Das Eintauchen in den aktuellen Stand der Technik des zentralen Dogmas in der Bioinformatik und im Computing in einer 100%igen Online-Methode ist jetzt eine mögliche und plausible akademische Option dank dieses Universitätskurses“ 

Die Automatisierung von Prozessen sowie die Entwicklung von immer spezifischeren und effizienteren Berechnungsstrategien sind zwei der größten Errungenschaften der Bioinformatik, aus denen weitere hervorgegangen sind, wie die Digitalisierung von Ressourcen und Technologien und die massive Verarbeitung klinischer Daten. Dank dieser Errungenschaften ist es heute möglich, mit größerer Erfolgsgarantie in Bereichen wie Genetik, Pharmakologie und Medizin zu forschen, was zu einer immer stärkeren Personalisierung der Behandlungen führt.  

Bei all diesen Prozessen haben Informatiker eine führende Rolle gespielt, nicht nur bei der Entwicklung der entsprechenden Instrumente, sondern auch bei deren Anpassung an das Gesundheitswesen. Aus diesem Grund und angesichts der ständigen Weiterentwicklung der Technologie haben TECH und ihr Expertenteam es für notwendig erachtet, ein Programm zu entwickeln, das es den Fachleuten in diesem Bereich ermöglicht, sich auf der Grundlage einer umfassenden Kenntnis des zentralen Dogmas der Bioinformatik und des Computing zu spezialisieren. So ist dieser Universitätskurs entstanden, der die Studenten in die Lage versetzt, die neuesten Entwicklungen im Bereich der klinischen Datenbanken sowie der Netzwerke und Informationssuchmaschinen im Bereich E-Health eingehend zu studieren. Darüber hinaus können sie sich mit dem genetischen Musterabgleich sowie mit den wichtigsten Modellierungs- und Simulationsstrategien befassen. 

Zu diesem Zweck stehen ihnen 150 Stunden des besten Materials zur Verfügung, das in verschiedenen Formaten und zu 100% online präsentiert wird. Darüber hinaus werden alle Inhalte von Beginn der akademischen Tätigkeit an auf dem virtuellen Campus verfügbar sein und können auf jedes Gerät mit Internetanschluss heruntergeladen werden. Auf diese Weise kann der Informatiker den Verlauf des Programms individuell gestalten und eine Fortbildung absolvieren, die seinen Bedürfnissen und den Anforderungen des aktuellen Arbeitsmarktes entspricht.  

Möchten Sie in Ihren Kompetenzkatalog die Beherrschung der wichtigsten Datenbanken für bioinformatische Berechnungen aufnehmen? Schreiben Sie sich für dieses Programm ein und erwerben Sie es in weniger als 6 Wochen"   

Dieser Universitätskurs in Computing in der Bioinformatik: Digitalisierung und Automatisierung von Medizinischen Prozessen enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:  

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Computing in der Bioinformatik vorgestellt werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen 
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann 
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden  
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Die perfekte Gelegenheit, sich mit LAN-, WAN-, MAN- und PAN-Kommunikationsmodellen, ihren Protokollen und Topologien sowie mit der Hardware in Rechenzentren zu beschäftigen"   

Zu den Dozenten des Programms gehören Experten aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und angesehenen Universitäten.  

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.  

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.   

Das beste Programm auf dem aktuellen akademischen Markt, um sich mit den Feinheiten der am häufigsten verwendeten Suchmaschinen in der Bioinformatik und den elektronischen Gesundheitsdiensten vertraut zu machen"

Sie haben die absolute Freiheit, sich jederzeit zu verbinden, ohne Stundenpläne oder Präsenzunterricht, sondern durch eine Erfahrung, bei der Sie entscheiden, wann und wo Sie sie machen"

Elaborar titulaciones completas, dinámicas y multidisciplinares es el principal objetivo de TECH. Por esa razón, para cada una de ellas selecciona el mejor material teórico y práctico, el cual se complementa posteriormente con contenido adicional variado y de gran calidad: vídeos al detalle, artículos de investigación, lecturas, noticias, resúmenes dinámicos... De esta manera, el egresado cuenta con la posibilidad de ahondar de forma personalizada en los distintos aspectos del temario, asistiendo a una capacitación a su medida y adaptada a sus exigencias.  

Trabajarás, también en el manejo de las herramientas de visualización y renderizado más innovadoras y efectivas del sector informático y biotecnológico”  

 Módulo 1. Computación en bioinformática 

1.1. Dogma central en bioinformática y computación. Estado actual 

1.1.1. La aplicación ideal en bioinformática 
1.1.2. Desarrollos en paralelo en biología molecular y computación 
1.1.3. Dogma en biología y teoría de la información 
1.1.4. Flujos de información 

1.2. Bases de Datos para computación en bioinformática 

1.2.1. Base de datos 
1.2.2. Gestión del dato 
1.2.3. Ciclo de vida del dato en bioinformática 

1.2.3.1. Uso 
1.2.3.2. Modificación 
1.2.3.3. Archivado 
1.2.3.4. Reuso 
1.2.3.5. Desechado 

1.2.4. Tecnología de bases de datos en bioinformática 

1.2.4.1. Arquitectura 
1.2.4.2. Gestión de bases de datos 

1.2.5. Interfaces para bases de datos en bioinformática 

1.3. Redes para la computación en bioinformática 

1.3.1. Modelos de comunicación. Redes LAN, WAN, MAN y PAN 
1.3.2. Protocolos y trasmisión de datos 
1.3.3.Topología de redes 
1.3.4. Hardware en datacenters para computación 
1.3.5. Seguridad, gestión e implementación 

1.4. Motores de búsqueda en bioinformática 

1.4.1. Motores de búsqueda en bioinformática 
1.4.2. Procesos y tecnologías de los motores de búsqueda en bioinformática 
1.4.3. Modelos computacionales: algoritmos de búsqueda y aproximación 

1.5. Visualización de datos en bioinformática 

1.5.1. Visualización de secuencias biológicas 
1.5.2. Visualización de estructuras biológicas 

1.5.2.1. Herramientas de visualización 
1.5.2.2. Herramientas de renderizado 

1.5.3. Interfaz de usuario para aplicaciones en bioinformática 
1.5.4. Arquitecturas de información para la visualización en bioinformática 

1.6. Estadística para computación 

1.6.1. Conceptos estadísticos para computación en bioinformática 
1.6.2. Caso de uso: microarrays de MARN 
1.6.3. Datos imperfectos. Errores en estadística: aleatoriedad, aproximación, ruido y asunciones 
1.6.4. Cuantificación del error: precisión, sensibilidad y sensitividad 
1.6.5. Clusterización y clasificación 

1.7. Minado de datos 

1.7.1. Métodos de minado y cómputo de datos 
1.7.2. Infraestructura para el cómputo y minado de datos 
1.7.3. Descubrimiento y reconocimiento de patrones 
1.7.4. Aprendizaje automático y nuevas herramientas 

1.8. Coincidencia de patrones genéticos 

1.8.1 Coincidencia de patrones genéticos 
1.8.2 Métodos de cómputo para alineaciones de secuencia 
1.8.3 Herramientas para la coincidencia de patrones 

1.9. Modelado y simulación 

1.9.1. Uso en el campo farmacéutico: descubrimiento de fármacos 
1.9.2. Estructura de proteínas y biología de sistemas 
1.9.3. Herramientas disponibles y futuro 

1.10.  Colaboración y proyectos de computación en línea 

1.10.1. Computación en red 
1.10.2. Estándares y reglas. Uniformidad, consistencia e interoperabilidad 
1.10.3. Proyectos de computación colaborativa 

Profundiza en la computación y Bioinformática y explora todas las posibilidades profesionales de este campo”