Con este diplomado estarás al día de los métodos para reducción de dimensionalidad que promueven el rendimiento de la conversión de los datos científicos”

La Estadística es otra de las herramientas de las que se dotan los expertos en investigación para la aplicación práctica de sus hallazgos. Estos sistemas aportan grandes ventajas a los proyectos investigativos, pues les permiten ofrecer una visión de conjunto del objeto sometido a investigación, de una forma más directa y perceptible que la que genera la presentación de datos numéricos. Por esta razón, las empresas cada vez solicitan más a profesionales con un alto grado de cualificación y con carácter multidisciplinar para que puedan participar en todo el proceso de investigación con confianza y seguridad.  

Por este motivo, TECH ha diseñado el diplomado en Representaciones Gráficas de Datos en la Investigación Médica y otros Análisis Avanzados. Se trata de un programa universitario impartido en modalidad 100% online, que permite al alumnado adentrarse digitalmente en un campo donde, precisamente, la Estadística, se dota de avances tecnológicos para obtener una mayor precisión. El programa también profundiza en los métodos para reducción de dimensionalidad, la comparación entre los PCA, PPCA and KPCA, el análisis de datos masivo y los modelos binarios, entre otras cuestiones. 

Este programa supone una experiencia académica única y enriquecedora que aplica el sistema de aprendizaje Relearning, para eximir de largas horas de memorización al alumnado y permitir una adaptación del ritmo de estudio dinámica. Además, TECH cuenta con el respaldo de un equipo docente instruido en el área, que tiene como objetivo impartir los conocimientos y acercar sus experiencias profesionales al alumnado. Una titulación flexible que dotará de conocimientos a los egresados en Fisioterapia, con el fin de que obtengan una base teórica profunda con la que analizar el uso de la Estadística en sus resultados.

TECH te ayudará a dominar todos los tipos de gráficas para que conviertas los datos numéricos en información legible de forma visual”

Este diplomado en Representaciones Gráficas de Datos en la Investigación Médica y otros Análisis Avanzados contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Investigación Médica
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Con este diplomado te distinguirás del resto de profesionales que se dedican al área investigativa en Fisioterapia para que seas más competitivo en el mercado laboral”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

En el Campus Virtual podrás acceder a 150 horas de material adicional de gran calidad con el que profundizarás en los métodos de reducción de dimensionalidad de manera sencilla"

Estás más cerca de dominar los análisis avanzados que fomentan el desarrollo de la Investigación en Salud, consíguelo con TECH"

Este diplomado en Representaciones Gráficas de Datos en la Investigación Médica y otros Análisis Avanzados tiene como principal objetivo actualizar los conocimientos de los egresados en Fisioterapia, de manera que se adentren en la representación de sus resultados científico. Asimismo, TECH cuenta con un equipo profesional que instruirá a la perfección al alumnado en torno a las claves de conversión de datos numéricos y sus características. De esta manera, el alumnado contará con una cualificación exhaustiva, que se enfoca hacia el Big Data. Esto le permitirá convertirse en un profesional multidisciplinar e incluso, en un especialista más competitivo en el mercado laboral.       

Alcanza tu objetivo, domina la comparación de métodos PCA, PPCA, KPCA gracias a una titulación exhaustiva y 100% online”

Objetivos generales

• Realizar un planteamiento adecuado de una pregunta o problema a solucionar 
• Evaluar el estado del arte del problema mediante búsqueda bibliográfica 
• Evaluar la viabilidad del potencial proyecto 
• Redactar un proyecto con arreglo a las diferentes convocatorias 
• Buscar un modelo de financiación 
• Dominar las herramientas de análisis de datos necesarias 
• Redactar artículos científicos (papers) con arreglo a las revistas dianas 
• Identificar las principales herramientas para la difusión al público no especializado 

Objetivos específicos

• Dominar las herramientas de Estadística computacional
• Aprender a generar gráficas para la interpretación visual los datos obtenidos en proyecto de investigación
• Conocer de manera profunda los métodos de reducción de dimensionalidad
• Profundizar en la comparación de los métodos

Gracias a la novedosa e innovadora tecnología académica que TECH emplea en sus titulaciones, serás capaz de alcanzar tus objetivos académicos en menos de 6 semanas”