Präsentation

Wenn Sie sich jetzt Kenntnisse in Quantentechnologien aneignen, werden Sie in naher Zukunft führend in der Programmierung sein" 

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Um ein Modell von Grund auf zu trainieren, benötigt man eine große Menge an Informationen, die zuvor katalogisiert wurden, etwa 10.000 Fotos von jedem der zu unterscheidenden Typen. Es dauert Stunden, um gute Ergebnisse zu erzielen. Für diese Fälle können bereits trainierte Modelle als Ausgangspunkt verwendet werden, und zwar über die Ressource Transfer Learning: Dieser Universitätsexperte untersucht, welche Netzwerkmodelle derzeit verfügbar sind, um das Training des Modells mit dieser Technik zu erleichtern.

Die Studenten analysieren die wichtigsten Anwendungsfälle, die es für die Computer Vision gibt: Klassifizierung, Objekterkennung, Objektidentifikation, Objektverfolgung. Google verwendet diese Algorithmen zum Beispiel, um Bilder zu durchsuchen; Facebook nutzt sie, um Personen auf einem Foto automatisch zu identifizieren und zu markieren.

Die Quanteninformatik hat in den letzten Jahren sowohl in der Theorie als auch in der Praxis rasante Fortschritte gemacht, und damit auch die Hoffnung auf mögliche Auswirkungen auf reale Anwendungen. Ein wichtiger Bereich, in dem sich das Quantencomputing als besonders effizient erweist, ist der Bereich des Machine Learning und seine Anwendung bei realen proaktiven, prädiktiven und präskriptiven Problemen.

In diesem Programm wird analysiert, in welchen Situationen ein Quantenvorteil im Zusammenhang mit fortgeschrittener Analytik und künstlicher Intelligenz erzielt werden könnte. Das Ziel dieses Universitätsexperten ist es, zu zeigen, welche Vorteile aktuelle und zukünftige Quantentechnologien für das maschinelle Lernen bieten können. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Algorithmen, die für klassische digitale Computer eine Herausforderung darstellen, wie z. B. Kernel-basierte Modelle, Optimierung und Faltungsnetzwerke.

Da es sich um einen 100%igen Online-Universitätsexperten handelt, sind die Studenten nicht an einen festen Zeitplan oder die Notwendigkeit gebunden, sich an einen anderen physischen Ort zu begeben. Mit einem Gerät mit Internetzugang können sie die reichhaltigen Inhalte konsultieren, die shnen helfen werden, sich Techniken des Quantencomputings anzueignen, um die Elite im Bereich der Informatik zu erreichen. Und das alles zu jeder Tageszeit, wobei sie ihr Arbeits- und Privatleben mit ihrem akademischen Leben verbinden können.

Diese Spezialisierung wird es Ihnen ermöglichen, Ihre Karriere auf bequeme Weise voranzutreiben"

Dieser Universitätsexperte in Maschinelles Sehen und Quantencomputing enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind: 

  • Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten in maschinellem Sehen und Quantencomputing präsentiert werden 
  • Der anschauliche, schematische und äußerst , praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen 
  • Er enthält praktische Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern 
  • Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden  
  • Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
  • Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem, festen oder tragbaren Gerät, mit Internetanschluss

Sie befinden sich in einem aufstrebenden Markt, in dem das richtige Quantum-Computing-Wissen und die richtige Beratung entscheidend sind, um von den Entwicklungen zu profitieren"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Weiterbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die , auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Sie werden untersuchen, welche Netzwerkmodelle derzeit verfügbar sind, um Ihnen zu helfen, Ihr Modell mit der Transfer-Learning-Technik zu trainieren"

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Sie werden die Vorteile aktueller und zukünftiger Quantentechnologien für das maschinelle Lernen mit Schwerpunkt auf Algorithmen untersuchen"

Warum bei TECH studieren?

TECH ist die größte digitale Universität der Welt. Mit einem beeindruckenden Katalog von über 14.000 Hochschulprogrammen, die in 11 Sprachen angeboten werden, ist sie mit einer Vermittlungsquote von 99% führend im Bereich der Beschäftigungsfähigkeit. Darüber hinaus verfügt sie über einen beeindruckenden Lehrkörper mit mehr als 6.000 Professoren von höchstem internationalem Prestige.  

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Studieren Sie an der größten digitalen Universität der Welt und sichern Sie sich Ihren beruflichen Erfolg. Die Zukunft beginnt bei TECH” 

 

Die beste Online-Universität der Welt laut FORBES 

Das renommierte, auf Wirtschaft und Finanzen spezialisierte Magazin Forbes hat TECH als „beste Online-Universität der Welt“ ausgezeichnet. Dies wurde kürzlich in einem Artikel in der digitalen Ausgabe des Magazins festgestellt, in dem die Erfolgsgeschichte dieser Einrichtung „dank ihres akademischen Angebots, der Auswahl ihrer Lehrkräfte und einer innovativen Lernmethode, die auf die Ausbildung der Fachkräfte der Zukunft abzielt“, hervorgehoben wird. 

Eine disruptive Studienmethode, ein hochmoderner Lehrkörper und seine praktische Ausrichtung: der Schlüssel zum Erfolg der TECH.

Die umfassendsten Lehrpläne in der Universitätslandschaft 

TECH bietet die vollständigsten Lehrpläne in der Universitätslandschaft an, mit Lehrplänen, die grundlegende Konzepte und gleichzeitig die wichtigsten wissenschaftlichen Fortschritte in ihren spezifischen wissenschaftlichen Bereichen abdecken. Darüber hinaus werden diese Programme ständig aktualisiert, um den Studenten die akademische Avantgarde und die gefragtesten beruflichen Kompetenzen zu garantieren. Auf diese Weise verschaffen die Abschlüsse der Universität ihren Absolventen einen bedeutenden Vorteil, um ihre Karriere erfolgreich voranzutreiben  

TECH verfügt über die vollständigsten und intensivsten Lehrpläne im aktuellen Hochschulpanorama.

Die besten internationalen Top-Lehrkräfte 

Der Lehrkörper der TECH besteht aus mehr als 6.000 Professoren von höchstem internationalen Ansehen. Professoren, Forscher und Führungskräfte multinationaler Unternehmen, darunter Isaiah Covington, Leistungstrainer der Boston Celtics, Magda Romanska, leitende Forscherin am Harvard MetaLAB, Ignacio Wistumba, Vorsitzender der Abteilung für translationale Molekularpathologie am MD Anderson Cancer Center, und D.W. Pine, Kreativdirektor des TIME Magazine, um nur einige zu nennen.  

Zum Lehrkörper der TECH gehören Experten von internationalem Rang, die auf verschiedene Bereiche der Gesundheit, Technologie, Kommunikation und Wirtschaft spezialisiert sind.

Eine einzigartige Lernmethode 

TECH ist die erste Universität, die Relearning in allen ihren Studiengängen einsetzt. Es handelt sich um die beste Online-Lernmethodik, die mit internationalen Qualitätszertifikaten renommierter Bildungseinrichtungen ausgezeichnet wurde. Darüber hinaus wird dieses disruptive akademische Modell durch die „Fallmethode“ ergänzt, wodurch eine einzigartige Online-Lehrstrategie entsteht. Es werden auch innovative Lehrmittel eingesetzt, darunter ausführliche Videos, Infografiken und interaktive Zusammenfassungen. 

TECH kombiniert Relearning und die Fallmethode in allen ihren Hochschulprogrammen, um ein hervorragendes theoretisches und praktisches Studium zu gewährleisten, wann und wo immer Sie wollen.

Die größte digitale Universität der Welt  

TECH ist die weltweit größte digitale Universität. Wir sind die größte Bildungseinrichtung mit dem besten und umfangreichsten digitalen Bildungskatalog, der zu 100% online ist und die meisten Wissensgebiete abdeckt. Wir bieten weltweit die größte Anzahl eigener Abschlüsse sowie offizieller Grund- und Aufbaustudiengänge an. Insgesamt sind wir mit mehr als 14.000 Hochschulabschlüssen in elf verschiedenen Sprachen die größte Bildungseinrichtung der Welt. 

TECH verfügt über den umfangreichsten Katalog akademischer und offizieller Programme der Welt und bietet ihn in mehr als 11 Sprachen an.

Google Partner Premier 

Der amerikanische Technologieriese hat TECH mit dem Logo Google Partner Premier ausgezeichnet. Diese Auszeichnung, die nur 3% der Unternehmen weltweit erhalten, unterstreicht die effiziente, flexible und angepasste Erfahrung, die diese Universität den Studenten bietet. Die Anerkennung bestätigt nicht nur die maximale Präzision, Leistung und Investition in die digitalen Infrastrukturen der TECH, sondern positioniert diese Universität auch als eines der modernsten Technologieunternehmen der Welt.  

Google hat TECH durch die Verleihung des Logos Google Partner Premier in die Top 3% der weltweit führenden Technologieunternehmen aufgenommen.

Die offizielle Online-Universität der NBA  

TECH ist die offizielle Online-Universität der NBA. Durch eine Vereinbarung mit der größten Basketball-Liga bietet sie ihren Studenten exklusive Universitätsprogramme sowie eine breite Palette von Bildungsressourcen, die sich auf das Geschäft der Liga und andere Bereiche der Sportindustrie konzentrieren. Jedes Programm hat einen einzigartig gestalteten Lehrplan und bietet außergewöhnliche Gastredner: Fachleute mit herausragendem Sporthintergrund, die ihr Fachwissen zu den wichtigsten Themen zur Verfügung stellen  

TECH ist von der NBA, der weltweit führenden Basketball-Liga, als ihre offizielle Online-Universität anerkannt worden

Die von ihren Studenten am besten bewertete Universität  

Die Studenten haben TECH auf den wichtigsten Bewertungsportalen als die am besten bewertete Universität der Welt eingestuft, mit einer Höchstbewertung von 4,9 von 5 Punkten, die aus mehr als 1.000 Bewertungen hervorgeht. Diese Ergebnisse festigen die Position der TECH als internationale Referenzuniversität und spiegeln die Exzellenz und die positiven Auswirkungen ihres Bildungsmodells wider 

TECH ist die von ihren Studenten am besten bewertete Universität der Welt.

Führend in Beschäftigungsfähigkeit  

TECH ist es gelungen, die führende Universität im Bereich der Beschäftigungsfähigkeit zu werden. 99% der Studenten finden innerhalb eines Jahres nach Abschluss eines Studiengangs der Universität einen Arbeitsplatz in dem von ihnen studierten Fachgebiet. Ähnlich viele erreichen einen unmittelbaren Karriereaufstieg. All dies ist einer Studienmethodik zu verdanken, die ihre Wirksamkeit auf den Erwerb praktischer Fähigkeiten stützt, die für die berufliche Entwicklung absolut notwendig sind.  

99% der TECH-Absolventen finden innerhalb von knapp einem Jahr nach Abschluss ihres Studiums eine Anstellung.

Universitätsexperte in Maschinelles Sehen und Quantencomputing

Um ein Computer-Vision-Modell von Grund auf zu trainieren, ist eine große Menge an zuvor katalogisierten Informationen erforderlich: etwa 10.000 Bilder von jedem Typ, der unterschieden werden soll. Da dies Stunden dauern kann, um gute Ergebnisse zu erzielen, ist eine effektive Alternative die Verwendung von Modellen, die zuvor mit der Technik des Transfer Learning trainiert wurden. Auf diese und andere Aspekte spezialisieren Sie sich mit diesem Universitätsexperten in Maschinelles Sehen und Quantencomputing, mit dem Sie die gängigsten Anwendungsfälle der Computer Vision untersuchen werden. Dazu gehören Objektklassifizierung, Erkennung und Identifizierung, Tracking...

Erforschen Sie die Vorteile der Quantentechnologie beim maschinellen Lernen

Im Rahmen des Universitätsexperten in Maschinelles Sehen und Quantencomputing werden Sie die möglichen Vorteile der Quantentechnologie im Bereich des maschinellen Lernens erkunden. In diesem Sinne wird der Schwerpunkt auf Algorithmen gelegt, die für klassische Computer eine Herausforderung darstellen, wie z. B. kernelbasierte Modelle. Außerdem wird diese Qualifikation zu 100% online unterrichtet, so dass Sie jederzeit und überall mit einem Gerät mit Internetanschluss auf die Inhalte zugreifen können.