Mediante este Curso Universitario totalmente online, manejarás las técnicas más innovadoras de la Inteligencia Artificial para optimizar el Seguimiento y Mantenimiento de las intervenciones estéticas” 

Un nuevo estudio realizado por la Organización Mundial de la Salud pone de manifiesto que el envejecimiento de la población y el aumento en la demanda de procedimientos estéticos han impulsado el crecimiento de la industria. Tanto es así que este ámbito sanitario ha superado los 45.000 millones de dólares anuales. En este contexto, la Inteligencia Artificial se posiciona como una solución innovadora para el Seguimiento y Mantenimiento en Medicina Estética, permitiendo ajustar terapias en tiempo real y garantizar resultados duraderos.  

En este escenario, TECH lanza un revolucionario Curso Universitario en Inteligencia Artificial para Seguimiento y Mantenimiento en Medicina Estética. Ideado por referentes en este sector, el itinerario académico profundizará en materias que van desde la monitorización de la evolución de los tratamientos faciales con imagenología o análisis de progreso de las cicatrizaciones cutáneas hasta la identificación temprana de efectos adversos provocados por rellenos dérmicos. Al mismo tiempo, el temario proporcionará a los facultativos las claves para utilizar con destreza software de última generación entre los que sobresalen Proven Skincare, VISIA Skin Analysis o Crisalix Volume. De este modo, los egresados obtendrán habilidades avanzadas para mejorar sus prácticas clínicas a través del análisis de datos y personalizarán las terapias según las necesidades de los pacientes.  

Por otro lado, TECH emplea en este programa universitario su disruptivo método del Relearning. Este sistema implica la reiteración de los conceptos clave del temario para garantizar una comprensión profunda de los contenidos. También, ofrece un entorno académico 100% online, donde los médicos tan solo precisarán de un dispositivo electrónico con conexión a Internet (como un móvil, tablet u ordenador) para acceder al Campus Virtual y disfrutar de los recursos académicos más dinámicos del mercado. A este respecto, en esta plataforma hallarán una biblioteca llena de recursos multimedia de apoyo presentes en formatos como los vídeos explicativos, resúmenes interactivos o lecturas basadas en la última evidencia científica relativa a la Medicina Estética.

El disruptivo sistema Relearning aplicado por TECH en sus titulaciones universitarias reduce las largas horas de estudio tan habituales en otros métodos de enseñanza” 

Este Curso Universitario en Inteligencia Artificial para Seguimiento y Mantenimiento en Medicina Estética contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial aplicada a Medicina Estética 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Ahondarás en los aspectos éticos y legales relacionados con el uso de la Inteligencia Artificial en Medicina Estética, lo que te permitirá implementar medidas de seguridad para proteger la información de los usuarios” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Utilizarás Sistemas de Algoritmos sofisticados para identificar patrones y tendencias que mejoren la calidad de los tratamientos estéticos"

Dominarás el software especializado SkinScope LED para evaluar la sensibilidad y el enrojecimiento de la piel tras la ejecución de peelings químicos"

Este Curso Universitario en Inteligencia Artificial para Seguimiento y Mantenimiento en Medicina Estética ofrece una especialización completa en monitoreo de resultados postratamiento, así como en análisis de adherencia a rutinas estéticas. Para ello, el temario ofrecerá a los profesionales las claves para manejar con destreza software de vanguardia como Canfield VECTRA, VISIA Skin Analysis, MirrorMe3D y Crisalix Volume. Así, los egresados desarrollarán competencias clínicas para analizar la evaluación tanto de los tratamientos faciales como corporales. Adicionalmente, el programa universitario abordará diferentes técnicas para analizar la adherencia de los pacientes y gestionar efectos secundarios, garantizando la seguridad de los procedimientos estéticos. 

Serás capaz de identificar de manera temprana reacciones adversas en procedimientos láser como signos de Inflamación, interviniendo con inmediatez ante cualquier anomalía detectada” 

Módulo 1. Inteligencia Artificial para Seguimiento y Mantenimiento en Medicina Estética 

1.1. Monitoreo de resultados postratamiento 

1.1.1. Seguimiento de evolución en tratamientos faciales con imagenología (Canfield VECTRA) 
1.1.2. Comparación de resultados antes y después en procedimientos corporales (MirrorMe3D) 
1.1.3. Evaluación automática de mejoras en textura y tono tras tratamiento (VISIA Skin Analysis) 
1.1.4. Documentación y análisis de progreso en cicatrización cutánea (SkinIO) 

1.2. Análisis de adherencia a rutinas estéticas 

1.2.1. Detección de cumplimiento de rutinas diarias de cuidado de la piel (SkinCoach) 
1.2.2. Evaluación de adherencia a recomendaciones de productos estéticos (HelloAva) 
1.2.3. Análisis de hábitos y rutinas de tratamiento según estilo de vida (Proven Skincare) 
1.2.4. Ajuste de rutinas basadas en el seguimiento de adherencia diaria (Noom Skin AI) 

1.3. Detección de efectos adversos tempranos 

1.3.1. Identificación de reacciones adversas en tratamientos de relleno dérmico (SkinVision) 
1.3.2. Monitoreo de inflamación y enrojecimiento post-tratamiento (Effaclar AI) 
1.3.3. Seguimiento de efectos secundarios tras procedimientos de rejuvenecimiento láser (Fraxel AI) 
1.3.4. Alerta temprana de hiperpigmentación post-inflamatoria (DermaSensor) 

1.4. Seguimiento a Largo Plazo de Tratamientos Faciales 

1.4.1. Análisis de la durabilidad de efectos de fillers y botox (Modiface) 
1.4.2. Monitoreo de resultados a largo plazo en procedimientos de lifting facial (Aesthetic One) 
1.4.3. Evaluación de cambios graduales en elasticidad y firmeza facial (Cutometer) 
1.4.4. Seguimiento de mejoras en volumen facial tras injertos de grasa (Crisalix Volume) 

1.5. Control de Resultados de Implantes y Rellenos 

1.5.1. Detección de desplazamientos o irregularidades en implantes faciales (VECTRA 3D) 
1.5.2. Seguimiento de volumen y forma en implantes corporales (3D LifeViz) 
1.5.3. Análisis de durabilidad de rellenos y su efecto en el contorno facial (RealSelf AI Volume Analysis) 
1.5.4. Evaluación de simetría y proporción en implantes faciales (MirrorMe3D) 

1.6. Evaluación de Resultados en Tratamientos de Manchas 

1.6.1. Monitoreo de reducción de manchas solares tras tratamiento IPL (Lumenis AI IPL) 
1.6.2. Evaluación de cambios en hiperpigmentación y tono de piel (VISIA Skin Analysis) 
1.6.3. Seguimiento de evolución de manchas de melasma en zonas específicas (Canfield Reveal Imager) 
1.6.4. Comparación de imágenes para medir efectividad en tratamientos de despigmentación (Adobe Sensei) 

1.7. Monitoreo de Elasticidad y Firmeza Cutánea 

1.7.1. Medición de cambios en elasticidad tras tratamientos de radiofrecuencia (Thermage AI) 
1.7.2. Evaluación de mejora en firmeza tras tratamientos de ultrasonido (Ultherapy) 
1.7.3. Seguimiento de firmeza cutánea en rostro y cuello (Cutera Xeo) 
1.7.4. Monitoreo de elasticidad tras uso de cremas y productos tópicos (Cutometer) 

1.8. Control de Eficiencia en Tratamientos Anticelulíticos 

1.8.1. Análisis de reducción de celulitis en procedimientos de cavitación (UltraShape AI) 
1.8.2. Evaluación de cambios en textura y volumen post-tratamiento anticelulítico (VASER Shape) 
1.8.3. Monitoreo de mejoras tras procedimientos de mesoterapia corporal (Body FX) 
1.8.4. Comparación de resultados de reducción de celulitis con criolipólisis (CoolSculpting AI) 

1.9. Análisis de Estabilidad en Resultados de Peelings 

1.9.1. Monitoreo de regeneración cutánea y textura tras peeling químico (DoVISIA Complexion Analysis) 
1.9.2. Evaluación de sensibilidad y enrojecimiento tras peelings (SkinScope LED) 
1.9.3. Seguimiento de reducción de manchas post-peeling (MySkin AI) 
1.9.4. Comparación de resultados a largo plazo tras múltiples sesiones de peeling (VISIA Skin Analysis) 

1.10. Adaptación de Protocolos para Resultados Óptimos 

1.10.1. Ajuste de parámetros en tratamientos de rejuvenecimiento según resultados (Aesthetic One) 
1.10.2. Personalización de protocolos de mantenimiento post-tratamiento (SkinCeuticals Custom D.O.S.E) 
1.10.3. Optimización de tiempos entre sesiones de procedimientos no invasivos (Aysa AI) 
1.10.4. Recomendaciones de cuidados en el hogar basadas en respuesta a tratamientos (HelloAva) 

Tendrás a tu alcance múltiples recursos multimedia de apoyo entre los que figuran vídeos explicativos, resúmenes interactivos o lecturas especializadas”