Establece las condiciones que se deben cumplir y replicar para optimizar la utilización y calidad del dato” 

El programa de esta especialización establecerá las bases del conocimiento que debe poseer un ingeniero informático al momento de gestionar una estructura de datos, centrándose en la tipología y ciclo de vida de estos. Por esta razón, se brindará información valiosa de estadística, la cual es fundamental para comprender mejor el proceso de extracción, análisis y síntesis.  

Por otra parte, es necesario establecer la importancia de las nuevas tecnologías como IoT, por sus siglas en ingles Internet of Thing (Internet de las Cosas). Estas se han convertido en una revolución por la capacidad que posee de convertir objetos simples e inertes a objetos que interactúan y se conectan a la internet. De esta manera, se convierte en una solución tecnológica para las empresas que buscan crear un ecosistema que posibilite soluciones industriales.  

Por último, se abordarán las tecnologías y herramientas del mercado, examinando los principios de los componentes más importantes en un sistema que tiene que ser diseñado para hacer frente al reto de los macrodatos. Al finalizar el programa el ingeniero estará dotado de un conocimiento especializado sobre las diferentes posibilidades a la hora de diseñar un sistema distribuido, las ventajas y penalizaciones que supone la elección de una herramienta o tecnología, fruto del entendimiento de sus componentes. 

Todo lo anterior se complementa con un programa 100% online, aportando la facilidad de poder cursarlo cómodamente, donde y cuando quiera. Solo necesitará un dispositivo con acceso a internet para lanzar su carrera un paso más allá. Una modalidad acorde al tiempo actual con todas las garantías para posicionar al ingeniero en un sector altamente demandado.

Establece las condiciones que se deben cumplir y replicar para optimizar la utilización y calidad del dato” 

Esta especialización en Aprovechamiento de Información para Data Science contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas de la capacitación son:   

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Ingeniería enfocada en el análisis del dato 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional  
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje  
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras   
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual  
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Desarrollar las formas de particionado y las transacciones distribuidas con un programa que potenciará tu nivel profesional”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.   

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.   

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos, con gran experiencia en entrenamiento personal terapéutico.

Examina las distintas plataformas Cloud en IoT: propósito general, industriales, de código abierto"

Analiza las funcionalidades clave para los sistemas distribuidos y su importancia en diferentes tipos de sistemas"

Esta especialización es la mejor oportunidad para los ingenieros informáticos que deseen especializarse en el aprovechamiento de la información para Data Sciencie. De esta manera, se les presenta una serie de objetivos generales y específicos que guiarán su aprendizaje en todo momento, permitiéndoles determinar las mejores prácticas para la gestión del dato según su tipología y usos. De esta forma, serán capaces de llevar los conocimientos adquiridos en el programa a su práctica laboral.

Desarrolla tus habilidades con una especialización centrado en potenciar tu perfil profesional para determinar los requisitos de un sistema de uso masivo de datos” 

Objetivos generales

• Analizar los beneficios de la aplicación de técnicas de analítica del dato en cada departamento de la empresa  
• Desarrollar las bases para el conocimiento de las necesidades y aplicaciones de cada departamento  
• Generar conocimiento especializado para seleccionar la herramienta adecuada  
• Proponer técnicas y objetivos para ser lo más productivos posible según el departamento

Objetivos específicos

Módulo 1. Gestión, Manipulación de datos e información para Ciencia de Datos 

• Realizar un análisis de datos 
• Unificar datos diversos: lograr la consistencia de la información 
• Producir información relevante, eficaz para la toma de decisiones 
• Determinar las mejores prácticas para la gestión del dato según su tipología y usos 
• Establecer políticas de acceso y reutilización de los datos 
• Garantizar la seguridad y disponibilidad: disponibilidad, integridad y confidencialidad de la información 
• Examinar las herramientas para la gestión del dato mediante lenguajes de programación 

Módulo 2. Dispositivos y plataformas IoT como base para la Ciencia de Datos 

• Identificar qué es IoT (Internet of Things) e IIoT (Industrial Internet of Things) 
• Examinar el Consorcio de Internet Industrial 
• Analizar qué es la arquitectura de referencia del IoT  
• Abordar los sensores y dispositivos IoT y su clasificación.  
• Identificar los protocolos y tecnologías de comunicaciones empleadas en IoT 
• Examinar las distintas plataformas Cloud en IoT: propósito general, industriales, de código abierto  
• Desarrollar los mecanismos de intercambio de datos  
• Establecer los requisitos y estrategias de seguridad  
• Presentar las distintas áreas de aplicación IoT e IIoT 

Módulo 3. Arquitecturas y sistemas para uso intensivo de datos 

• Determinar los requisitos de los sistemas de uso masivo de datos 
• Examinar diferentes modelos de datos y analizar las bases de datos 
• Analizar las funcionalidades clave para los sistemas distribuidos y su importancia en diferentes tipos de sistemas 
• Evaluar qué aplicaciones de uso extendido utilizan los fundamentos de los sistemas distribuidos para diseñar sus sistemas 
• Analizar el modo en el que las bases de datos almacenan y recuperan información 
• Concretar los diferentes modelos de replicado y los problemas asociados 
• Desarrollar las formas de particionado y las transacciones distribuidas 
• Determinar los sistemas por lotes y los sistemas en (casi) tiempo real 

Convierte este programa en la oportunidad perfecta para crecer profesionalmente en un sector de gran demanda internacional”