Titulación universitaria
La mayor facultad de informática del mundo”
Presentación
Conoce en profundidad el funcionamiento de las redes convolucionales y aplícalas a la visión artificial, analizando y clasificando todo tipo de imágenes”
El ámbito de la visión artificial está en expansión y continuamente se incorporan nuevas herramientas y conocimientos que la desarrollan. Así, las redes convolucionales son una de las novedades más relevantes en esta área, puesto que, siguiendo el funcionamiento de las redes neuronales, aportan numerosas soluciones este ámbito, especialmente en cuanto a la clasificación de imágenes.
Este diplomado, por tanto, ofrece al profesional los más recientes avances en este ámbito, de modo que pueda aplicarlos a su trabajo de forma inmediata. De este modo, la titulación profundizará en cuestiones como el análisis de datos, las métricas, los tipos de capas CNN, el proceso de clasificación de imágenes o el entrenamiento del modelo, entre muchas otras.
Y todo ello, siguiendo una metodología de enseñanza en línea que se adapta a cada estudiante, puesto que le permite escoger el momento y el lugar para estudiar. Además, los alumnos tendrán a su disposición un cuadro docente de alto nivel compuesto por profesionales en activo que les enseñarán, a partir de numerosos recursos multimedia, todo lo necesario para desarrollar proyectos de visión artificial empleando redes convolucionales.
La visión artificial es el presente y el futuro de la inteligencia artificial y este diplomado te ayudará a afrontar todos sus retos actuales”
Este diplomado en Redes Convolucionales y Clasificación de Imágenes en Visión Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:
- El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en deep learning, informática y visión artificial
- Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
- Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
- Su especial hincapié en metodologías innovadoras
- Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
- La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet
La innovadora metodología de enseñanza de TECH Universidad Tecnológica incluye numerosos recursos didácticos multimedia para que el proceso de aprendizaje sea más rápido y efectivo”
El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.
Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.
El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.
El uso de las redes convolucionales es fundamental en el ámbito de la visión artificial. Matricúlate ya y especialízate en esta área en auge"
Las grandes empresas de tecnología buscan profesionales especializados en redes convolucionales. No las hagas esperar"
Objetivos
El objetivo principal de este diplomado en Redes Convolucionales y Clasificación de Imágenes en Visión Artificial es actualizar a sus alumnos de modo que tengan a su alcance las últimas novedades en este complejo y emocionante campo tecnológico. Así, al finalizar el programa, estarán en posesión de nuevas herramientas y conocimientos en esta área para ejercer su labor profesional de acuerdo a los más recientes avances.
Actualízate e integra en tu labor profesional los últimos avances en clasificación de imágenes mediante redes convolucionales”
Objetivos generales
- Desarrollar las redes neuronales convolucionales
- Analizar las métricas y herramientas existentes
- Examinar el pipeline de una red de clasificación de imágenes
- Proponer métodos de inferencia
Objetivos específicos
- Generar conocimiento especializado sobre las redes neuronales convolucionales
- Establecer las métricas de evaluación
- Analizar el funcionamiento de las CNN para la clasificación de imágenes
- Evaluar el data augmentation
- Proponer técnicas para evitar el overfitting
- Examinar las diferentes arquitecturas
- Compilar los métodos de inferencia
El avance profesional que buscas ahora está a tu alcance. No lo dejes pasar”
Curso Universitario en Redes Convolucionales y Clasificación de Imágenes en Visión Artificial
En el mundo actual, la visión artificial y el procesamiento de imágenes son áreas de vanguardia que están transformando numerosos campos, desde la medicina hasta la industria. En TECH Universidad Tecnológica, te presentamos nuestro Curso Universitario en Redes Convolucionales y Clasificación de Imágenes en Visión Artificial, diseñado para potenciar tus habilidades en el análisis y clasificación de imágenes mediante el uso de redes neuronales. Este emocionante curso se imparte en modalidad de clases online, lo que te brinda la flexibilidad de estudiar a tu propio ritmo y desde cualquier lugar. En TECH Universidad Tecnológica, nos comprometemos a brindarte una experiencia de aprendizaje enriquecedora, respaldada por expertos en informática y visión artificial. Durante el programa, te sumergirás en los fundamentos y las técnicas más avanzadas en el procesamiento de imágenes. Aprenderás a diseñar y entrenar redes convolucionales, que son la base de muchos sistemas de visión artificial utilizados en reconocimiento de objetos, detección de patrones y mucho más.
Aprende inteligencia artificial en la mejor Facultad de Informática
Nuestro programa académico te guiará en el desarrollo de habilidades clave, como la extracción de características, la segmentación de imágenes y la clasificación precisa de objetos. Además, explorarás aplicaciones prácticas en áreas como la medicina, la seguridad, la automoción y el reconocimiento facial. Al finalizar el curso, contarás con este conocimiento y la experiencia necesarios para aplicar técnicas de redes convolucionales y clasificación de imágenes en diversos proyectos de visión artificial. Podrás contribuir al desarrollo de tecnologías innovadoras y ser parte de la revolución digital en el campo de la inteligencia visual. Aprovecha las ventajas de nuestras clases online, donde contarás con recursos interactivos, tutorías especializadas y la oportunidad de conectar con una comunidad de estudiantes y profesionales de todo el mundo. No dejes pasar esta oportunidad de expandir tus habilidades y adentrarte en el emocionante campo de la visión artificial. ¡Inscríbete ahora y conviértete en un experto en redes convolucionales y clasificación de imágenes en visión artificial!