Profundiza en la lectura de datos de APIs y en el desarrollo avanzado de aplicaciones con NumPy y Pandas coon TECH, la mejor universidad digital del mundo según Forbes”   

En un contexto empresarial marcado por la competitividad, las diplomado son de gran utilidad para las organizaciones. Entre los principales motivos de esto, destaca que, al emplear técnicas avanzadas (como operaciones vectorizadas), las empresas ahorran tiempo y recursos en el análisis de grandes conjuntos de datos. De este modo, las instituciones toman decisiones fundamentadas en datos con una mayor rapidez y precisión. Además, estas herramientas permiten a las compañías comprender mejor las preferencias de sus clientes y ofrecer experiencias personalizadas. Así pues, esto aumenta la satisfacción de los usuarios y la retención de los mismos. 

Ante esta realidad, TECH lanza un diplomado que brindará las estrategias de optimización de rendimiento y almacenamiento de datos más efectivas. Por ello, el plan de estudios profundizará en las técnicas de transformación avanzada de datos en Pandas, teniendo presente la reestructuración de DataFrames. También el temario abordará en el pivotado de datos, llevando a cabo procesos de Reshape y transposición. Asimismo, los materiales didácticos analizarán en las series temporales en Pandas, para que el alumnado pueda apreciar las tendencias y estacionalidad. Por otro lado, se ofrecerán tácticas de optimización de rendimiento para mejorar la velocidad y eficiencia. Finalmente, el módulo concluirá con proyectos prácticos que integran las técnicas aprendidas, proporcionando a los estudiantes la oportunidad de aplicar sus habilidades en escenarios de uso reales. 

Todo ello, a través de material didáctico basado en vídeo resúmenes de cada tema, vídeos en detalle, lecturas complementarias y casos de estudio a los que tendrá acceso, cómodamente, cuando y donde desee. Y es que el alumnado que curse este programa tan solo necesitará un dispositivo electrónico con conexión a internet para visualizar, en cualquier momento del día, el contenido alojado en la plataforma virtual.  

Aplicarás las estrategias más efectivas para la solución de problemas de datos complejos gracias al estudio este exhaustivo programa”

Este diplomado en Técnicas Avanzadas y Aplicaciones Prácticas en NumPy y Pandas contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Desarrollo en Python 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información teórica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Gracias a la revolucionaria metodología Relearning, integrarás todos los conocimientos de forma óptima para alcanzar con éxito los resultados que buscas”   

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

Desarrollarás técnicas avanzadas de automatización para llevar a cabo tus procesos de limpieza"

Lograrás una eficiencia en el almacenamiento de datos y garantizarás tanto la seguridad como privacidad de los mismos"

A través de 150 horas de capacitación, los egresados adquirirán un enfoque holístico relativo al Manejo Avanzado de Datos con NumPy y Pandas. Esto les permitirá desarrollar un conocimiento especializado en Carga de Datos desde diferentes fuentes, tales como CSV, Excel y bases de datos. A su vez, los profesionales implementarán las estrategias más avanzadas para limpiar y transformar los datos, para garantizar que estos sean adecuados tanto para el análisis como modelado. Por otra parte, los estudiantes estarán preparados para abordar desafíos de análisis de informaciones y resolver los problemas de forma creativa.  

No dejes pasar la oportunidad de impulsar tu carrera mediante este programa innovador en solamente 6 semanas”   

Objetivos generales  

• Proporcionar una comprensión integral de Python 
• Capacitar el manejo avanzado de datos y tipos en Python 
• Aplicar los principios de la Programación Orientada a Objetos (POO) en Python 
• Fomentar el uso de mejores prácticas y metodologías modernas en desarrollo de Software 
• Proporcionar una capacitación integral en desarrollo web y móvil con Python  
• Integrar principios de UI/UX en el desarrollo de Software  
• Capacitar en la configuración y uso de herramientas y entornos de desarrollo para datos 
• Profundizar en el uso de estructuras de datos y funciones en Python 
• Capacitar en técnicas avanzadas de visualización de datos con Matplotlib  
• Capacitar en estrategias de optimización de rendimiento y almacenamiento de datos 

Objetivos específicos  

• Desarrollar conocimiento especializado en carga y almacenamiento de datos desde y hacia diversas fuentes  
• Instruir en estrategias avanzadas de limpieza y transformación de datos 

Sin horarios ni cronogramas evaluativos rígidos. ¡Así es este programa de TECH!”