Especialízate en Cloud Computing a través de una titulación flexible, compatible con tus responsabilidades diarias”

La capacidad de almacenamiento, procesamiento y gestión de datos en la nube ha transformado la manera en que las empresas operan, permitiendo la automatización de procesos, la escalabilidad y reducción de costos. Unas bondades que han dado impulso al desarrollo de la Nube y su aplicación todos los sectores y entidades sea cual sea su tamaño. 

Ante esta realidad, el perfil del informático cobra gran transcendencia y se ha convertido en los últimos años uno de los más demandados. Un escenario propicio que requiere de profesionales especializados y al tanto de las últimas tendencias. Así, nace este grand master en Cloud Computing de 24 meses de duración. 

Se trata de un programa avanzado que llevará al egresado a realizar un recorrido académico intensivo por la programación de arquitecturas en Cloud Computing, la programación de aplicaciones Cloud Nativas, y orquestación de contenedores con Kubernetes y Docker. Esta titulación también abarda temas como el almacenamiento en Cloud Azure, la integración de servicios en la nube, y la transformación de infraestructuras IT hacia el Cloud Computing.

Además, gracias a los numerosos materiales pedagógicos, el alumnado profundizará de manera mucho más ágil en campos como la seguridad, el gobierno y la ciberseguridad en infraestructuras Cloud, así como en la monitorización y el backup. Una enseñanza única que permite reducir las largas horas de estudio y memorización, gracias al método Relearning, lo que supone otro atractivo más para cursar este programa. 

Así, mediante una opción académica eminentemente online y totalmente flexible, el informático conseguirá el conocimiento que necesita para crecer en la industria tecnológica. Y es que, para acceder, en cualquier momento del día al contenido de esta titulación tan solo necesita de un dispositivo electrónico con conexión a internet. Una ocasión idónea para realizar una instrucción de calidad compatible con las responsabilidades diarias.

Una opción académica única, cuyo sistema Relearning te permitirá adquirir un aprendizaje sencillo y reducir las largas horas de estudio”

Este grand master en Cloud Computing contiene el programa más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Cloud Computing
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras en la realización de proyectos de Cloud Computing
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

¿Quieres estar a la vanguardia de la transformación digital? Matricúlate ahora en este grand master en Cloud Computing y aprende a crear soluciones innovadoras para las empresas del futuro”

Incluye en su cuadro docente a profesionales pertenecientes al ámbito del Cloud Computing, que vierten en este programa la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará un estudio inmersivo programado para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el alumno deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Con esta titulación te convertirás en todo un experto en la programación de arquitecturas en la nube con las tecnologías más utilizadas, como Azure, AWS y Google Cloud"

Aprenderás a orquestar contenedores con Kubernetes y Docker, tecnologías clave para la implementación de soluciones en la nube"

Este grand master en Cloud Computing está diseñado para proporcionar a los profesionales de la informática las habilidades y conocimientos necesarios para desenvolverse con éxito en el campo tecnológico. Así, a lo largo de este itinerario académico, el egresado perfeccionará sus competencias para diseñar, implementar y administrar soluciones de computación en la nube que sean escalables, seguras y rentables. En este proceso contará, además con un profesorado especializado que resolverá cualquier duda que tenga sobre el contenido de este programa.

Conviértete en un experto en la nube y amplía tus horizontes profesionales gracias a esta titulación universitaria 100% online”

Objetivos generales

• Analizar los diferentes enfoques para la adopción de la nube y sus contextos
• Adquirir conocimiento especializado para determinar la Cloud adecuada
• Desarrollar una máquina virtual en Azure
• Establecer las fuentes de amenazas en el desarrollo de aplicaciones y las mejores prácticas a aplicar
• Evaluar las diferencias en las implementaciones concretas de diferentes vendedores de Cloud pública
• Determinar las diferentes tecnologías aplicadas a contenedores
• Identificar los aspectos clave en la adopción de una estrategia de adopción Cloud-Native
• Fundamentar y evaluar los lenguajes de programación más utilizados en Big Data, necesarios para el análisis y procesamiento del dato
• Desarrollar conocimiento especializado sobre qué son las infraestructuras y qué motivaciones existen para su transformación hacia la nube
• Concretar las habilidades y conocimientos necesarios para implementar y gestionar soluciones de IaaS de manera efectiva
• Adquirir conocimiento especializado para añadir o eliminar capacidad de almacenamiento y procesamiento de manera rápida y sencilla, lo que permitirá adaptarse a las fluctuaciones en la demanda
• Examinar el ámbito de Network DevOps, demostrando que es un enfoque innovador para la gestión de redes en entornos de TI
• Conocer los desafíos que enfrenta una empresa en la gobernanza cloud y cómo abordarlos
• Utilizar servicios de seguridad en entornos cloud, como firewalls, SIEMS y protección contra amenazas, para proteger sus aplicaciones y servicios
• Establecer las buenas prácticas en el uso de servicios cloud y las principales recomendaciones a la hora de usarlos
• Incrementar la eficiencia y la productividad de los usuarios: al permitir a los usuarios acceder a sus aplicaciones y datos desde cualquier lugar y en cualquier dispositivo, la VDI puede mejorar la eficiencia y la productividad de los usuarios
• Obtener conocimiento especializado sobre la infraestructura como código
• Identificar los puntos clave para poder demostrar la importancia de la inversión en backup y monitorización en las organizaciones

Objetivos específicos

Módulo 1. Programación Cloud. Servicios en Azure, AWS y Google Cloud

• Generar conocimiento especializado sobre la nube y las diferencias con las soluciones locales tradicionales
• Adquirir vocabulario especializado fundamental en la nube. Dominar los términos utilizados por los diferentes proveedores
• Establecer los principales componentes de la nube y uso
• Determinar los proveedores en el mercado de la nube, sus fortalezas y debilidades, y aportaciones

Módulo 2. Programación de Arquitecturas en Cloud Computing

• Desarrollar conocimiento especializado sobre las bases de arquitectura
• Especializar al alumno en el conocimiento de infraestructuras Cloud
• Evaluar ventajas e inconvenientes de desplegar On Premise o en Cloud
• Determinar los requerimientos de infraestructura
• Identificar opciones de despliegue
• Capacitar para la puesta en producción de una infraestructura Cloud
• Diseñar y definir la operación y el mantenimiento de una arquitectura en Cloud

Módulo 3. Storage en Cloud Azure

• Examinar una máquina virtual en Azure
• Establecer los diferentes tipos de almacenamiento
• Evaluar las funciones en el backup
• Gestionar recursos de Azure
• Analizar los diferentes tipos de servicios
• Examinar los diferentes tipos de seguridad
• Generar redes virtuales
• Concretar las diferentes conexiones de red

Módulo 4. Entornos Cloud. Seguridad

• Identificar riesgos de un despliegue de infraestructura en Cloud pública
• Analizar los riesgos de seguridad en el desarrollo de aplicaciones
• Determinar los requerimientos de seguridad
• Desarrollar un plan de seguridad para un despliegue en Cloud
• Establecer directrices para un sistema de logging y monitorización
• Proponer acciones de respuesta ante incidentes

Módulo 5. Orquestación de contenedores: Kubernetes y Docker

• Desarrollar las bases de arquitectura y tecnología de contenedores
• Establecer las diferentes tecnologías aplicadas a contenedores
• Determinar los requerimientos de la infraestructura
• Examinar opciones de despliegue

Módulo 6. Programación de aplicaciones Cloud Nativa

• Presentar las tecnologías para desarrollo e integración continua
• Demostrar el funcionamiento de Kubernetes como orquestación de servicios
• Analizar las herramientas de observabilidad y seguridad en Cloud-native
• Evaluar las plataformas de despliegue
• Fundamentar las estrategias de gestión de datos en entornos Cloud-native
• Identificar técnicas comunes en desarrollos Cloud-Native

Módulo 7. Programación Cloud. Data Governance

• Generar conocimiento especializado sobre el manejo, estrategias, técnicas de procesamiento de datos 
• Desarrollar estrategias de gobernanza de datos dirigidas a personas, procesos y herramientas
• Llevar a cabo la gobernanza de datos desde la ingesta hasta la preparación y uso
• Determinar técnicas para gobernar la transmisión de datos
• Establecer protección de datos para autenticación, seguridad, respaldo y monitores

Módulo 8. Programación Cloud en Tiempo real. Streaming

• Analizar el proceso de recolección, estructuración, procesado, análisis e interpretación de los datos streaming
• Desarrollar los principios del procesamiento en streaming, el contexto actual y los casos de uso actuales en el marco nacional
• Desarrollar fundamentos clave de estadística, maching learning, minería de datos y modelización predictiva para la comprensión del análisis y procesado de los datos
• Analizar los principales lenguajes de programación en Big Data
• Examinar los fundamentos de Apache Spark Streaming, Kafka Stream y Flink Stream

Módulo 9. Integración Cloud con Servicios Web. Tecnologías y Protocolos

• Evaluar el avance de las tecnologías y arquitecturas web para determinar la complejidad del sistema y en base a ello plantear una solución software
• Desarrollar proyectos distribuidos en Cloud Computing utilizando servicios web y distintos requisitos funcionales y de seguridad
• Analizar diferentes tecnologías de implementación de servicios web, identificando aquella que dé mejor soporte teniendo en cuenta el escenario del problema
• Evaluar la corrección en la implementación de un servicio web del lado servidor por medio del lanzamiento de peticiones desde diferentes tipologías de clientes web

Módulo 10. Programación Cloud. Gestión de proyectos y verificación del producto

• Conocer los escenarios y las aplicaciones en la gestión del ciclo de vida
• Gestionar proyectos como un proceso y determinar el modelo de organización
• Determinar los riesgos y los costes aplicando metodologías ágiles durante la fase de conceptualización o durante la ejecución del proyecto
• Dirigir y gestionar los proyectos con metodologías ágiles y la calidad de los proyectos Cloud aplicando diferentes metodologías

Módulo 11. Transformación de las Infraestructuras IT. Cloud Computing

• Enumerar los tipos de nubes existentes
• Analizar los factores de la adopción del Cloud Computing
• Identificar los tipos, modelos y elementos que componen el Cloud Computing
• Concretar cómo funcionan las infraestructuras en la nube y aspectos relevantes
• Analizar los ecosistemas existentes y sus pilares para una transformación exitosa
• Establecer una visión global de los diferentes proveedores y cómo pueden ayudar a la implementación del Cloud Computing
• Presentar una visión global de la estrategia de automatización y seguridad
• Generar un primer entorno para la gestión de infraestructuras bajo una cultura DevOps o DevSecOps
• Descubrir el futuro y evolución de las infraestructuras, analizando los retos, tecnologías y los desafíos en el ámbito de seguridad y cumplimiento

Módulo 12. Infraestructura como Servicio ((IaaS)

• Examinar las capas de abstracción en el Cloud Computing y cómo se relacionan entre sí
• Concretar la gestión efectiva de las capas de abstracción del Cloud Computing
• Analizar las decisiones troncales en la construcción de la Arquitectura Cloud
• Evaluar cómo la transformación digital y el Cloud pueden impulsar el éxito de una empresa
• Profundizar en el enfoque DevOps y cómo puede mejorar la eficiencia y la efectividad del desarrollo y la entrega de software
• Establecer los diferentes recursos de computación en la nube disponibles y cómo pueden ser utilizados de manera efectiva

Módulo 13. Almacenamiento y Bases de Datos en Infraestructuras en Cloud

• Determinar las características y ventajas del almacenamiento en la nube, las diferentes opciones de almacenamiento en la nube (pública, privada, híbrida) y la selección de la opción de almacenamiento adecuada
• Desarrollar conocimiento especializado sobre la Bases de datos en la nube, ventajas y desventajas de las bases de datos en la nube, las diferentes opciones de bases de datos en la nube (relacionales, no relacionales) y cómo seleccionar la opción de base de datos adecuada
• Examinar el Diseño y arquitectura de almacenamiento y bases de datos en la nube: los principios de diseño de almacenamiento y bases de datos en la nube, arquitecturas de almacenamiento y bases de datos en la nube y los patrones de diseño comunes
• Gestionar el almacenamiento y las bases de datos en la nube: cómo crear, administrar y monitorear almacenamiento y bases de datos en la nube, cómo hacer copias de seguridad y recuperar datos en caso de pérdida
• Analizar la Seguridad y privacidad en la nube: cómo proteger los datos almacenados y las bases de datos en la nube, normativas y regulaciones de privacidad y seguridad en la nube
• Compilar Casos de uso y ejemplos de almacenamiento y bases de datos en la nube: ejemplos de cómo se utilizan almacenamiento y bases de datos en la nube en distintos casos de uso, de gestión de grandes volúmenes de datos, de análisis de datos en tiempo real y de la integración de datos de distintas fuentes
• Abordar la escalabilidad y rendimiento en la nube y cómo optimizarlos en las aplicaciones en la nube

Módulo 14. Network Devops y Arquitecturas de Red en Infraestructuras Cloud

• Desarrollar los conceptos y principios de Network DevOps y su aplicación en entornos cloud
• Determinar los requisitos necesarios para implementar Network DevOps en entornos cloud
• Utilizar las herramientas y software relevantes para Network DevOps
• Establecer cómo se implementan y gestionan los servicios de red internos en entornos cloud, como VPCs y subredes
• Compilar los servicios de red frontera disponibles en entornos cloud y cómo se utilizan para conectar redes cloud y on-premise
• Fundamentar la importancia del uso del DNS en entornos cloud y cómo se implementa la conectividad de redes híbridas y multitenant
• Implementar y gestionar los servicios de entrega de contenido en entornos cloud, como CDN y WAF
• Examinar los aspectos importantes de la seguridad en redes cloud y cómo se pueden implementar medidas de seguridad en estos entornos
• Monitorizar y realizar auditorías de redes en entornos cloud para garantizar la disponibilidad y seguridad

Módulo 15. Gobierno en Infraestructuras Cloud

• Analizar los conceptos clave del cumplimiento y su importancia en el contexto cloud
• Identificar los principales desafíos que enfrenta un CISO en la gobernanza cloud y cómo abordarlos
• Establecer las principales consideraciones de privacidad en el contexto cloud y cómo garantizar el cumplimiento de las normativas aplicables
• Examinar los marcos reguladores y las certificaciones relevantes en el ámbito cloud
• Desarrollar el funcionamiento de la facturación en la nube y cómo se puede optimizar el uso de los recursos
• Profundizar en el uso de servicios de administración y gobernanza en AWS y Azure para optimizar el uso de los recursos y garantizar el cumplimiento de los requisitos de seguridad

Módulo 16. Ciberseguridad en Infraestructuras Cloud

• Desarrollar conocimiento especializado sobre los riesgos y amenazas específicas en entornos cloud
• Analizar los frameworks de seguridad y aplicarlos para proteger nuestra infraestructura
• Diseñar modelos de amenazas y proteger tus aplicaciones y servicios contra ellas
• Evaluar herramientas de ciberseguridad a nivel de código y cómo utilizarlas para detectar y prevenir vulnerabilidades en tus aplicaciones y servicios
• Llevar a cabo integraciones de controles de ciberseguridad en los procesos
• Dominar ZAP Proxy para auditar tus entornos cloud
• Realizar análisis de vulnerabilidades automatizados para detectar y prevenir vulnerabilidades en tus aplicaciones y servicios
• Examinar los diferentes tipos de firewalls y configurarlos para proteger tu infraestructura y servicios
• Aplicar seguridad en capa de transporte con el empleo de SSL/TLS y certificados
• Evaluar los SIEM y uso para supervisar y optimizar la seguridad de tu entorno cloud

Módulo 17. Adopción de Servicios en Infraestructuras Cloud

• Enumerar los diferentes servicios de computación en cada uno de los principales proveedores cloud
• Fundamentar las ventajas de la interoperabilidad entre servicios
• Adquirir las habilidades necesarias para desplegar nuestra aplicación en cloud y dotarla de características adicionales incorporando nuevos servicios
• Determinar cómo aportar resiliencia a nuestra aplicación gracias al autoescalado

Módulo 18. Virtual Desktop Infrastructure (VDI)

• Proporcionar acceso a aplicaciones críticas a usuarios remotos: la VDI podría utilizarse para permitir a los usuarios acceder a aplicaciones críticas desde cualquier lugar y en cualquier dispositivo, lo que podría mejorar la productividad y la eficiencia de los usuarios remotos
• Facilitar el trabajo colaborativo y la comunicación: la VDI podría utilizarse para permitir a los usuarios compartir y colaborar en aplicaciones y datos en tiempo real, lo que podría mejorar la comunicación y el trabajo colaborativo
• Reducir los costes de hardware y software: la VDI podría utilizarse para reducir los costos de hardware y software al no tener que instalar y mantener aplicaciones y sistemas operativos en cada dispositivo individualmente
• Mejorar la seguridad y la privacidad de los datos: la VDI podría utilizarse para mejorar la seguridad y la privacidad de los datos al almacenar la información en un servidor centralizado y protegerla mediante el uso de medidas de seguridad de almacenamiento y del usuario
• Facilitar la actualización y el mantenimiento: la VDI podría utilizarse para facilitar la actualización y el mantenimiento del sistema operativo y las aplicaciones al tener el escritorio virtual centralizado en un servidor

Módulo 19. Operación de Infraestructura como Código (IAC)  

• Compilar las principales herramientas para la gestión de la infraestructura como código y sus principales fortalezas
• Determinar os diferentes enfoques que propone la infraestructura como código en función del modo en el que trate de definir los recursos
• Implementar y gestionar entornos de pruebas y producción de forma eficiente utilizando la infraestructura como código
• Utilizar técnicas de versionado y control de cambios para la infraestructura como código

Módulo 20. Monitorización y Backup en Infraestructuras Cloud

• Determinar cómo establecer una estrategia de backup y una estrategia de monitorización
• Establecer los Servicios más demandados y uso de cada uno
• Identificar los tipos de backup y sus usos
• Determinar una estrategia robusta de backup que cumpla los objetivos de negocio
• Desarrollar un plan de continuidad de negocio
• Identificar los tipos de monitorización y para qué sirve cada uno
• Generar actitud proactiva ante incidencias estableciendo una estrategia de monitorización escalable
• Aplicar las diferentes estrategias sobre casos de uso reales
• Concretar los puntos de mejora para evolucionar los entornos a la vez que evoluciona el negocio

Aprenderás a gestionar proyectos y verificar productos en la nube, habilidades esenciales para el éxito profesional en este ámbito”