Para entender conceptos como Internet of Things, Inteligencia Artificial o Big Data es necesario ponerlos en práctica. Desde TECH nos comprometemos a acompañarte en el desarrollo de casos de uso reales”

El Internet of Things es una de las principales tendencias tecnológicas de nuestro siglo. Multinacionales de todos los sectores están invirtiendo de manera contundente en este campo. Esto no hace más que evidenciar la necesidad de perfiles cualificados, que actualmente son escasos. Por ello, en esta titulación de especialización en Nuevas Tecnologías aprenderás las características, ventajas, retos y soluciones que presenta el paradigma actual del IoT.

En el ámbito de la Inteligencia Artificial se podrán conocer los sistemas más avanzados de IA existentes en la actualidad. El alumno adquirirá también un amplio y complejo conjunto de habilidades requeridas en este campo. Pero, sobre todo, será instruido en las técnicas más novedosas de desarrollo de IA para adelantarse a los avances del sector.

El tercer eje en torno al que girará el temario es el Big Data. Los titulados analizarán en profundidad las oportunidades que ofrece, las necesidades que cubre, las aplicaciones prácticas que tiene en el mundo real y la forma de mantener la integridad del dato. También se ha reservado un apartado a la visualización y la analítica, dos elementos muy relacionados con la toma de decisiones en un negocio.

La titulación se impartirá de manera 100% online y sin horarios. Siendo esta accesible desde cualquier dispositivo con conexión a internet. Además, el temario estará disponible en su totalidad desde el primer día. La intención detrás de esta metodología es que el alumno sea quien establezca sus horarios, facilitando así la conciliación personal y laboral.

¿Cómo funciona Siri? ¿Es posible desarrollar un coche inteligente? A estas y muchas otras preguntas da respuesta el título de especialización en Nuevas Tecnologías”

Esta especialización en Nuevas Tecnologías contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Nuevas Tecnologías
  
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Trabajar con grandes bases de datos puede resultar tedioso. En TECH te ofrecemos las herramientas adecuadas para realizar análisis de datos de manera cómoda y eficiente”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas 
de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos.

Las empresas demandan, cada vez más, perfiles capaces de trabajar con grandes bancos de datos e interpretarlos. En TECH te enseñamos cómo"

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El objetivo central del título especialización en Nuevas Tecnologías es definir los conceptos en torno a los que se está construyendo el ecosistema tecnológico actual. El alumno graduado habrá trabajado en casos de uso reales asociados al Internet of Things. Definiendo una arquitectura y evaluando su idoneidad en base a las soluciones IoT que ofrece el mercado. En el ámbito de la Inteligencia Artificial será capaz de formalizar y diseñar sistemas de razonamiento automáticos, así como implementar técnicas de aprendizaje automático en problemas de predicción. Por último, en cuanto a Big Data aprenderá a definir las distintas formas de almacenamiento existentes o a establecer los requisitos mínimos de privacidad necesarios en el acceso y el uso de la información, entre otros.

TECH te acompañará en el proceso de elaboración de un caso de uso real en el ámbito del Internet of Things”

Objetivos generales

• Desarrollar un caso de uso asociado a IoT
  
• Definir una arquitectura a alto nivel de un caso de uso IoT
  
• Evaluar la idoneidad del uso de soluciones IoT
  
• Demostrar conocer las soluciones IoT del mercado y cómo se construyen
  
• Generar conocimiento especializado sobre la aplicación y técnicas avanzadas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica
  
• Formalizar y diseñar sistemas de razonamiento automático
  
• Implementar y aplicar técnicas de aprendizaje automático en problemas de predicción
  
• Identificar las ventajas que aporta el análisis y la explotación de los datos para la toma de decisiones
  
• Analizar el transcurso que sigue el dato desde el origen hasta su explotación
  
• Definir las distintas formas de almacenamiento en las que se puede alojar la información teniendo en cuenta la manera en la que se va a explotar posteriormente
  
• Evaluar la importancia de la analítica de los datos, así como de la generación de modelos predictivos que aporten eficiencia en los resultados
  
• Establecer los requisitos mínimos en términos de privacidad que son necesarios en el ámbito del acceso y el uso de la información
  
• Identificar los distintos elementos que componen la arquitectura de la plataforma y la interacción necesaria entre ellos

Objetivos específicos

Módulo 1. Arquitectura de Tecnologías IoT

• Generar conocimiento especializado sobre IoT
  
• Definir los criterios para construir una solución IoT
  
• Desarrollar capacidades consultivas en la aplicación de casos de uso de IoT
  
• Analizar una arquitectura básica de IoT
  
• Determinar el modelo de funcionamiento de una solución IoT
  
• Fundamentar la importancia de la tecnología IoT en la sociedad y en los próximos años
  
• Evaluar las soluciones de mercado y su aplicación adecuada para cada caso de uso

Módulo 2. Inteligencia Artificial en la ingeniería de sistemas e informática

• Generar conocimiento especializado sobre la inteligencia artificial
  
• Identificar qué tipo de aprendizaje (supervisado o no supervisado) es más adecuado para un determinado problema
  
• Identificar las características de un sistema o agente inteligente

Módulo 3. Big Data en la ingeniería de sistemas e informática

• Analizar los distintos orígenes de datos que pueden ser las fuentes de información del proceso
  
• Definir las distintas formas de almacenamiento en las que se puede alojar la información teniendo en cuenta la manera en la que se va a explotar posteriormente
  
• Evaluar la importancia de la analítica de datos, así como de la generación de modelos predictivos que aporten eficiencia en los resultados
  
• Establecer los requisitos mínimos en términos de privacidad que son necesarios en el ámbito del acceso y el uso de la información
  
• Identificar los distintos elementos que componen la arquitectura de la plataforma y la interacción necesaria entre ellos
  
• Desarrollar las diferencias entre las distintas posibilidades de analizar la información en función del resultado a obtener
  
• Identificar la trazabilidad del dato para analizar la usabilidad que tiene en aquellas áreas donde está presente

Este título de especialización te ayudará a escoger la forma de almacenamiento de información más adecuada en función de la manera en que vaya a ser explotada”