UniversitÀre Qualifikation
Die größte Fakultät für künstliche Intelligenz der Welt"
Präsentation
Dank dieses auf Relearning basierenden UniversitĂ€tsexperten werden Sie Modelle der kĂŒnstlichen Intelligenz erstellen, die eine frĂŒhzeitige Erkennung von Krankheiten anhand der Analyse medizinischer Bilder ermöglichenâ

Die Medizin steht vor der Herausforderung, eine wachsende Menge an Daten aus verschiedenen bildgebenden Verfahren wie MRT, CT und Ultraschall zu verarbeiten und zu analysieren. Angesichts dieser Situation werden Technologien fĂŒr kĂŒnstliche Intelligenz und Big Data zu SchlĂŒsselinstrumenten fĂŒr die BewĂ€ltigung dieser Herausforderungen und bieten fortschrittliche Lösungen fĂŒr die Verarbeitung und Analyse von medizinischen Bildern. Aus diesem Grund mĂŒssen Fachleute mit diesen Instrumenten umgehen können, um die Auswertung komplexer Bilder zu optimieren und so eine genaue Erkennung von Krankheiten und eine fundierte klinische Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
In diesem Zusammenhang fĂŒhrt TECH ein innovatives Programm in Technologien der KĂŒnstlichen Intelligenz und Big Data fĂŒr die Medizinische Bildverarbeitung ein. Der Studiengang wird sich mit Faktoren befassen, die von der Analyse groĂer BilddatensĂ€tze bis zum Training von Algorithmen des maschinellen Lernens reichen. Ebenso werden in den Lehrmaterialien die rechtlichen und ethischen Aspekte im Zusammenhang mit dem Einsatz von kĂŒnstlicher Intelligenz in der diagnostischen Bildgebung eingehend behandelt. Auf diese Weise erwerben die Teilnehmer fortgeschrittene FĂ€higkeiten zur Implementierung von Lösungen, die auf kĂŒnstlicher Intelligenz basieren, um die Genauigkeit klinischer Diagnosen zu erhöhen.
FĂŒr die Beherrschung aller Inhalte dieses Kurses steht den Ărzten eine disruptive Methodik zur VerfĂŒgung: Relearning. Dieses von TECH geförderte System unterstĂŒtzt die schrittweise Aneignung der komplexesten Konzepte durch Wiederholung. AuĂerdem ist das Programm zu 100% online, ein weiterer bedeutender Vorteil, der den Studenten Autonomie bietet und es ihnen ermöglicht, ihr Lerntempo in AbhĂ€ngigkeit von ihren anderen Verpflichtungen zu gestalten. DarĂŒber hinaus wird der Studiengang durch eine Vielzahl von ergĂ€nzenden Materialien wie aktuelle wissenschaftliche Artikel und Infografiken unterstĂŒtzt. All dies wird von ErklĂ€rungsvideos, interaktiven Zusammenfassungen und Tests zur Selbstbewertung begleitet, die die umfassende Fortbildung von Fachleuten fördern und diese akademische Option zu einer wirklich einmaligen Gelegenheit machen.
Sie werden anhand realer FĂ€lle in simulierten Lernumgebungen wertvolle Lektionen lernen"
Dieser UniversitĂ€tsexperte in Technologien der KĂŒnstlichen Intelligenz und Big Data fĂŒr die Medizinische Bildverarbeitung enthĂ€lt das vollstĂ€ndigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:
- Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten in kĂŒnstlicher Intelligenz prĂ€sentiert werden
- Der anschauliche, schematische und Ă€uĂerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle fĂŒr die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
- Praktische Ăbungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
- Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
- Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
- Die VerfĂŒgbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren GerĂ€t mit Internetanschluss
Sie werden kĂŒnstliche Intelligenz einsetzen, um subtile Muster in Bildern zu erkennen und so eine frĂŒhzeitige Erkennung von neurodegenerativen Erkrankungen zu ermöglichenâ
Das Dozententeam des Programms besteht aus Experten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten FachkrĂ€ften von fĂŒhrenden Gesellschaften und angesehenen UniversitĂ€ten.
Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die AusfĂŒhrung von realen Situationen ausgerichtet ist.
Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die wĂ€hrend des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstĂŒtzt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.
Möchten Sie Klassifizierungs- und Erkennungstechniken implementieren, um verschiedene Pathologien in der medizinischen Bildgebung zu kategorisieren? Erreichen Sie dies mit diesem Programm in nur 6 Monaten"

Lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo und nutzen Sie die Vorteile der Online-ModalitÀt von TECH"
Warum bei TECH studieren?
TECH ist die gröĂte digitale UniversitĂ€t der Welt. Mit einem beeindruckenden Katalog von ĂŒber 14.000 Hochschulprogrammen, die in 11 Sprachen angeboten werden, ist sie mit einer Vermittlungsquote von 99% fĂŒhrend im Bereich der BeschĂ€ftigungsfĂ€higkeit. DarĂŒber hinaus verfĂŒgt sie ĂŒber einen beeindruckenden Lehrkörper mit mehr als 6.000 Professoren von höchstem internationalem Prestige. Â

Studieren Sie an der gröĂten digitalen UniversitĂ€t der Welt und sichern Sie sich Ihren beruflichen Erfolg. Die Zukunft beginnt bei TECHâÂ
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Die beste Online-UniversitĂ€t der Welt laut FORBESÂ
Das renommierte, auf Wirtschaft und Finanzen spezialisierte Magazin Forbes hat TECH als âbeste Online-UniversitĂ€t der Weltâ ausgezeichnet. Dies wurde kĂŒrzlich in einem Artikel in der digitalen Ausgabe des Magazins festgestellt, in dem die Erfolgsgeschichte dieser Einrichtung âdank ihres akademischen Angebots, der Auswahl ihrer LehrkrĂ€fte und einer innovativen Lernmethode, die auf die Ausbildung der FachkrĂ€fte der Zukunft abzieltâ, hervorgehoben wird.Â
Eine disruptive Studienmethode, ein hochmoderner Lehrkörper und seine praktische Ausrichtung: der SchlĂŒssel zum Erfolg der TECH.
Die umfassendsten LehrplĂ€ne in der UniversitĂ€tslandschaftÂ
TECH bietet die vollstĂ€ndigsten LehrplĂ€ne in der UniversitĂ€tslandschaft an, mit LehrplĂ€nen, die grundlegende Konzepte und gleichzeitig die wichtigsten wissenschaftlichen Fortschritte in ihren spezifischen wissenschaftlichen Bereichen abdecken. DarĂŒber hinaus werden diese Programme stĂ€ndig aktualisiert, um den Studenten die akademische Avantgarde und die gefragtesten beruflichen Kompetenzen zu garantieren. Auf diese Weise verschaffen die AbschlĂŒsse der UniversitĂ€t ihren Absolventen einen bedeutenden Vorteil, um ihre Karriere erfolgreich voranzutreiben Â
TECH verfĂŒgt ĂŒber die vollstĂ€ndigsten und intensivsten LehrplĂ€ne im aktuellen Hochschulpanorama.
Die besten internationalen Top-LehrkrĂ€fteÂ
Der Lehrkörper der TECH besteht aus mehr als 6.000 Professoren von höchstem internationalen Ansehen. Professoren, Forscher und FĂŒhrungskrĂ€fte multinationaler Unternehmen, darunter Isaiah Covington, Leistungstrainer der Boston Celtics, Magda Romanska, leitende Forscherin am Harvard MetaLAB, Ignacio Wistumba, Vorsitzender der Abteilung fĂŒr translationale Molekularpathologie am MD Anderson Cancer Center, und D.W. Pine, Kreativdirektor des TIME Magazine, um nur einige zu nennen. Â
Zum Lehrkörper der TECH gehören Experten von internationalem Rang, die auf verschiedene Bereiche der Gesundheit, Technologie, Kommunikation und Wirtschaft spezialisiert sind.
Eine einzigartige LernmethodeÂ
TECH ist die erste UniversitĂ€t, die Relearning in allen ihren StudiengĂ€ngen einsetzt. Es handelt sich um die beste Online-Lernmethodik, die mit internationalen QualitĂ€tszertifikaten renommierter Bildungseinrichtungen ausgezeichnet wurde. DarĂŒber hinaus wird dieses disruptive akademische Modell durch die âFallmethodeâ ergĂ€nzt, wodurch eine einzigartige Online-Lehrstrategie entsteht. Es werden auch innovative Lehrmittel eingesetzt, darunter ausfĂŒhrliche Videos, Infografiken und interaktive Zusammenfassungen.Â
TECH kombiniert Relearning und die Fallmethode in allen ihren Hochschulprogrammen, um ein hervorragendes theoretisches und praktisches Studium zu gewÀhrleisten, wann und wo immer Sie wollen.
Die gröĂte digitale UniversitĂ€t der Welt Â
TECH ist die weltweit gröĂte digitale UniversitĂ€t. Wir sind die gröĂte Bildungseinrichtung mit dem besten und umfangreichsten digitalen Bildungskatalog, der zu 100% online ist und die meisten Wissensgebiete abdeckt. Wir bieten weltweit die gröĂte Anzahl eigener AbschlĂŒsse sowie offizieller Grund- und AufbaustudiengĂ€nge an. Insgesamt sind wir mit mehr als 14.000 HochschulabschlĂŒssen in elf verschiedenen Sprachen die gröĂte Bildungseinrichtung der Welt.Â
TECH verfĂŒgt ĂŒber den umfangreichsten Katalog akademischer und offizieller Programme der Welt und bietet ihn in mehr als 11 Sprachen an.
Google Partner PremierÂ
Der amerikanische Technologieriese hat TECH mit dem Logo Google Partner Premier ausgezeichnet. Diese Auszeichnung, die nur 3% der Unternehmen weltweit erhalten, unterstreicht die effiziente, flexible und angepasste Erfahrung, die diese UniversitĂ€t den Studenten bietet. Die Anerkennung bestĂ€tigt nicht nur die maximale PrĂ€zision, Leistung und Investition in die digitalen Infrastrukturen der TECH, sondern positioniert diese UniversitĂ€t auch als eines der modernsten Technologieunternehmen der Welt. Â
Google hat TECH durch die Verleihung des Logos Google Partner Premier in die Top 3% der weltweit fĂŒhrenden Technologieunternehmen aufgenommen.
Die offizielle Online-UniversitĂ€t der NBA Â
TECH ist die offizielle Online-UniversitĂ€t der NBA. Durch eine Vereinbarung mit der gröĂten Basketball-Liga bietet sie ihren Studenten exklusive UniversitĂ€tsprogramme sowie eine breite Palette von Bildungsressourcen, die sich auf das GeschĂ€ft der Liga und andere Bereiche der Sportindustrie konzentrieren. Jedes Programm hat einen einzigartig gestalteten Lehrplan und bietet auĂergewöhnliche Gastredner: Fachleute mit herausragendem Sporthintergrund, die ihr Fachwissen zu den wichtigsten Themen zur VerfĂŒgung stellen Â
TECH ist von der NBA, der weltweit fĂŒhrenden Basketball-Liga, als ihre offizielle Online-UniversitĂ€t anerkannt worden
Die von ihren Studenten am besten bewertete UniversitĂ€t Â
Die Studenten haben TECH auf den wichtigsten Bewertungsportalen als die am besten bewertete UniversitĂ€t der Welt eingestuft, mit einer Höchstbewertung von 4,9 von 5 Punkten, die aus mehr als 1.000 Bewertungen hervorgeht. Diese Ergebnisse festigen die Position der TECH als internationale ReferenzuniversitĂ€t und spiegeln die Exzellenz und die positiven Auswirkungen ihres Bildungsmodells widerÂ
TECH ist die von ihren Studenten am besten bewertete UniversitÀt der Welt.
FĂŒhrend in BeschĂ€ftigungsfĂ€higkeit Â
TECH ist es gelungen, die fĂŒhrende UniversitĂ€t im Bereich der BeschĂ€ftigungsfĂ€higkeit zu werden. 99% der Studenten finden innerhalb eines Jahres nach Abschluss eines Studiengangs der UniversitĂ€t einen Arbeitsplatz in dem von ihnen studierten Fachgebiet. Ăhnlich viele erreichen einen unmittelbaren Karriereaufstieg. All dies ist einer Studienmethodik zu verdanken, die ihre Wirksamkeit auf den Erwerb praktischer FĂ€higkeiten stĂŒtzt, die fĂŒr die berufliche Entwicklung absolut notwendig sind. Â
99% der TECH-Absolventen finden innerhalb von knapp einem Jahr nach Abschluss ihres Studiums eine Anstellung.
Universitätsexperte in Technologien der Künstlichen Intelligenz und Big Data für die Medizinische Bildverarbeitung
Im Bereich der modernen Medizin ist die Fähigkeit, medizinische Bilder effizient zu verarbeiten und zu analysieren, von grundlegender Bedeutung für die Diagnose und Behandlung von Krankheiten. Die Kombination von künstlicher Intelligenz und Big Data revolutioniert die Art und Weise, wie diese Bilder ausgewertet werden, und ermöglicht es Gesundheitsfachkräften, fundiertere und genauere Entscheidungen zu treffen. Der Universitätsexperte in Technologien der Künstlichen Intelligenz und Big Data für die Medizinische Bildverarbeitung der TECH Technologischen Universität ist ein Aufbaustudiengang, der den Studenten die notwendigen Fähigkeiten vermittelt, um diese fortschrittlichen Technologien zu nutzen. Dieses Programm ist so strukturiert, dass es ein eingehendes Verständnis der innovativsten Werkzeuge und Techniken in der medizinischen Bildverarbeitung vermittelt. Die Teilnehmer lernen, wie sie Algorithmen des maschinellen Lernens und Methoden der Massendatenanalyse einsetzen können, um die medizinische Diagnose zu optimieren und die Patientenversorgung zu verbessern.
Erwerben Sie im Fernstudium die Qualifikation zur Nutzung von KI und Big Data in der Medizin
Durch Online-Unterricht genießen die Teilnehmer die Flexibilität, in ihrem eigenen Tempo zu studieren, was es ihnen ermöglicht, ihre beruflichen und persönlichen Verpflichtungen unter einen Hut zu bringen und gleichzeitig wertvolles Wissen zu erwerben. Die Fortbildung in den Bereichen KI- und Big-Data-Technologien wird im Gesundheitswesen immer wichtiger, da diese Tools große Datenmengen analysieren können, um Muster zu erkennen, die mit bloßem Auge nicht erkennbar sind. Mit diesem Aufbaustudiengang werden die Studenten darauf vorbereitet, sich den aktuellen Herausforderungen des Sektors zu stellen und zur digitalen Transformation der Medizin beizutragen. Am Ende des Studiums werden die Absolventen über die notwendigen Fähigkeiten verfügen, um innovative Lösungen in der medizinischen Bildverarbeitung umzusetzen und so die Qualität der Gesundheitsdienste zu verbessern. Verpassen Sie nicht die Gelegenheit, sich in einem Bereich mit großer beruflicher Zukunft zu spezialisieren und schließen Sie sich der TECH Technologischen Universität in diesem spannenden akademischen Abenteuer an.