Titulación universitaria
Con esta Capacitación Práctica darás el paso definitivo en tu carrera”
Presentación del programa
Con esta Capacitación Práctica, adquirirás experiencia directa en el uso de herramientas avanzadas de Inteligencia Artificial, mejorando tus habilidades para desarrollar código más eficiente y efectivo”
La Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado el campo de la programación, con herramientas como GitHub Copilot y ChatGPT, que facilitan la creación de código. Estas tecnologías utilizan modelos avanzados de lenguaje para asistir a los programadores, sugiriendo líneas de código, detectando errores y proporcionando soluciones eficientes en tiempo real. Por ello, la adopción de IA en la programación no solo aumenta la productividad, sino que también democratiza el acceso a la codificación, permitiendo a los desarrolladores mejorar sus habilidades y acelerar el desarrollo de software.
Así, durante 3 semanas, el egresado pasará a formar parte de un equipo de especialistas del máximo nivel, con los que trabajará activamente en proyectos reales de desarrollo de software, utilizando la Inteligencia Artificial. De esta manera, podrá ponerse al día, no solo de las técnicas más efectivas, sino que podrá implementar a su práctica las habilidades necesarias para sobresalir en este ámbito. Así, participará en un programa que elevará su talento informático al máximo nivel.
Durante la estancia contará con el apoyo de un tutor adjunto, que velará porque se cumplan los requisitos para los que se diseñó esta Capacitación Práctica. Por ello, el especialista trabajará con total garantía y seguridad en el manejo de la tecnología más innovadora, así como en el empleo de las herramientas y procedimientos con mejores resultados hasta hoy.
Disfruta de una estancia intensiva de 3 semanas en un centro de prestigio y actualízate en los últimos procedimientos para crecer profesionalmente”
Objetivos docentes
Los objetivos del programa dotarán a los informáticos de habilidades técnicas sólidas en herramientas avanzadas de IA, permitiéndoles aplicar principios de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural al crear software inteligente. Además, se profundizará en la comprensión teórica y práctica de algoritmos y modelos de IA, preparando a los profesionales para enfrentar desafíos complejos en el desarrollo de soluciones innovadoras. Otro objetivo clave será fomentar la colaboración interdisciplinaria y la resolución de problemas en equipo, reflejando las dinámicas del entorno laboral actual, en el cual la integración de tecnologías emergentes como la IA es fundamental.
Obtendrás un entendimiento profundo de los principios fundamentales y aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial, en el contexto del desarrollo de software”
Objetivos generales
- Dominar los fundamentos teóricos de la Inteligencia Artificial
- Aplicar algoritmos de aprendizaje automático en proyectos prácticos
- Implementar técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en aplicaciones de software
- Optimizar modelos de IA para mejorar la precisión y eficiencia del código
- Resolver problemas complejos utilizando herramientas avanzadas de IA
- Integrar sistemas de IA en el ciclo de desarrollo de software de manera efectiva
- Mejorar la capacidad de tomar decisiones basadas en datos mediante IA
- Desarrollar habilidades en la manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos
- Colaborar en equipos multidisciplinarios para proyectos de IA y programación
- Adaptar continuamente las habilidades y conocimientos a las últimas innovaciones en IA
Objetivos específicos
- Dominar los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático
- Familiarizarse con bibliotecas y frameworks populares como TensorFlow y PyTorch
- Implementar y entrenar modelos de aprendizaje supervisado como regresión lineal, árboles de decisión y redes neuronales
- Aplicar técnicas de aprendizaje no supervisado como clustering y reducción de dimensionalidad
- Utilizar técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para analizar y procesar texto
- Desarrollar habilidades en el preprocesamiento de datos para mejorar la calidad y eficiencia de los modelos de IA
- Experimentar con técnicas de optimización de hiperparámetros para mejorar el rendimiento de los modelos
- Evaluar y comparar diferentes modelos de IA utilizando métricas adecuadas como precisión, recall y F1-score
- Aplicar técnicas de validación cruzada y separación de conjuntos de datos para asegurar la generalización de los modelos
- Utilizar herramientas de visualización para interpretar resultados y entender el comportamiento de los modelos
- Integrar modelos de IA en aplicaciones prácticas como sistemas de recomendación, chatbots o análisis predictivo
- Implementar modelos de Deep Learning para tareas complejas como reconocimiento de imágenes o procesamiento de voz
- Colaborar en equipos multidisciplinarios para desarrollar soluciones de IA que aborden problemas reales
- Realizar pruebas exhaustivas y depuración de modelos de IA para asegurar su robustez y fiabilidad
- Documentar adecuadamente el proceso de desarrollo de modelos, incluyendo la selección de datos, diseño de modelos y evaluación de resultados
- Optimizar el código para el despliegue eficiente de modelos de IA en entornos de producción
- Seguir prácticas éticas y legales en la recolección, almacenamiento y procesamiento de datos para modelos de IA
- Mantenerse actualizado con las últimas investigaciones y avances en el campo de la Inteligencia Artificial
- Adquirir habilidades en la comunicación efectiva de los resultados y aplicaciones de los modelos de IA a diferentes audiencias
- Desarrollar una mentalidad investigadora y creativa para explorar nuevas técnicas y aplicaciones de la inteligencia artificial en la programación
Fortalecerás tus habilidades prácticas mediante la participación en proyectos reales, aplicando tus conocimientos teóricos en situaciones concretas”
Capacitación Práctica en Inteligencia Artificial en la Programación
Esta Capacitación Práctica en Inteligencia Artificial en la Programación creada por TECH Global University es esencial para aquellos que desean mantenerse a la vanguardia de la tecnología y la innovación. Este programa se enfoca en proporcionar las habilidades y conocimientos necesarios para desarrollar soluciones avanzadas de IA aplicadas a la programación, una habilidad altamente demandada en diversas industrias. La metodología de aprendizaje basado en proyectos es un componente central de esta capacitación. Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos reales, aplicando los conceptos teóricos en entornos prácticos. Este enfoque práctico no solo refuerza tu comprensión de los principios de la IA, sino que también te permite adquirir experiencia en la resolución de problemas del mundo real. Aquí, explorarás los fundamentos de la inteligencia artificial, incluyendo el aprendizaje automático (machine learning), el aprendizaje profundo (deep learning), y las redes neuronales. Estos conceptos forman la base sobre la cual se construyen aplicaciones de IA eficientes y efectivas. De igual modo, aprenderás a utilizar lenguajes de programación como Python, que es ampliamente utilizado en el desarrollo de algoritmos y modelos de IA debido a su simplicidad y versatilidad.
Especialízate en la inteligencia artificial en la programación
Al combinar teoría y práctica en un entorno de aprendizaje dinámico, esta titulación te prepara para enfrentar los retos actuales y futuros de la industria tecnológica, convirtiéndote en un experto de alto nivel, capaz de liderar proyectos de inteligencia artificial de alta complejidad y gran impacto. Otro aspecto crucial de la capacitación es la introducción a las herramientas y plataformas más avanzadas en el campo de la inteligencia artificial, como TensorFlow, Keras, y PyTorch. Estas herramientas son fundamentales para el desarrollo y la optimización de modelos de IA, permitiéndote crear soluciones más precisas y eficientes. Además, se cubren temas como la manipulación y el preprocesamiento de datos, que son esenciales para garantizar la calidad y la eficacia de los modelos de IA. Por último, abordarás la ética y la responsabilidad en el desarrollo de inteligencia artificial. Aprenderás sobre los desafíos éticos relacionados con la IA, entre ellos, la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y las implicaciones sociales de las decisiones automatizadas. Inscríbete ya y aprende a desarrollar soluciones de IA que no solo sean técnicamente robustas, sino también éticamente responsables y alineadas con los valores y principios de la sociedad.