La portabilidad de Python y su compatibilidad con múltiples plataformas te asegurarán que las aplicaciones que desarrolles sean altamente accesibles. ¡Apuesta por TECH!”

El desarrollo de aplicaciones con Python facilita la escritura y mantenimiento del código, acelerando el proceso de desarrollo, además que proporciona una amplia variedad de bibliotecas y marcos de trabajo. De hecho, Python ofrece soluciones eficientes para tareas comunes, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones robustas y funcionales de manera más rápida.

Así nace esta Postgraduate diploma en Application Development with Python, una inmersión completa en las mejores prácticas y metodologías modernas del desarrollo de Software. Así, el programa abordará, desde la arquitectura de aplicaciones, hasta el diseño y modelado avanzado, utilizando UML y principios SOLID para garantizar un desarrollo robusto y escalable. Los egresados aprenderán a manejar de manera efectiva pruebas y debugging, así como a optimizar el rendimiento de las aplicaciones, mediante técnicas avanzadas de código y gestión eficiente de recursos.

Asimismo, se centrará en el desarrollo web y móvil, utilizando frameworks populares, como Django y Flask, capacitando en el diseño e implementación de APIs y servicios web. Además, se profundizará en el diseño de interfaz de usuario y experiencia de usuario (UI/UX) con Python, abordando desde el diseño responsivo y adaptativo, hasta el análisis del comportamiento del usuario. De esta forma, la capacitación proporcionará a los informáticos las herramientas y conocimientos necesarios para desarrollar, optimizar y mantener aplicaciones en Python, preparándolos para enfrentar con confianza desafíos reales en el competitivo mundo del desarrollo de Software.

Así, TECH dará a los profesionales una titulación flexible, con la que tendrán mayor libertad para organizar sus momentos de participación, facilitando la armonización de sus compromisos diarios, personales o laborales. Este enfoque se basará en la innovadora metodología Relearning, que implica la repetición constante de conceptos clave para mejorar la asimilación de los contenidos. Adicionalmente, tendrán acceso a un conjunto exclusivo de Masterclasses complementarias, dirigidas por un prestigioso docente de renombre internacional, especializado en Ingeniería de Aprendizaje Automático. 

¡Conviértete en un profesional de la Ingeniería de Aprendizaje Automático con TECH! Podrás participar en Masterclasses únicas y adicionales, diseñadas por un renombrado experto de gran fama internacional en este sector”

Esta Postgraduate diploma en Application Development with Python contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Desarrollo de Aplicaciones con Python 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información teórica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Profundizarás en la gestión eficiente de pruebas y debugging, así como en estrategias de optimización y rendimiento, incluyendo técnicas avanzadas de codificación y gestión eficiente de recursos” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Especialízate en diseño y modelado avanzado, utilizando herramientas como UML y principios SOLID, a través de los exclusivos recursos didácticos de esta capacitación”

Dominarás el uso de frameworks, como Django y Flask, incluyendo una instrucción detallada sobre diseño, implementación y seguridad de APIs RESTful”

The program content has been strategically designed, offering a deep dive into advanced application design and modeling and providing a comprehensive understanding. Thorough analysis of leading Frameworks, such as Django and Flask, in the web and mobile domain will give professionals a competitive edge, while specialization in user interface and user experience (UI/UX) design will ensure the creation of engaging and functional applications. With a hands-on approach, you will be instructed in effective testing, debugging, optimization and deployment of applications, ensuring that graduates are prepared to face real-world challenges.

You will delve into the essential fundamentals and the most advanced methodologies in software development, with a pragmatic approach and focus on the practical application of knowledge”

Module 1. Application Development in Python

1.1. Python Application Architecture

1.1.1. Software Design
1.1.2. Common Architectural Patterns
1.1.3. Requirements and Needs Assessment

1.2. Design and Modeling of Python Applications

1.2.1. Use of UML and Diagrams
1.2.2. Modeling Data and Information Flow
1.2.3. SOLID Principles and Modular Design

1.3. Dependency and Library Management in Python

1.3.1. Package Management with Pip
1.3.2. Use of Virtual Environments
1.3.3. Resolving Dependency Conflicts

1.4. Design Patterns in Python Development

1.4.1. Creative, Structural and Behavioral Patterns
1.4.2. Practical Application of Patterns
1.4.3. Refactoring and Patterns

1.5. Testing and Debugging in Python Applications

1.5.1. Testing Strategies (Unitary, Integration)
1.5.2. Use of Testing Frameworks
1.5.3. Debugging Techniques and Tools

1.6. Security and Authentication in Python

1.6.1. Application Security
1.6.2. Implementation of Authentication and Authorization
1.6.3. Vulnerability Prevention

1.7. Optimization and Performance of Python Applications

1.7.1. Performance Analysis
1.7.2. Code Optimization Techniques
1.7.3. Efficient Resource and Data Management

1.8. Deployment and Distribution of Python Applications

1.8.1. Deployment Strategies
1.8.2. Use of Containers and Orchestrators
1.8.3. Distribution and Continuous Updates

1.9. Maintenance and Updating in Python

1.9.1. Software Lifecycle Management
1.9.2. Maintenance and Refactoring Strategies
1.9.3. System Upgrade and Migration

1.10. Documentation and Technical Support in Python

1.10.1. Creating Effective Documentation
1.10.2. Documentation Tools
1.10.3. Strategies for Supporting and Communicating with Users

Module 2. Web and Mobile Development with Python

2.1. Web Development with Python

2.1.1. Structure and Components of a Website
2.1.2. Technologies in Web Development
2.1.3. Trends in Web Development

2.2. Popular Web Frameworks with Python

2.2.1. Django, Flask and Other Options
2.2.2. Frameworks Comparison and Selection
2.2.3. Frontend Integration

2.3. FrontEnd Development: HTML, CSS and JavaScript with Python

2.3.1. HTML and CSS
2.3.2. JavaScript and DOM Manipulation
2.3.3. Frameworks and Frontend Libraries

2.4. Backend and Databases with Python

2.4.1. Backend Development with Python
2.4.2. Relational and Non-relational Database Management
2.4.3. Backend-Frontend Integration

2.5. APIs and Web Services with Python

2.5.1. Designing RESTful APIs
2.5.2. Implementing and Documenting APIs
2.5.3. API Consumption and Security

2.6. Mobile Development with Python

2.6.1. Mobile Development Platforms (Native, Hybrid)
2.6.2. Development Tools and Environments
2.6.3. Adaptation of Applications for Mobile Devices

2.7. Mobile Development Platforms with Python

2.7.1. Android and IOS
2.7.2. Frameworks for Cross-development
2.7.3. Testing and Deployment on Mobile Devices

2.8. Design and UX in Mobile Applications with Python

2.8.1. Mobile Interface Design
2.8.2. Usability and User Experience with Python
2.8.3. Prototyping and Design Tools

2.9. Mobile Testing and Debugging with Python

2.9.1. Testing Strategies on Mobile Devices
2.9.2. Debugging and Monitoring Tools
2.9.3. Test automation

2.10. Publishing in Application Stores with Python

2.10.1. Publication Process in App Store and Google Play
2.10.2. Apps Compliance and Policies
2.10.3. Marketing and Promotion Strategies

Module 3. User Interface and User Experience with Python

3.1. User Interface Design with Python

3.1.1. UI Design with Python
3.1.2. User-computer Interaction with Python
3.1.3. User-centered Design with Python

3.2. UI/UX Design Tools with Python

3.2.1. Design and Prototyping Software
3.2.2. Collaboration and Feedback Tools
3.2.3. Integration of Design into the Development Process

3.3. Responsive and Adaptive Design with Python

3.3.1. Responsive Design Techniques
3.3.2. Adaptation to Different Devices and Screens
3.3.3. Testing and Quality Assurance

3.4. Animations and Transitions with Python

3.4.1. Creating Effective Animations with Python
3.4.2. Tools and Libraries for Animations
3.4.3. Impact on UX and Performance

3.5. Accessibility and Usability with Python

3.5.1. Web Accessibility
3.5.2. Evaluation Tools and Techniques
3.5.3. Implementation of Best Practices

3.6. Prototyping and Wireframes with Python

3.6.1. Wireframes and Mockups Creation
3.6.2. Rapid Prototyping Tools
3.6.3. Usability Testing and Feedback

3.7. Usability Testing with Python

3.7.1. Usability Testing Methods and Techniques
3.7.2. Results-based Analysis and Improvements
3.7.3. Usability Testing Tools

3.8. User Behavior Analysis with Python

3.8.1. Analysis and Tracking Techniques
3.8.2. Data Interpretation and Metrics
3.8.3. Continuous Improvement Based on Data

3.9. Feedback-based Enhancements with Python

3.9.1. Feedback Management and Analysis
3.9.2. Feedback Cycles and Continuous Improvement
3.9.3. Strategies for Implementing Effective Change

3.10. Future Trends in UI/UX with Python

3.10.1. Innovations and Emerging Trends
3.10.2. Impact of New Technologies on UI/UX
3.10.3. Preparing for the Future of Design

The teaching materials of this program, elaborated by these specialists, have contents that are completely applicable to your professional experiences”