Präsentation

Dieser Universitätskurs ermöglicht es Ihnen, Ihre Kenntnisse im Bereich des fortgeschrittenen Algorithmenentwurfs auf praktische Weise, zu 100% online und ohne Abstriche bei der akademischen Genauigkeit auf den neuesten Stand zu bringen" 

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Lernen Sie mit diesem Programm die neuesten Techniken und Strategien und werden Sie ein erfolgreicher Informatikingenieur" 

Dieses Programm richtet sich an Personen, die daran interessiert sind, ein höheres Wissensniveau im Bereich des fortgeschrittenen Algorithmenentwurfs zu erreichen. Das Hauptziel besteht darin, den Studenten zu vermitteln, wie sie die in diesem Universitätskurs erworbenen Kenntnisse in der Praxis anwenden können, und zwar in einem Arbeitsumfeld, das die Bedingungen, denen sie in ihrer Zukunft begegnen werden, streng und realistisch nachbildet.

Dieser Universitätskurs bereitet die Studenten dank eines interdisziplinären und vielseitigen Studiums, das an die neuen Technologien und Innovationen in diesem Bereich angepasst ist, auf die berufliche Tätigkeit im Bereich Ingenieurinformatik vor. Sie erwerben umfassende Kenntnisse im Bereich des fortgeschrittenen Algorithmenentwurfs von Fachleuten aus der Branche. 

 Die Studenten können die Gelegenheit nutzen und diesen Studiengang zu 100% online absolvieren, ohne ihre Verpflichtungen aufgeben zu müssen.

Dieser Universitätskurs wurde mit dem vorrangigen Ziel geschaffen, den Fachleuten die spezifischste Fortbildung zukommen zu lassen, ohne dass Reisen oder Präsenzunterricht erforderlich sind: mit den derzeit fortschrittlichsten Verfahren der Online-Ausbildung"

Dieser Universitätskurs in Fortgeschrittener Algorithmenentwurf enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Seine herausragendsten Merkmale sind:

  • Entwicklung von 100 simulierten Szenarien, vorgestellt von Experten für fortgeschrittenen Algorithmenentwurf 
  • Die grafischen, schematischen und vor allem praktischen Inhalte enthalten wissenschaftliche und praktische Informationen zum fortgeschrittenen Algorithmenentwurf 
  • Neuheiten zu den jüngsten Fortschritten im fortgeschrittenen Algorithmenentwurf 
  • Mit praktischen Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern 
  • Interaktives Lernsystem auf der Grundlage der Fallmethode und ihre Anwendung in der Praxis 
  • Ergänzt wird dies durch theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
  • Verfügbarkeit der Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit einer Internetverbindung 

Bilden Sie sich mit diesem Intensivprogramm bequem von zu Hause aus im Bereich des fortgeschrittenen Algorithmenentwurfs weiter“ 

Der Lehrkörper besteht aus Fachleuten aus dem Bereich der Ingenieurinformatik, die ihre Erfahrung in diesen Studiengang einbringen, sowie aus anerkannten Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Design dieses Programms basiert auf problemorientiertem Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die ihr während des Universitätskurses gestellt werden. Dazu steht der Fachkraft ein innovatives System interaktiver Videos zur Verfügung, die von renommierten Experten für fortgeschrittenen Algorithmenentwurf mit umfassender Lehrerfahrung erstellt wurden. 

Nutzen Sie die neueste Bildungstechnologie, um sich zu Hause über fortgeschrittenen Algorithmenentwurf auf den neuesten Stand zu bringen”

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Lernen Sie die neuesten Techniken im fortgeschrittenen Algorithmenentwurf von Experten auf diesem Gebiet kennen”

Lehrplan

Die Struktur der Inhalte wurde von einem Team aus Fachleuten der Ingenieurinformatik entwickelt, die sich der Bedeutung aktueller Fortbildungen für die Vertiefung dieses Wissensgebiets bewusst sind, um die Studenten humanistisch zu bereichern und ihr Niveau im fortgeschrittenen Algorithmenentwurf mithilfe der neuesten verfügbaren Bildungstechnologien zu verbessern. 

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Dieser Universitätskurs in Fortgeschrittener Algorithmenentwurf enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt”

Modul 1. Fortgeschrittener Algorithmenentwurf 

1.1. Analyse von rekursiven und Divide-and-Conquer-Algorithmen 

1.1.1. Aufstellung und Lösung von homogenen und nicht-homogenen Rekursionsgleichungen 
1.1.2. Allgemeine Beschreibung der Divide-and-Conquer-Strategie 

1.2. Amortisierte Analyse 

1.2.1. Aggregierte Analyse 
1.2.2. Die Buchhaltungsmethode 
1.2.3. Die Potentialmethode 

1.3. Dynamische Programmierung und Algorithmen für NP-Probleme 

1.3.1. Merkmale der dynamischen Programmierung 
1.3.2. Umkehr: Backtracking 
1.3.3. Verzweigung und Beschneidung 

1.4. Kombinatorische Optimierung 

1.4.1. Problemdarstellung 
1.4.2. 1D-Optimierung 

1.5. Randomisierte Algorithmen 

1.5.1. Beispiele für randomisierte Algorithmen 
1.5.2. Das Buffonsche Theorem 
1.5.3. Monte-Carlo-Algorithmus 
1.5.4. Las-Vegas-Algorithmus 

1.6. Lokale Suche und Kandidatensuche 

1.6.1. Gradient Ascent 
1.6.2. Hill Climbing 
1.6.3. Simulated Annealing 
1.6.4. Tabu Search 
1.6.5. Kandidatensuche 

1.7. Formale Verifizierung von Programmen 

1.7.1. Spezifikation von funktionalen Abstraktionen 
1.7.2. Die Sprache der Prädikatenlogik erster Stufe 
1.7.3. Hoare's formales System 

1.8. Verifizierung von iterativen Programmen 

1.8.1. Regeln des formalen Hoare-Systems 
1.8.2. Konzept der invarianten Iterationen 

1.9. Numerische Methoden

1.9.1. Die Methode der Halbierung 
1.9.2. Die Newton-Raphson-Methode 
1.9.3. Die Sekantenmethode 

1.10. Parallele Algorithmen 

1.10.1. Parallele binäre Operationen 
1.10.2. Parallele Operationen mit Diagrammen 
1.10.3. Parallelität in Teilen und Erobern 
1.10.4. Parallelität in der dynamischen Programmierung

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Eine einzigartige, wichtige und entscheidende Lernerfahrung zur Förderung Ihrer beruflichen Entwicklung"

Universitätskurs in Fortgeschrittener Algorithmenentwurf

Im Bereich der Informatik ist das Design von Algorithmen eine wesentliche Fähigkeit, um effiziente und optimierte Lösungen für rechnerische Herausforderungen zu entwickeln. Wenn Sie nach einem Programm suchen, mit dem Sie Ihre Programmierkenntnisse auf die nächste Stufe bringen können, sind Sie hier genau richtig. An der TECH Technologischen Universität finden Sie den Universitätskurs in Fortgeschrittener Algorithmenentwurf, einen virtuellen Aufbaustudiengang, der die besten Dynamiken der Online-Bildung mit einer hochkarätigen Methodik vereint. Hier bieten wir Ihnen flexible Kurse, die sich leicht an Ihren Tagesablauf anpassen lassen, sowie eine Relearning-Methodik, die ideal ist, um Wissen auf effizientere und produktivere Weise zu verinnerlichen. Das Programm besteht aus verschiedenen Modulen, in denen Sie Techniken des Algorithmenentwurfs, dynamische Programmierung, Greedy- oder Suchalgorithmen und fortgeschrittene Sortierung lernen. Außerdem werden Sie sich mit komplexen Themen wie Graphen-, Approximations- und Wahrscheinlichkeitsalgorithmen befassen.

Spezialisieren Sie sich auf fortgeschrittenen Algorithmenentwurf

Dieser Universitätskurs bietet Ihnen bedeutende Vorteile, darunter zu 100% selbstbestimmte Kurse, hocheffiziente pädagogische Konzepte wie die Relearning-Methodik und interaktive Inhalte, die die anspruchsvollsten Aspekte des fortgeschrittenen Algorithmenentwurfs zusammenfassen. Im Rahmen des Lehrplans befassen Sie sich mit der Analyse von Algorithmen, der O-Notation, der Zeit-Raum-Komplexität und der Optimierung von Algorithmen. Darüber hinaus lernen Sie, diese Techniken des Algorithmenentwurfs und der Analyse bei der Lösung realer Probleme anzuwenden, darunter Optimierungs-, Fluss-, Netzwerk- und Computergeometrieprobleme. Auf dieser Grundlage erwerben Sie fundierte Kenntnisse im Bereich des fortgeschrittenen Algorithmenentwurfs, gestützt auf die neuesten theoretischen und praktischen Erkenntnisse auf diesem Gebiet. Dies ermöglicht Ihnen den Entwurf effizienter und optimierter Algorithmen zur Lösung komplexer rechnergestützter Probleme, die sich an unterschiedliche Szenarien und Zeit-/Raumanforderungen anpassen lassen.