وصف

يعد اكتشاف الأشياء مهمة أساسية في الرؤية الاصطناعية ، ولكن ليس من السهل القيام بذلك: هذا الدبلوم يؤهلك لدمج جميع أسرار هذه التقنية في مشاريعك المهنية بنجاح " 

##IMAGE##

عند تصميم آلة الرؤية الاصطناعية وبرمجتها ، يجب التعامل مع سلسلة كاملة من الأدوات والمهام الأساسية حتى يعمل الجهاز بشكل صحيح ووفقًا للأهداف المحددة مسبقًا. يعد اكتشاف الأشياء أحد أكثر الأشياء أهمية ، والذي يسمح للآلة بتحديد العناصر وتحليلها وتصنيفها. وبالتالي ، فإن الشيء الذي قد يبدو بسيطًا ومنخفض التعقيد هو في الواقع عنصر أساسي في مجال الرؤية الاصطناعية. 

يوفر هذا الدبلوم في اكتشاف الاشياء في رؤية الاصطناعية للمهنيين المعرفة والأدوات الأكثر ابتكارًا في هذا المجال ، ويتعمقون في قضايا مثل الانسدادات ، ومقاييس تقييم اكتشاف الاشياء ، واكتشاف الحركة ، ومرشحات الجسيمات ، وتتبع الاشياء ، ومنصة الحوسبة أو اختيار إطار العمل الذي سيتم استخدامه في المشروع ، من بين أمور أخرى.   

بالإضافة إلى ذلك ، يتم تنفيذ هذه الدرجة باتباع منهجية تدريس مبتكرة عبر الإنترنت بنسبة 100 ٪ والتي من خلالها سيتمكن الطالب من الجمع بين حياته المهنية ودراساته دون أي نوع من المشاكل. سيحتوي أيضًا على العديد من المحتويات التعليمية متعددة الوسائط مثل التمارين العملية ، وشروحات الفيديو المرئي ، والصفوف الرئيسية أو الملخصات التفاعلية ، من بين أمور أخرى. 

تخصص في الكشف عن الأشياء وتطوير مشاريع رؤية اصطناعية مثيرة للاهتمام بفضل هذه الدرجة " 

محاضرة جامعية في الكشف عن الأشياء في رؤية الاصطناعية تحتوي على البرنامج العلمي الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق. أبرز ميزاته هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها خبراء في علوم الكمبيوتر والرؤية الاصطناعية
محتوياتها الرسومية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها ، تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية.
التدريبات العملية حيث يتم إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسينها
التعليم
تركيزها بشكل خاص على المنهجيات المبتكرة
الدروس النظرية، والأسئلة الموجهة إلى الخبراء، ومنتديات المناقشة بشأن المواضيع المثيرة للجدل والتفكير الفردي
توفر الوصول إلى المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

الذكاء الاصطناعي هو المستقبل: التعمق في خصوصيات اكتشاف الأشياء وتقدم مهنيًا في مجال الرؤية الاصطناعية "   

تضم في هيئة التدريس مهنيين ينتمون إلى مجال التمريض ، يصبون خبراتهم العملية في هذا التدريب ، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من مجتمعات رائدة وجامعات مرموقة.  

محتوى الوسائط المتعددة ، الذي تم تطويره باستخدام أحدث التقنيات التعليمية ، سيسمح للممرضين بالتعلم في الوضع والسياق ، أي بيئة محاكاة ستوفر دراسة غامرة مبرمجة للتدريب في مواقف حقيقية.  

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على المشكلات، والذي من خلاله يجب على المهني محاولة حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ خلال العام الدراسي. للقيام بذلك ، ستحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي جديد صنعه خبراء مشهورون.   

ستسمح لك منهجية التدريس المبتكرة 100٪ عبر الإنترنت من تيك بدمج حياتك المهنية مع الدراسة "

##IMAGE##

حقق التقدم المهني الذي تبحث عنه في مجال الرؤية الاصطناعية بفضل هذا الدبلوم "

أهداف

الهدف الرئيسي لدبلوم اكتشاف الأجسام في الرؤية الاصطناعية هو تزويد المهنيين بأحدث الابتكارات والتقنيات في مجال الرؤية الاصطناعية. للقيام بذلك، فإنه يوفر هيئة تدريس عالية المستوى ومحتوى متخصصًا ومبتكرًا في اكتشاف الأشياء ومنهجية تدريس عبر الإنترنت تتكيف مع ظروفك، مما يسمح لك بالدراسة في المكان والوقت اللذين تريدهما. 

##IMAGE##

تعمق في اكتشاف الأشياء في الرؤية الاصطناعية واجعل نفسك ضروريًا في شركتك "  

الأهداف العامة

بناء المعرفة المتخصصة حول الشبكات العصبية لاكتشاف الاشياء ومقاييسها
التعرف على البنى المختلفة
تحديد حالات الاستخدام
فحص خوارزميات التتبع ومقاييسها

الأهداف المحددة

تحليل كيفية عمل شبكات الكشف عن الاشياء 
فحص الطرق التقليدية
تحديد مقاييس التقييم
التعرف على مجموعات البيانات الرئيسية المستخدمة في السوق
اقتراح معماريات من النوع ثنائي المرحلة للكشف عن الاشياء
تحليل طرق الضبط الدقيق
فحص هياكل التصوير الفردي المختلفة t
تعيين خوارزميات تتبع الاشياء
تطبيق الكشف عن الأشخاص وتعقبهم

##IMAGE##

العديد من مشاريع الرؤية الاصطناعية في انتظارك: سجل الآن "  

محاضرة جامعية في اكتشاف الأشياء في الرؤية الاصطناعية

يعد اكتشاف الكائنات عملية أساسية في رؤية الكمبيوتر يتم استخدامها لتحديد وجود الكائنات وموقعها في الصور أو مقاطع الفيديو. بشكل عام، يعد اكتشاف الكائنات في رؤية الكمبيوتر إحدى تقنيات التعلم الآلي التي تستخدم الخوارزميات لتحليل ومعالجة المعلومات المرئية التي يتم الحصول عليها من خلال الكاميرات وأجهزة الاستشعار والأجهزة الأخرى.

بعبارات بسيطة، يتضمن اكتشاف الكائنات تحديد كائنات محددة وتحديد موقعها داخل صورة أو مقطع فيديو. تعمل الخوارزميات المستخدمة في اكتشاف الكائنات عن طريق استخراج الميزات، وهي سمات محددة لكائن ما تسمح بتمييزه عن الكائنات الأخرى في الصورة.

يتم استخدام اكتشاف الأشياء في رؤية الكمبيوتر في مجموعة واسعة من التطبيقات، بدءًا من أنظمة المراقبة والأمن وحتى تطبيقات الروبوتات والقيادة الذاتية واكتشاف المشاعر والتجارة الإلكترونية وغيرها. في هذه الحالات، يتم استخدام اكتشاف الكائنات لمساعدة الآلات على فهم بيئتها واتخاذ القرارات وفقًا لذلك.

تعتمد فعالية اكتشاف الكائنات إلى حد كبير على جودة وكمية البيانات المستخدمة لتدريب الخوارزمية. يعد تحسين خوارزميات الكشف عن الأشياء وجمع بيانات أفضل من مجالات البحث النشطة في مجال رؤية الكمبيوتر.

إن دورتنا الجامعية في اكتشاف الأشياء في رؤية الكمبيوتر هي برنامج دراسي يركز على الأساليب والتقنيات المستخدمة لاكتشاف الأشياء في الصور ومقاطع الفيديو. يتعلم الطلاب استخدام خوارزميات وأدوات التعلم الآلي لاكتشاف وتصنيف كائنات معينة داخل مشهد مرئي.

هذه المحاضرة الجامعية مثالية لأولئك المهتمين بالعمل في مجال رؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي. يمكن أن يكونوا مهندسين إلكترونيين، وعلماء بيانات، ومبرمجي برمجيات، ومستشارين تكنولوجيين، وباحثين، وغيرهم.