Avec ce certificat avancé 100% en ligne, vous acquerrez des bases solides dans l'utilisation de Python pour la science des données et l'analyse, y compris la mise en place d'environnements de développement et l'utilisation de bibliothèques essentielles" 

L'Analyse des Données avec Python est indispensable dans le monde des entreprises et des sciences grâce, tout d'abord, à ses bibliothèques spécialisées, telles que Pandas, NumPy et Matplotlib, qui fournissent une plateforme robuste et polyvalente pour manipuler, visualiser et analyser les données de manière efficace. En outre, la communauté active de Python contribue constamment à l'élaboration de nouvelles bibliothèques et ressources, suivant ainsi les tendances en matière d'analyse de données. 

C'est ainsi qu'est né ce Certificat Avancé, qui proposera un vaste programme axé sur le développement de compétences clés pour la gestion et l'analyse efficaces des données. Ainsi, le professionnel se concentrera sur les principes fondamentaux, allant des variables et des types de données aux structures de contrôle et aux meilleures pratiques de codage. 

De même, l'informaticien se plongera dans les structures de données et les fonctions avancées, en abordant la manipulation des fichiers et les techniques de modélisation en Python. Dans ce contexte, l'accent sera mis sur l'application pratique des structures, telles que les tableaux et les dictionnaires, ainsi que sur la gestion des fonctions et le traitement efficace des fichiers. Sans oublier l'utilisation avancée de NumPy, Pandas et Matplotlib, qui permet d'acquérir des compétences avancées en matière de manipulation des arrays, de traitement efficace des données structurées et de techniques de visualisation avancées. 

Enfin, le programme abordera le traitement avancé des données avec NumPy et Pandas, en mettant l'accent sur les stratégies d'optimisation des performances et du stockage. Cela couvrira le chargement et le stockage de données provenant de diverses sources, des stratégies avancées de nettoyage et de transformation, ainsi que l'analyse de séries chronologiques et de données complexes. 

TECH fournira aux experts une certification adaptable, leur donnant une plus grande autonomie pour gérer leurs périodes de participation, ce qui leur permettra de concilier plus facilement leurs responsabilités quotidiennes, qu'elles soient personnelles ou professionnelles. Cette Méthode sera basée sur la méthodologie du Relearning, qui implique la répétition de concepts clés afin d' puissance l'assimilation des contenus. 

Vous maîtriserez l'Analyse des Données avec Python, ce qui simplifiera le processus d'analyse et améliorera la qualité et l'interprétation des informations, donnant aux organisations un avantage concurrentiel significatif"   

Ce certificat avancé en Analyse des Données avec Python contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Analyse des Données avec Python 
• Le contenu graphique, schématique et éminemment pratique de l'ouvrage fournit des informations théorique et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle 
• Des exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes  
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet 

De l'opération de base aux techniques de visualisation avancées, vous acquerrez des compétences pour réaliser des analyses de données avancées et des visualisations efficaces. Qu'attendez-vous pour vous inscrire?”

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.  

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles.  

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.  

Vous vous plongerez dans la gestion avancée des données avec NumPy et Pandas, en mettant l'accent sur les stratégies d'optimisation des performances et du stockage, grâce à des ressources didactiques à la pointe de la technologie et de l'éducation"

Optez pour la TECH! Vous aborderez des aspects fondamentaux tels que les variables et les structures de contrôle, ainsi que des techniques avancées telles que l'utilisation d'IPython et de Jupyter Notebooks"

Les principaux objectifs de ce diplôme universitaire sont doter les diplômés des compétences et des connaissances nécessaires pour jouer un rôle de premier plan dans le domaine de l'analyse des données. Ainsi, grâce à une approche globale, le programme développera diverses compétences, allant des principes de base aux techniques plus avancées, fournissant aux informaticiens les outils essentiels pour faire face aux défis réels de la science des données. En plus de favoriser la maîtrise de bibliothèques clés telles que NumPy, Pandas et Matplotlib, la formation encouragera les pratiques de codage et l'utilisation efficace d'outils tels que Jupiter Notebooks.  

Ce certificat avancé est non seulement un investissement dans vos connaissances, mais aussi une porte d'entrée vers de nouvelles opportunités dans le domaine de l'Analyse des Données avec Python"  

Objectifs généraux

• Former à la configuration et à l'utilisation d'outils et d'environnements de développement de données 
• Développer des compétences en gestion et analyse de données avec Python 
• Approfondir l'utilisation des structures de données et des fonctions en Python 
• Acquérir des compétences en matière de manipulation avancée de fichiers et de modélisation en Python 
• Former sur les techniques avancées de visualisation de données avec Matplotlib 
• Développer des compétences dans le traitement avancé des données avec NumPy et Pandas 
• Formation aux stratégies d'optimisation des performances et l'entreposage de données 
• Approfondir la gestion avancée des données avec NumPy et Pandas 

Objectifs spécifiques

Module 1. Traitement des données et Big Data avec Python  

• Manipuler les techniques de contrôle de flux et les fonctions pour le traitement des données  
• Promouvoir les meilleures pratiques pour le codage et la gestion des erreurs en Python 
• Utiliser les bibliothèques de données essentielles de Python 

Module 2. Structures de données et fonctions en Python 

• Créer et utiliser des fonctions d'une manière avancée 
• Lire et écrire des fichiers, et les traiter 
• Appliquer différentes structures de données de manière pratique 

Module 3. Traitement des données en Python avec NumPy et Pandas 

• Créer et manipuler Arrays avec NumPy  
• Promouvoir les compétences en visualisation de données avec Matplotlib 
• Utiliser Pandas pour le traitement de données structurées 

Module 4. Techniques avancées et applications pratiques avec NumPy et Pandas 

• Développer des connaissances spécialisées dans le chargement et le stockage de données depuis et vers différentes sources  
• Apprendre les stratégies avancées de nettoyage et de transformation des données
• Promouvoir des compétences dans l'analyse et la manipulation de séries temporelles et de données complexes

À la fin de ce programme, vous serez capable d'effectuer des analyses de données avancées et d'aborder des questions complexes d'une manière stratégique et créative, ce qui vous permettra d'exceller en tant que professionnel"