Avec ce programme, vous maîtriserez toutes les solutions pratiques avancées en matière de développement de logiciels" 

Des équipes isolées, des approches manuelles et des outils de plus en plus complexes ralentissent l'innovation. La mise à l'échelle des pratiques DevOps, est essentielle pour accélérer le lancement de services numériques de haute qualité. La combinaison d'approches, de pratiques et d'outils qui aident les entreprises à accélérer considérablement le processus de création et de mise en œuvre de logiciels pourrait avoir un impact décisif sur la transformation numérique.

C'est pourquoi TECH, a dédié un programme entier de spécialisation en DevOps et en qualité logicielle, destiné aux professionnels qui cherchent à optimiser leurs résultats et à réussir dans leurs processus. Développer une vision globale et complète de l'ensemble de l'écosystème, ce qui permet d'identifier les points de défaillance existants lors de l'évaluation du développement; ainsi que l'importance de l'automatisation des processus pour réduire les erreurs humaines.

Ainsi, le diplômé sera capable de créer et d'adapter le cycle complet de livraison des logiciels en fonction des besoins spécifiques, en tenant compte des considérations économiques et de sécurité. Ils développeront les dernières pratiques et outils en matière d'intégration et de déploiement continus, pour les appliquer de manière sélective dans leurs futurs projets.

Parallèlement, cette formation comprend également le développement de connaissances spécialisées sur la conception, le développement et la maintenance des bases de données en termes de normes et de mesures de performance. Pour assurer la protection de l'intégrité des données et minimiser la redondance des données.

Pour rendre cela possible, TECH Université Technologique a réuni un groupe d'experts dans ce domaine, qui transmettront les connaissances et les expériences les plus récentes. Mise en conception de la méthodologie relearning, qui facilite la mémorisation et l'apprentissage des concepts les de manière agile et efficace. Disponible pour l'étude depuis n'importe quel appareil avec une connexion internet. Obtenir la qualification dans un délai maximum de 6 mois.

Ce Certificat avancé analyse les critères les plus récents en matière de DevOps et Qualité du Software. Élargissez votre niveau d'expertise. Inscrivez-vous maintenant"  

Le Certificat avancé en DevOps et Qualité du Software contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Développement de Logiciels
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle 
• Les exercices pratiques où le processus d'auto-évaluation peut être réalisé pour améliorer l'apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert et travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internett

Après ce programme, vous serez en mesure de mettre en œuvre DevOps de la bonne manière. Préparation d'un cycle de livraison de logiciels réussi" 

Le programme comprend, dans son corps enseignant, des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du Certificat avancé. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Développer les dernières pratiques et outils en matière d'intégration et de déploiement continus. Appliquez-les sélectivement dans vos futurs projets"

Devenez expert en 6 mois, de façon 100% online et avec la méthodologie la plus efficace"

Les contenus de ce Certificat avancé en DevOps et Qualité du Software, se distinguent par leur développement profond et spécifique. Basé sur l'actualité et avec des cas pratiques de problèmes réels qui permettent d'aller sujet à sujet en comprenant le processus de mise en oeuvre des solutions avancées dans le développement d'un logiciel, dans le cadre de l'application des pratiques DevOps et l'intégration continue. Tenant compte dans le même sens de la normalisation et de la performance des bases de données. Déploiement de différents formats de contenu, à travers le campus virtuel moderne de TECH Université Technologique.

Vous apprendrez à développer des logiciels avec un cycle de vie évolutif, adapté aux besoins réels" 

Module 1. DevOps. Gestion de Qualité du Software

1.1. DevOps. Gestion de qualité du software

1.1.1. DevOps
1.1.2. DevOps et qualité des logiciels
1.1.3. DevOps. Avantages de la culture DevOps

1.2. DevOps. Relation avec Agile

1.2.1. Livraison accélérée
1.2.2. Qualité
1.2.3. Réduction des coûts

1.3. Mise en œuvre de DevOps

1.3.1. Identification des problèmes
1.3.2. Mise en œuvre dans une entreprise
1.3.3. Paramètres de mise en œuvre

1.4. Cycle de Livraison des logiciels

1.4.1. Méthodes de conception
1.4.2. Conventions
1.4.3. Feuille de route

1.5. Développement d'un code sans bogues

1.5.1. Un code facile à maintenir
1.5.2. Modèles de développement
1.5.3. Testing du code
1.5.4. Développement de logiciels au niveau du code. Bonnes pratiques

1.6. Automatisation

1.6.1. Automatisation. Types de tests
1.6.2. Coût de l'automatisation et de la maintenance
1.6.3. Automatisation. Atténuer les erreurs

1.7. Déploiements

1.7.1. Évaluation des objectifs
1.7.2. Conception d'un processus automatique et adapté
1.7.3. Retour d'information et réactivité

1.8. Gestion des incidents

1.8.1. Préparation aux incidents
1.8.2. Analyse et résolution des incidents
1.8.3. Éviter les erreurs futures

1.9. Automatisation des déploiements

1.9.1. Préparation des déploiements automatisés
1.9.2. Évaluation automatique de l'état des processus
1.9.3. Métriques et capacité de onnes pratiques. Évolution de DevOps

1.10. Bonnes pratiques. Évolution de DevOps

1.10.1. Guide des meilleures pratiques DevOps
1.10.2. DevOps. Méthodologie pour l'équipe
1.10.3. Éviter les niches

Module 2. DevOps et Intégration Continue. Solutions Pratiques Avancées en matière de Développement de Software

2.1. Flux de livraison des logiciels

2.1.1. Identification des acteurs et des artefacts
2.1.2. Conception du flux de livraison du logiciel
2.1.3. Flux de livraison des logiciels. Exigences entre étapes

2.2. Automatisation des processus

2.2.1. Intégration continue
2.2.2. Intégration continue
2.2.3. Configuration des environnements et gestion des secrets

2.3. Pipelines déclaratifs

2.3.1. Différences entre les pipelines traditionnels, de type code et déclaratifs
2.3.2. Pipelines déclaratifs
2.3.3. Pipelines déclaratifs dans Jenkins
2.3.4. Comparaison des fournisseurs d'intégration continue

2.4. Des portails de qualité et un retour d'information riche

2.4.1. Portes de qualité
2.4.2. Des normes de qualité avec des portes de qualité. Maintenance
2.4.3. Exigences commerciales sur les demandes d'intégration

2.5. Gestion des artefacts

2.5.1. Artefacts et cycle de vie
2.5.2. Systèmes de stockage et de gestion des artefacts
2.5.3. La sécurité dans la gestion des artefacts

2.6. Intégration continue

2.6.1. Déploiement continu sous forme de conteneurs
2.6.2. Déploiement continu avec PaaS
2.6.3. Déploiement continu d'applications mobiles

2.7. Amélioration du temps d'exécution du pipeline: Analyse statique et Git Hooks

2.7.1. Analyse statique
2.7.2. Règles de style de code
2.7.3. Git Hooks et tests unitaires
2.7.4. L'impact des infrastructures

2.8. Vulnérabilités dans les conteneurs

2.8.1. Vulnérabilités dans les conteneurs
2.8.2. Balayage d'images
2.8.3.Rapports et alertes périodiques

Module 3. Conception de Bases de Données (DB). Standardisation et Performance. Qualité du Software

3.1. Conception de bases de données

3.1.1. Bases de données. Typologie
3.1.2. Bases de données utilisées actuellement   

3.1.2.1. Relationnel
3.1.2.2. Clé-valeur
3.1.2.3. Basé sur le réseau

3.1.3. Qualité des Données

3.2. Conception d'un modèle entité-relation (I)

3.2.1. Modèle entité-relation. Qualité et documentation
3.2.2. Entités   

3.2.2.1. Entité forte
3.2.2.2. Entité faible

3.2.3. Attributs
3.2.4. Ensemble de relations   

3.2.4.1. 1 a 1
3.2.4.2. 1 à plusieurs
3.2.4.3. De plusieurs à un
3.2.4.4. Beaucoup à beaucoup

3.2.5. Clés   

3.2.5.1. Clé primaire
3.2.5.2. Clé étrangère
3.2.5.3. Clé primaire de l'entité faible

3.2.6. Restrictions
3.2.7. Cardinalité
3.2.8. Héritage
3.2.9. Agrégation

3.3. Modèle entité-relation (II). Outils

3.3.1. Modèle entité-relation. Outils
3.3.2. Modèle entité-relation. Exemple pratique
3.3.3. Modèle entité-relation réalisable

3.3.3.1. Echantillon visuel
3.3.3.2. Échantillon en représentation de tableau

3.4. Normalisation (I) des bases de données (DB). Considérations sur la qualité des logiciels

3.4.1. Normalisation et qualité des DB
3.4.2. Dépendances   

3.4.2.1. Dépendance fonctionnelle
3.4.2.2. Propriétés de la dépendance fonctionnelle
3.4.2.3. Propriétés inférées

3.4.3. Clés

3.5. Normalisation (II) de la base de données (BD). Formes normales et règles de Codd

3.5.1. Formes normales   

3.5.1.1. Première forme normale (1FN)
3.5.1.2. Deuxième forme normale (2FN)
3.5.1.3. Troisième forme normale (3FN)
3.5.1.4. Forme normale de Boyce-Codd (BCNF)
3.5.1.5. Quatrième forme normale (4FN)
3.5.1.6. Cinquième forme normale (5FN)

3.5.2. Les règles de Codd   

3.5.2.1. Règle 1: Information
3.5.2.2. Règle 2: accès garanti
3.5.2.3. Règle 3: Traitement systématique des valeurs nulles
3.5.2.4. Règle 4: description de la base de données
3.5.2.5. Règle 5: Sous-langage intégral
3.5.2.6. Règle n° 6: Voir la mise à jour
3.5.2.7. Règle 7: Insertion et mise à jour
3.5.2.8. Règle 8. indépendance physique
3.5.2.9. Règle 9: indépendance logique
3.5.2.10. Règle 10: indépendance de l'intégrité       

3.5.2.10.1. Règles d'intégrité   

3.5.2.11. Règle 11: distribution   

3.5.2.12. Règle 12: Non-subversion

3.5.3.  Exemple pratique

3.6.  Entrepôt de données / système OLAP

3.6.1. Entrepôt de données
3.6.2. Tableau des faits
3.6.3. Tableau des dimensions
3.6.4. Création du système OLAP. Outils

3.7. Performances des bases de données (DB)

3.7.1. Optimisation de l'index
3.7.2. Optimisation des requêtes
3.7.3.Partitionnement des tables

3.8. Simulation du projet réel pour la conception du DB (I)

3.8.1. Aperçu du projet (Entreprise A)
3.8.2. Application de la conception de bases de données
3.8.3. Exercices proposés
3.8.4. Exercices proposés. Feedback

3.9. Simulation d'un projet réel pour la conception de BD (II)

3.9.1. Aperçu du projet (Entreprise B)
3.9.2. Application de la conception de bases de données
3.9.3. Exercices proposés
3.9.4. Exercices proposés. Feedback

3.10. Pertinence de l'optimisation des bases de données dans la Qualité des Logiciels

3.10.1. Optimisation de la conception
3.10.2. Optimisation du code de requête
3.10.3. Optimisation du code des procédures stockées
3.10.4. Influence des Triggers sur la qualité des logiciels. Recommandations d'utilisation

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