Presentación

Si busca lograr la excelencia profesional, únase a nosotros y le ayudaremos a conseguirlo”

especialización vision artificial computacion cuantica

Capacitarse y especializarse en computación cuántica es una apuesta ganadora. Lo es hoy y, sin duda, lo será incluso de una forma más rotunda en el futuro. Un área clave de interés y donde la computación cuántica está resultando más eficiente es en el campo del Machine Learning y su aplicación en problemas reales proactivos, predictivos y prescriptivos.

Esta especialización analiza en qué situaciones se podría lograr una ventaja cuántica en el contexto de la analítica avanzada y la inteligencia artificial para el mundo de la ingeniería. El objetivo es mostrar qué beneficios pueden proporcionar las tecnologías cuánticas actuales y futuras al aprendizaje automático, centrándose en algoritmos como los modelos basados en Kernel, la optimización y las redes convolucionales.

Además, en esta capacitación el egresado analizará los principales casos de uso que existen para la visión por ordenador: clasificación, detección de objetos, identificación de objetos, seguimiento de objetos. Asimismo, a través del recurso Transfer Learning, examinará qué modelos de redes están disponibles actualmente para poder facilitar el entrenamiento del modelo, aplicando esta técnica a su proyecto industrial.

Al tratarse de una especialización 100% online, el alumno no está condicionado por horarios fijos ni por la necesidad de trasladarse a otro lugar físico. Mediante un dispositivo con acceso a internet, podrá consultar el nutrido contenido que le ayudará a adquirir técnicas de computación cuántica, para alcanzar la élite en el sector de la informática. Todo ello, en cualquier momento del día, compaginando, a su ritmo, su vida laboral y personal con la académica.

Está ante una titulación que le llevará de forma progresiva y constante hasta la adquisición de los conocimientos y competencias que necesita” 

Esta especialización en Visión Artificial y Computación Cuántica contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Visión Artificial y Computación Cuántica
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos, con los que está concebido, recogen información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Los ejercicios prácticos, donde realizar el proceso de autoevaluación, para mejorar el aprendizaje
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo, fijo o portátil, con conexión a internet

Examinarás qué modelos de redes están disponibles actualmente, para poder facilitarnos el entrenamiento de nuestro modelo aplicando la técnica de Transfer Learning”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva, programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del programa académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo, realizado por reconocidos expertos.

Aumenta tus habilidades en el desarrollo de soluciones sectoriales con la Visión Artificial y capacítate para el éxito”

especializacion vision artificial computacion cuantica

Capacitarte y especializarte en computación cuántica es una apuesta ganadora para impulsar tu carrera”

Objetivos

El programa está orientado a abordar la temática desde un punto de vista práctico. De esta manera, se genera en el ingeniero una sensación de seguridad, que le permitirá ser más eficaz en su práctica diaria. La aplicación directa de los conocimientos adquiridos en proyectos reales es un valor profesional añadido, que muy pocos profesionales especializados en Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones pueden ofrecer. Esto es, precisamente, lo que hace a este programa único en el mercado, pues los ingenieros que lo cursen serán profesionales únicos en su sector.

experto vision artificial computacion cuantica

Obtener un correcto conocimiento y asesoramiento va a ser primordial de cara a poder aprovechar las evoluciones que se están produciendo y se producirán en los próximos años”

Objetivos generales

  • Analizar cómo un ordenador es capaz de identificar imagen
  • Determinar cómo funciona la capa de convolución y cómo funciona el Transfer Learning
  • Identificar los distintos tipos de algoritmos principalmente utilizados en visión por computadora
  • Demostrar las diferencias entre la computación cuántica y la computación clásica
  • Analizar los fundamentos matemáticos de la computación cuántica
  • Determinar los principales operadores cuánticos y desarrollar circuitos cuánticos operativos
  • Analizar las ventajas de la computación cuántica en ejemplos de resolución de problemas “tipo” cuánticos
  • Desarrollar y demostrar las ventajas de la computación cuántica en ejemplos de resolución de aplicaciones (juegos, ejemplos, programas)
  • Demostrar los diferentes tipos de proyectos realizables con técnicas de Machine Learning clásicas y el Estado del Arte de los mismos en la computación cuántica
  • Desarrollar los conceptos clave de los estados cuánticos, como una generalización de las distribuciones de probabilidad clásicas, y así poder describir sistemas cuánticos de muchos estados
  • Analizar cómo codificar información clásica en sistemas cuánticos
  • Determinar el concepto de “Métodos Kernel” usuales en la algoritmia clásica de Machine Learning
  • Desarrollar e implementar algoritmos de aprendizaje de modelos clásicos de ML en modelos cuánticos, como PCA, SVM, redes neuronales, etc.
  • Implementar algoritmos de aprendizaje de modelos DL en modelos cuánticos, como GAN

Objetivos específicos

Módulo 1. I+D+I.A. Computer vision. Identificación y seguimiento de objetos

  • Analizar qué es la visión por computadora
  • Determinar las tareas típicas de la visión por computadora
  • Analizar, paso a paso, cómo funciona la convolución y cómo funciona el Transfer Learning
  • Identificar de qué mecanismos se dispone para poder crear imágenes modificadas a partir de la original para tener más datos de entreno
  • Compilar las tareas típicas que se pueden realizar con visión por ordenador
  • Examinar casos de uso comerciales de la visión por ordenador

Módulo 2. Quantum Computing. Un nuevo modelo de computación

  • Analizar la necesidad de la computación cuántica y concretar los distintos tipos de ordenadores cuánticos disponibles actualmente
  • Concretar los fundamentos de la computación cuántica y sus características
  • Examinar las aplicaciones de la computación cuántica, ventajas e inconvenientes
  • Determinar los fundamentos básicos de los algoritmos cuánticos y su matemática interna
  • Examinar el espacio de Hilbert de dimensión 2n, los estados de n-Qubits, las puertas cuánticas y su reversibilidad
  • Demostrar la teleportación cuántica
  • Analizar el algoritmo de Deutsch, Algoritmo de Shor y el Algoritmo de Grover
  • Desarrollar ejemplos de aplicaciones con algoritmos cuánticos

Módulo 3. Quantum Machine Learning. La inteligencia artificial (I.A) del futuro

  • Analizar los paradigmas de computación cuántica relevantes para el aprendizaje automático
  • Examinar los distintos algoritmos de ML disponibles en la computación cuántica, tanto supervisados como no supervisados
  • Determinar los distintos algoritmos de DL disponibles en la computación cuántica
  • Desarrollar algoritmos cuánticos puros en la resolución de problemas de optimización
  • Generar conocimiento especializado sobre algoritmos híbridos (computación cuántica y computación clásica), para la resolución de problemas de aprendizaje
  • Implementar algoritmos de aprendizaje en computadoras cuánticas
  • Establecer el estado actual de QML y su futuro inmediato
cursos vision artificial computacion cuantica

Aborda la computación cuántica, de una forma entendible, sencilla y amigable, de cara a adentrarse en el que es, sin duda, el futuro en los próximos años”

Especialización en Visión Artificial y Computación Cuántica

Para entrenar un modelo de visión por computadora, se requiere una gran cantidad de información catalogada previamente: aproximadamente 10.000 imágenes de cada tipo a diferenciar. Debido a que este proceso puede llevar horas para obtener resultados precisos, una alternativa efectiva es utilizar modelos pre-entrenados mediante la técnica de Transfer Learning. Y esta Especialización en Visión Artificial y Computación Cuántica se enfoca en especializarte en los casos de uso más comunes de la Visión por Ordenador, como la clasificación, detección, identificación y seguimiento de objetos.

Posiciónate como el ingeniero que lidere los proyectos de Visión Artificial y Computación Cuántica

Además, con la Especialización en Visión Artificial y Computación Cuántica recorrerás las posibles ventajas de la tecnología cuántica en el Aprendizaje Automático, haciendo énfasis en algoritmos que presentan desafíos para los ordenadores clásicos, como los modelos basados en Kernel. Este innovador programa se imparte de manera 100% online, permitiéndote acceder al contenido en cualquier momento y lugar a través de un dispositivo con conexión a Internet.