Présentation

Se familiariser avec les bases mathématiques du Deep Learning pour créer les réseaux neuronaux les plus avancés"

Aujourd'hui, le Deep Learning est devenu l'une des techniques les plus utilisées en Intelligence Artificielle en raison de sa capacité à former des réseaux neuronaux profonds et à effectuer des tâches complexes avec précision dans une grande variété de domaines. En Robotique, par exemple, le Deep Learning est utilisé pour la navigation autonome et la reconnaissance d'objets. Dans le cas du Traitement du Langage Naturel, il est précieux pour la traduction automatique et la création de Chatbots intelligents.

Cependant, pour utiliser efficacement ces réseaux neuronaux, il est nécessaire d'avoir une solide compréhension des fondements mathématiques sous-jacents. C'est précisément l'objet du Certificat en Bases Mathématiques du Deep Learning, qui est conçu pour fournir aux étudiants les bases en Mathématiques Avancées et en Statistiques nécessaires au Deep Learning.

Le programme est structuré autour de sujets traitant de l'Algèbre Linéaire, du Calcul Multivariable, de l'Optimisation et des Probabilités. En ce sens, les étudiants passeront en revue des concepts clés tels que les matrices, les vecteurs, les dérivées partielles, le Gradient descendant, les distributions de probabilité ou les statistiques inférentielles. En outre, le diplôme comprend également plusieurs exemples et exercices pratiques pour aider les étudiants à appliquer les concepts théoriques dans un contexte réel.

La meilleure chose est que ce Certificat est 100% en ligne, ce qui signifie que les étudiants peuvent accéder au matériel du programme de n'importe où dans le monde et à n'importe quel moment qui leur convient.

Vous deviendrez un expert des opérations sur les fonctions vectorielles et leurs dérivées"

Ce Certificat en Bases Mathématiques du Deep Learning contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

  • Le développement d'études de cas présentées par des experts en Bases Mathématiques du Deep Learning
  • Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l'ouvrage fournissent des informations technologiques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
  • Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
  • Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
  • Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
  • La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Obtenez toutes les clés pour maîtriser le fonctionnement des modèles fonctionnant sous Apprentissage Supervisé"

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du cursus académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Comparez des ensembles de données avec maîtrise grâce aux ressources pédagogiques innovantes du Campus Virtuel"

Te especializarás en ajustar hiperparámetros o manejar técnicas de regularización en solo 300 horas"

Pourquoi étudier à TECH ?

TECH est la plus grande Université numérique du monde. Avec un catalogue impressionnant de plus de 14 000 programmes universitaires, disponibles en 11 langues, elle se positionne comme un leader en matière d'employabilité, avec un taux de placement de 99 %. En outre, elle dispose d'un vaste corps professoral composé de plus de 6 000 professeurs de renommée internationale. 

Certificat en Bases Mathématiques du Deep Learning

L'utilisation du Deep Learning est devenue un élément clé dans le développement de nouvelles technologies et applications. C'est pourquoi, à TECH Université Technologique, nous avons conçu le Certificat en Bases Mathématiques du Deep Learning. Ce programme se concentre sur la mise à jour des aspects mathématiques nécessaires à la compréhension de l'apprentissage profond. Le cours de troisième cycle se concentre sur l'étude de la théorie mathématique qui sous-tend l'apprentissage profond, sans négliger son application dans la résolution de problèmes réels.

Notre Certificat en fondements mathématiques de l'apprentissage profond vous donnera les connaissances nécessaires pour comprendre le fonctionnement de l'apprentissage profond. Vos conférenciers vous guideront à travers les techniques, les algorithmes et les outils mathématiques utilisés dans l'apprentissage profond. Le Certificat vous dotera des compétences nécessaires pour concevoir des algorithmes d'apprentissage profond et comprendre les stratégies d'optimisation de l'apprentissage profond. Vous acquerrez ainsi des connaissances approfondies sur les fondements mathématiques de l'apprentissage profond. Cela vous permettra d'améliorer vos performances sur le marché du travail et d'améliorer votre développement professionnel dans le domaine de la technologie.