Presentación

Actualiza tus conocimientos en métodos de regresión para la investigación con R en tan solo 150 horas de instrucción académica”

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La Estadística permite al especialista vislumbrar los obstáculos que puede encontrarse en el desarrollo de la investigación, es decir, es capaz de predecir mediante fórmulas los periodos de estudio. No obstante, también puede clasificar la información, distribuirla eficientemente para crear datos contextualizados y analizar los comportamientos de respuesta asociadas a la simulación de casos con pacientes que prueben los nuevos tratamientos. Se trata de una herramienta que propicia el desarrollo de las investigaciones estableciendo el tipo de muestreo, el tamaño de la muestra y el tipo de recolección de datos, entre otras ventajas.

TECH FUNDEPOS destina este diplomado en Bioestadística con R a egresados en Farmacia y el resto de profesionales de las Ciencias de la Salud que deseen profundizar en el estudio de los datos estadísticos. Todo ello, mediante el abordaje exhaustivo de las técnicas estadísticas de Data Mining con R, el análisis multivariante con R y todas las aplicaciones asociadas a este sistema. Para conseguirlo, el programa cuenta con un equipo docente experimentado en el área que cuenta con conocimientos fehacientes para transmitir todos los contenidos de la materia. Un estudio que tiene como fin principal actualizar los conocimientos de los fisioterapeutas, mediante herramientas estratégicas.

Se trata de una titulación universitaria planteada en formato 100% online, que permite su acceso a todo el alumnado interesado donde y cuando lo desee. De esta manera, el programa se adapta a las necesidades personales y profesionales de los egresados en Fisioterapia y en otras disciplinas de la rama sanitaria. Asimismo, la titulación cuenta con materiales teórico-prácticos y adicionales, de los que disfrutará el alumnado desde el primer módulo y que harán del estudio un proceso flexible y dinámico. Además, TECH FUNDEPOS aplica un sistema pedagógico innovador, basado en la metodología Relearning, que eximirá a los especialistas de largas horas de memorización y permitirá una adaptación del ritmo de estudio acorde a sus posibilidades, sin depender de un horario prefijado.

Adéntrate en el Data Mining con R y descubre cómo la minería de datos puede fomentar la generación de conocimientos en torno a los descubrimientos de tu investigación”

Este diplomado en Bioestadística con R contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Investigación Médica
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Atiende a los avances en Bioestadística para que los apliques en tus proyectos de investigación y promuevan su rendimiento”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Con TECH FUNDEPOS no tendrás que prescindir de otros ámbitos de tu vida y podrás compaginar el estudio con tu empleo actual, entre otras actividades"

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Profundiza en el programa R y los métodos de regresión y forma parte del grupo de expertos que se encuentra a la vanguardia de la investigación fisioterapéutica"

Objetivos

Este diplomado en Bioestadística con R tiene como principal objetivo ofrecer al alumnado el contenido más actualizado las técnicas estadísticas de data mining. De esta manera, el especialista cursará un programa dinámico y novedoso que le permitirá, en tan solo 150 horas actualizar sus conocimientos. Además, también pretende dotarle de las herramientas académicas que, no solo le garanticen su instrucción, sino que fomenten el perfeccionamiento de sus habilidades profesionales de manera 100% online.

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Indaga en el análisis de multivariantes y los nuevos métodos científicos asociados a la Estadística para que impulses el desarrollo de tus ensayos y aquellos en los que colabores”

Objetivos generales

  • Realizar un planteamiento adecuado de una pregunta o problema a solucionar
  • Evaluar el estado del arte del problema mediante búsqueda bibliográfica
  • Evaluar la viabilidad del potencial proyecto
  • Redactar un proyecto con arreglo a las diferentes convocatorias
  • Buscar un modelo de financiación
  • Dominar las herramientas de análisis de datos necesarias
  • Redactar artículos científicos (papers) con arreglo a las revistas dianas
  • Identificar las principales herramientas para la difusión al público no especializado

Objetivos específicos

  • Describir los conceptos principales de la bioestadística
  • Conocer el programa R
  • Definir y conocer el método de regresión y análisis multivariante con R
  • Explorar métodos de regresión aplicados a la investigación
  • Reconocer los conceptos de la estadística aplicada a la investigación
  • Describir las técnicas estadísticas de data mining
  • Proporcionar los conocimientos de las técnicas estadísticas más usadas en investigación biomédica
posgrado bioestadistica r

Logra tus objetivos con un programa que se adapta a ti y a tus necesidades para que puedas estudiar en remoto de manera 100% online, dependiendo tan solo de un dispositivo electrónico y conexión a internet”

Curso Universitario en Bioestadística con R

La bioestadística es una herramienta fundamental en la investigación científica en diversas áreas como la medicina, la biología, la química, entre otras. Su aplicación permite analizar y entender los datos obtenidos en los estudios y experimentos, lo que se traduce en la toma de decisiones fundamentadas y la generación de conocimiento sólido. En TECH Universidad Tecnológica hemos desarrollado el Curso Universitario en Bioestadística con R, una propuesta de formación dirigida a estudiantes, investigadores y profesionales interesados en adquirir conocimientos en el análisis de datos. En este Curso Universitario, se utilizará el lenguaje de programación R para el análisis de datos, lo que permitirá a los participantes una mayor eficiencia en el procesamiento de la información y en la presentación de resultados.

El Curso Universitario en Bioestadística con R tiene como objetivo brindar a los participantes las herramientas teóricas y prácticas necesarias para el diseño y análisis de estudios en investigación científica. En este programa, se abordarán temas como el diseño de experimentos, el análisis de datos univariados y multivariados, la regresión lineal y logística, y la modelización de datos. Además, se profundizará en el manejo de R como herramienta de análisis, aprendiendo a utilizar sus distintas funciones y librerías, lo que permitirá a los participantes un mayor grado de autonomía en la manipulación de datos y el análisis estadístico. Este Curso Universitario es una oportunidad para adquirir conocimientos prácticos en bioestadística, que permitirán a los participantes desarrollar una investigación científica sólida y confiable.