Un programa con el que controlarás los cimientos del Big Data y el control de datos sociosanitarios, con el fin de optimizar la atención médica”

Gracias a la biomedicina, se ha acelerado el desarrollo tecnológico clínico hasta el punto de proporcionar respuestas más rápidas en tratamientos genéticos. Reestructurar órganos dañados en pacientes es uno de los objetivos que persigue la biología molecular y lo que los ingenieros más actualizados deberían tener en cuenta de cara a los avances industriales y su aportación en el desarrollo clínico.  

Para responder a la demanda del mercado profesional, TECH ofrece este diplomado en Bases de Datos Biomédicas, los Cimientos del Big Data a egresados en Ingeniería que deseen ampliar sus conocimientos técnicos y poder ponerlos en práctica. Los alumnos que reciban el programa, contarán con una metodología Relearning que les evitará largas horas de estudio y le posibilitará para asimilar los conceptos de manera sencilla y progresiva. 

Asimismo, TECH acoge un equipo de profesionales que trabajan en este ámbito y que cuentan con sus propias investigaciones en ingeniería biomédica. Gracias a sus tutorías personalizadas, los docentes resolverán las cuestiones del alumnado de forma inmediata, a la distancia de un clic. Todo con el fin de garantizar una instrucción a la altura de profesionales.

Inscríbete para conocer las ventajas de las bases de datos genéticos en los resultados de investigación médica e instrúyete fácilmente en esta tecnología”

Este diplomado en Bases de Datos Biomédicas, los Cimientos del Big Data contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en bases de datos biomédicos e investigaciones biológicas 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Gracias a TECH, conocerás las aplicaciones del Big Data en la salud pública, como el repositorio de historias clínicas y el cifrado de datos”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Indaga en la relación de los repositorios auto-reportados con la atención de los pacientes y las ventajas de datos en abierto Elixir"

Conoce los beneficios de las bases de datos para proyectos ómicos relacionados con la proteómica, la transcriptómica y la genómica"

Esta titulación universitaria pretende que el alumnado y egresado de la Ingeniería logre alcanzar un impulso en su carrera profesional, gracias a una enseñanza en la que profundizará en los beneficios del Big Data en medicina y cómo su aplicación es cada vez más necesaria. Un conocimiento que le será transmitido a través de un aprendizaje 100% online, con contenidos audiovisuales descargables en diferentes formatos y que le permitirá adaptar el ritmo del estudio a sus posibilidades personales y profesionales. De esta manera, el ingeniero adquirirá los conocimientos específicos en base de datos que, además, actualizarán su base práctica.

Cumple tu objetivo, sé partícipe de un proyecto de medicina personalizada y de precisión, gracias a la extracción de datos de OMIM” 

Objetivos generales

• Desarrollar conceptos clave de medicina que sirvan de vehículo de comprensión de la medicina clínica  
• Determinar las principales enfermedades que afectan al cuerpo humano clasificadas por aparatos o sistemas, estructurando cada módulo en un esquema claro de fisiopatología, diagnóstico y tratamiento 
• Determinar cómo obtener métricas y herramientas para la gestión de la salud 
• Desarrollar las bases de la metodología científica básica y traslacional  

• Examinar los principios éticos y de buenas prácticas que rigen los diferentes tipos de la investigación en ciencias de la salud  
• Identificar y generar los medios de financiación, evaluación y difusión de la investigación científica 
• Identificar las aplicaciones clínicas reales de las diversas técnicas 
• Desarrollar los conceptos clave de las ciencias y teoría de la computación  
• Determinar las aplicaciones de la computación y su implicación en la bioinformática  

• Proporcionar los recursos necesarios para la iniciación del alumno en la aplicación práctica de los conceptos del módulo 
• Desarrollar los conceptos fundamentales de las bases de datos  
• Determinar la importancia de las bases de datos médicas  
• Profundizar en las técnicas más importantes en la investigación    
• Identificar las oportunidades que ofrece el IoT en el campo de e-Health 

• Proporcionar conocimiento especializado sobre las tecnologías y metodologías empleadas en el diseño, desarrollo y evaluación de los sistemas de telemedicina 
• Determinar los diferentes tipos y aplicaciones de la telemedicina   
• Profundizar en los aspectos éticos y marcos regulatorios más comunes de la telemedicina 
• Analizar el uso de dispositivos médicos 
• Desarrollar los conceptos clave del emprendimiento y la innovación en e-Health  

• Determinar qué es un Modelo de Negocio y los tipos de modelos de negocio existentes  
• Recopilar casos de éxito en e-Health y errores a evitar  
• Aplicar los conocimientos adquiridos a tu propia idea de negocio 

Objetivos específicos

• Desarrollar el concepto de bases de datos de información biomédica  
• Examinar los distintos tipos de bases de datos de información biomédica   
• Profundizar en los métodos de análisis de datos  
• Compilar modelos útiles para la predicción de resultados  

• Analizar datos de pacientes y organizarlos de manera lógica  
• Realizar reportes en base a grandes cantidades de información  
• Determinar las principales líneas de investigación y ensayo  
• Utilizar herramientas para la ingeniería de bioprocesos 

Matricúlate en ##este/esta## Bases de Datos Biomédicas, los Cimientos del Big Data, que te permitirá conocer el origen de las bases de datos biomédicas y cómo la fusión de la tecnología y la medicina ha abierto puertas a los diagnósticos”