Erforschen Sie das Potenzial von Big Data in der Diagnoseunterstützung und Prävention dank TECH"

Die heutige Gesellschaft ist nicht nur in kurzer Zeit großen Veränderungen unterworfen, sondern hat auch einen Anstieg des Informationsverbrauchs zu verzeichnen. In vielen Fällen kann dies ein Vorteil sein, in anderen ein Problem. Eine korrekte Interpretation der Daten hilft, bessere Diagnosen zu stellen, und der Physiotherapeut kann folglich eine Behandlung mit besseren Ergebnissen durchführen.

Big Data sammelt, klassifiziert, verwaltet und analysiert große Datenmengen. Die Anwendungsmöglichkeiten sind vielfältig, aber vor allem in der Medizin ist Big Data auf dem Vormarsch und bietet dieser Wissenschaft neue Möglichkeiten, mit verschiedenen Situationen umzugehen, seien es Diagnosen oder genomweite Assoziationsstudien.

Angesichts dieser sich ständig verändernden Gesellschaft wollen immer mehr Physiotherapeuten ihre Kenntnisse über neue Techniken und Hilfsmittel aktualisieren oder vertiefen. Deshalb fördert TECH diesen universitätskurs, um den Fachkräften eine kontinuierliche Weiterentwicklung zu ermöglichen und sie auf dem neuesten Stand der Medizin zu halten.

Der universitätskurs in Big Data in der Medizin: Medizinische Massendatenverarbeitung wurde entwickelt, um die Ressourcen bereitzustellen, die benötigt werden, damit die Physiotherapie den maximalen Nutzen daraus ziehen kann. Darüber hinaus werden die verschiedenen Modalitäten der Massendatenerfassung in der biomedizinischen Forschung sowie die am geeignetsten und aktuellsten Methoden behandelt. Auf diese Weise wird dem Studenten geholfen, den Mangel an Ressourcen in der Forschung auf dem Gebiet der Physiotherapie zu verringern, und darüberhinaus seine tägliche Praxis aufrechtzuerhalten.

Da es sich um einen vollständig online verfügbaren universitätskurs handelt, ermöglicht TECH dem Studenten, seinen Stundenplan selbst festzulegen und sein gesamtes Kurspensum selbst zu verwalten, da der Lehrplan vom ersten Tag an vollständig zur Verfügung steht. Außerdem kann er auf jedes Gerät mit einer Internetverbindung heruntergeladen werden. Und natürlich mit der derzeit modernsten Methodik auf dem Markt, dem Relearning.

Machen Sie einen Unterschied im schnell wachsenden Big-Data-Sektor"

Dieser universitätskurs in Big Data in der Medizin: Medizinische Massendatenverarbeitung enthält das vollständigste und aktuellste wissenschaftliche Programm auf dem Markt. Die wichtigsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, präsentiert von Experten für Massendatenverarbeitung
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Aktualisieren Sie Ihre Kenntnisse in der Massendatenverarbeitung und starten Sie Ihre Karriere in der Physiotherapie"

Zu den Lehrkräften des Programms gehören Fachkräfte aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von Referenzgesellschaften und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Studium ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf reale Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Vertiefen Sie Ihr Wissen und holen Sie das Beste aus Big Data in der Physiotherapieforschung heraus"

Dominieren Sie die Vorverarbeitung von Daten, ihre Methoden und Ansätze sowie die Probleme, auf die Sie stoßen können"

Die Gestaltung des Programms dieses Universitätskurses wird es dem Studenten ermöglichen, die notwendigen Kompetenzen zu erwerben, um sich in diesem Beruf zu aktualisieren, nachdem er die Schlüsselaspekte der medizinischen Massendatenverarbeitung eingehend studiert hat. Mit den neuesten Entwicklungen bei Clustering-Algorithmen, Omics-Techniken oder interatomaren Hochleistungsstudien kann der Physiotherapeut die wichtigsten Fortschritte im Bereich Big Data in seiner täglichen Praxis anwenden und so einen wichtigen Schritt in seiner beruflichen Laufbahn in diesem aufstrebenden Bereich machen. Aus diesem Grund legt TECH eine Reihe allgemeiner und spezifischer Ziele fest, um die Zufriedenheit des Studenten zu erhöhen, dank ihres Engagements für Qualität und der neuesten Technologien, die sie zu einer richtungweisenden Einrichtung gemacht haben.

Entdecken Sie die neue Nutzung von Big Data in der Physiotherapie. Das Ziel der TECH ist es, dass Sie alle Vorteile, die sie Ihnen bieten kann, eingehend nutzen"

Allgemeine Ziele

• Entwickeln von Schlüsselkonzepten der Medizin, die als Grundlage für das Verständnis der klinischen Medizin dienen
• Bestimmen der wichtigsten Krankheiten, die den menschlichen Körper betreffen, klassifiziert nach Apparat oder System, wobei jedes Modul in eine klare Gliederung von Pathophysiologie, Diagnose und Behandlung gegliedert wird
• Bestimmen, wie man Metriken und Tools für das Gesundheitsmanagement ableiten kann
• Entwickeln von Grundlagen der wissenschaftlichen Methodik in der Grundlagenforschung und der translationalen Forschung
• Untersuchen der ethischen Grundsätze und bewährten Praktiken für die verschiedenen Arten der gesundheitswissenschaftlichen Forschung
• Identifizieren und Entwickeln der Mittel zur Finanzierung, Bewertung und Verbreitung wissenschaftlicher Forschung
• Identifizieren der realen klinischen Anwendungen der verschiedenen Techniken
• Entwickeln der Schlüsselkonzepte der Computerwissenschaft und -theorie
• Ermitteln der Anwendungen von Berechnungen und ihrer Bedeutung für die Bioinformatik
• Bereitstellen der notwendigen Ressourcen, um die Studenten in die praktische Anwendung der Konzepte des Moduls einzuführen
• Entwickeln der grundlegenden Konzepte von Datenbanken
• Festlegen der Bedeutung von medizinischen Datenbanken
• Vertiefen der wichtigsten Techniken in der Forschung
• Erkennen der Möglichkeiten, die das IoT im Bereich E-Health bietet
• Vermitteln von Fachwissen über die Technologien und Methoden, die bei der Konzeption, Entwicklung und Bewertung von telemedizinischen Systemen eingesetzt werden
• Bestimmen der verschiedenen Arten und Anwendungen der Telemedizin
• Vertiefen der gängigsten ethischen Aspekte und rechtlichen Rahmenbedingungen der Telemedizin
• Analysieren des Einsatzes von medizinischen Geräten
• Entwickeln der Schlüsselkonzepte von Unternehmertum und Innovation im Bereich E-Health
• Bestimmen, was ein Geschäftsmodell ist und welche Arten von Geschäftsmodellen es gibt
• Sammeln von Erfolgsgeschichten im Bereich E-Health und zu vermeidende Fehler
• Anwenden des erworbenen Wissens auf die eigene Geschäftsidee

Spezifische Ziele

• Entwickeln von Fachwissen über die Techniken der Massendatenerfassung in der Biomedizin
• Analysieren der Bedeutung der Datenvorverarbeitung bei Big Data
• Bestimmen der Unterschiede, die zwischen den Daten der verschiedenen Techniken der Massendatenerfassung bestehen, sowie ihrer besonderen Merkmale in Bezug auf die Vorverarbeitung und ihre Behandlung
• Aufzeigen von Möglichkeiten zur Interpretation der Ergebnisse von Big-Data-Analysen
• Untersuchen der Anwendungen und zukünftigen Trends auf dem Gebiet von Big Data in der biomedizinischen Forschung und im Gesundheitswesen

Sie werden sogar die Analyse von Massenspektrometriedaten verwalten und alle Ihre beruflichen Ziele in diesem universitätskurs erreichen"