Präsentation

Verbessern Sie Ihre Kenntnisse über die Ordinalskala, die Nominalskala oder das gesättigte Modell dank der größten digitalen Universität der Welt, dank TECH"

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Die Fähigkeit, mit dem multivariaten Bereich umzugehen, ist für einen Ingenieur aufgrund der großen Menge an Daten, die bei komplexen Projekten anfallen, wichtig. Multivariat bietet Techniken zur Modellierung und Analyse dieser Daten, die es dem Ingenieur ermöglichen, wertvolle Informationen über das Verhalten des betreffenden Systems zu erhalten.

Aus diesem Grund hat TECH einen universitätskurs in Multivariate II konzipiert, mit dem den Studenten die notwendigen Fähigkeiten vermittelt werden sollen, um ihre Arbeit als Spezialisten mit der höchstmöglichen Effizienz und Qualität ausführen zu können. So werden in diesem Programm Aspekte wie die Problemformulierung 
in log-linearen Modellen, das hierarchische Modell oder die binäre logistische Regression behandelt.

Und das alles über einen bequemen 100%igen Online-Modus, der es den Studenten ermöglicht, ihre Zeitpläne und ihr Studium zu organisieren und mit ihrer täglichen Arbeit und ihren Interessen zu kombinieren. Darüber hinaus verfügt dieser Studiengang über die vollständigsten theoretischen und praktischen Materialien auf dem Markt, was 
den Studenten das Studium erleichtert und es ihnen ermöglicht, ihre Ziele schnell und effizient zu erreichen.

Werden Sie in nur 6 Wochen zum Experten für Multivariate, und das bei völliger Freiheit in der Gestaltung Ihres Stundenplans und Ihres Studiums"

Dieser universitätskurs in Multivariate II enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind: 

  • Die Entwicklung praktischer Fälle, die von Experten in Multivariate vorgestellt werden
  • Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen
  • Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
  • Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
  • Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
  • Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Stärken Sie Ihr berufliches Profil und erzielen Sie dank TECH und den innovativsten Materialien auf dem akademischen Markt Erfolge in einem der zukunftsträchtigsten Bereiche des Ingenieurwesens"

Das Dozententeam des Programms besteht aus Fachleuten aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Fortbildung einbringen, sowie aus anerkannten Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Greifen Sie von jedem Gerät mit Internetanschluss auf alle Inhalte zu Probit Response Models zu"

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Eignen Sie sich bequem von zu Hause aus und zu jeder Tageszeit eingehende Kenntnisse über Hierarchische Modellierung oder Binäre Logistische Regression an"

Ziele und Kompetenzen

Das Ziel dieses Universitätskurses in Multivariate II ist es, dass der Student seine Fähigkeiten und Kenntnisse in diesem Bereich auf den neuesten Stand bringt. Eine Aktualisierung, die es dem Studenten ermöglicht, mit höchster Qualität und Effizienz zu arbeiten. Und das alles dank TECH und einem 100%igen Online-Modus, der ihm völlige Freiheit bei der Organisation und der Zeitplanung gibt.

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Gehen Sie auf alle wesentlichen Aspekte der Parameterschätzung oder des Parallelitätstests für Gruppen ein, ohne dass Sie reisen müssen und zu 100% online"

Allgemeine Ziele

  • Anwenden des Wissens in professioneller Weise auf ihre Arbeit oder ihren Beruf und Verfügen über die Kompetenzen, die sie in der Regel durch die Ausarbeitung und Verteidigung von
  • Argumenten und die Lösung von Problemen in ihrem Studienbereich unter Beweis stellen
  • Durchführen grundlegender Vorgänge im Zusammenhang mit der Datenbereinigung
  • Verwenden der geeigneten Informationsquellen für jede Art von angewandter Studie
  • Beschreiben der wichtigsten Quellen für das langfristige Wachstum der gesamtwirtschaftlichen Produktion in einer Volkswirtschaft
  • Berechnen und Verwenden von Lebenshaltungskostenelastizitäten und -indizes

Spezifische Ziele

  • Erarbeiten der konzeptionellen und praktischen Grundlagen für die Durchführung der multivariaten qualitativen Datenanalyse
  • Anwenden spezifischer Software zur Lösung jedes dieser Probleme
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Übertreffen Sie Ihre höchsten Erwartungen dank eines einzigartigen Programms mit dem umfassendsten theoretischen und praktischen Material zur multivariaten Analyse auf dem akademischen Markt"

Universitätskurs in Multivariate II.

Die multivariate Statistik verwendet verschiedene Techniken zur Analyse der Wechselwirkungen zwischen Variablen, um interessante Muster oder komplexe Beziehungen zu entdecken, die durch die Beobachtung einzelner Variablen nicht leicht zu erkennen sind. Zu diesen Techniken gehören unter anderem Regressionsanalyse, Hauptkomponentenanalyse, Diskriminanzanalyse, Clusteranalyse und Faktorenanalyse. An der TECH Technologischen Universität bieten wir dieses spezialisierte Programm an, das Kenntnisse und technische Fähigkeiten in der multivariaten Analysestatistik für Forschung und Industrie vermitteln soll. Ziel ist es zu lernen, wie man fortgeschrittene multivariate Analysetechniken einsetzt, um komplexe Beziehungen zwischen Variablen und hochdimensionalen Daten zu untersuchen.

Multivariate Statistik kann in einer Vielzahl von Bereichen angewandt werden, z. B. in der Marktforschung, Epidemiologie, Politikwissenschaft, Psychologie, Biologie, Wirtschaft und Technik. Zu den Anwendungsbeispielen gehören die Analyse medizinischer Daten zur Erkennung von Krankheitsmustern in Populationen, die Analyse der öffentlichen Meinung zur Vorhersage politischer Wahlen und die Analyse von Geschäftsdaten zur Erkennung von Verkaufstrends. In unserem Universitätskurs befassen Sie sich mit den Grundlagen der Komplexität und den Schwierigkeiten bei der Interpretation der Ergebnisse. Er ist eine ausgezeichnete Wahl für diejenigen, die sich spezialisierte Fähigkeiten aneignen und eine erfolgreiche Karriere in diesem Bereich entwickeln möchten.