Presentación

Mejora tus conocimientos en Lenguaje de Programación R en Oncología Genómica a través de este programa, donde encontrarás el mejor material didáctico con casos clínicos reales. Conoce aquí los últimos avances en la especialidad para poder realizar una praxis médica de calidad”

Es un objetivo fundamental del programa acercar al alumno y difundir el conocimiento informático que ya se aplica en otras áreas del conocimiento, pero que tiene una mínima implantación en el mundo médico, y a pesar de que para que la medicina genómica sea una realidad, es preciso interpretar con precisión el volumen ingente de información clínica disponible actualmente y asociarlo a los datos biológicos que se generan tras un análisis bioinformático. Si bien este es un desafío difícil, permitirá que los efectos de la variación genética y las terapias potenciales se exploren de forma rápida, económica y con mayor precisión de la que se logra en el momento actual.

Los humanos no estan naturalmente equipados para percibir e interpretar secuencias genómicas ni para comprender todos los mecanismos, vías e interacciones que tienen lugar dentro de una célula viva, ni para tomar decisiones médicas con decenas o centenares de variables. Para avanzar, se requiere un sistema con capacidad analítica sobrehumana que simplifique el entorno de trabajo y muestre las relaciones y proximidades entre unas variables u otras. En genómica y biología, ahora se reconoce que es mejor gastar los recursos en nuevas técnicas computacionales que en la recolección de datos puros, algo que posiblemente pasa igual en medicina y, por supuesto, Oncología. 

Se tienen millones de datos o publicaciones, pero cuando son analizadas por los médicos o biólogos, las conclusiones son totalmente subjetivas y con relación a las publicaciones o datos  disponibles, que son priorizados de forma arbitraria, lo que genera un conocimiento parcial, y por supuesto, cada vez más distanciado del conocimiento genético y biológico disponible y apoyado en computación, por lo que un paso de gigante en la implantación de la medicina de precisión es disminuir esta distancia mediante el análisis masivo de la información médica y farmacológica disponible.

Actualiza tus conocimientos a través del programa de Curso Universitario en Lenguaje de Programación R en Oncología Genómica”

Este diplomado internacional en Lenguaje de Programación R en Oncología Genómica contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas del diplomado internacional son:

  • Desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Lenguaje de Programación R en Oncología Genómica
  • Sus contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Novedades sobre Lenguaje de Programación R en Oncología Genómica
  • Contiene ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Con especial hincapié en metodologías innovadoras en Lenguaje de Programación R en Oncología Genómica
  • Todo esto se complementará con lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • Disponibilidad de los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Este diplomado internacional puede ser la mejor inversión que puedes hacer en la selección de un programa de actualización por dos motivos: además de poner al día tus conocimientos en Lenguaje de Programación R en Oncología Genómica, obtendrás una constancia de Curso por TECH Universidad Tecnológica”

Incluye en su cuadro docente profesionales pertenecientes al ámbito de Lenguaje de Programación R en Oncología Genómica, que vierten en esta formación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas pertenecientes a sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Gracias a su contenido multimedia elaborado con la última tecnología educativa, este programa permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará un aprendizaje inmersivo programado para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa está centrado en el aprendizaje basado en problemas, mediante el cual el alumno deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del Curso. Para ello, el alumno contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos en el campo de Lenguaje de Programación R en Oncología Genómica y con gran experiencia docente.

Aumenta tu seguridad en la toma de decisiones actualizando tus conocimientos a través de este programa"

Aprovecha la oportunidad para conocer los últimos avances en Lenguaje de Programación R en Oncología Genómica y mejorar la atención a tus pacientes"

 

Objetivos

El programa en Lenguaje de Programación R en Oncología Genómica está orientado a facilitar la actuación del médico dedicado al tratamiento de la patología oncológica, en la que es preciso interpretar con exactitud el volumen ingente de información clínica disponible actualmente y asociarlo a los datos biológicos que se generan tras un análisis bioinformático.

Este programa de actualización te brindará las competencias para actuar con seguridad en el desempeño de la praxis del médico, que te ayudará a crecer personal y profesionalmente”

Objetivo General

  • Ser capaz de interpretar con precisión el volumen de información clínica disponible actualmente y asociado a los datos biológicos que se generan tras un análisis bioinformático.

Objetivos específicos 

  • Discutir cómo la adopción de la secuenciación de próxima generación (NGS) en un contexto de diagnóstico plantea numerosas preguntas con respecto a la identificación y los informes de variantes en genes secundarios para la patología del paciente 
  • Iniciarse en el lenguaje de programación R, que tiene las ventajas de ser un lenguaje de programación de código abierto y dispone múltiples paquetes de análisis estadístico 
  • Aprender conceptos básicos de programación de R como tipos de datos, aritmética de vectores e indexación  
  • Realizar operaciones en R, incluida la clasificación, creación o importación de datos  
  • Aprender como la resolución de un problema comienza con una descomposición modular y luego nuevas descomposiciones de cada módulo en un proceso denominado refinamiento sucesivo  
  • Aprender los conceptos básicos de la inferencia estadística para comprender y calcular los valores p e intervalos de confianza mientras analizamos los datos con R  
  • Proporcionar ejemplos de programación R de una manera que ayudará a establecer la conexión entre los conceptos y la implementación  
  • Describir las técnicas estadísticas más apropiadas como alternativa cuando los datos no se ajustan a los supuestos requeridos por el enfoque estándar 
  • Aprender los conceptos básicos para realizar investigaciones reproducibles mediante el uso de scripts R para analizar datos
  • Usar técnicas de visualización para explorar nuevos conjuntos de datos y determinar el enfoque más apropiado  
  • Aprender a visualizar datos lo cual permitirá extraer información, comprender mejor los datos y tomar decisiones más efectivas  
  • Enseñar a tomar datos que a primera vista tienen poco significado y presentar visualmente esos datos en una forma que tenga sentido para su análisis  
  • Aprender a utilizar las tres fuentes principales de gráficos de R: base, lattice y ggplot2  
  • Conocer en que se basa cada paquete de gráficos para definir cuál debemos utilizar y las ventajas que ofrecen uno u otro 

Actualiza tus conocimientos a través del programa en Lenguaje de Programación R en Oncología Genómica"

Diplomado en Lenguaje de Programación R en Oncología Genómica

El campo de la medicina está en constante evolución, y la Oncología Genómica es un ejemplo de ello. Los médicos han estado utilizando la información del tipo de sangre para adaptar las transfusiones de sangre durante más de un siglo, pero lo que ha cambiado es la rápida evolución de los datos genómicos. Hoy en día, los datos genómicos se pueden recopilar de forma rápida y barata del paciente y de la comunidad en general, lo que ha llevado a la aparición de la Oncología Genómica o de Precisión.La Oncología Genómica es un enfoque personalizado para el tratamiento del cáncer que utiliza información genética para guiar el tratamiento de un paciente. Esto significa que se analizan los genes del paciente y del tumor para determinar el mejor tratamiento posible. El análisis genómico es una herramienta clave para la Oncología Genómica, y el lenguaje de programación R se ha convertido en una herramienta esencial para analizar y gestionar grandes cantidades de datos genómicos de manera eficiente.

Los últimos avances en oncología de precisión

El Diplomado en Lenguaje de Programación R en Oncología Genómica es la opción perfecta para aquellos que buscan especializarse en el campo de la medicina de precisión. En este curso, los estudiantes aprenderán los fundamentos de la programación en R y cómo aplicarlos en el análisis de datos genómicos en oncología. Los participantes también aprenderán sobre técnicas de análisis de datos genómicos, programación estadística y visualización de datos.Además, el curso se enfoca en el análisis de datos genómicos en oncología, donde se aprenden conceptos como la exploración de datos, la manipulación de datos, la visualización de datos y la modelización estadística. Los estudiantes también tendrán la oportunidad de trabajar en proyectos prácticos para aplicar los conocimientos adquiridos en el curso.Este curso es ideal para aquellos que buscan una carrera en la Oncología Genómica, así como para profesionales de la salud que deseen actualizar sus habilidades y conocimientos en análisis de datos genómicos. Con el rápido crecimiento de los datos genómicos, hay una gran demanda de profesionales capacitados en análisis de datos genómicos y programación en R.