¿Por qué estudiar en TECH?

Este programa de especialización impulsará tus competencias hasta el más alto nivel profesional, con la actualización en las últimas técnicas y planteamientos a nivel empresarial

¿Por qué estudiar en TECH?

TECH es la mayor escuela de negocio 100% online del mundo. Somos una escuela de negocios de élite, con un modelo de máxima exigencia académica. Un centro de alto rendimiento internacional, de entrenamiento intensivo en habilidades directivas.   

Somos una universidad a la vanguardia tecnológica y ponemos todos nuestros recursos a tu alcance para que logres el éxito empresarial”      

En TECH Universidad Tecnológica

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Innovación

Te ofrecemos un modelo de aprendizaje en línea que combina la última tecnología educativa con el máximo rigor pedagógico. Un método único con el mayor reconocimiento internacional que te aportará las claves para desarrollarte en un mundo en constante cambio, donde la innovación debe ser la apuesta esencial de todo empresario.  

“Caso de Éxito Microsoft Europa” por incorporar en nuestros programas el novedoso sistema de  multivídeo  interactivo.  
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Máxima exigencia

Nuestro criterio de admisión no es económico. No necesitas realizar una gran inversión para estudiar con nosotros. Eso sí, para titularte en TECH pondremos al límite tu inteligencia y tu capacidad para resolver problemas. Nuestro listón académico está muy alto...  

95% de los alumnos de TECH finaliza sus estudios con éxito.
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Networking

En TECH participan profesionales de todos los países de habla hispana, de tal manera que podrás crear una gran red de contactos útil para tu futuro.

38.000 directivos capacitados cada año.
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Empowerment

Crece de la mano de las mejores empresas y profesionales de gran prestigio e influencia. Hemos desarrollado alianzas estratégicas y una valiosa red de contactos con los principales actores económicos de Europa y América.    

+500 acuerdos de colaboración con las mejores empresas.
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Talento

Nuestro programa es una propuesta única para sacar a la luz tu talento en el ámbito empresarial. Una oportunidad con la que podrás dar a conocer tus inquietudes y tu visión de negocio.  

Enseña al mundo tu talento tras realizar este programa. 
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Contexto multicultural

Comparte con nosotros una experiencia única. Estudiarás en un contexto multicultural. En un programa con visión global, gracias al cual podrás conocer la forma de trabajar en diferentes lugares del mundo, recopilando la información más novedosa y que mejor se adapte a tu idea de negocio. 

Nuestros alumnos provienen de más de 35 nacionalidades.
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Aprende con los mejores

Nuestro equipo docente explica en las aulas lo que le ha llevado al éxito en sus empresas, trabajando desde un contexto real, vivo y dinámico. Docentes que se implican al máximo para ofrecerte una especialización de calidad que te permita avanzar en tu carrera y lograr destacar en el ámbito empresarial.  

Profesores de 20 nacionalidades diferentes.

En TECH buscamos la excelencia y, para ello, contamos con una serie de características que nos hacen únicos:   

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Análisis 

Exploramos tu lado crítico, tu capacidad de cuestionarte las cosas, tu competencia en resolución de problemas, tus habilidades interpersonales.  

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Excelencia académica

Ponemos a tu alcance la mejor metodología de aprendizaje online. Combinamos el método Relearning (metodología de aprendizaje de posgrado con mejor valoración internacional), junto a los “case studies” de Harvard Business School. Tradición y vanguardia en un difícil equilibrio, y en el contexto del más exigente itinerario formativo.   

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Economía de escala

Somos los más grandes. TECH tiene un portfolio de más de 7.000 posgrados universitarios en español. Y en la nueva economía, volumen + tecnología = precio disruptivo. De esta manera, nos aseguramos de que estudiar no te resulte tan costoso como en otra universidad. 

En TECH tendrás acceso a los estudios de casos de Harvard Business School

Estructura y contenido

El Experto Universitario de Análisis Exploratorio y Procesamiento de Datos de Negocio es un programa excepcional que desafía al profesional dirigiendo su atención al éxito en el mundo empresarial enfocándose al análisis y procesamiento de datos de los que extraer información beneficiosa para la empresa. Se trata de un programa que se ha estructurado de tal manera que el alumno no solo adquiere todas los conocimientos y competencias buscadas, también se presenta como una experiencia única y estimulante que le llevará a lo más alto de su capacidad profesional.

Establecer un entorno funcional para conocer al usuario y su manera de interactuar con la web será clave para extraer información con la que repensar estrategias que reporten beneficios” 

Plan de Estudios

El Experto Universitario en Análisis Exploratorio y Procesamiento de Datos de Negocio de TECH Universidad Tecnológica es un programa intensivo que prepara al alumno para afrontar retos y decisiones empresariales en el ámbito de los datos digitales, su análisis, visualización y gestión.  

Así, el contenido del Experto Universitario en Análisis Exploratorio y Procesamiento de Datos de Negocio está pensado para favorecer el control y la toma de decisiones estratégicas en un entorno empresarial con éxito. 

A lo largo de 450 horas de capacitación, el alumno analiza multitud de casos prácticos mediante el trabajo individual. Se trata, por tanto, de una auténtica inmersión en situaciones reales de negocio.  

De esta manera, este Experto Universitario trata en profundidad el proceso de tratamiento de datos, desde su visualización a su usabilidad en marketing, a través de una perspectiva disruptiva, completa y actualizada, enfocada a la resolución de las verdaderas necesidades del mundo empresarial. Está diseñado, así, para que los profesionales entiendan cómo aplicar el análisis de datos de negocio con éxito, desde una perspectiva estratégica, internacional e innovadora. 

Un plan pensado plenamente para el alumno, enfocado a su mejora profesional, preparándole para alcanzar la excelencia en el ámbito empresarial digital. Un programa que entiende tanto las necesidades del estudiante como las de la empresa, mediante un contenido innovador basado en las últimas tendencias, apoyado por la mejor metodología educativa y un claustro excepcional. 

Este Experto Universitario se desarrolla a lo largo de 6 meses y se divide en 3 módulos:

Módulo 1. Visualización de datos
Módulo 2. Programación para el análisis de datos     
Módulo 3. Digital marketing analytics   

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Dónde, cuándo y cómo se imparte

TECH ofrece la posibilidad de desarrollar este programa de manera totalmente online. Durante los 6 meses que dura la capacitación, el alumno podrá acceder a todos los contenidos de este programa en cualquier momento, lo que le permitirá autogestionar él mismo su tiempo de estudio. 

Módulo 1. Visualización de Datos

1.1. Visualización de datos 

1.1.1. La visualización de datos
1.1.2. Importancia del análisis y la visualización de datos
1.1.3. Evolución

1.2. El Diseño 

1.2.1. Uso del color
1.2.2. Composición y tipografía
1.2.3. Recomendaciones

1.3. Tipos de datos

1.3.1. Cualitativos
1.3.2. Cuantitativos
1.3.3. Datos temporales

1.4. Conjuntos de datos 

1.4.1. Ficheros
1.4.2. Bases de datos
1.4.3. Opendata
1.4.3. Datos en streaming

1.5. Tipos de representación comunes 

1.5.1. De columnas
1.5.2. De barras
1.5.3. De líneas
1.5.4. De áreas
1.5.5. De dispersión

1.6. Tipos de representación avanzadas 

1.6.1. Circulares
1.6.2. De anillos
1.6.3. De burbujas
1.6.4. Mapas

1.7. Aplicación por áreas 

1.7.1. Ciencias políticas y sociología
1.7.2. Ciencia
1.7.3. Marketing
1.7.4. Salud y bienestar
1.7.5. Meteorología
1.7.6. Negocios y finanzas

1.8. Storytelling 

1.8.1. Importancia del storytelling
1.8.2. Historia del storytelling
1.8.3. Aplicación del storytelling

1.9. Software para la visualización 

1.9.1. Comerciales
1.9.2. Gratuitos
1.9.3. Online
1.9.4. Software libre

1.10. El futuro de la visualización de datos 

1.10.1. Realidad virtual
1.10.2. Realidad aumentada
1.10.3. Inteligencia artificial

Módulo 2. Programación para el análisis de datos    

2.1. Programación para el análisis de datos

2.1.1. Lenguajes para el análisis de datos  
2.1.2. Evolución y características de las principales de las herramientas  
2.1.3. Instalación y configuración

2.2. Tipos de datos

2.2.1. Tipos básicos
2.2.2. Tipos complejos
2.2.3. Otras estructuras

2.3. Estructuras y operaciones

2.3.1. Operaciones con datos
2.3.2. Estructuras de control
2.3.3. Operaciones con ficheros

2.4. Extracción y análisis de información 

2.4.1. Resúmenes estadísticos
2.4.2. Análisis univariable
2.4.3. Análisis multivariable

2.5. Visualización

2.5.1. Gráficos univariables 
2.5.2. Gráficos multivariable
2.5.3. Otros gráficos de interés 

2.6. Preprocesamiento 

2.6.1. La importancia de la calidad de los datos  
2.6.2. Detección y análisis de outliers
2.6.3. Otros factores de calidad del dataset  

2.7. Preprocesamiento avanzado

2.7.1. Submuestreo
2.7.2. Remuestreo
2.7.3. Reducción de dimensionalidad

2.8. Modelado de datos  

2.8.1. Fases del modelado
2.8.2. División del conjunto de datos
2.8.3. Métricas para predicción

2.9. Modelado de datos avanzado 

2.9.1. Modelos no supervisados
2.9.2. Modelos supervisados
2.9.3. Librerías para el modelado 

2.10. Herramientas y buenas prácticas

2.10.1. Buenas prácticas para el modelado
2.10.2. Las herramientas de un analista de datos
2.10.3. Conclusión y librerías de interés

Módulo 3. Digital marketing analytics 

3.1. La analítica web

3.1.1. La analítica web. Uso
3.1.2. Historia
3.1.3. Metodología aplicable

3.2. Google Analytics   

3.2.1. Acerca de Google Analytics
3.2.2. Métrica vs dimensión
3.2.3. Objetivos de medición

3.3. Métricas y conversiones

3.3.1. Métricas básicas
3.3.2. Métricas avanzadas o KPI (Key Performance Indicators)
3.3.3. Conversiones

3.4. Dimensiones

3.4.1. Campaña / palabra clave (keyword)
3.4.2. Fuente / medio
3.4.3. Contenido

3.5. Universal Analytics vs Google Analytics 4 

3.5.1. Diferencias UA vs GA4
3.5.2. Ventajas y limitaciones
3.5.3. Uso de herramientas UA y GA4

3.6. Configuración de Google Analytics 

3.6.1. Instalación e integración
3.6.2. Estructura de Universal Analytics: cuentas, propiedades y vistas
3.6.3. Objetivos y embudos de conversión

3.7. Informes

3.7.1. Analítica en tiempo real
3.7.2. Analítica de audiencia
3.7.3. Analítica de adquisición
3.7.4. Analítica de comportamiento
3.7.5. Analítica de conversiones

3.8. Informes avanzados

3.8.1. Paneles
3.8.2. Informes personalizados
3.8.3. APIs

3.9. Segmentos  

3.9.1. Diferencia entre segmento y filtro
3.9.2. Tipos de segmentos: predefinidos / personalizados
3.9.3. Remarketing

3.10. Analítica digital 

3.10.1. Medición
3.10.2. Implementación
3.10.3. Conclusiones 

Especialízate y profundiza en los aspectos más importantes referentes a la analítica del marketing digital y la usabilidad de la herramienta por excelencia de los analistas web en todo el mundo: Google Analytics