Diplôme universitaire
La plus grande école de commerce du monde”
Présentation
Grâce à ce Certificat complet et 100 % en ligne, vous acquerrez les connaissances et les outils nécessaires pour exceller dans le domaine de l'Analyse Quantitative et de le Machine Learning dans le Trading Algorithmique"

L'Analyse Quantitative appliquée au Trading nécessite la maîtrise d'outils mathématiques qui permettent de modéliser des modèles de comportement sur les marchés financiers. Par exemple, une compréhension approfondie des principes fondamentaux de la probabilité et des statistiques est essentielle pour construire des indicateurs qui améliorent la précision de la prise de décision. En ce sens, les financiers doivent avoir une connaissance actualisée des séries temporelles, de la régression linéaire et des modèles de corrélation appliqués aux actifs financiers.
Dans ce contexte, TECH présente un Certificat innovant sur l'Analyse Quantitative et Machine Learning dans le Trading Algorithmique. Conçu par des experts du secteur, le programme d'études portera sur l'objectivité, la reproductibilité et l'utilisation intensive des données. Dans cette optique, le programme abordera les modèles probabilistes appliqués au Trading, qui sont essentiels pour estimer les risques, évaluer les rendements et prendre des décisions dans des conditions d'incertitude. De même, le matériel pédagogique fournira aux professionnels les outils nécessaires pour construire des modèles statistiques solides adaptés aux données réelles. Ils développeront ainsi les compétences nécessaires pour interpréter des scénarios de marché complexes avec une plus grande précision.
Les diplômés seront en mesure de diriger des projets de Trading Algorithmique dans des banques, des fonds d'investissement ou des fintechs, ainsi que de développer leurs propres stratégies d'investissement automatisées. En maîtrisant à la fois les principes théoriques et les aspects informatiques de l'analyse quantitative, ils seront en mesure de répondre efficacement aux défis des marchés mondiaux, élargissant ainsi leurs opportunités de carrière dans un secteur hautement compétitif et en constante évolution.
En outre, le parcours sera proposé à 100 % en ligne, ce qui permettra aux experts d'adapter facilement leur formation à leur rythme et à leurs responsabilités. En fait, ils n'auront besoin que d'un appareil doté d'une connexion internet stable. En outre, la proposition académique intégrera le système innovant Relearning, qui garantit que les professionnels intériorisent les concepts clés de l'analyse quantitative d'une manière progressive et appliquée. En outre, une variété de ressources multimédias telles que des conférences vidéo spécialisées et des exercices pratiques seront disponibles.
Vous acquerrez des compétences dans l'utilisation de modèles de volatilité pour identifier, estimer et anticiper les changements dans la variabilité des prix des actifs financiers’’
Ce Certificat en Analyse Quantitative et Machine Learning dans le Trading Algorithmique contient le programme éducatif le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes :
- Le développement d'études de cas présentées par des experts en Analyse Quantitative et Machine Learning dans le Trading Algorithmique
- Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l'ouvrage fournissent des informations scientifiques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
- Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
- Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
- Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
- La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet
La multitude de ressources pratiques de ce diplôme vous permettra d'appliquer des techniques statistiques avancées pour analyser les données financières’’
Le corps enseignant comprend des professionnels du domaine de l'Analyse Quantitative et Machine Learning dans le Trading Algorithmique, qui apportent leur expérience professionnelle à ce programme, ainsi que des spécialistes reconnus issus d'entreprises de premier plan et d'universités prestigieuses.
Son contenu multimédia, développé avec les dernières technologies éducatives, permettra au professionnel un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira un étude immersif programmé pour s'entraîner dans des situations réelles.
La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel l’étudiant doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, le professionnel aura l'aide d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus.
Avec TECH, vous développerez la capacité de construire et d'appliquer des modèles mathématiques orientés vers l'analyse des prix, la projection des tendances et l'optimisation des stratégies de Trading"

Un programme universitaire 100% en ligne avec lequel vous pouvez apprendre de n'importe où, en utilisant des techniques avancées de Machine Learning et d'Analyse Quantitative"
Pourquoi étudier à TECH ?
TECH TECH est la plus grande Université numérique du monde. Avec un catalogue impressionnant de plus de 14 000 programmes universitaires, disponibles en 11 langues, elle se positionne comme un leader en matière d'employabilité, avec un taux de placement de 99 %. En outre, elle dispose d'un vaste corps professoral composé de plus de 6 000 professeurs de renommée internationale.

Étudiez dans la plus grande université numérique du monde et assurez votre réussite professionnelle. L'avenir commence à TECH”
La meilleure université en ligne du monde, selon FORBES
Le prestigieux magazine Forbes, spécialisé dans les affaires et la finance, a désigné TECH comme « la meilleure université en ligne du monde ». C'est ce qu'ils ont récemment déclaré dans un article de leur édition numérique dans lequel ils se font l'écho de la réussite de cette institution, « grâce à l'offre académique qu'elle propose, à la sélection de son corps enseignant et à une méthode d'apprentissage innovante visant à former les professionnels du futur ».
Une méthode d'étude innovante, un corps professoral de pointe et une orientation pratique : la clé du succès de TECH.
Les programmes d'études les plus complets sur la scène universitaire
TECH offre les programmes d'études les plus complets sur la scène universitaire, avec des programmes qui couvrent les concepts fondamentaux et, en même temps, les principales avancées scientifiques dans leurs domaines scientifiques spécifiques. En outre, ces programmes sont continuellement mis à jour afin de garantir que les étudiants sont à la pointe du monde universitaire et qu'ils possèdent les compétences professionnelles les plus recherchées. De cette manière, les diplômes de l'université offrent à ses diplômés un avantage significatif pour propulser leur carrière vers le succès
TECH propose les programmes d'études les plus complets et les plus intensifs du panorama universitaire actuel.
Le meilleur personnel enseignant top international
Le corps enseignant de TECH se compose de plus de 6 000 professeurs jouissant du plus grand prestige international. Des professeurs, des chercheurs et des hauts responsables de multinationales, parmi lesquels figurent Isaiah Covington, entraîneur des Boston Celtics, Magda Romanska, chercheuse principale au Harvard MetaLAB, Ignacio Wistumba, président du département de pathologie moléculaire translationnelle au MD Anderson Cancer Center, et D.W. Pine, directeur de la création du magazine TIME, entre autres.
Des experts de renommée internationale, spécialisés dans divers domaines de la Santé, de la Technologie, de la Communication et des Affaires, font partie du corps professoral de TECH.
Une méthode d'apprentissage unique
TECH est la première université à utiliser le Relearning dans tous ses formations. Il s'agit de la meilleure méthodologie d'apprentissage en ligne, accréditée par des certifications internationales de qualité de l'enseignement, fournies par des agences éducatives prestigieuses. En outre, ce modèle académique perturbateur est complété par la « Méthode des Cas », configurant ainsi une stratégie d'enseignement en ligne unique. Des ressources pédagogiques innovantes sont également mises en œuvre, notamment des vidéos détaillées, des infographies et des résumés interactifs
TECH combine le Relearning et la Méthode des Cas dans tous ses programmes universitaires afin de garantir un excellent apprentissage théorique et pratique en étudiant quand et où vous le souhaitez.
La plus grande université numérique du monde
TECH est la plus grande université numérique du monde. Nous sommes la plus grande institution éducative, avec le meilleur et le plus vaste catalogue éducatif numérique, cent pour cent en ligne et couvrant la grande majorité des domaines de la connaissance. Nous proposons le plus grand nombre de diplômes propres, de diplômes officiels de troisième cycle et de premier cycle au monde. Au total, plus de 14 000 diplômes universitaires, dans onze langues différentes, font de nous la plus grande institution éducative au monde.
TECH possède le catalogue de programmes académiques et officiels le plus complet du monde et est disponible dans plus de 11 langues.
Google Partner Premier
Le géant américain de la technologie a décerné à TECH le badge Google Partner Premier. Ce prix, qui n'est décerné qu'à 3 % des entreprises dans le monde, souligne l'expérience efficace, flexible et adaptée que cette université offre aux étudiants. Cette reconnaissance atteste non seulement de la rigueur, de la performance et de l'investissement maximaux dans les infrastructures numériques de TECH, mais positionne également TECH comme l'une des principales entreprises technologiques au monde.
Google a placé TECH dans le top 3% des principales entreprises technologiques du monde en lui attribuant son badge Google Partner Premier.
L’université en ligne officielle de la NBA
TECH est l'université en ligne officielle de la NBA. Grâce à un accord avec la grande ligue de basket-ball, elle offre à ses étudiants des programmes universitaires exclusifs ainsi qu'un large éventail de ressources pédagogiques axées sur les activités de la ligue et d'autres domaines de l'industrie du sport. Chaque programme est conçu de manière unique et comprend des conférenciers exceptionnels : des professionnels ayant un passé sportif distingué qui apporteront leur expertise sur les sujets les plus pertinents.
TECH a été reconnue par la NBA, la première ligue mondiale de basket-ball, comme son université en ligne officielle.
L'université la mieux évaluée par ses étudiants
Les étudiants ont positionné TECH comme l'université la mieux évaluée du monde dans les principaux portails d'opinion, soulignant sa note la plus élevée de 4,9 sur 5, obtenue à partir de plus de 1 000 évaluations. Ces résultats consolident TECH en tant qu'institution universitaire de référence internationale, reflétant l'excellence et l'impact positif de son modèle éducatif”.
TECH est l'université la mieux évaluée au monde par ses étudiants
Leaders en matière d'employabilité
TECH a réussi à devenir l'université leader en matière d'employabilité. 99 % de ses étudiants obtiennent un emploi dans le domaine qu'ils ont étudié dans l'année qui suit la fin de l'un des programmes de l'université. Un nombre similaire parvient à améliorer immédiatement sa carrière. Tout cela grâce à une méthodologie d'étude qui fonde son efficacité sur l'acquisition de compétences pratiques, absolument nécessaires au développement professionnel.
99 % des diplômés TECH trouvent un emploi moins d'un an après la fin de leurs études.
Certificat en Analyse Quantitative et Machine Learning dans le Trading Algorithmique
L'analyse quantitative et le Machine Learning sont devenus des outils essentiels dans le domaine du trading algorithmique. Cependant, leur application correcte requiert plus qu'un simple intérêt : elle exige des connaissances techniques, une maîtrise méthodologique et une compréhension profonde des modèles mathématiques qui régissent le comportement du marché. C'est pour cette raison que TECH a conçu ce Certificat 100% en ligne, rigoureux et flexible, sur l'Analyse Quantitative et Machine Learning dans le Trading Algorithmique. Cette opportunité académique est idéale pour perfectionner les compétences analytiques dans l'un des secteurs les plus stimulants et passionnants de l'économie mondiale. Grâce au programme d'études, vous aurez la possibilité d'explorer des concepts clés tels que la régression linéaire, les réseaux neuronaux, les modèles ARIMA et l'optimisation de portefeuille, le tout dans le cadre d'une approche pratique et moderne, alignée sur les dernières exigences du marché financier numérique.
Boostez votre carrière dans l'Analyse Quantitative et Machine Learning dans le Trading Algorithmique
L'un des principaux avantages du parcours académique conçu pour ce Certificat est sa capacité à relier la théorie à la pratique. Tout au long du programme, vous découvrirez comment construire et évaluer des modèles prédictifs appliqués à des séries temporelles financières, comment mettre en œuvre des stratégies de backtesting efficaces et comment automatiser des décisions boursières basées sur des données réelles. Vous approfondirez également des sujets fondamentaux tels que la détection de modèles non linéaires, la gestion du risque à l'aide de techniques quantitatives et l'intégration de bibliothèques telles que TensorFlow, scikit-learn et pandas, qui sont devenues des standards dans l'industrie. Le tout sera accompagné de ressources multimédias, de cas réels et d'un accès permanent à un environnement virtuel conçu pour accroître les connaissances à votre rythme. Avec chaque module du cursus, vous renforcerez votre profil professionnel, vous rapprochant des normes d'excellence exigées par l'écosystème financier d'aujourd'hui. En bref, TECH vous offre plus qu'un simple contenu, vous aurez également une vision critique et stratégique pour vous démarquer dans l'analyse financière du futur. C'est l'opportunité que vous attendiez pour atteindre vos objectifs professionnels, inscrivez-vous dès maintenant !