كن خبيرًا في الأتمتة والذكاء الاصطناعي"

تعد الأتمتة والذكاء الاصطناعي من أهم التطورات التكنولوجية التي تحقق أكبر قدر من الفوائد للصناعة والعديد من القطاعات الأخرى، في حين لا يزال أمامها طريق طويل لتقطعه، مما يدل على أن أمامها مستقبل واعد. يمثل هذا المجال فرصة عظيمة لأولئك المهنيين الذين يقررون التخصص والذين يزداد الطلب عليهم في سوق العمل.

لهذا السبب، أنشأت TECH شهادة الخبرة الجامعية في الأتمتة والذكاء الاصطناعي لتزويد الطالب بالمهارات والمعرفة اللازمة ليتمكن من مواجهة المستقبل المهني في هذا القطاع، مع ضمان كامل للنجاح. ذلك من خلال منهج دراسي يتناول جوانب متعمقة مثل مستقبل الروبوتات والذكاء الاصطناعي، أو الأتمتة الصناعية، أو التصنيع الخالي (Lean Manufacturing) من الهدر، أو البيانات الضخمة (Big Data)، وغيرها.

كل هذا من خلال طريقة 100% إلكترونية تمنح الطالب الحرية الكاملة لتنظيم دراساته وجداوله بما يناسبه. بالإضافة إلى ذلك، سيكون لديك مواد الوسائط المتعددة الأكثر اكتمالا، وأحدث المعلومات وآخر التطورات في التدريس.

عزز ملفك المهني كمهندس وتميز في أحد القطاعات ذات الإمكانات الأكبر"

تحتوي شهادة الخبرة الجامعية في الأتمتة والذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء في الأتمتة والذكاء الاصطناعي
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات تقنيات والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

إن إكمال هذا االمؤهل العلمي سيضعك كخبير رائد في الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة (Big Data)"

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسهمحترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم, بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

استمتع بملخصات الفيديو أو مقاطع الفيديو التفصيلية أو القراءات المتخصصة من اليوم الأول ودون أي نوع من القيود"

سيزودك هذا البرنامج بالمهارات والكفاءات التي تحتاجها للحصول على منصب ناجح في مجال الهندسة"

تم تصميم هيكل ومحتوى خطة الدراسة هذه من قبل المتخصصين الذين يشكلون فريق الخبراء في الأتمتة والذكاء الاصطناعي. لقد صمموا محتوى كاملًا ومحدثًا ودقيقًا، استنادًا إلى المنهجية التربوية الأكثر كفاءة، إعادة التعلم (Relearning)، والتي تضمن الاستيعاب الأمثل للمحتوى من قبل الطلاب.

اكتسب معرفة جديدة بطريقة طبيعية وسريعة وتقدمية، وذلك بفضل المنهجية التربوية الأكثر كفاءة في السوق الأكاديمية مع منهجية إعادة التعلم المتبعة في TECH"

الوحدة 1. أنظمة التشغيل الآلي للصناعة 4.0

1.1    الأتمتة الصناعية

1.1.1    الأتمتة
2.1.1    العمارة والمكونات
3.1.1    Safety

2.1    الروبوتات الصناعية

1.2.1    أساسيات الروبوتات الصناعية
2.2.1    النماذج وتأثيرها على العمليات الصناعية

3.1    أنظمة PLC والتحكم الصناعي

1.3.1    تطور وحالة PLC
2.3.1    تطور لغات البرمجة
3.3.1    الأتمتة المتكاملة بالكمبيوتر CIM

4.1    أجهزة الاستشعار والمحركات

1.4.1    تصنيف محولات الطاقة
2.4.1    أنواع أجهزة الاستشعار
3.4.1    توحيد الإشارات

5.1    المراقبة والإدارة

1.5.1    أنواع المشغلات
2.5.1    أنظمة التحكم بالتغذية الراجعة

6.1    الربط الصناعي

1.6.1    الحافلات الميدانية الموحدة
2.6.1    الاتصال

7.1    الصيانة الاستباقية/ التنبؤية

1.7.1    الصيانة الوقائية
2.7.1    تحديد وتحليل حالات الفشل
3.7.1    إجراءات استباقية تعتمد على الصيانة التنبؤية

8.1    المراقبة المستمرة والصيانة الإرشادية

1.8.1    مفهوم الصيانة الوصفية في البيئات الصناعية
2.8.1    اختيار واستغلال البيانات للتشخيص الذاتي

9.1    Lean Manufacturing (الصناعة الهزيلة)

1.9.1    Lean Manufacturing (الصناعة الهزيلة)
2.9.1    فوائد تطبيق Lean في العمليات الصناعية

10.1    العمليات الصناعية في الصناعة 4.0 حالات استخدام

1.10.1    تعريف المشروع
2.10.1    الاختيار التكنولوجي
3.10.1    الاتصال
4.10.1    بيانات الاستخراج

الوحدة 2. البيانات الضخمة (Big Data) والذكاء الاصطناعي

1.2    المبادئ الأساسية للبيانات الضخمة (Big Data)

1.1.2    Big Data
2.1.2    أدوات للعمل مع البيانات الضخمة (Big Data)

2.2    استخراج البيانات وتخزينها

1.2.2    استخراج البيانات التنظيف والتوحيد القياسي
2.2.2    استخراج المعلومات، والترجمة الآلية، وتحليل المشاعر، وما إلى ذلك
3.2.2    أنواع تخزين البيانات

3.2    تطبيقات استلام البيانات

1.3.2    مبادئ استلام البيانات
2.3.2    تكنولوجيات ابتلاع البيانات لتلبية احتياجات الأعمال التجارية

4.2    المشاهدة المعلومات

1.4.2    أهمية تصور البيانات
2.4.2    أدوات لتنفيذها. Tableau, D3, Matplotlib (Python), Shiny®

5.2    التعلم الآلي (Machine Learning)

1.5.2    نحن نفهم التعلم الآلي (Machine Learning)
2.5.2    التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف
3.5.2    أنواع الخوارزميات

6.2.    الشبكات العصبية (التعلم العميق (Deep Learning))

1.6.2    الشبكة العصبية: الأجزاء والتشغيل
2.6.2     أنواع الشبكات CNN, RNN
3.6.2    تطبيقات الشبكات العصبية ؛ التعرف على الصورة وتفسير اللغة الطبيعية
4.6.2    إنشاء شبكات من النصوص: LSTM

7.2.    التعرف على اللغة الطبيعية

1.7.2    PLN(معالجة اللغة الطبيعية)
2.7.2    التقنيات المتقدمة لـ PLN: Word2vec, Doc2vec

8.2    روبوتات الدردشة (Chatbots) والمساعدون الافتراضيون

1.8.2    أنواع الحضور: مساعدو الصوت والنص
2.8.2    الأجزاء الأساسية لتطوير مساعد: Intents والهيئات وتدفق الحوار
3.8.2    الاندماج Web, Slack, WhatsApp, Facebook
4.8.2    الأدوات الإنمائية المساعدة: Dialog Flow, Watson Assistant

9.2    المشاعر والإبداع والشخصية في الذكاء الاصطناعي

1.9.2    نفهم كيفية اكتشاف المشاعر باستخدام الخوارزميات
2.9.2    خلق شخصية: اللغة والتعبيرات والمحتوى

10.2    مستقبل الذكاء الاصطناعي
11.2    خواطر

الوحدة 3. الروبوتات والدرونات والعمال المعززين (Augmented Workers)

1.3    الروبوتية

1.1.3    الروبوتات والمجتمع والسينما
2.1.3    مكونات وأجزاء الروبوت

2.3    الروبوتات والأتمتة المتقدمة: أجهزة المحاكاة، والروبوتات التعاونية

1.2.3    نقل التعلم
2.2.3    الروبوتات وحالات الاستخدام

3.3    RPA (أتمتة العمليات الروبوتية)

1.3.3    فهم تقنية RPA وكيفية عملها
2.3.3    منصات RPA والمشاريع والأدوار

4.3    الروبوت كخدمة (RaaS)

1.4.3    التحديات والفرص لتنفيذ خدمات RaaS والروبوتات في الشركات
2.4.3    كيف يعمل نظام RaaS

5.3    الدروناث ومركبات ذاتية القيادة

1.5.3    مكونات وتشغيل الدرونات
2.5.3    استخدامات وأنواع وتطبيقات الدرونات
3.5.3    تطور الدرونات والمركبات ذاتية القيادة

6.3    تأثير 5G

1.6.3    تطور الاتصالات وآثارها
2.6.3    استخدامات تقنية 5G

7.3    العمال المعززون (Augmented Workers)

1.7.3    التكامل بين الإنسان والآلة في البيئات الصناعية
2.7.3    تحديات التعاون بين العمال والروبوتات

8.3    الشفافية والأخلاق والتتبع

1.8.3    التحديات الأخلاقية في مجال الروبوتات والذكاء الاصطناعي
2.8.3    أساليب المراقبة والشفافية والتتبع

9.3    النماذج الأولية والمكونات والتطور

1.9.3    منصات النماذج الأولية
2.9.3    مراحل صنع النموذج الأولي

10.3    مستقبل الروبوتات

1.10.3    الاتجاهات في الروبوتات
2.10.3    أنواع جديدة من الروبوتات

التحق الآن وتميز في أحد القطاعات ذات الإمكانات الأكبر، بسرعة وبشكل مريح، بفضل TECH"