Esta capacitación te ofrece unas posibilidades de crecimiento profesional inmensas. Matricúlate hoy mismo”

I+D+i es la base de la evolución en cualquier área. En lo que respecta al campo de las Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones contempla las tecnologías y áreas de estudio más novedosas y las aplicaciones prácticas más disruptivas y sorprendentes que puedan encontrarse. Es difícil encontrar una maestría titulo propio que aborde la temática de las Ciudades Inteligentes y que, además, aborde los gemelos digitales o Blockchain en el mismo programa. Esto es, precisamente, lo que hace a esta titulación única en el mercado, ya que los ingenieros que lo cursen serán profesionales únicos en su campo.

De la mano de profesionales acreditados que las emplean en su día a día, los egresados desarrollarán una visión altamente especializada que les permitirá enfocar proyectos tecnológicos avanzados empleando, de forma adecuada, las tecnologías más novedosas. Esto generará un valor añadido diferencial por el buen uso y la aplicación correcta de las mismas. Asimismo, tendrán una visión global de aplicación de las diferentes tecnologías protagonistas de la digitalización global y tendrán la capacidad de aplicarlas.

En tan solo 12 meses, los alumnos profundizarán en el ámbito de aplicación de cada tecnología, entendiendo las ventajas competitivas que aportan, por lo que se posicionarán en la vanguardia tecnológica y podrán liderar proyectos ambiciosos en el presente y en el futuro. Además, disponen de la mejor metodología de estudio 100% online, lo que elimina la necesidad de asistir presencialmente a clases o tener que exigir un horario predeterminado.

Las empresas buscan constantemente expertos en las tecnologías disruptivas para dirigir su mercado y tú puedes ser el candidato perfecto”

Esta maestría titulo propio en Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Investigación e Innovación en Tecnología de la Información y de las Comunicaciones
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Esta especialización te permitirá identificar casuísticas de aplicación de la tecnología y abordar los diferentes casos prácticos desde una perspectiva amplia”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá a los profesionales un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual los profesionales deberán tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se les plantee a lo largo del programa académico. Para ello, contarán con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos.  

Desarrolla la capacidad de innovar en el mercado y de cambiar la vida de las personas como parte activa en la transformación digital real"

Posiciónate en la vanguardia tecnológica y lidera proyectos ambiciosos en el presente y en el futuro"

El objetivo principal de esta titulación es que los alumnos actualicen sus conocimientos y se especialicen en las tecnologías y áreas de estudio más novedosas, y en las aplicaciones prácticas más disruptivas. De esta manera, se contemplan temáticas que van desde la computación en la nube, el Internet de las Cosas y los Gemelos Digitales, hasta las ciudades inteligentes, Blockchain y la Inteligencia Artificial. Si hay algo que diferencia a este programa de cualquier otro en el mercado es, por un lado, que aborda las 6 tecnologías más innovadoras en la actualidad y, por otro lado, que las aborda desde una perspectiva práctica y de innovación empresarial.

Da un impulso a tu carrera abordando las tecnologías más novedosas en la actualidad desde una perspectiva práctica y de innovación empresarial”

Objetivos generales

• Establecer las bases para una correcta cimentación en el entorno IoT, EIoT & IIoT
• Adquirir una visión global de proyecto IoT, ya que el conjunto del proyecto completo otorga mayor valor añadido
• Analizar el panorama actual de los gemelos digitales y tecnologías asociadas
• Generar conocimiento especializado sobre la tecnología Blockchain
• Desarrollar conocimiento especializado sobre NLP y NLU
• Examinar el funcionamiento de los Word Embeddings
• Analizar el mecanismo de los Transformers
• Desarrollar casos de uso donde aplicar NLP
• Demostrar las diferencias entre la computación cuántica y la computación clásica analizando sus fundamentos matemáticos
• Desarrollar y demostrar las ventajas de la computación cuántica en ejemplos de resolución de aplicaciones (juegos, ejemplos, programas)

Objetivos específicos

Módulo 1. Innovación en comunicaciones con Cloud Computing

• Examinar los diferentes proveedores Cloud y la oferta específica de Microsoft con Azure
• Analizar las seis formas en que MS Azure permite acceder a la administración y configuración de sus servicios
• Examinar los distintos servicios de computación que ofrece Azure
• Generar conocimiento especializado sobre las plataformas de servicios web de Azure
• Desarrollar las características y ventajas del On Cloud Storage ofrecido por Azure
• Determinar qué opciones de almacenamiento son más ventajosas en cada caso
• Profundizar en los servicios en la nube para IoT de Azure y en los servicios de IA de MS Azure
• Profundizar en las características de Seguridad de Azure y adquirir conocimiento avanzado para poder garantizar la seguridad de los datos en la nube

Módulo 2. IoT. Aplicaciones en servicios de I 4.0 (Industrias 4.0)

• Establecer los criterios adecuados con los que comenzar y dirigir un proyecto en entorno IoT
• Analizar las técnicas más relevantes de arquitectura en IoT
• Desarrollar la capacidad de pensamiento de principio a fin. Metodología (CRISP_DM)
• Examinar en profundidad las opciones de software libre existentes
• Profundizar en todas las áreas en las que la tecnología puede añadirse a los objetos conectados
• Monitorizar los proyectos a través de un Dashboard
• Adquirir la capacidad de cuantificar no solo la aportación de valor de IoT a la sociedad, sino también de cuantificar económicamente este tipo de tecnologías

Módulo 3. Gemelos digitales. Soluciones innovadoras

• Adquirir una visión detallada de la influencia de los Gemelos Digitales en el futuro de los desarrollos de productos y servicios
• Concretar las aplicaciones de los Gemelos Digitales
• Demostrar la utilidad de los Gemelos Digitales en la cadena de valor
• Determinar usos concretos de los Gemelos Digitales
• Evaluar la viabilidad de la implantación de un Gemelo Digital
• Identificar casos concretos de aplicación de los Gemelos Digitales
• Justificar usos y modelos de los Gemelos Digitales
• Generar el interés en la implantación de modelos

Módulo 4. Smart Cities como herramientas de innovación

• Analizar la plataforma tecnológica
• Determinar qué es un gemelo digital de la ciudad (modelo virtual)
• Establecer cuáles son las capas de monitorización: densidad, movimiento, consumos, agua, viento, radiación solar, etc.
• Llevar a cabo un análisis comparativo de las variables
• Integrar las diferentes redes de sensores (IoT/M2M) así como los parámetros de comportamiento de los habitantes de la urbe (tratados como sensores humanos)
• Desarrollar una visión detallada de cómo las Smart Cities van a influir en el futuro de las personas
• Establecer nuevos usos de las Smart Cities
• Generar interés en la implantación de modelos de ciudad inteligente

Módulo 5. I+D en Sistemas Complejos de Software. Blockchain. Nodos Públicos y Privados

• Analizar requisitos para la definición de soluciones
• Desarrollar soluciones basadas en tecnologías Blockchain (C#/Go)
• Optimizar el rendimiento de las soluciones ya implementadas
• Establecer las bases para permitir la escalabilidad de dichas soluciones
• Fundamentar la aplicación de diferentes herramientas, algoritmos, Frameworks o plataformas en la implementación de soluciones Blockchain

Módulo 6. Operaciones con datos en Blockchain. La innovación en la gestión de información

• Identificar los puntos de mejora dentro de las arquitecturas existentes
• Evaluar los costes de aplicación de las mejoras a implementar
• Fundamentar la aplicación de diferentes herramientas en la implementación de soluciones Blockchain

Módulo 7. I+D+I.A. NLP/NLU. Embeddings y Transformers

• Desarrollar conocimiento especializado sobre NLP (Natural Language Procesing)
• Determinar qué es NLU Natural Languge Understanding
• Diferenciar entre NLP/NLU
• Comprender el uso de Word Embedings y ejemplos mediante Word2vec
• Analizar los Transformers
• Examinar ejemplos de diversos Transformers aplicados
• Profundizar en el campo de NLP/NLU mediante casos de uso habituales

Módulo 8. I+D+I.A. Computer vision. Identificación y seguimiento de objetos

• Analizar qué es la visión por computadora
• Determinar las tareas típicas de la visión por computadora
• Analizar, paso a paso, cómo funciona la convolución y cómo funciona el Transfer Learning
• Identificar de qué mecanismos se dispone para poder crear imágenes modificadas a partir de la original para tener más datos de entreno
• Compilar las tareas típicas que se pueden realizar con visión por ordenador
• Examinar casos de uso comerciales de la visión por ordenador

Módulo 9. Quantum Computing. Un nuevo modelo de computación

• Analizar la necesidad de la computación cuántica y concretar los distintos tipos de ordenadores cuánticos disponibles actualmente
• Concretar los fundamentos de la computación cuántica y sus características
• Examinar las aplicaciones de la computación cuántica, ventajas e inconvenientes
• Determinar los fundamentos básicos de los algoritmos cuánticos y su matemática interna
• Examinar el espacio de Hilbert de dimensión 2n, los estados de n-Qubits, las puertas cuánticas y su reversibilidad
• Demostrar la teleportación cuántica
• Analizar el algoritmo de Deutsch, Algoritmo de Shor y el Algoritmo de Grover
• Desarrollar ejemplos de aplicaciones con algoritmos cuánticos

Módulo 10. Quantum Machine Learning. La inteligencia artificial (I.A) del futuro

• Analizar los paradigmas de computación cuántica relevantes para el aprendizaje automático
• Examinar los distintos algoritmos de ML disponibles en la computación cuántica, tanto supervisados como no supervisados
• Determinar los distintos algoritmos de DL disponibles en la computación cuántica
• Desarrollar algoritmos cuánticos puros en la resolución de problemas de optimización
• Generar conocimiento especializado sobre algoritmos híbridos (computación cuántica y computación clásica), para la resolución de problemas de aprendizaje
• Implementar algoritmos de aprendizaje en computadoras cuánticas
• Establecer el estado actual de QML y su futuro inmediato

 Sumérgete en las tecnologías más relevantes y que mayor protagonismo van a tener en los avances tecnológicos del futuro”