Akademische Leistungsindikatoren sind der Schlüssel zur Bewertung der Leistung von Schülern in einem Bildungsumfeld. Diese Indikatoren tragen zur Verbesserung der Qualität des Unterrichts und zur Bewertung des akademischen Systems bei. Um genauere Daten zu erhalten, nutzen Experten die Ressource der künstlichen Intelligenz (KI), deren Systeme für eine effizientere Erfassung, Analyse und Bewertung von Daten zuständig sind. Auf diese Weise können die Fachleute die von Schülern geschriebenen Texte analysieren, um Ähnlichkeiten mit externen Quellen zu erkennen und festzustellen, ob ein Plagiat vorliegt. In diesem Zusammenhang hat TECH eine bahnbrechende 100%ige Online-Fortbildung entwickelt, die Fachleuten die wirksamsten Instrumente für pädagogische Entscheidungen an die Hand geben wird. 

Die 100%ige Online-Methode von TECH wird es Ihnen ermöglichen, Ihr Wissen auf den neuesten Stand zu bringen, ohne Ihre berufliche Tätigkeit zu unterbrechen" 

Immer mehr Bildungseinrichtungen erkennen die Vorteile des maschinellen Lernens für die Verarbeitung von wissenschaftlichen Daten. Dazu gehört die Erkennung verdächtiger Aktivitäten, die auf eine mögliche Verletzung der Privatsphäre hindeuten könnten. Dieser Mechanismus wiederum treibt die biometrische Authentifizierung an, wie etwa die Gesichts- oder Fingerabdruckerkennung, um sicherzustellen, dass nur befugte Personen Zugang zu Informationen haben. In ähnlicher Weise dient die künstliche Intelligenz (KI) dazu, die Verschlüsselung der aufgezeichneten Fakten effizient zu verwalten.

In diesem Sinne hat TECH ein innovatives Programm entwickelt, das durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz die Grundlagen für die Umsetzung sicherer Protokolle bei der Verarbeitung von Bildungsdaten bietet.  Gleichzeitig befasst sich der Lehrplan mit den wirksamsten Mechanismen für die prädiktive Untersuchung von akademischen Leistungsdaten.

Darüber hinaus werden die Studenten Daten analysieren, die sowohl zur Vorbeugung als auch zur Lösung von Bildungsproblemen beitragen werden. Zudem wird die Fortbildung die Studenten in die Lage versetzen, personalisierte Diagnosen von Lernschwierigkeiten zu erstellen. 

Andererseits wird der Hochschulabschluss auf der revolutionären Relearning-Methode basieren, einem von TECH entwickelten Lernsystem, das darin besteht, die wichtigsten Aspekte des Lehrplans zu wiederholen, damit sie im Gedächtnis bleiben. Auf diese Weise kann die Fortbildung individuell geplant werden, da es keine vorgegebenen Zeit- oder Bewertungsschemata gibt. Alles, was die Studenten benötigen, ist ein elektronisches Gerät mit Internetzugang, z. B. ein Mobiltelefon, ein Tablet oder einen Computer. 

Der virtuelle Campus wird 24 Stunden am Tag zur Verfügung stehen und den Nutzern die Möglichkeit bieten, Lehrmaterial herunterzuladen und später zu konsultieren. Außerdem können sie auf eine Bibliothek voller Multimedia-Ressourcen zugreifen, darunter interaktive Zusammenfassungen und Infografiken, um ihr Wissen auf dynamische Weise zu vertiefen. 

Beherrschen Sie die modernsten Algorithmen des maschinellen Lernens, um akademische Leistungsdaten zu erhalten" 

Dieser universitätskurs in Personalisierung der Bildung durch Künstliche Intelligenz enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für die Personalisierung der Bildung durch künstliche Intelligenz vorgestellt werden  
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt theoretische und praktische Informationen zu den Disziplinen, die für die berufliche
• Praxis unerlässlich sind 
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann 
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden  
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
• Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Sie werden die anspruchsvollsten Anwendungen nutzen, um die besonderen Bildungsbedürfnisse Ihrer Schüler zu erkennen" 

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten.  

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

 Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde. 

Die Fortbildung umfasst Fallstudien und Übungen aus der Praxis, um die Entwicklung des Programms in die tägliche Unterrichtspraxis zu übertragen"

Relearning wird es Ihnen ermöglichen, mit weniger Aufwand und größerer Leistung zu lernen und sich stärker auf Ihr berufliches Fachgebiet zu konzentrieren"

Mit diesem Hochschulabschluss werden die Studenten künstliche Intelligenz bei der Analyse und Bewertung von Bildungsdaten anwenden, um eine ständige Verbesserung im Unterricht zu erreichen. So werden die Fachleute akademische Leistungsindikatoren auf der Grundlage von Bildungsdaten erstellen, um die Leistungen der Schüler zu bewerten. Darüber hinaus werden sie personalisierte Diagnosen von Lernschwierigkeiten erstellen, indem sie die mit künstlicher Intelligenz gewonnenen Informationen nutzen. Auf diese Weise können die Fachleute gezielt eingreifen, um die Probleme zu lösen, die sie bei ihren Schülern feststellen.

Möchten Sie Ihre Karriere als Lehrkraft vorantreiben? Spezialisieren Sie sich mit diesem einzigartigen Programm in nur 150 Stunden auf intelligente Automatisierung" 

Allgemeine Ziele

• Verstehen der grundlegenden ethischen Prinzipien im Zusammenhang mit der Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) im Bildungsbereich 
• Analysieren des aktuellen rechtlichen Rahmens und der Herausforderungen, die mit der Implementierung von künstlicher Intelligenz im Bildungskontext verbunden sind 
• Entwickeln kritischer Fähigkeiten zur Bewertung der ethischen und sozialen Auswirkungen der künstlichen Intelligenz im Bildungsbereich 
• Fördern der verantwortungsvollen Gestaltung und Nutzung von Lösungen der künstlichen Intelligenz im Bildungskontext unter Berücksichtigung der kulturellen Vielfalt und der Gleichstellung der Geschlechter 
• Fortbilden in der Gestaltung und Umsetzung von Projekten der künstlichen Intelligenz im Bildungsbereich 
• Vermitteln eines umfassenden Verständnisses der theoretischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz, einschließlich des maschinellen Lernens, neuronaler Netze und der Verarbeitung natürlicher Sprache 
• Entwickeln von Fähigkeiten zur effektiven und ethischen Integration von Projekten der künstlichen Intelligenz in Bildungslehrpläne 
• Verstehen der Anwendungen und Auswirkungen von künstlicher Intelligenz im Bereich Lehren und Lernen und kritische Bewertung ihrer aktuellen und potenziellen Einsatzmöglichkeiten 
• Anwenden von generativer künstlicher Intelligenz zur Personalisierung und Bereicherung der Unterrichtspraxis durch die Erstellung adaptiver Lehrmaterialien 
• Erkennen, Bewerten und Anwenden der neuesten Trends und aufkommenden Technologien im Bereich der künstlichen Intelligenz, die für die Bildung relevant sind, und Reflexion ihrer Herausforderungen und Möglichkeiten 

Spezifische Ziele

• Anwenden von künstlicher Intelligenz bei der Analyse und Bewertung von Bildungsdaten, um kontinuierliche Verbesserungen im Bildungsbereich zu erzielen 
• Definieren von akademischen Leistungsindikatoren auf der Grundlage von Bildungsdaten zur Messung und Verbesserung der Schülerleistungen 
• Implementieren von KI-Technologien und -Algorithmen zur Durchführung prädiktiver Analysen von akademischen Leistungsdaten 
• Durchführen personalisierter Diagnosen von Lernschwierigkeiten durch KI-Datenanalyse und Identifizieren besonderer Bildungsbedürfnisse sowie Entwickeln gezielter Interventionen 
• Behandeln von Fragen der Sicherheit und des Datenschutzes bei der Verarbeitung von Bildungsdaten bei der Anwendung von KI-Tools, um die Einhaltung von Vorschriften und ethischen Grundsätzen zu gewährleisten 

Sie werden in eine boomende Branche eintauchen, in der die Innovation der künstlichen Intelligenz mit dem Lernen im Bereich der Bildung verschmilzt"