TECH met à votre disposition le recueil de contenus le plus complet du secteur dans un seul but: vous permettre d'exercer au sein d'entreprises de tous les secteurs tout en sachant réaliser une analyse exhaustive des données à partir de la statistique descriptive"

Pourquoi étudier à TECH?

TECH est la plus grande École de Commerce 100% en ligne au monde.

Il s'agit d'une École de Commerce d'élite, avec un modèle des plus hauts standards académiques. Un centre international de perfectionnement des compétences en gestion intensive et en haute performance.   

TECH est une université à la pointe de la technologie, qui met toutes ses ressources à la disposition de l'étudiant pour l'aider à réussir dans son entreprise”

À TECH Université Technologique

Innovation

L'université offre un modèle d'apprentissage en ligne qui combine les dernières technologies éducatives avec la plus grande rigueur pédagogique. Une méthode unique, mondialement reconnue, qui vous procurera les clés afin d'être en mesure d'évoluer dans un monde en constante mutation, où l'innovation doit être le principale défi de tout entrepreneur.

"Microsoft Europe Success Story" pour avoir intégré dans nos programmes l'innovant système de multi-vidéos interactives

Les plus hautes exigences

Les critères d'admission pour TECH ne sont pas économiques. Il ne faut pas faire un grand investissement pour étudier dans cette université. Cependant, pour obtenir un diplôme de TECH, les limites de l'intelligence et des capacités de l'étudiant seront testées. Les normes académiques de cette institution sont très élevées...  

95% des étudiants de TECH finalisent leurs études avec succès

Networking

Des professionnels de tous les pays collaborent avec TECH, ce qui vous permettra de créer un vaste réseau de contacts qui vous sera particulièrement utile pour votre avenir. 

+100.000 dirigeants formés chaque année +200 nationalités différentes

Empowerment

L'étudiant évoluera aux côtés des meilleures entreprises et des professionnels de grand prestige et de grande influence. TECH a développé des alliances stratégiques et un précieux réseau de contacts avec les principaux acteurs économiques des 7 continents.

+500 accords de collaboration avec les meilleures entreprises 

Talents

Ce programme est une proposition unique visant à faire ressortir le talent de l'étudiant dans le domaine des affaires. C'est l'occasion de faire connaître leurs préoccupations et leur vision de l'entreprise. 

TECH aide les étudiants à montrer leur talent au monde entier à la fin de ce programme

Contexte Multiculturel

Les étudiants qui étudient à TECH bénéficieront d'une expérience unique. Vous étudierez dans un contexte multiculturel. Grâce à un programme à vision globale, vous découvrirez différentes manières de travailler dans différentes parties du monde. Vous serez ainsi en mesure de sélectionner ce qui convient le mieux à votre idée d'entreprise. 

Nous comptons plus de 200 nationalités différentes parmi nos étudiants

Apprenez  auprès des meilleurs

L'équipe d'enseignants de TECH explique en classe ce qui les a conduits au succès dans leurs entreprises, en travaillant dans un contexte réel, vivant et dynamique. Des enseignants qui s'engagent pleinement à offrir une spécialisation de qualité permettant aux étudiants de progresser dans leur carrière et de se distinguer dans le monde des affaires. 

Des professeurs de 20 nationalités différentes

TECH recherche l'excellence et, à cette fin, elle possède une série de caractéristiques qui en font une université unique:  

Analyse

TECH explore le côté critique de l'apprenant, sa capacité à remettre les choses en question, ses aptitudes à résoudre les problèmes et ses compétences interpersonnelles.  

Excellence académique

TECH offre aux étudiants la meilleure méthodologie d’apprentissage en ligne. L’université combine la méthode Relearning (la méthode d’apprentissage de troisième cycle la plus reconnue au niveau international) avec l’Étude de cas. Un équilibre difficile entre tradition et avant-garde, dans le cadre d’un itinéraire académique des plus exigeants.  

Économie d’échelle

TECH est la plus grande université en ligne du monde. Elle possède un portefeuille de plus de 10.000 diplômes de troisième cycle. Et dans la nouvelle économie, volume + technologie = prix de rupture. Ainsi, les études ne sont pas aussi coûteuses que dans une autre université.    

À TECH, vous aurez accès aux études de cas les plus rigoureuses et les plus récentes du monde académique’’

Le programme de ce Certificat a été conçu et créé par une équipe d'experts dans le domaine pour répondre spécifiquement aux besoins des professionnels des Sciences Commerciales. Ce recueil de contenus a également été conçu dans une perspective axée sur l'apprentissage appliqué, permettant au professionnel d'intervenir avec succès grâce à une vision large liée à l'environnement réel de la profession. Ainsi, ce programme d'études deviendra le principal atout de l'étudiant lorsqu'il s'agira d'intégrer avec succès un marché du travail qui demande de plus en plus de professionnels spécialisés en statistiques d' inférentielles. 

L'agenda le plus complet du marché dans un seul but: former les meilleurs administrateurs d'entreprise"

Programme d'études

La statistique est une discipline qui traite de l'analyse, de la collecte, du stockage, du rangement, du tri, de la création de graphiques et du calcul de paramètres de base sur l'ensemble des données. Les informations fournies par cette analyse aident grandement la direction de l'organisation à connaître l'état de santé de l'entreprise, et à mettre en œuvre des actions spécifiques dans les points où les résultats ne sont pas les plus souhaitables. Pour toutes ces raisons, il est crucial que les spécialistes des Sciences de l'Entreprise sachent utiliser les statistiques de manière approfondie, car il s'agit d'une compétence quasi obligatoire si l'on veut comprendre où en est l'entreprise et où elle veut aller.  

Tout au long de cette formation, les étudiants analysent une multitude de cas pratiques par le biais de travaux individuels et d'équipe qui leur permettront d'acquérir une compréhension approfondie du fonctionnement de la Statistique Inférentielle dans les organisations. Cette immersion complète dans des situations réelles vous donnera une vision plus complète et plus efficace du paysage commercial mondial actuel et vous aidera à comprendre que le comportement des clients dans les environnements numériques et en face-à-face, où la compréhension de leur mode de consommation sera le principal allié du manager dans l'élaboration de stratégies réussies.  

Ce programme très recueil de contenus que TECH met entre vos mains est conçu pour être enseigné en format 100% numérique. Ainsi, vous n'aurez besoin que d'un appareil électronique avec une connexion Internet et vous aurez accès à la plus grande banque d'informations imaginable. Et comme il s'agit d'une formation en ligne, vous décidez quand, comment et où étudier, de sorte que vous ne devez pas renoncer au reste de vos activités quotidiennes pour poursuivre votre formation.  

Ce Certificat se déroule sur 6 semaines et est divisé en 1 module:

Ce Certificat se déroule sur 6 semaines et est divisé en 1 module:

Module 1. Statistiques II

Où, quand et comment se déroule la formation?

TECH vous offre la possibilité de développer ce Certificat en Statistiques Inférentielles de manière totalement online. Pendant les 6 semaines que dure la spécialisation, l'élève pourra accéder à tous les contenus de ce programme à tout moment, ce qui lui permettra d'autogérer son temps d'étude.

Module 1. Statistiques Il

1.1. Probabilité: variable aléatoire

1.1.1. L’expérience aléatoire
1.1.2. Axiomes de probabilité
1.1.3. Propriétés élémentaires

1.2. Modèles de probabilité

1.2.1. Variables aléatoires
1.2.2. Distribution de Bernouilli
1.2.3. Distribution binomiale
1.2.4. Distribution multinomiale

1.3. Calcul des probabilités et des points critiques avec R

1.3.1. La distribution normale ou gaussienne
1.3.2. R comander
1.3.3. Propriétés

1.4. Inférence statistique: quelques concepts préliminaires

1.4.1. Définitions et concepts de base
1.4.2. La distribution binomiale et le calcul
1.4.3. Courbe normale et calcul

1.5. Estimateurs ponctuels: distributions d’échantillonnage et propriétés

1.5.1. Concepts généraux de la distribution d’échantillonnage
1.5.2. Estimation ponctuelle
1.5.3. Estimation d’intervalles

1.6. Intervalles de confiance: pour la moyenne, la proportion, la variance IC dans deux populations

1.6.1. Intervalles pour un ou plusieurs échantillons
1.6.2. Méthode Bootstrap
1.6.3. Intervalles bayésiens

1.7. Tests d’hypothèse dans les méthodes d’inférence statistique

1.7.1. Tests d’hypothèses statistiques
1.7.2. Région de rejet et d’acceptation
1.7.3. Règles de décision

1.8. Cas particuliers: moyenne, variance et proportion de la population. Contrastes Paramétriques

1.8.1. Écarts connus et inconnus
1.8.2. Rapport de vraisemblance
1.8.3. Contraste de l’égalité

1.9. Contraste de bonté d’ajustement Chi-carré

1.9.1. Regroupement des données
1.9.2. Région critique
1.9.3. Fréquence attendue

1.10. Test de l’hypothèse de normalité: le test de Jarque-Bera

1.10.1. Variables significatives
1.10.2. Théorème central limite
1.10.3. Estimateurs, histogramme

1.11. Test d’indépendance avec deux variables qualitatives

1.11.1. Concept d’indépendance des variables
1.11.2. Fréquences observées et attendues
1.11.3. Calcul du contraste

1.12. Le modèle de régression linéaire simple et l’estimation ponctuelle

1.12.1. Coefficient de régression et coefficient de corrélation linéaire
1.12.2. Inférence de paramètres
1.12.3. Hypothèses du modèle

1.13. Intervalle de confiance et ligne de régression

1.13.1. La fonction linéaire et la régression
1.13.2. Régression linéaire simple
1.13.3. Variables exogènes et endogènes

1.14. Prévisions et applications pour les Technologies de l’Information et de la Communication

1.14.1. Cadre théorique et conceptuel
1.14.2. Techniques de collecte et d’analyse
1.14.3. Objectifs généraux et spécifiques

1.15. Le modèle de régression multiple et l’estimation ponctuelle

1.15.1. Hypothèses et estimation
1.15.2. Types d’erreurs et ajustements de modèles
1.15.3. Extensions des modèles linéaires

1.16. Le test de signification global de la régression

1.16.1. La table d’Anova
1.16.2. Multicollinéarité

Une expérience éducative unique, clé et décisive pour stimuler votre développement professionnel"