En esta especialización podrás compaginar la eficiencia de los métodos de aprendizaje más avanzados, con la flexibilidad de un programa creado para adaptarse a tus posibilidades de dedicación, sin perder calidad"

Los datos son la materia prima fundamental para la investigación y el avance del conocimiento. En los últimos años han aumentado las iniciativas que han situado a la creación, acceso, uso y preservación de datos como un eje más dentro del quehacer de las comunidades vinculadas a la investigación en diversas áreas del conocimiento. Este programa ofrece conocimiento especializado en la gestión de datos, enfocándose en su tipología y ciclo de vida y aproximación practica a través de los recursos disponibles.  

Hoy día existen una gran cantidad de las aplicaciones que utilizamos desde el móvil o desde cualquier otro dispositivo inteligente que acceden a servicios alojados en plataformas que están siendo utilizadas por cientos de miles de usuarios simultáneamente. Existen multitud de aplicaciones soportadas desde plataformas que no solo deben dar servicio a usuarios “humanos” sino también a millones de dispositivos conectados como, por ejemplo, módulos IoT, altavoces inteligentes, etc. 

El rol de administrador de sistemas actualmente ha cambiado y ha pasado de ser un operador que modificaba la configuración de un sistema para implementar una serie de políticas a ser más un arquitecto de software que diseña e implementa unos algoritmos específicos cuya ejecución alterará la configuración de una serie de recursos para cumplir con unos requisitos determinados exigidos en un momento dado por una situación concreta. 

Por otro lado, durante la última década, en ingeniería del software, especialmente en la parte backend, el conjunto de conceptos, herramientas y tecnologías alrededor de sistemas distribuidos y la gestión y procesamiento de datos ha crecido considerablemente. En el panorama tan velozmente cambiante, es fundamental que el alumno entienda la tecnología subyacente de muchos de los sistemas actuales que tienen una alta exigencia en términos de escalabilidad, rendimiento y confiabilidad.  Este entendimiento tiene como objeto final situarse en la mejor posición a la hora de tomar buenas decisiones en el diseño de sistemas distribuidos, entre otras cuestiones de interés. 

Al ser en un formato 100% online, el alumno no tendrá que renunciar a sus obligaciones personales o profesionales. Una vez finalizado el programa el alumno habrá actualizado sus conocimientos y estará en posesión un título de especialización de increíble prestigio que le permitirá avanzar personal y profesionalmente.

Aprenderás a analizar los modelos clásicos de sistemas e identificar las deficiencias para su uso en aplicaciones distribuidas"

esta especialización en Arquitecturas para Tratamiento de Información de Alto Volumen y Categoría Heterogénea contiene el programa académico más completo y actualizado del mercado universitario. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Arquitecturas para Tratamiento de Información de Alto Volumen y Categoría Heterogénea 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Con los sistemas de estudio a distancia mejor desarrollados, esta especialización te permitirá aprender de forma contextual, aprendiendo de forma adecuada la parte práctica que necesitas"

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.   

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.   

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.    

Un intensivo programa de crecimiento profesional que te permitirá intervenir en un sector con una creciente demanda de profesionales"

Una capacitación completa de alto interés para el profesional de la informática, que le permitirá competir entre los mejores del sector"

El objetivo de esta especialización es capacitar a los profesionales en Arquitecturas para Tratamiento de Información de Alto Volumen y Categoría Heterogénea, con los conocimientos y habilidades necesarios para realizar su actividad, utilizando los protocolos y técnicas más avanzados del momento. Mediante un planteamiento de trabajo totalmente adaptable al alumno, esta especialización le llevará progresivamente a adquirir las competencias que le impulsarán hacia un nivel profesional superior. Una capacitación única diseñada por profesionales con amplia experiencia en el sector.

Amplio pero específico, este programa te llevará al conocimiento concreto que el ingeniero informático necesita para competir entre los mejores del sector"

Objetivos generales

• Desarrollar cada una de las etapas del ciclo de vida de los datos
• Establecer el marco normativo relacionado con el manejo de los datos
• Determinar las condiciones que se deben cumplir para optimizar la utilización y calidad del dato
• Desarrollar conocimiento especializado sobre los sistemas mantenibles, escalables y confiables
• Analizar los diferentes modelos de datos y su impacto en aplicaciones
• Examinar los motores de almacenamiento y recuperación de datos
• Valorar los sistemas de datos distribuidos, particionado, consistencia o replicado
• Analizar los modelos clásicos de sistemas e identificar las deficiencias para su uso en aplicaciones distribuidas
• Examinar el paradigma de computación distribuido y establecer el modelo de microservicio
• Identificar los requisitos de la computación distribuida y presentar los modelos IaaS, PaaS y SaaS
• Evaluar las herramientas más utilizadas en sistemas de producción de gran tamaño

Objetivos específicos

Módulo 1. Tipos y ciclo de vida del dato

• Generar conocimiento especializado para realizar un análisis de datos
• Unificar datos diversos, lograr la consistencia de la información
• Producir información relevante, eficaz, para la toma de decisiones
• Establecer las mejores prácticas para la gestión de los datos según su tipología y usos
• Desarrollar las políticas de acceso y reutilización de los datos
• Garantizar la seguridad y disponibilidad, integridad y confidencialidad de la información
• Utilizar las herramientas para la gestión del dato (con R)

Módulo 2. Sistemas escalables y confiables de uso masivo de datos

• Establecer los conceptos de confiabilidad, escalabilidad y mantenibilidad
• Evaluar los modelos relacionales, documentales y de grafos
• Analizar el almacenamiento estructurado en forma de log, árboles B y otras estructuras utilizadas en motores de datos
• Examinar los modelos de consistencia y su relación con el concepto de réplica
• Evaluar los diferentes modelos de réplicas y sus problemas asociados
• Desarrollar los principios fundamentales de las transacciones distribuidas
• Examinar el particionado de bases de datos y las claves para que éstas estén balanceadas

Módulo 3. Administración de sistemas para despliegues distribuidos

• Desarrollar los requisitos de las aplicaciones distribuidas
• Hacer uso de las herramientas más avanzadas para la explotación de aplicaciones distribuidas
• Analizar el uso de herramientas para la gestión de infraestructura
• Examinar las herramientas más útiles para la implementación de modelos IaaS y PaaS
• Desarrollar el modelo PaaS y algunas de las herramientas usadas actualmente en su implementación
• Valorar las herramientas de monitorización orientadas a sistemas distribuidos
• Proponer técnicas de verificación y pruebas de plataformas distribuidas
• Analizar las opciones más utilizadas en la implementación de plataformas Cloud

Un programa completo y de vanguardia que te permitirá avanzar de forma progresiva y completa en la adquisición de los conocimientos que necesitas para intervenir en este sector"