In diesem Universitätsexperten können Sie die Effizienz der fortschrittlichsten Lernmethoden mit der Flexibilität eines Programms kombinieren, das sich Ihren zeitlichen Möglichkeiten anpasst, ohne an Qualität zu verlieren"

Daten sind das grundlegende Rohmaterial für die Forschung und den Fortschritt des Wissens. In den letzten Jahren gab es immer mehr Initiativen, die die Erstellung, den Zugang, die Nutzung und die Bewahrung von Daten zu einem zentralen Bestandteil der Arbeit von Gemeinschaften gemacht haben, die mit der Forschung in verschiedenen Wissensgebieten verbunden sind. Dieses Programm vermittelt Fachwissen im Bereich der Datenverwaltung und konzentriert sich dabei auf die Typologie und den Lebenszyklus von Daten sowie auf die praktische Herangehensweise mit Hilfe der verfügbaren Ressourcen.  

Heutzutage gibt es eine große Anzahl von Anwendungen, die wir von Mobiltelefonen oder anderen intelligenten Geräten aus nutzen und die auf Dienste zugreifen, die auf Plattformen gehostet werden, die von Hunderttausenden von Benutzern gleichzeitig genutzt werden. Es gibt eine Vielzahl von Anwendungen, die von Plattformen unterstützt werden, die nicht nur "menschliche" Benutzer bedienen müssen, sondern auch Millionen von angeschlossenen Geräten wie z. B. IoT-Module, intelligente Lautsprecher usw. 

Die Rolle des Systemadministrators hat sich heute von einem Bediener, der die Konfiguration eines Systems ändert, um eine Reihe von Richtlinien umzusetzen, zu einem Softwarearchitekten gewandelt, der spezifische Algorithmen entwirft und implementiert, deren Ausführung die Konfiguration einer Reihe von Ressourcen ändert, um bestimmte Anforderungen zu erfüllen, die zu einem bestimmten Zeitpunkt in einer bestimmten Situation erforderlich sind. 

Auf der anderen Seite hat sich in den letzten zehn Jahren in der Softwareentwicklung, insbesondere im Backend-Bereich, das Spektrum an Konzepten, Tools und Technologien rund um verteilte Systeme, Datenverwaltung und -verarbeitung erheblich erweitert. In der sich schnell verändernden Landschaft ist es unerlässlich, dass der Student die zugrundeliegende Technologie vieler heutiger Systeme versteht, die in Bezug auf Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit sehr anspruchsvoll sind.  Dieses Verständnis zielt letztendlich darauf ab, ihn in die beste Position zu versetzen, um gute Entscheidungen beim Design verteilter Systeme zu treffen, neben anderen Themen von Interesse. 

Da es sich um ein 100%iges Online-Format handelt, muss der Student keine persönlichen oder beruflichen Verpflichtungen aufgeben. Am Ende des Programms wird er sein Wissen aktualisiert haben und im Besitz eines Universitätsexperten von unglaublichem Prestige sein, der es ihm ermöglicht, persönlich und beruflich voranzukommen.

Sie lernen, klassische Systemmodelle zu analysieren und Defizite für den Einsatz in verteilten Anwendungen zu erkennen"

Der Universitätsexperte in Architekturen für Hochvolumige, Heterogene Kategorien der Informationsverarbeitung enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Architekturen zur Informationsverarbeitung mit hohem Volumen und heterogener Kategorie vorgestellt werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll wissenschaftliche und praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln
• Er enthält praktische Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Mit den am besten entwickelten Fernunterrichtssystemen ermöglicht Ihnen dieser Universitätsexperte ein kontextbezogenes Lernen, bei dem Sie den praktischen Teil lernen, den Sie benötigen"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten.   

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.   

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.   

Ein intensives berufliches Fortbildungsprogramm, das es Ihnen ermöglicht, in einem Sektor mit wachsender Nachfrage nach Fachleuten tätig zu werden"

Eine komplette Fortbildung von hohem Interesse für IT-Fachleute, die es Ihnen ermöglichen wird, sich unter den Besten des Sektors zu behaupten"

Das Ziel dieser Spezialisierung ist die Weiterbildung von Fachleuten im Bereich der Informationsverarbeitungsarchitekturen für große Mengen und heterogene Kategorien, die über die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten verfügen, um ihre Tätigkeit unter Verwendung der fortschrittlichsten Protokolle und Techniken, die derzeit verfügbar sind, auszuüben. Dank eines Arbeitsansatzes, der sich vollständig an die Studenten anpasst, wird dieser Universitätsexperte sie schrittweise dazu bringen, die Kompetenzen zu erwerben, die sie auf ein höheres berufliches Niveau bringen werden. Eine einzigartige Fortbildung, die von Fachleuten mit umfassender Erfahrung in diesem Bereich entwickelt wurde.

Dieses breit angelegte, aber dennoch spezifische Programm vermittelt Ihnen die spezifischen Kenntnisse, die ein Computeringenieur benötigt, um zu den Besten der Branche zu gehören"

Allgemeine Ziele

• Entwickeln der einzelnen Phasen des Datenlebenszyklus
• Festlegen des Rechtsrahmens für den Umgang mit Daten
• Bestimmen der Bedingungen für die Optimierung der Datennutzung und -qualität
• Entwickeln von Fachwissen über wartbare, skalierbare und zuverlässige Systeme
• Analysieren verschiedener Datenmodelle und ihrer Auswirkungen auf Anwendungen
• Untersuchen der Datenspeicher- und -abrufsysteme
• Bewerten von verteilten Datensystemen, Partitionierung, Konsistenz oder Replikation
• Analysieren klassischer Systemmodelle und Erkennen von Unzulänglichkeiten beim Einsatz in verteilten Anwendungen
• Untersuchen des Paradigmas der verteilten Datenverarbeitung und Etablieren des Microservice-Modells
• Identifizieren der Anforderungen des verteilten Computings und Vorstellung der IaaS-, PaaS- und SaaS-Modelle
• Bewerten der Tools, die am häufigsten in großen Produktionssystemen eingesetzt werden

Spezifische Ziele

Modul 1. Datentypen und Datenlebenszyklus

• Erarbeiten von Fachwissen für die Datenanalyse
• Vereinheitlichen unterschiedlicher Daten, Erreichen von Informationskonsistenz
• Erzeugen relevanter, effektiver Informationen für die Entscheidungsfindung
• Festlegen der besten Praktiken für die Datenverwaltung je nach Typologie und Verwendungszweck
• Entwickeln der Richtlinien für den Datenzugriff und die Wiederverwendung
• Gewährleisten der Sicherheit und Verfügbarkeit, Integrität und Vertraulichkeit von Informationen
• Verwenden von Instrumenten zur Datenvisualisierung (mit R)

Modul 2. Skalierbare und zuverlässige Massendaten-Nutzungssysteme

• Definieren der Konzepte von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit
• Bewerten von relationalen, dokumentarischen und grafischen Modellen
• Analysieren von strukturierten Speichern in Form von Protokollen, B-Trees und anderen Strukturen, die in Datenmaschinen verwendet werden
• Untersuchen der Konsistenzmodelle und ihrer Beziehung zum Konzept der Replikation
• Bewerten der verschiedenen Replikationsmodelle und der damit verbundenen Probleme
• Entwickeln der grundlegenden Prinzipien von verteilten Transaktionen
• Untersuchen der Partitionierung der Datenbanken und der Schlüssel, um sicherzustellen, dass sie ausgewogen sind

Modul 3. Systemverwaltung für verteilte Einsätze

• Entwickeln der Anforderungen für verteilte Anwendungen
• Verwenden der fortschrittlichsten Tools für die Nutzung von verteilten Anwendungen
• Analysieren der Verwendung von Tools für das Infrastrukturmanagement
• Untersuchen der nützlichsten Tools für die Implementierung von IaaS- und PaaS-Modellen
• Entwickeln des PaaS-Modells und einiger der Tools, die derzeit bei seiner Implementierung verwendet werden
• Bewerten von Überwachungstools für verteilte Systeme
• Entwicklen von Verifikations- und Testtechniken für verteilte Plattformen
• Analysieren der am häufigsten verwendeten Optionen bei der Implementierung von Cloud-Plattformen

Ein komplettes und hochmodernes Programm, das es Ihnen ermöglicht, sich schrittweise und vollständig das Wissen anzueignen, das Sie für die Arbeit in diesem Sektor benötigen"