetes: Développement avec Kubernetes

5.6.1. Outils pour le développement de K8s
5.6.2. Impératif vs Déclaratif
5.6.3. Déploiement et exposition des applications

5.7. Kubernetes dans les environnements d'entreprise

5.7.1. Persistance des données
5.7.2. Haute disponibilité, mise à l'échelle et mise en réseau
5.7.3. Sécurité dans Kubernetes
5.7.4. Gestion et surveillance de Kubernetes

5.8. Distributions K8s

5.8.1. Comparaison des environnements de déploiement
5.8.2. Déploiement dans GKE, AKS, EKS ou OKE
5.8.3. Déploiement On Premise

5.9. Rancher et Openshift

5.9.1. Rancher
5.9.2. Openshift
5.9.3. Openshift: configuration et déploiement des applications

5.10. Architectures Kubernetes et conteneurs Actualisations

5.10.1. Open Application Model
5.10.2. Outils de gestion des déploiements dans les environnements Kubernetes
5.10.3. Références à d'autres projets et tendances

Module 6. Programmer des applications Cloud Natives 

6.1. Technologies du Cloud Native

6.1.1. Technologies du Cloud Native
6.1.2. Cloud Native Computing Foundation
6.1.3. Outils de développement Cloud Native

6.2. Architecture des applications Cloud Native

6.2.1. Conception des applications Cloud Native
6.2.2. Composants de l'Architecture Cloud Native
6.2.3. Modernisation des Applications Legacy

6.3. Conteneurisation

6.3.1. Développement orienté aux Containers
6.3.2. Développement avec les Microservices
6.3.3. Outils pour le travail en équipe

6.4. DevOps et intégration et déploiement continus

6.4.1. Intégration et déploiement continus: CI/CD
6.4.2. Écosystème d'outils pour l'intégration CI/CD
6.4.3. Création d'un environnement CI/CD

6.5. Observation et analyse de la plateforme

6.5.1. Observation des applications Cloud Native
6.5.2. Outils de Monitoring, Logging et traçabilité
6.5.3. Mise en place d'un environnement d'observabilité et d'analyse

6.6. Gestion des données dans les applications Cloud Native

6.6.1. Base de données des Cloud Native
6.6.2. Modèles de gestion des données
6.6.3. Technologies pour mettre en œuvre les Modèles de Gestion des Données

6.7. Communications dans les Applications Cloud Native

6.7.1. Communications synchrones et asynchrones
6.7.2. Technologies pour les modèles de communication synchrone
6.7.3. Technologies pour les modèles de communication asynchrone

6.8. Résilience, sécurité et performance des applications Cloud Native

6.8.1. Résilience des applications
6.8.2. Développement sécurisé dans les applications Cloud Native
6.8.3. Performance et scalabilité des applications

6.9. Serverless

6.9.1. Serverless dans le Cloud Native
6.9.2. Plateformes de Serverless
6.9.3. Cas d'utilisation pour le développement de Serverless

6.10. Plateformes de déploiement

6.10.1. Environnements de développement Cloud Native
6.10.2. Plateformes d'orchestration Comparaison
6.10.3. Automatisation de l'infrastructure

Module 7. Programmation Cloud. Data Governance

7.1. Gestion des données

7.1.1. Gestion des données
7.1.2. Éthique dans la gestion des données

7.2. Data Governance

7.2.1. Classification Contrôle d'accès
7.2.2. Règlement sur le traitement des données
7.2.3. Data Governance. Valeurs

7.3. Gouvernance des données Outils

7.3.1. Lignage
7.3.2. Métadonnées
7.3.3. Catalogue de données Business Glossary

7.4. Utilisateurs et processus de la gouvernance des données

7.4.1. Utilisateurs

7.4.1.1. Rôles et responsabilités

7.4.2. Processus

7.4.2.1. Enrichissement des données

7.5. Cycle de vie des données d'entreprise

7.5.1. Création des données
7.5.2. Traitement des données
7.5.3. Entreposage de données
7.5.4. Utilisation des données
7.5.5. Destruction des données

7.6. Qualité des données

7.6.1. La qualité dans la gouvernance des données
7.6.2. Qualité des données analytiques
7.6.3. Techniques de qualité des données

7.7. La gouvernance des données en transit

7.7.1. La gouvernance des données en transit

7.7.1.1. Lignage

7.7.2. La quatrième dimension

7.8. Protection des données

7.8.1. Niveaux d'accès
7.8.2. Classification
7.8.3. Compliance. Règlementation

7.9. Suivi et mesure de la gouvernance des données

7.9.1. Surveillance et mesure de la gouvernance des données
7.9.2. Surveillance du lignage
7.9.3. Surveillance de la qualité des données

7.10. Outils de gouvernance des données

7.10.1. Talend
7.10.2. Collibra
7.10.3. Informatique

Module 8. Programmation Cloud en Temps Réel. Streaming

8.1. Traitement et structuration de l'information en Streaming

8.1.1. Processus de collecte, de structuration, de traitement, d'analyse et d'interprétation des données
8.1.2. Techniques de traitement des données en Streaming
8.1.3. Traitement en Streaming
8.1.4. Cas d'utilisation du traitement en Streaming

8.2. Statistiques pour comprendre le flux de donnée Streaming

8.2.1. Statistiques descriptives
8.2.2. Calcul des probabilités
8.2.3. Inférence

8.3. Programmation avec Python

8.3.1. Typologie, conditionnels, fonctions et boucles
8.3.2. Numpy, Matplotlib, Dataframes, fichiers CSV y formats JSON
8.3.3. Séquences: listes, boucles, fichiers et dictionnaires
8.3.4. Mutabilité, exceptions et fonctions d'ordre supérieur

8.4. Programmation avec R

8.4.1. Programmation avec R
8.4.2. Vecteurs et facteurs
8.4.3. Matrices et Arrays
8.4.4. Listes et Data Frame
8.4.5. Fonctions

8.5. Base de données SQL pour le traitement des données en Streaming

8.5.1. Base de données SQL
8.5.2. Modèle entité-relation
8.5.3. Modèle relationnel
8.5.4. SQL

8.6. Base de données NO SQL pour le Traitement des Données en Streaming

8.6.1. Base de données NO SQL
8.6.2. MongoDB
8.6.3. Architecture de MongoDB
8.6.4. Opérations CRUD
8.6.5. Find, projections, Indexes Aggregation et curseurs
8.6.6. Modèle de données

8.7. Exploration de données et modélisation prédictive

8.7.1. Analyse multivariée
8.7.2. Techniques de réduction de la dimensionnalité
8.7.3. Analyse en grappes
8.7.4. Séries

8.8. Maching Learning pour le Traitement des Données en Streaming

8.8.1. Maching Learning et la modélisation prédictive avancée
8.8.2. Réseaux neuronaux
8.8.3. Deep Learning
8.8.4. Bagging et Random Forest
8.8.5. Gradient Bosting
8.8.6. SVM
8.8.7. Méthodes d'assemblage

8.9. Technologies de traitement des données en Streaming

8.9.1. Spark Streaming
8.9.2. Kafka Streams
8.9.3. Flink Streaming

8.10. Apache Spark Streaming

8.10.1. Apache Spark Streaming
8.10.2. Composents de park
8.10.3. Architecture de Spark
8.10.4. RDD
8.10.5. SPARK SQL
8.10.6. Jobs, Stages et Task

Module 9. Intégration de Cloud avec les Services Web Technologies et Protocoles

9.1. Normes et protocoles Web

9.1.1. Web et Web 2.0
9.1.2. Architecture client-serveur
9.1.3. Protocoles et normes de communication

9.2. Services web

9.2.1. Le services web
9.2.2. Niveaux et mécanismes de communication
9.2.3. Architectures de services

9.3. Architectures orientées vers les services

9.3.1. Service Oriented Architecture (SOA)
9.3.2. Conception des services web
9.3.3. SOAP et REST

9.4. SOAP Service Oriented Arquitecture

9.4.1. Structure et passage de messages
9.4.2. Web Service Description Language (WSDL)
9.4.3. Mise en œuvre de clients et de serveurs SOAP

9.5. Architectures REST

9.5.1. Architectures REST et services web RESTful
9.5.2. Verbes HTTP: sémantique et objectifs
9.5.3. Swagger
9.5.4. Mise en œuvre de clients et de serveurs REST

9.6. Architectures basé sur les microservices

9.6.1. Approche de l'architecture monolithique Utilisation de microservices
9.6.2. Architectures basées sur les microservices
9.6.3. Flux de communication avec l'utilisation de microservices

9.7. Invocation de l'API côté client

9.7.1. Typologies des clients web
9.7.2. Outils de développement pour le traitement des services web
9.7.3. Ressources inter-origines (CORS)

9.8. Sécurité des invocations d'API

9.8.1. Sécurité des Services Web
9.8.2. Authentification et autorisation
9.8.3. Méthodes d'authentification basées sur le niveau de sécurité

9.9. Intégration des applications avec les fournisseurs de Cloud

9.9.1. Fournisseurs de produits Cloud Computing
9.9.2. Services sur Azure, des plateformes
9.9.3. Services orientés vers la mise en œuvre/consommation de Services Web

9.10. Implémentation de Bots et d'assistants

9.10.1. Utilisation des Bots
9.10.2. Utilisation des Services Web dans les Bots
9.10.3. Implémentation de Chatbots t d'Assistants Web

Module 10. Programmation Cloud. Gestion de projet et vérification des produits

10.1. Méthodologies en cascade

10.1.1. Classification des méthodologies
10.1.2. Modèle de la cascade Waterfall
10.1.3. Strong and weakness
10.1.4. Comparaison des modèles Waterfall vs. Agile

10.2. Méthodologie Agile

10.2.1. Méthodologie Agile
10.2.2. Le manifeste Agile
10.2.3. Utilisation d' Agile

10.3. Méthodologie Scrum

10.3.1. Méthodologie Scrum

10.3.1.1. Utilisation de Scrum

10.3.2. Événements de Scrum
10.3.3. Artéfacts Scrum
10.3.4. Guide de Scrum

10.4. Agile Inception Desk

10.4.1. Agile Inception Desk
10.4.2. Phases du Inception Desk

10.5. Technique Impact Mapping

10.5.1. Impact Mapping
10.5.2. Utilisation de Impact Mappig
10.5.3. Structure de Impact Mapping

10.6. Histoires d'utilisateurs

10.6.1. Histoires d'utilisateurs
10.6.2. Rédiger des histoires d'utilisateurs
10.6.3. Hiérarchie des histoires d'utilisateurs
10.6.4. Use Story Mapping

10.7. Test Qa Manual

10.7.1. Testing manual
10.7.2. Validation et vérification Différences
10.7.3. Tests manuels Typologie
10.7.4. UAT User Acceptance Testing
10.7.5. UAT et tests alpha et bêta
10.7.6. Qualité des logiciels

10.8. Tests automatisés

10.8.1. Tests automatisés
10.8.2. Tests manuels vs Tests automatiques
10.8.3. L'impact des tests automatiques
10.8.4. Le résultat de l'application de l'automatisation
10.8.5. La roue de la qualité

10.9. Tests Fonctionnels et Non Fonctionnels

10.9.1. Tests fonctionnels et non fonctionnels
10.9.2. Tests fonctionnels

10.9.2.1. Tests unitaires
10.9.2.2. Tests d'intégration
10.9.2.3. Tests de régression
10.9.2.4. Les tests de smoke test
10.9.2.5. Tests de singe
10.9.2.6. Tests sanitaires

10.9.3. Tests non fonctionnels

10.9.3.1. Essais de charge
10.9.3.2. Tests de performance
10.9.3.3. Tests de sécurité
10.9.3.4. Tests de configuration
10.9.3.5. Tests de résistance

10.10. Méthodes et outils de vérification

10.10.1. Carte thermique
10.10.2. Eye tracking
10.10.3. Cartes Scroll
10.10.4. Cartes de mouvement
10.10.5. Cartes de confettis
10.10.6. Test A/B
10.10.7. Méthode Blue & Green Deployment
10.10.8. Méthode Canary Release
10.10.9. Sélection des outils
10.10.10. Outils d'analyse

Agissez en véritable professionnel. Réduisez les risques dans le Cloud et assurez la sécurité des entreprises pour lesquelles vous travaillez"