Mediante estos Curso Universitario 100% online, dominarás las técnicas más vanguardistas de la Inteligencia Artificial para optimizar tus Diagnósticos en Medicina Estética” 

De acuerdo con un reciente informe elaborado por la Organización Mundial de la Salud, el 60% de los errores clínicos están relacionados con evaluaciones subjetivas. Por eso, la institución insta a los expertos a aprovechar el potencial de tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial. En el campo de la Medicina Estética, el aprendizaje automático brinda numerosas ventajas a los expertos como la identificación temprana de Afecciones Cutáneas o la evaluación holística de parámetros faciales y corporales. Frente a esto, los profesionales requieren mantenerse a la vanguardia de las últimas innovaciones en esta área sanitaria para elevar la calidad de los resultados estéticos, los estándares de seguridad y la satisfacción de los usuarios.

En este marco, TECH ha creado un innovador Curso Universitario en Diagnóstico y Análisis con Inteligencia Artificial en Medicina Estética. Confeccionado por referencias en este sector, el plan de estudios analizará cuestiones que van desde la identificación de Lesiones Precancerosas mediante algoritmos o clasificación de tipos de Condiciones Cutáneas a con redes neuronales hasta la detección de daño solar oculto en capas profundas de la piel. También, los egresados obtendrán competencias avanzadas para utilizar con destreza software de última generación tales como Adobe Sensei, Visia Wrinkle Analysis o PicoSure AI. Gracias a esto, realizarán evaluaciones diagnósticas más integrales y personalizar las intervenciones estéticas para mejorar la experiencia de los individuos significativamente.

Igualmente, en este programa los especialistas disponen de una robusta metodología 100% online y métodos innovadores como el Relearning o en análisis de casos reales. De ese modo, y a partir de materiales complementarios como vídeos en detalle o infografías, consiguen actualizar sus competencias de un modo integral. A ello se suma un claustro de altísimo prestigio y rigor, que acumulan los mejores resultados clínicos e investigativos

Implementarás algoritmos de Aprendizaje Automático para la detección de afecciones cutáneas como Daño Solar o Lesiones Precancerosas” 

Este Curso Universitario en Diagnóstico y Análisis con Inteligencia Artificial en Medicina Estética contiene el programa universitario más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial aplicada a Medicina Estética
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Ahondarás en los módulos de esta titulación a través de la innovadora metodología Relearning, incorporando sus conceptos más complejos de manera rápida y flexible” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Analizarás grandes volúmenes de datos que te otorgarán insights valiosos para tomar decisiones clínicas altamente informadas"

Dispondrás de una comprensión holística relativa a los aspectos éticos y legales del uso de la Inteligencia Artificial en la Medicina Estética"

Esta titulación universitaria ofrece un enfoque integral sobre la implementación de la Inteligencia Artificial para el Diagnóstico y Análisis en Medicina Estética. Así, los contenidos didácticos abordarán desde la detección de anomalías cutáneas como Melanomas o el análisis de la textura de la piel hasta la identificación de signos de Envejecimiento Facial. También, los egresados obtendrán habilidades técnicas avanzadas para dominar software moderno como VISIA Skin Analysis, DermaSensor o PhotoAge. Gracias a esto, serán capaces de predecir tanto la efectividad de las terapias estéticas como los posibles efectos adversos de los tratamientos, optimizando así la atención prestada a cada paciente.

Adquirirás un conocimiento completo sobre la fisiología y la estructura de la piel, con un enfoque centrado en la evaluación automatizada de los parámetros esenciales para llevar a cabo procedimientos estéticos”  

Módulo 1. Diagnóstico y Análisis con Inteligencia Artificial en Medicina Estética

1.1. Diagnóstico de Anomalías Cutáneas

1.1.1. Detección de melanomas y lesiones sospechosas en la piel (SkinVision)
1.1.2. Identificación de lesiones precancerosas mediante algoritmos de IA (DermaSensor)
1.1.3. Análisis de patrones de manchas y lunares en tiempo real (MoleScope)
1.1.4. Clasificación de tipos de lesiones cutáneas con redes neuronales (SkinIO)

1.2. Análisis de tono y textura de la piel

1.2.1. Evaluación avanzada de textura cutánea mediante visión artificial (HiMirror)
1.2.2. Análisis de uniformidad y tono de piel con modelos de IA (Visia Complexion Analysis)
1.2.3. Comparación de cambios en la textura tras tratamientos estéticos (Canfield Reveal Imager)
1.2.4. Medición de la firmeza y suavidad en piel usando algoritmos de IA (MySkin AI)

1.3. Detección de Daño Solar y Pigmentación

1.3.1. Identificación de daño solar oculto en capas profundas de la piel (VISIA Skin Analysis)
1.3.2. Segmentación y clasificación de zonas de hiperpigmentación (Adobe Sensei)
1.3.3. Detección de manchas solares en diferentes tipos de piel (SkinScope LED)
1.3.4. Evaluación de la eficacia de tratamientos para hiperpigmentación (Melanin Analyzer AI)

1.4. Diagnóstico de Acné y Manchas

1.4.1. Identificación de tipos de acné y gravedad de lesiones (Aysa AI)
1.4.2. Clasificación de cicatrices de acné para selección de tratamiento (Skinome)
1.4.3. Análisis de patrones de manchas faciales en tiempo real (Face++)
1.4.4. Evaluación de mejoras en la piel tras tratamiento antiacné (Effaclar AI)

1.5. Predicción de Efectividad de Tratamientos Cutáneos

1.5.1. Modelado de respuesta de la piel a tratamientos de rejuvenecimiento (Rynkl)
1.5.2. Predicción de resultados en terapias con ácido hialurónico (Modiface)
1.5.3. Evaluación de la eficacia de productos dermatológicos personalizados (SkinCeuticals Custom D.O.S.E)
1.5.4. Seguimiento de la respuesta cutánea en terapias con láser (Spectra AI)

1.6. Análisis de Envejecimiento Facial

1.6.1. Proyección de la edad aparente y signos de envejecimiento facial (PhotoAge)
1.6.2. Modelado de la pérdida de elasticidad en la piel con el tiempo (FaceLab)
1.6.3. Detección de líneas de expresión y arrugas profundas en el rostro (Visia Wrinkle Analysis)
1.6.4. Evaluación de la progresión de signos de envejecimiento (AgingBooth AI)

1.7. Detección de Daño Vascular en Piel

1.7.1. Identificación de venas varicosas y daño capilar en la piel (VeinViewer Vision2)
1.7.2. Evaluación de telangiectasias y arañas vasculares en rostro (Canfield Vascular Imager)
1.7.3. Análisis de efectividad en tratamientos de esclerosis vascular (VascuLogic AI)
1.7.4. Seguimiento de cambios en daños vasculares post-tratamiento (Clarity AI)

1.8. Diagnóstico de Pérdida de Volumen Facial

1.8.1. Análisis de pérdida de volumen en pómulos y contorno facial (RealSelf AI Volume Analysis)
1.8.2. Modelado de redistribución de grasa facial para planificación de rellenos (MirrorMe3D)
1.8.3. Evaluación de la densidad de tejido en zonas específicas del rostro (3DMDface System)
1.8.4. Simulación de resultados de rellenos en la reposición de volumen facial (Crisalix Volume)

1.9. Detección de Flacidez y Elasticidad de la Piel

1.9.1. Medición de la elasticidad y firmeza de la piel (Cutometer)
1.9.2. Análisis de flacidez en cuello y líneas de mandíbula (Visage Technologies Elasticity Analyzer)
1.9.3. Evaluación de cambios en elasticidad tras procedimientos de radiofrecuencia (Thermage AI)
1.9.4. Predicción de mejora en firmeza con tratamientos de ultrasonido (Ultherapy AI)

1.10. Evaluación de Resultados de Tratamientos Láser

1.10.1. Análisis de regeneración de la piel en terapias de láser fraccionado (Fraxel AI)
1.10.2. Monitoreo de eliminación de manchas y pigmentación con láser (PicoSure AI)
1.10.3. Evaluación de reducción de cicatrices mediante terapia láser (CO2RE AI)
1.10.4. Comparación de resultados de rejuvenecimiento tras terapia láser (Clear + Brilliant AI)

Tendrás a tu disposición una gran cantidad de material audiovisual de apoyo, incluyendo resúmenes interactivos, guías de estudio, actividades para cada tema y lecturas complementarias"