Approfondissez votre lecture des données des API et le développement d'applications avancées avec NumPy et Pandas avec TECH, la meilleure université numérique du monde selon Forbes”

Dans un environnement commercial compétitif, les Techniques Avancées et Applications Pratiques en NumPy et Pandas sont d'une grande utilité pour les organisations. L'une des principales raisons est que l'utilisation de techniques avancées (telles que les opérations vectorisées) permet aux entreprises de gagner du temps et d'économiser des ressources lors de l'analyse de grands ensembles de données. Les institutions peuvent ainsi prendre des décisions fondées sur des données plus rapidement et avec plus de précision. De plus, ces outils permettent aux entreprises de mieux comprendre les préférences de leurs clients et de leur proposer des expériences personnalisées. Ainsi, la satisfaction et la fidélisation des utilisateurs s'en trouvent accrues.

Face à cette réalité, TECH lance un certificat qui fournira les stratégies les plus efficaces en matière de stockage de données et d'optimisation des performances. Par conséquent, le plan du cours se penchera sur les techniques de transformation avancée des données dans Pandas, en tenant compte de la restructuration des DataFrames. Le programme traitera également le pivotement des données, en exécutant les processus de Reshape et de transposition. Le matériel pédagogique analysera également les séries temporelles dans Pandas, afin que les étudiants puissent apprécier les tendances et la saisonnalité. D'autre part, des tactiques d'optimisation des performances seront proposées pour améliorer la vitesse et l'efficacité. Enfin, le module conclura avec des projets pratiques qui intègrent les techniques apprises, offrant aux étudiants l'opportunité d'appliquer leurs compétences dans des scénarios de la vie réelle.

Tout cela, grâce à un matériel didactique basé sur des résumés vidéo de chaque sujet, des vidéos en détail, des lectures complémentaires et des études de cas auxquels il est possible d'accéder, confortablement, quand et où l'étudiant le souhaite. Les étudiants qui suivent ce programme n'auront besoin que d'un appareil électronique avec une connexion Internet pour consulter, à n'importe quel moment de la journée, les contenus hébergés sur la plateforme virtuelle. 

Vous appliquerez les stratégies les plus efficaces pour résoudre des problèmes de données complexes en étudiant ce cours très exhaustif”

Ce certificat en Techniques Avancées et Applications Pratiques en NumPy et Pandas contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Développement en Python 
• Le contenu graphique, schématique et éminemment pratique de l'ouvrage fournit des informations théorique et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle 
• Des exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet 

Grâce à la méthodologie révolutionnaire Relearning, vous intégrerez toutes les connaissances dans une manière optimisée afin d'atteindre avec succès les résultats que vous recherchez”

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.  

Vous développerez des techniques d'automatisation avancées pour effectuer vos processus de nettoyage"

Vous améliorerez l'efficacité du stockage des données et garantirez la sécurité et la confidentialité des données"

Grâce à 150 heures de formation, les diplômés acquerront une approche holistique de la Gestion Avancée des Données avec NumPy et Pandas. Cela leur permettra de développer une connaissance spécialisée dans le chargement de données à partir de différentes sources, telles que CSV, Excel et les bases de données. En retour, les professionnels mettront en œuvre les stratégies les plus avancées pour nettoyer et transformer les données afin de s'assurer qu'elles conviennent à la fois à l'analyse et à la modélisation. En outre, les étudiants seront préparés à relever les défis de l'analyse de l'information et à résoudre les problèmes de manière créative. 

Ne manquez pas l'occasion de donner un coup de fouet à votre carrière grâce à ce programme innovant qui se déroule en 6 semaines seulement”

Objectifs généraux

• Fournir une compréhension globale de Python 
• Former à la manipulation avancée des données et des types en Python 
• Appliquer les principes de la Programmation Orientée Objet (POO) en Python 
• Encourager l'utilisation des meilleures pratiques et des méthodologies modernes dans le développement de Logiciels 
• Fournir une formation complète en développement web et mobile avec Python 
• Intégrer les principes UI/UX dans le développement de software 
• Former à la configuration et à l'utilisation d'outils et d'environnements de développement de données 
• Approfondir l'utilisation des structures de données et des fonctions en Python 
• Former sur les techniques avancées de visualisation de données avec Matplotlib 
• Formation aux stratégies d'optimisation des performances et l'entreposage de données 

Objectifs spécifiques

• Développer des connaissances spécialisées dans le chargement et le stockage de données depuis et vers différentes sources
• Apprendre les stratégies avancées de nettoyage et de transformation des données

Pas d'horaires ni d'évaluations rigides. Voilà ce qu'est ce programme TECH!”