No dejes escapar la oportunidad de especializarte con este grand master y posiciónate con ventaja para acceder a los mejores proyectos de desarrollo de Realidad Virtual” 

El mercado de la realidad virtual y la visión artificial se encuentra en plena expansión, requiriendo cada vez más de profesionales con cualificaciones específicas en este campo. Tal es así, que desde hace unos años la inteligencia artificial, otra tecnología ligada, ha producido una gran revolución en el mundo digital. Así, sus aplicaciones van desde las ciencias computacionales hasta la investigación en el ámbito sanitario y el desarrollo de herramientas como vehículos, robots o videojuegos.

Por este motivo, este grand master de TECH contiene todo lo esperable y exigible para el informático que quiera conducir su carrera hacia la creación y virtualización de entornos realistas o fantasiosos. En este programa desarrollará sus habilidades más avanzadas en el ámbito de la creación y virtualización de modelos 3D, al mismo tiempo que perfeccionará sus competencias en las herramientas más punteras del sector. De esta forma, tendrá una solidez suficiente para liderar los proyectos de Realidad Virtual y Visión Artificial más ambiciosos.

Asimismo, el informático analizará a lo largo de toda la titulación cómo las máquinas procesan la información visual recibida y cómo esa información se puede emplear, ya sea para mejorar la relación de la propia máquina con su propio entorno o para recoger datos de forma eficaz. El Deep Learning, campo en continuo desarrollo, se aborda en el programa desde un prisma innovador y práctico. El informático conocerá los frameworks y hardware más importantes al respecto, al igual que la aplicación del mismo en los diferentes campos de acción de la Visión Artificial.

Además, el informático disfrutará de la metodología 100% online de TECH, especialmente diseñada para que pueda compaginar este programa con toda clase de trabajos o responsabilidades, puesto que se adapta a sus circunstancias personales. Esto le permite la flexibilidad de cursar esta titulación sin horarios fijos ni asistencia obligatoria a centros físicos. Así, tiene la libertad de distribuir el contenido didáctico según sus propias obligaciones personales, pues todo el material se puede descargar desde cualquier dispositivo con acceso a internet.

Anticípate a los demás y matricúlate en esta titulación para ser un auténtico experto en las tecnologías que están cambiando el mundo actual”

##Este/Esta## ##ESTUDIO## en Realidad Virtual y Visión Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Realidad Virtual y Visión Artificial
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras en realidad virtual, animación 3D y visión artificial
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Profundiza en la Inteligencia Artificial y el Deep Learning para convertirte en toda una referencia en el ámbito de la Visión Artificial, aprovechando las herramientas tecnológicas más avanzadas del sector”

Incluye en su cuadro docente a profesionales pertenecientes al ámbito de la informática, que vierten en este programa la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará un estudio inmersivo programado para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el alumno deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

No te quedes atrás y conoce todas las novedades de la Realidad Virtual y Visión Artificial, dando un paso decisivo en tu trayectoria profesional al incorporar este grand master en tu CV”

Únete a los proyectos más ambiciosos de empresas consolidadas como Valve, Microsoft, Google, Ubisoft o Samsung”

El objetivo principal de este programa es proporcionar al informático las últimas novedades en el ámbito de la Realidad Virtual y la Visión Artificial, desarrollando y perfeccionando su labor profesional con las mejores herramientas del mercado. Así, esta titulación ofrece una gran profundización en este ámbito para impulsar su carrera hacia las mejores empresas de este sector, teniendo un set de conocimientos altamente versátiles y demandados para los proyectos más complejos.

Alcanzarás los mejores puestos profesionales gracias a las herramientas y conocimientos más avanzados en Realidad Virtual y Visión Artificial que te proporciona este grand master”

Objetivos generales

• Obtener una visión global de los dispositivos y hardware empleado en el mundo de la visión artificial
• Analizar los diferentes campos en los que se aplica la visión
• Identificar en qué punto se encuentran los avances tecnológicos en visión
• Evaluar qué se está investigando y qué deparan los próximos años
• Establecer una base sólida en la compresión de algoritmos y técnicas de procesado digital de imágenes
• Evaluar las técnicas fundamentales de visión por computador
• Analizar técnicas avanzadas de procesado de imágenes
• Presentar la librería open 3D
• Analizar las ventajas y las dificultades de trabajar en 3D en lugar de 2D
• Presentar las redes neuronales y examinar su funcionamiento
• Analizar las métricas para un correcto entrenamiento
• Analizar las métricas y herramientas existentes
• Examinar el pipeline de una red de clasificación de imágenes
• Analizar las redes neuronales de segmentación semántica y sus métricas
• Analizar la industria del sector de la realidad virtual y los videojuegos
• Desarrollar la tecnología más avanzada para realizar contenidos generados por ordenador
• Potenciar la autonomía del alumno en el ámbito del diseño de videojuegos
• Estudiar las técnicas más vanguardistas enfocadas al modelado 3D
• Desarrollar un nivel de especialización avanzado para encajar en cualquier equipo de animación
• Ampliar el conocimiento especializado de cara a la gestión de proyectos desde el inicio hasta el final
• Analizar los procesos de producción de un videojuego y su importancia de cara al producto final
• Conseguir llevar a cabo proyectos VR con éxito
• Desarrollar conocimiento especializado sobre la industria del videojuego y sus entresijos
• Aplicar los conceptos adquiridos para la implementación de videojuegos en realidad virtual
• Desarrollar conocimiento especializado en la programación profesional de videojuegos
• Proporcionar visión integradora del proceso de producción
• Dominar las técnicas avanzadas de creación de personajes para videojuegos
• Conseguir éxito durante las diferentes fases de desarrollo de un videojuego basado en realidad virtual
• Dotar de recursos técnicos a los alumnos para implementar en sus desarrollos y producciones
• Aportar una visión diferente a la producción para hacerla única y diferenciada
• Obtener los conocimientos más actualizados del mercado en referencia a la realidad virtual
• Determinar el proceso de creación de proyectos de realidad virtual
• Aplicar la realidad virtual en distintos sectores
• Desarrollar aplicaciones de realidad virtual
• Analizar el mercado para entender qué demanda el público
• Abordar cualquier proyecto de realidad virtual tanto para web como para dispositivos VR

Objetivos específicos

Módulo 1. Visión artificial

• Establecer cómo funciona el sistema de visión humano y cómo se digitaliza una imagen
• Analizar la evolución de la visión artificial
• Evaluar las técnicas de adquisición de imagen
• Generar conocimiento especializado sobre los sistemas de iluminación como factor importante a la hora de procesar una imagen
• Concretar qué sistemas ópticos existen y evaluar su uso
• Examinar los sistemas de visión 3D y cómo gracias a estos sistemas damos profundidad a las imágenes
• Desarrollar los diferentes sistemas existentes fuera del campo visible por el ojo humano

Módulo 2. Aplicaciones y estado del arte

• Analizar el uso de la visión artificial en aplicaciones industriales
• Determinar cómo se aplica la visión en la revolución de los vehículos autónomos
• Analizar imágenes en el análisis de contenidos
• Desarrollar algoritmos de Deep Learning para el análisis médico y de Machine Learning para la asistencia en el quirófano
• Analizar el uso de la visión en aplicaciones comerciales
• Determinar cómo los robots tienen ojos gracias a la visión artificial y cómo se aplica en los viajes espaciales
• Establecer qué es realidad aumentada y campos de uso
• Analizar la revolución del Cloud Computing
• Presentar el Estado del Arte y qué nos deparan los próximos años

Módulo 3. Procesado digital de imágenes

• Examinar las librerías de procesado digital de imágenes comerciales y de código libre
• Determinar qué es una imagen digital y evaluar las operaciones fundamentales para poder trabajar con ellas
• Presentar los filtros en imágenes
• Analizar la importancia y uso de los histogramas
• Presentar herramientas para modificar las imágenes píxel a píxel
• Proponer herramientas de segmentación de imagen
• Analizar las operaciones morfológicas y sus aplicaciones
• Determinar la metodología en calibración de imágenes
• Evaluar los métodos para segmentar imágenes con visión convencional

Módulo 4. Procesado digital de imágenes avanzado

• Examinar los filtros avanzados de procesado digital de imágenes
• Determinar las herramientas de análisis y extracción de contornos
• Analizar los algoritmos de búsqueda de objetos
• Demostrar cómo se trabaja con imágenes calibradas
• Analizar técnicas matemáticas para el análisis de geometrías
• Evaluar diferentes opciones en composición de imágenes
• Desarrollar interfaz de usuario

Módulo 5. Procesado de imágenes 3D

• Examinar una imagen 3D
• Analizar el software que se usa para el procesado de datos 3D
• Desarrollar el open3D
• Determinar los datos relevantes de una imagen 3D
• Demostrar las herramientas de visualización
• Establecer filtros para la eliminación de ruido
• Proponer herramientas de Cálculos Geométricos
• Analizar metodologías de detección de objetos
• Evaluar métodos de triangulación y reconstrucción de escenas

Módulo 6. Deep learning

• Analizar las familias que componen el mundo de la inteligencia artificial
• Compilar los principales frameworks de Deep Learning
• Definir las redes neuronales
• Presentar los métodos de aprendizaje de las redes neuronales
• Fundamentar las funciones de coste
• Establecer las funciones más importantes de activación
• Examinar técnicas de regularización y normalización
• Desarrollar métodos de optimización
• Presentar los métodos de inicialización

Módulo 7. Redes convolucionales y clasificación de imágenes

• Generar conocimiento especializado sobre las redes neuronales convolucionales
• Establecer las métricas de evaluación
• Analizar el funcionamiento de las CNN para la clasificación de imágenes
• Evaluar el Data Augmentation
• Proponer técnicas para evitar el Overfitting
• Examinar las diferentes arquitecturas
• Compilar los métodos de inferencia

Módulo 8. Detección de objetos

• Analizar cómo funcionan las redes de detección de objetos
• Examinar los métodos tradicionales
• Determinar las métricas de evaluación
• Identificar los principales datasets utilizados en el mercado
• Proponer arquitecturas del tipo Two Stage Object Detector
• Analizar Métodos de Fine Tunning
• Examinar diferentes arquitecturas tipo Single Shoot
• Establecer algoritmos de seguimiento de objetos
• Aplicar detección y seguimiento de personas

Módulo 9. Segmentación de imágenes con deep learning

• Analizar cómo funcionan las redes de segmentación semántica
• Evaluar los métodos tradicionales
• Examinar las métricas de evaluación y las diferentes arquitecturas
• Examinar los dominios del video y puntos de nubes
• Aplicar los conceptos teóricos mediante distintos ejemplos

Módulo 10. Segmentación de Imágenes Avanzada y Técnicas Avanzadas de Visión por Computador

• Generar conocimiento especializado sobre el Manejo herramientas
• Examinar la Segmentación semántica en la medicina
• Identificar la estructura de un proyecto de segmentación
• Analizar los Autocodificadores
• Desarrollar las Redes Generativas Adversariales

Módulo 11. Informática gráfica 3D

• Realizar una interacción persona- ordenador atendiendo a criterios de usabilidad
• Utilizar interfaces gráficas de desarrollo de videojuegos
• Resolver problemas en el entorno de aplicaciones gráficas
• Consolidar conocimientos y habilidades que permitan el desarrollo de proyectos de informática dentro de esta área

Módulo 12. Modelado 3D avanzado

• Dominar la técnica del modelado 3D
• Analizar los fundamentos de la anatomía humana y animal
• Capacitar en el aprendizaje de las técnicas necesarias para modelar cualquier objeto o personaje
• Aplicar las texturas de forma óptima
• Adquirir las competencias necesarias para el trabajo con equipos multidisciplinares
• Ofrecer una visión profesional actualizada

Módulo 13.  Animación y simulación avanzada

• Generar conocimiento especializado en programas clave en animación
• Establecer los aspectos más relevantes de la animación
• Controlar los procesos necesarios para animar cualquier personaje
• Potenciar las capacidades adecuadas para poder integrarse en cualquier equipo de trabajo
• Desarrollar las habilidades fundamentales para la animación profesional
• Desarrollar un nivel de especialización para acceder a la industria de la animación

Módulo 14. Desarrollo creativo y conceptual. Briefing de proyectos

• Identificar las debilidades en un proyecto para poder afrontarlas a tiempo
• Planificar y cumplir los tiempos establecidos
• Mantener la comunicación óptima entre todas las partes del equipo
• Mantener la creatividad al máximo nivel
• Identificar las necesidades del proyecto
• Lograr el éxito de un lanzamiento

Módulo 15. Desarrollo de videojuegos

• Programar comportamientos físicos en los videojuegos
• Determinar el esqueleto de un videojuego
• Controlar el uso de los motores profesionales
• Desarrollar las técnicas específicas de cada tipo de juego
• Manejar las herramientas más avanzadas para solventar cualquier problema
• Desarrollar todo tipo de videojuego

Módulo 16. Unreal Engine avanzado

• Generar conocimiento especializado sobre las técnicas de programación
• Desarrollar habilidades de trabajo en equipos multidisciplinares y de resolución de conflictos en el desarrollo
• Presentar las plataformas más populares
• Programar comportamientos físicos en los videojuegos
• Controlar los motores profesionales
• Determinar las técnicas específicas para cada tipo de juego

Módulo 17. Unity 3D avanzado

• Priorizar la calidad del trabajo
• Preparar cualquier tipo de animación realista
• Optimizar las animaciones para su correcto funcionamiento
• Compilar las bibliotecas principales
• Dominar las técnicas de animación para manipular cualquier material
• Resolver cualquier incidencia durante el proceso

Módulo 18. Creación de cinemáticas con Sequencer y Niagara

• Aportar una estética cinematográfica a las producciones
• Darle espectacularidad a la producción de realidades virtuales
• Adquirir soltura a la hora de producir contenidos
• Desarrollar conocimiento especializado para desarrollar juegos mobile
• Dotar de herramientas actualizadas al equipo de producción
• Integrar las técnicas adquiridas para sacar el máximo rendimiento al desarrollo

Módulo 19. Realidad virtual

• Desarrollar conocimiento avanzado sobre los programas informáticos especializados en realidad virtual
• Controlar los diferentes dispositivos y sus utilidades
• Examinar los entornos virtuales
• Tomar decisiones en tiempo real
• Desarrollar visualizaciones 360º
• Determinar las posibles aplicaciones enfocadas a la realidad virtual

Módulo 20. Software para desarrollo de realidad virtual

• Analizar los diferentes softwares de desarrollo de VR
• Determinar y cubrir las necesidades específicas del mercado VR
• Aplicar los conocimientos de 3D a la realidad virtual
• Examinar la realidad aumentada desde dentro

Gracias a esta capacitación de TECH lograrás cumplir todos tus objetivos, a la vez que te conviertes en un informático de referencia para las empresas más importantes”