Spezialisieren Sie sich in nur 6 Wochen auf die fortschrittlichsten Programmiersprachen wie Python und R für die Anwendung von Business-Intelligence-Prozessen und Datenanalysen“ 

Warum an der TECH studieren?

TECH ist die weltweit größte 100%ige Online Business School. Es handelt sich um eine Elite-Business School mit einem Modell, das höchsten akademischen Ansprüchen genügt. Ein leistungsstarkes internationales Zentrum für die intensive Fortbildung von Führungskräften.   

TECH ist eine Universität an der Spitze der Technologie, die dem Studenten alle Ressourcen zur Verfügung stellt, um ihm zu helfen, geschäftlich erfolgreich zu sein“

Bei TECH Technologische Universität

Innovation

Die Universität bietet ein Online-Lernmodell an, das modernste Bildungstechnologie mit höchster pädagogischer Genauigkeit verbindet. Eine einzigartige Methode mit höchster internationaler Anerkennung, die dem Studenten die Schlüssel für seine Entwicklung in einer Welt des ständigen Wandels liefert, in der Innovation der wesentliche Einsatz eines jeden Unternehmers sein muss.

“Die Erfolgsgeschichte von Microsoft Europa” für die Einbeziehung des neuen interaktiven Multivideosystems in unsere Programme. 

Maximalforderung

Das Zulassungskriterium von TECH ist nicht wirtschaftlich. Sie brauchen keine große Investitionen zu tätigen, um bei TECH zu studieren. Um jedoch einen Abschluss bei TECH zu erlangen, werden die Grenzen der Intelligenz und der Kapazität des Studenten getestet. Die akademischen Standards von TECH sind sehr hoch...

95% Der Studenten von TECH schließen ihr Studium erfolgreich ab.

Networking

Fachleute aus der ganzen Welt nehmen an der TECH teil, so dass der Student ein großes Netzwerk von Kontakten knüpfen kann, die für seine Zukunft nützlich sein werden.

+100.000 jährlich spezialisierte Manager, +200 verschiedene Nationalitäten.

Empowerment

Der Student wird Hand in Hand mit den besten Unternehmen und Fachleuten von großem Prestige und Einfluss wachsen. TECH hat strategische Allianzen und ein wertvolles Netz von Kontakten zu den wichtigsten Wirtschaftsakteuren auf den 7 Kontinenten aufgebaut.  

+500 Partnerschaften mit den besten Unternehmen.

Talent

Dieses Programm ist ein einzigartiger Vorschlag, um die Talente des Studenten in der Geschäftswelt zu fördern. Eine Gelegenheit für ihn, seine Anliegen und seine Geschäftsvision vorzutragen.

TECH hilft dem Studenten, sein Talent am Ende dieses Programms der Welt zu zeigen.

Multikultureller Kontext

Ein Studium bei TECH bietet dem Studenten eine einzigartige Erfahrung. Er wird in einem multikulturellen Kontext studieren. In einem Programm mit einer globalen Vision, dank derer er die Arbeitsweise in verschiedenen Teilen der Welt kennenlernen und die neuesten Informationen sammeln kann, die am besten zu seiner Geschäftsidee passen.

Unsere Studenten kommen aus mehr als 200 Ländern.   

Mit den Besten lernen

Das Lehrteam von TECH erklärt im Unterricht, was sie in ihren Unternehmen zum Erfolg geführt hat, und zwar in einem realen, lebendigen und dynamischen Kontext. Lehrkräfte, die sich voll und ganz dafür einsetzen, eine hochwertige Spezialisierung zu bieten, die es dem Studenten ermöglicht, in seiner Karriere voranzukommen und sich in der Geschäftswelt zu profilieren.

Lehrkräfte aus 20 verschiedenen Ländern.

TECH strebt nach Exzellenz und hat zu diesem Zweck eine Reihe von Merkmalen, die sie zu einer einzigartigen Universität machen:  

Analyse

TECH erforscht die kritische Seite des Studenten, seine Fähigkeit, Dinge zu hinterfragen, seine Problemlösungsfähigkeiten und seine zwischenmenschlichen Fähigkeiten.

Akademische Spitzenleistung

TECH bietet dem Studenten die beste Online-Lernmethodik. Die Universität kombiniert die Relearning-Methode (die international am besten bewertete Lernmethode für Aufbaustudien) mit der Fallstudie. Tradition und Avantgarde in einem schwierigen Gleichgewicht und im Rahmen einer anspruchsvollen akademischen Laufbahn.

Skaleneffekt

TECH ist die größte Online-Universität der Welt. Sie verfügt über ein Portfolio von mehr als 10.000 Hochschulabschlüssen. Und in der neuen Wirtschaft gilt: Volumen + Technologie = disruptiver Preis. Damit stellt TECH sicher, dass das Studium nicht so kostspielig ist wie an anderen Universitäten.

Bei TECH werden Sie Zugang zu den präzisesten und aktuellsten Fallstudien im akademischen Bereich haben" 

Der Universitätskurs in Datenanalyse mit Programmiersprachen deckt perfekt alle Bedürfnisse und beruflichen Anforderungen des Sektors ab. TECH, die stets die Entwicklung ihrer Studenten im Auge hat, hat dieses Programm mit Hilfe einer exzellenten Gruppe von Experten entwickelt, die auf praktische und dynamische Weise zeigen, dass die Studenten in der Lage sein werden, die Aufgaben der Exploration, Visualisierung, Transformation und Analyse von Daten mit Hilfe der Programmiersprachen Python und R auszuführen, wobei der Schwerpunkt auf den Bibliotheken liegt, die für die Ausführung jeder dieser Aufgaben verfügbar sind. 

Lernen Sie in einer sicheren und 100%igen Online-Umgebung die am häufigsten verwendeten Programmiersprachen im Bereich Data Analytics“  

Lehrplan

Die heutige Realität der Organisationen und der ständige wissenschaftliche und technologische Fortschritt machen es erforderlich, dass die Unternehmen gewissenhaft mit Daten umgehen. Die Analyse großer Datenmengen ist nicht einfach, wenn man nicht über die spezialisierten Werkzeuge und das Personal verfügt, um sie richtig zu verarbeiten. 

Dieses Programm zielt genau darauf ab, den Fachleuten die Qualitäten zu vermitteln, die sie für die Analyse von Daten unter Verwendung von Programmiersprachen benötigen, die den jeweiligen Anforderungen entsprechen. Es ist Aufgabe der Fachkraft, sich in die Details zu vertiefen, um sich an die Realität ihres Unternehmens oder Projekts anzupassen. 

Dieser Lehrplan wurde von Experten auf dem Gebiet der Unternehmensanalyse, der Wirtschaft und des Finanzwesens entwickelt und bietet der Fachkraft, die sich mit den technischen Kenntnissen ausstatten möchte, um in ihrem Arbeitsumfeld agile Lösungen anbieten zu können, einen spezifischen Inhalt und eine bestimmte Qualität für das richtige Lernen. 

Der Universitätskurs in Datenanalyse mit Programmiersprachen behandelt alle praktischen theoretischen Inhalte auf dynamische Art und Weise. Durch verschiedene Formate, die auf dem virtuellen Campus zu 100% online angeboten werden.  Mit der Unterstützung des Lehrkörpers durch Besprechungsräume, Foren und private Chats. 

Ziel ist es, den Studenten in nur 180 Stunden oder 6 Wochen die Fähigkeit zu vermitteln, einen Informationsfluss zu entwerfen, der aus einer Datenmenge einen Mehrwert liefert. Außerdem werden verschiedene Sprachen miteinander verglichen, so dass die Studenten in der Lage sind, ein Problem mit dem jeweils am besten geeigneten Werkzeug anzugehen. 

Dieser Universitätskurs erstreckt sich über 6 Wochen und besteht aus einem Modul: 

Modul 1. Datenanalyse mit Programmiersprachen

Wo, wann und wie wird unterrichtet?

TECH bietet die Möglichkeit, diesen Universitätskurs in Datenanalyse mit Programmiersprachen vollständig online zu absolvieren. Während der 6 Wochen der Spezialisierung können die Studenten jederzeit auf alle Inhalte dieses Programms zugreifen, was ihnen ermöglicht, ihre Studienzeit selbst zu verwalten.

Modul 1. Datenanalyse mit Programmiersprachen

1.1. Python und R

1.1.1. Geschichte und Eigenschaften der Programmiersprachen
1.1.2. Installation von Python
1.1.3. Installation von R
1.1.4. Andere Werkzeuge

1.2. Datentypen in Python

1.2.1. Grundtypen
1.2.2. Komplexe Typen
1.2.3. Datenoperationen
1.2.4. Kontrollstrukturen
1.2.5. Dateioperationen

1.3. Datentypen in R

1.3.1. Grundtypen
1.3.2. Komplexe Typen
1.3.3. Datenoperationen
1.3.4. Kontrollstrukturen
1.3.5. Dateioperationen

1.4. Informationsextraktion und Visualisierung mit Python

1.4.1. Die wichtigsten statistischen Zusammenfassungen
1.4.2. Univariate Analyse
1.4.3. Multivariate Analyse

1.5. Informationsextraktion und Visualisierung mit R

1.5.1. Die wichtigsten statistischen Zusammenfassungen
1.5.2. Univariate Analyse
1.5.3. Multivariate Analyse

1.6. Vorverarbeitung in Python

1.6.1. Erkennung und Analyse von Outliers
1.6.2. Subsampling und Resampling
1.6.3. Reduzierung der Dimensionalität

1.7. Vorverarbeitung in R

1.7.1. Erkennung und Analyse von Outliers
1.7.2. Subsampling und Resampling
1.7.3. Reduzierung der Dimensionalität

1.8. Modellierung in Python

1.8.1. Aufteilung des Datensatzes
1.8.2. Grundlegende Modellierung und Hauptbibliotheken
1.8.3. Vorhersage und Bewertung von Metriken

1.9. Modellierung in R

1.9.1. Aufteilung in Datensätze
1.9.2. Grundlegende Modellierung und Hauptbibliotheken
1.9.3. Vorhersage und Bewertung von Metriken

1.10. Vergleich von Programmiersprachen

1.10.1. Stärken und Schwächen
1.10.2. Bewährte Verfahren
1.10.3. Fazit und Bibliotheken von Interesse

Daten sind der Treibstoff des Handels. Die derzeitige Situation zeigt, dass wir wissen müssen, wie wir sie analysieren können“