Adquirirás las competencias necesarias para liderar proyectos estratégicos en Análisis Forense Digital, desde la investigación de delitos informáticos hasta la gestión de infraestructuras críticas. ¡Todo de forma 100% online!”

El Análisis Forense Digital y Respuesta a Incidentes representan dos de las disciplinas más críticas dentro de la ciberseguridad actual. Estas áreas se centran en la investigación y resolución de incidentes digitales, como ciberataques, violaciones de datos, y actividades maliciosas en sistemas informáticos. La Inteligencia Artificial, por su parte, ha transformado el panorama de la seguridad digital, proporcionando nuevas capacidades para analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones maliciosos y automatizar procesos complejos. Modelos como ChatGPT han demostrado ser aliados clave en este campo facilitando la identificación de evidencias digitales, la correlación de eventos y la reconstrucción de incidentes con una precisión sin precedentes.

Sin embargo, con la llegada de la transformación digital y la creciente conectividad global, se ha generado un aumento exponencial de las amenazas cibernéticas, haciendo imprescindible contar con expertos capacitados que puedan identificar, analizar y mitigar los daños en entornos digitales. En este contexto surge  Postgraduate certificate de TECH, que ofrece a los informáticos un recorrido integral por los aspectos más destacados en este campo, desde los fundamentos del Análisis Forense Digital hasta las técnicas más avanzadas asistidas por Inteligencia Artificial, como la identificación y extracción de evidencias, la correlación de eventos mediante el análisis de logs, y la recuperación de datos en sistemas comprometidos.

Además, los profesionales contarán con una metodología de estudio completamente online, que elimina la necesidad de asistir a clases presenciales o ajustarse a un horario fijo. Este modelo pedagógico permite una mayor flexibilidad para que, en tan solo 6 semanas de estudio intensivo, se adentren en el uso de sistemas inteligentes, comprendiendo las ventajas competitivas que ofrecen. Este itinerario académico, los posicionará a la vanguardia tecnológica, preparándolos para liderar proyectos innovadores tanto en el presente como en el futuro. Además, el proceso de aprendizaje se basa en el método Relearning, una estrategia pedagógica que facilita la consolidación de conceptos clave mediante la repetición progresiva y contextualizada.

Integrarás la Inteligencia Artificial en procesos de Ciberseguridad, optimizando la detección de amenazas y la respuesta a incidentes en tiempo real”

Este Postgraduate certificate en Digital Forensics and Artificial Intelligence-Assisted Incident Response contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial, Ciberseguridad y tecnologías avanzadas
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Emplearás técnicas avanzadas de seguridad para mitigar riesgos, proteger datos sensibles y resolver incidentes con el respaldo de tecnologías disruptivas”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Simplificarás tu aprendizaje con el método Relearning, del cual TECH es pionero, diseñado para optimizar tu tiempo de estudio y mejorar la retención de conceptos"

Profundizarás en el uso de Gemini para automatizar procesos forenses, mejorando la eficiencia en la identificación y análisis de evidencias"

This TECH study offers a comprehensive and practical vision of the most cutting-edge tools and methodologies to investigate digital incidents. Through this academic pathway, computer scientists will delve into evidence identification, incident analysis and application of Artificial Intelligence models in key processes such as data recovery and event reconstruction. In addition, this curriculum ensures a comprehensive understanding of modern forensic techniques, preparing professionals to meet today's cybersecurity challenges with innovative and ethical solutions.

You will delve into Data Recovery, Event Correlation and Log Analysis, ensuring you have a comprehensive understanding of the most advanced techniques in the industry”

Module 1. Digital Forensics and Artificial Intelligence-Assisted Incident Response

1.1. ChatGPT Forensic Processes for the Identification of Evidence

1.1.1. Basic Concepts of Forensic Analysis in Digital Environments
1.1.2. Stages of Evidence Identification and Collection
1.1.3. Role of ChatGPT in the Support of Forensic Identification

1.2. Gemini and ChatGPT in Data Identification and Data Mining

1.2.1. Fundamentals of Data Extraction for Forensic Analysis
1.2.2. Relevant Data Identification Techniques
1.2.3. Contribution of Artificial Intelligence to the Automation of the Extraction Process

1.3. Log Analysis and Event Correlation with Artificial Intelligence

1.3.1. Importance of Logs in Incident Analysis
1.3.2. Event Correlation Techniques for Incident Reconstruction
1.3.3. Use of Artificial Intelligence to Identify Patterns in Log Correlation

1.4. Data Recovery and Restoration of Systems Using Artificial Intelligence

1.4.1. Data Recovery Principles and Their Importance in Digital Forensics
1.4.2. Restoration Techniques of Compromised Systems
1.4.3. Application of Artificial Intelligence to Improve Recovery and Restoration Processes

1.5. Machine Learning for Incident Detection and Reconstruction

1.5.1. Introduction to Machine Learning in Incident Detection
1.5.2. Incident Reconstruction Techniques with Artificial Intelligence Models
1.5.3. Ethical and Practical Considerations in Event Detection

1.6. Incident Reconstruction and Simulation with ChatGPT

1.6.1. Fundamentals of Incident Reconstruction in Forensic Analysis
1.6.2. ChatGPT's Ability to Create Incident Simulations
1.6.3. Limitations and Challenges in Complex Incident Simulation

1.7. Detection of Malicious Activity on Mobile Devices

1.7.1. Characteristics and Challenges in Forensic Analysis of Mobile Devices
1.7.2. Major Malicious Activities in Mobile Environments
1.7.3. Application of Artificial Intelligence to Identify Threats in Mobile Devices

1.8. Automated Incident Response with Artificial Intelligence Workflows

1.8.1. Principles of Incident Response in Cybersecurity
1.8.2. Importance of Automation in Rapid Incident Response
1.8.3. Benefits of Artificial Intelligence-Assisted Workflows in Mitigation

1.9. Ethics and Transparency in Forensic Analysis with Generative AI

1.9.1. Ethical Principles in the Use of Artificial Intelligence in Forensic Analysis
1.9.2. Transparency and Explainability of Generative Models in Forensics
1.9.3. Privacy and Accountability Considerations in Analysis

1.10. Forensic Analysis and Incident Recreation Lab with ChatGPT and Gemini

1.10.1. Structure and Objectives of a Forensic Analysis Laboratory
1.10.2. Benefits of Controlled Environments for Forensics Practice
1.10.3. Key Components for Setting Up a Simulation Laboratory

You will master the ethical and legal principles of Digital Forensic Analysis, ensuring that your professional decisions respect privacy, transparency and international regulations”