Vous recherchez une qualification pour devenir un expert universitaire en Bio-informatique et Big Data en Médecine applicable au domaine de la Santé: alors, ce programme est parfait pour vous. Qu'attendez-vous pour vous inscrire?"

L'amélioration du traitement des données biologiques que les spécialités des sciences de la santé ont connue grâce au développement de la bio-informatique est incalculable. En effet, grâce à l'évolution des stratégies Big Data, du web 3.0 et de la technologie numérique, il est désormais possible d'effectuer une analyse massive des informations cliniques dans un délai très court, en optimisant les processus d'interprétation et d'application et en facilitant la prise de décision du professionnel lorsqu'il traite un patient.

Des domaines tels que la Kinésithérapie ont mis en œuvre les techniques les plus innovantes liées à l'informatique spécialisée dans leur travail quotidien, ce qui leur a permis d'établir des directives thérapeutiques plus efficaces et plus spécialisées, correspondant à l'un des principaux objectifs de la Bio-informatique. Afin de rapprocher le kinésithérapeute des derniers développements dans ce secteur, TECH a décidé de lancer ce certificat avancé, un programme 100% en ligne conçu par et pour des experts dans le domaine.

Il s'agit d'une expérience académique innovante et intensive grâce à laquelle le spécialiste pourra se familiariser avec les dernières avancées en matière de création et de gestion de différentes bases de données, d'utilisation des moteurs de recherche les plus sophistiqués et les plus complexes ou de maniement des techniques statistiques les plus efficaces applicables à l'informatique. Par ailleurs, il s'intéressera au traitement massif de l'information grâce à des techniques telles que la génomique structurelle, la génomique fonctionnelle et la transcriptomique.

Pour cela, vous bénéficierez de 450 h. des meilleurs supports théoriques, pratiques et complémentaires, et présentés sous différents formats: vidéos détaillées, articles de recherche, lectures complémentaires, exercices et auto-évaluations. Tout le contenu du programme sera disponible dès le début de l'activité académique et pourra être téléchargé sur tout appareil disposant d'une connexion internet. Ainsi, vous aurez la possibilité d'organiser cette expérience de manière totalement personnalisée et adaptée à votre disponibilité.

Vous souhaitez connaitre les derniers développements en bio-informatique? Choisissez ce programme que TECH vous offre 100% en ligne et actualisez vos connaissances en seulement 6 mois" 

Ce certificat avancé en Bio-informatique et Big Data en Médecine contient le programme scientifique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement de cas pratiques présentés par des experts en Bio-informatique et bases de données
• Des contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Des exercices pratiques où le processus d'autoévaluation peut être réalisé pour améliorer l'apprentissage
• Les méthodologies innovantes
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• La disponibilité d’accès aux contenus à partir de tout dispositif fixe ou portable doté d'une connexion internet

La rigueur de ce programme vous permettra de mettre en œuvre, dans votre pratique professionnelle, les stratégies les plus efficaces et les plus innovantes en matière de traitement massif des données cliniques”

Le programme comprend un corps enseignant, formé de professionnels du domaine et qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long de la formation. Pour ce faire, il sera assisté d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus.

Vous apprendrez à créer des bases de données de projets ohmiques et protéiques efficaces, qui vous aideront à optimiser les informations dont vous disposez dans votre pratique"

Un programme idéal pour apprendre en détail les derniers développements liés à la technologie des bases de données en Bio-informatique"

L'objectif principal de ce certificat avancé vise à fournir aux professionnels de la Kinésithérapie toutes les informations permettant de connaître en détail les derniers développements liés à la Bio-informatique et au Big Data ainsi que leur application dans le domaine de la santé. Vous serez ainsi en mesure de mettre en œuvre les stratégies de gestion de l'information les plus efficaces et les plus innovantes, ainsi que les techniques de traitement de masse des données les plus performantes dans votre pratique. Tout cela 100% en ligne et en seulement 6 mois.

Un programme conçu pour vous aider à maîtriser les stratégies de Clustering les plus innovantes en seulement 450 h et de manière garantie"

Objectifs généraux

• Développer les concepts clés de la médecine pour servir de véhicule à la compréhension de la médecine clinique
• Identifier les principales maladies affectant le corps humain, classées par appareil ou système, en structurant chaque module en un schéma clair de physiopathologie, de diagnostic et de traitement
• Déterminer comment obtenir des mesures et des outils pour la gestion de la santé
• Développer les bases de la méthodologie scientifique fondamentale et translationnelle
• Examiner les principes d'éthique et de bonnes pratiques régissant les différents types de recherche en sciences de la santé
• Identifier et générer les moyens de financement, d'évaluation et de diffusion de la recherche scientifique
• Identifier les applications cliniques réelles des diversité techniques
• Développer les concepts clés de la science et de la théorie de l'informatique
• Identifier les applications de l'informatique et leur implication dans la bioinformatique
• Fournir les ressources nécessaires à l'initiation de l'étudiant à l'application pratique des concepts du module
• Développer les concepts fondamentaux des bases de données
• Déterminer l'importance des bases de données médicales
• Approfondir les techniques les plus importantes en matière de recherche
• Approfondir les techniques, les plus importantes en matière de recherche de eHealth
• Apporter une expertise sur les technologies et méthodologies utilisées dans la conception, le développement et l'évaluation des systèmes de télémédecine
• Identifier les différents types et applications de la télémédecine
• Approfondir les aspects éthiques et les cadres réglementaires les plus courants de la télémédecine
• Analyser l'utilisation des dispositifs médicaux
• Développer les concepts clés de l'esprit d'entreprise et de l'innovation en e-Health
• Déterminer ce qu'est un modèle d'entreprise et les types de modèles d'entreprise existants
• Collecter les réussites en e-Health et les erreurs à éviter
• Appliquer les connaissances acquises à votre propre idée d'entreprise

Objectifs spécifiques

Module 1. Informatique en bio-informatique

• Développer le concept de computation
• Désagréger un système de calcul en ses différentes parties
• Discerner entre les concepts de biologie computationnelle et d'informatique en bio-informatique
• Maîtriser les outils les plus utilisés dans le secteur
• Déterminer les tendances futures de l'informatique
• Analyse d'ensembles de données biomédicales à l'aide du Big Data

Module 2. Bases de données Bio-médicales

• Développer le concept de bases de données d'informations biomédicales
• Examiner les différents types de bases de données d'information biomédicale
• Approfondir la compréhension des méthodes d'analyse des données
• Compiler des modèles utiles pour la prédiction des résultats
• Analyser les données des patients et les organiser de manière logique
• Réaliser des rapports à partir de grandes quantités d'informations
• Déterminer les principaux axes de recherche et d'expérimentation
• Utiliser des outils pour l'ingénierie des bioprocédés

Module 3. Big Data en Medecine: traitement massif de données médicales

• Développer connaissance spécialisée des techniques de collecte massive de données en biomédecine
• Analyser l'importance du prétraitement des données en Big Data
• Identifier les différences entre les données issues de différentes techniques de collecte de données de masse, ainsi que leurs caractéristiques particulières en termes de prétraitement et de traitement
• Fournir des moyens d'interpréter les résultats de l'analyse des données de masse
• Examiner les applications et les tendances futures dans le domaine du Big Data dans la recherche biomédicale et la santé publique

C'est le meilleur programme sur le marché académique pour se mettre à niveau sur les applications du Big Data en santé publique, sans horaires ni cours en présentiel"