سوف تتقن استخدام الكاميرات الرقمية لمتابعة حركة الأشياء في الوقت الفعلي والتعرف على الوجه بفضل هذه المحاضرة الجامعية %100 عبر الإنترنت"

عزز الوباء الناجم عن فيروس كورونا (COVID-19) تقدمًا كبيرًا في مجال الرؤية الحاسوبية. يشمل ذلك تطوير تطبيقات تتبع المخالطين واستخدام طائرات بدون طيار مجهزة بكاميرات عالية الدقة لمراقبة الامتثال لإجراءات التباعد الاجتماعي وأنظمة السلامة الأخرى في الأماكن العامة. في هذا السياق، يواصل العلماء الانغماس في البحث والتطوير في هذا المجال، من أجل تحسين الصحة العالمية من خلال الأنظمة المتقدمة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي. 

للمساهمة في هذا العمل المهم، نفذت TECH البرنامج الأكثر تحديثًا واكتمالًا في الرؤية الاصطناعية في السوق الأكاديمي. سيوفر التدريب، الذي يستهدف المحترفين، الأدوات الأكثر ابتكارًا في مجالات مثل أنظمة التقاط الصور أو الواقع المعزز أو الروبوتات التعاونية. تحقيقا لهذه الغاية، ستعمل الخطة الدراسية على تعميق المبادئ الأساسية للرؤية الاصطناعية، مع التركيز على تكوين الصور الرقمية. سيحصل الطلاب على مفاتيح الاستخدام الصحيح للكاميرات عالية السرعة لتحليل العمليات الديناميكية في الوقت الفعلي (مثل تشوه المواد أو حركة السوائل). بالمثل، سيركز المنهج الدراسي على حالة فن الذكاء الاصطناعي بحيث يدرك الخريجون أنه يمكنهم استخدامه في تطبيقات مثل دراسة الفضاء أو الروبوتات الصناعية أو تحليل المحتوى. 

فيما يتعلق بمنهجية البرنامج، تلتزم TECH بالنظام %100 الإلكتروني ليتمتع الطالب بتعلم مرن يتوافق مع بقية أنشطته اليومية. بالإضافة إلى ذلك، فهو يعتمد على طريقة التدريس الثورية لإعادة التعلم (Relearning)، والتي تتكون من التكرار المستمر للمحتوى الرئيسي بحيث يقوم الطلاب بتعزيز المفاهيم بطريقة طبيعية وتقدمية وأبسط. 

ستدير أنظمة الاجتذاب ثلاثية الأبعاد بشكل فعال، وبالتالي تلتقط الهندسة ثلاثية الأبعاد للعالم المادي وتحويلها إلى بيانات رقمية"

تحتوي درجة محاضرة جامعية في الرؤية الاصطناعية واستخداماتها وحالة الفن على البرنامج التعليمي الأكثر الاصطناعية واستخداماتها وحالة الفن اكتمالا وحداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء في علوم الكمبيوتر والرؤية الاصطناعية
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

سوف تتعمق في التطبيقات الطبية للرؤية الاصطناعية وتحقق تقدمًا في تحليل الأشعة السينية" 

البرنامج يضم، في أعضاء هيئة تدريسهمحترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم, بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة. 

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين. 

هل تتطلع إلى تحقيق أقصى استفادة من منصات الحوسبة السحابية؟ احصل عليه من خلال هذا التدريب في 12 أسبوعًا فقط"

من خلال الطريقة الثورية لإعادة التعلم (Relearning)، ستتمكن بسرعة من دمج المفاهيم الأساسية التي يقدمها لك هذا التعليم الجامعي"

ستزود هذه المحاضرة الجامعية الطلاب بنهج شامل للرؤية الاصطناعية والتطبيقات وأحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا. للقيام بذلك، سوف تتعمق المواد التعليمية في التطورات التي حدثت في أنظمة التقاط الصور. بالمثل، سيوفر المنهج الدراسي المفاتيح اللازمة للتعامل بشكل صحيح مع الكاميرات الرقمية ودمجها في الأجهزة الذكية مثل الطائرات بدون طيار. من ناحية أخرى، سيتعمق التدريب في إدارة منصات الحوسبة السحابية (Cloud Compunting) الرئيسية لضمان قيام الخريجين بتخزين البيانات ومعالجتها بكفاءة.

سوف تتعمق في التطبيقات المتعددة للرؤية الاصطناعية وستقوم بتطوير المشاريع الأكثر ابتكارًا بفضل هذا التدريب"

الوحدة 1. الرؤية الاصطناعية

1.1 الإدراك البشري

1.1.1 النظام البصري البشري
2.1.1 اللون
3.1.1 الترددات المرئية وغير المرئية

2.1 تاريخ الرؤية الاصطناعية

1.2.1 البداية
2.2.1 التطور
3.2.1 أهمية الرؤية الاصطناعية

3.1 تكوين الصورة الرقمية

1.3.1 الصورة الرقمية
2.3.1 أنواع الصور
3.3.1 مساحات اللون
4.3.1 RGB
5.3.1 HSV و HSL
6.3.1 CMY-CMYK
7.3.1 YCbCr
8.3.1 الصورة المفهرسة

4.1 أنظمة التقاط الصور

1.4.1 تشغيل كاميرا الرقمية
2.4.1 التعرض الصحيح لكل حالة
3.4.1 عمق الميدان
4.4.1 الدقة
5.4.1 صيغ الصور
6.4.1 الوضع HDR
7.4.1 كاميرات عالية الدقة
8.4.1 كاميرات عالية السرعة

5.1 الأنظمة البصرية

1.5.1 المبادئ البصرية
2.5.1 العدسات التقليدية
3.5.1 العدسات المركزية عن بعد
4.5.1 أنواع التركيز التلقائي
5.5.1 المسافة البؤرية
6.5.1 عمق الميدان
7.5.1 التشويه البصري
8.5.1 معايرة الصورة

6.1 أنظمة الإضاءة

1.6.1 أهمية الإضاءة
2.6.1 استجابة التردد
3.6.1 الإنارة بالصمام المضيء
4.6.1 الإضاءة الخارجية
5.6.1 أنواع الإضاءة للتطبيقات الصناعية. التأثيرات

7.1 أنظمة التقاط ثلاثية الأبعاد

1.7.1 رؤية ستيريو
2.7.1 التثليث
3.7.1 الضوء المنظم
4.7.1 Time of Flight
5.7.1 Lidar

8.1 متعدد الأطياف

1.8.1 كاميرات متعددة الأطياف
2.8.1 الكاميرات الفائقة الطيفية

9.1 الطيف القريب غير مرئي

1.9.1 كاميرات الأشعة تحت الحمراء
2.9.1 كاميرات الأشعة فوق البنفسجية
3.9.1 تحويل من غير مرئي إلى مرئي بفضل الإضاءة

10.1 نطاقات أخرى من الطيف

1.10.1 الأشعة السينية
2.10.1 تيراهيرتز

الوحدة 2. التطبيقات وحالة الفن

1.2 التطبيقات الصناعية

1.1.2 مكتبات الرؤية الصناعية
2.1.2 الكاميرات المدمجة
3.1.2 الأنظمة المعتمدة على PC
4.1.2 الروبوتات الصناعية
5.1.2 Pick and place 2D
6.1.2 Bin picking
7.1.2 مراقبة الجودة
8.1.2 وجود غياب المكونات
9.1.2 التحكم في الأبعاد
10.1.2 التحكم في وضع العلامات
11.1.2 إمكانية التتبع

2.2 المركبات ذاتية القيادة

1.2.2 مساعدة السائق
2.2.2 القيادة الذاتية

3.2 الرؤية الاصطناعية لتحليل المحتوى

1.3.2 تصفية حسب المحتوى
2.3.2 الإشراف على المحتوى المرئي
3.3.2 أنظمة التتبع
4.3.2 التعرف على العلامات التجارية والشعارات
5.3.2 وضع علامات على الفيديو وتصنيفه
6.3.2 كشف تغيير المشهد
7.3.2 استخراج النصوص أو الاعتمادات

4.2 التطبيقات الطبية

1.4.2 كشف وتعقب الأمراض
2.4.2 السرطان وتحليل الأشعة السينية
3.4.2 التقدم في الرؤية الاصطناعية في ظل فيروس Covid-91
4.4.2 المساعدة في غرفة العمليات

5.2 تطبيقات الفضاء

1.5.2 تحليل الصور الفضائية
2.5.2 الرؤية الاصطناعية لدراسة الفضاء
3.5.2 مهمة إلى المريخ

6.2 التطبيقات التجارية

1.6.2 مراقبة المخزون
2.6.2 المراقبة بالفيديو، أمن المنزل
3.6.2 كاميرات مواقف السيارات
4.6.2 كاميرات مراقبة السكان
5.6.2 كاميرات السرعة

7.2 الرؤية المطبقة على الروبوتات

1.7.2 الدرونات
2.7.2 AGV
3.7.2 الرؤية في الروبوتات التعاونية
4.7.2 عيون الروبوتات

8.2 الواقع المعزز

1.8.2 التشغيل
2.8.2 الأجهزة
3.8.2 تطبيقات في الصناعة
4.8.2 التطبيقات التجارية

9.2 الحوسبة السحابية ( Cloud computing)

1.9.2 منصات Cloud Computing
2.9.2 من Cloud Computing إلى الإنتاج

10.2 البحث والفن المقرن

1.10.2 المجتمع العلمي
2.10.2 ما الذي يطهى؟
3.10.2 مستقبل الرؤية الاصطناعية

إنها تجربة تدريبية فريدة ومهمة وحاسمة لتعزيز تطورك المهني"