Con la cantidad creciente de datos que las empresas deben recopilar, almacenar y gestionar, no te faltarán oportunidades laborales en un campo altamente especializado” 

Los analistas de datos han ido cobrando relevancia a lo largo de las últimas décadas gracias a los continuados avances tecnológicos que les han permitido especializar y administrar cantidades de información cada vez mayores. Tal ha sido el crecimiento de datos, que ha surgido la disciplina del Big Data, que, como la definió el propio Doug Laney, está caracterizada por el volumen, variedad y velocidad de los datos que llegan a las empresas continuamente. El analista encargado de filtrar y gestionar toda esa información debe tener una alta capacitación en bases de datos y herramientas de evaluación para saber tratar correctamente todo el material con el que está trabajando. 

Debido a dicha alta capacitación requerida en el campo del Big Data, TECH ha elaborado este grand master en Big Data Management. En él se recopilan las principales competencias y conocimientos que debe adquirir un especialista en el análisis de datos para ser competente y eficaz en el campo del Big Data. Así, se estudian las principales plataformas, algoritmos y herramientas más actualizadas, al igual que las visiones estratégicas necesarias para saber cómo tornar toda esa analítica en un activo de valor para la empresa con el que poder tomar decisiones de negocio productivas y satisfactorias. La enseñanza también profundiza en el internet of things, el Data science, el Marketing, el Machine Learning o el propio Visual Analytics, con lo que se garantiza una instrucción de gran calado para el alumno. 

Además, se trata de un programa 100% online, lo que implica que el alumno no debe desplazarse a un centro físico ni ajustarse a unos horarios prefijados. El estudiante puede acceder en todo momento al material didáctico y planificar sus estudios como mejor le convenga y se adapte a sus propias necesidades personales, profesionales o académicas. 

Vas a convertirte en el eje principal de toda estrategia de negocios en las grandes empresas. No dudes en darle un impulso a tu carrera con este grand master en Big Data Management” 

Este grand master en Big Data Management contiene el programa más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en análisis de datos
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos, recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras en el campo de la analítica de datos
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Si conoces la historia de Billy Beane y los Oakland Athletics, eres consciente de cómo tu trabajo puede revolucionar el mundo. Especialízate en Big Data Management y sé el vector del cambio moderno” 

Incluye en su cuadro docente a profesionales pertenecientes al ámbito del análisis de datos, que vierten en este programa la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará un estudio inmersivo programado para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el alumno deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del programa. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

El análisis de Big Data va a mejorar la calidad en numerosos campos tecnológicos. Únete a un área donde serás el principal actor de la evolución empresarial y personal de la sociedad"

Tu trabajo como analista Big Data será reconocido y apreciado por las mejores empresas del mundo, pues serás tú el que les ofrezca soluciones inteligentes para problemáticas complejas"

El objetivo del grand master en Big Data Managementes el de instruir al alumno en el amplio ámbito del análisis de grandes cantidades de datos, tanto desde la perspectiva de la propia recogida y almacenamiento, como de la posterior interpretación y filtrado del mismo. Ello permite al alumno elaborar planes de intervención y soluciones de problemas complejos basándose en la analítica recogida. Además, el alumno aprenderá también a elaborar informes dónde mostrar todos los datos de una forma clara y concisa ante equipos directivos o de trabajo. 

Este grand master cambiará completamente tu perspectiva de carrera, pudiendo llegar a postular a puestos que antes no te habrías ni planteado” 

Objetivos generales

• Ofrecer a los alumnos la inmersión en el nuevo contexto social y tecnológico en el cual se enmarcan las herramientas de Visual Analytics
• Obtener y mejorar el pensamiento crítico basado en hechos para la toma de decisiones estratégicas
• Estudiar el valor del entorno cambiante y facilitar al alumno la conexión con el emprendimiento y las nuevas knowmadas de trabajo
• Analizar los datos producidos y sacar conclusiones mediante herramientas estadísticas para la toma de decisiones más adecuadas en cada momento
• Comprender los beneficios de la aplicación de técnicas de analítica del dato en cada departamento de la empresa  
• Desarrollar las bases para el conocimiento de las necesidades y aplicaciones de cada departamento  
• Generar conocimiento especializado para seleccionar la herramienta adecuada  
• Proponer técnicas y objetivos para ser lo más productivos posible según el departamento 

Objetivos específicos

• Desarrollar habilidades analíticas para tomar decisiones de calidad  
• Examinar campañas de Marketing y comunicación efectivas  
• Determinar la creación de cuadros de mando y KPI en función del departamento  
• Generar conocimiento especializado para desarrollar análisis predictivos  
• Unificar datos diversos: lograr la consistencia de la información  
• Identificar qué es IoT (Internet of Things) e IIoT (Industrial Internet of Things)  
• Examinar el Consorcio de Internet Industrial  
• Generar conocimiento especializado en representación y analítica de datos  
• Examinar los diferentes tipos de datos agrupados  
• Establecer las representaciones gráficas más usadas en diferentes ámbitos  
• Desarrollar habilidades para convertir los datos en información de la que se pueda extraer conocimiento  
• Determinar las características principales de un dataset, su estructura, componentes y las implicaciones de su distribución en el modelado  
• Generar conocimiento especializado sobre los estadísticos previos para cualquier análisis y evaluación de datos  
• Desarrollar las habilidades necesarias para la identificación, preparación y transformación de datos  
• Desarrollar la formulación y las propiedades básicas de los modelos univariantes de series temporales  
• Examinar la metodología de modelización y predicción de series temporales reales  
• Analizar el paso de información a conocimiento  
• Desarrollar los diferentes tipos de técnicas de aprendizaje automático  
• Determinar los requisitos de los sistemas de uso masivo de datos  
• Examinar diferentes modelos de datos y analizar las bases de datos  
• Analizar las funcionalidades clave para los sistemas distribuidos y su importancia en diferentes tipos de sistemas  
• Analizar el estado del arte de la inteligencia artificial (IA) y la analítica de datos  
• Desarrollar la capacidad de análisis en los entornos cambiantes
• Identificar y focalizar los nuevos escenarios y sus oportunidades
• Conocer las diferentes teorías para el análisis e interpretación de datos
• Identificar los descriptores más habituales para un conjunto de datos
• Diseñar la estrategia conjunta de técnicas estadísticas y de inteligencia artificial para el desarrollo de sistemas descriptivos y predictivos aplicados a la realidad de un conjunto de datos
• Comprender el funcionamiento y características de las técnicas habituales de procesamiento masivo de datos
• Conocer los entornos más utilizados por los Data Scientist
• Conocer cómo debe realizarse el tratamiento de datos en formatos diversos procedentes de fuentes diferentes
• Aprender a la necesidad de garantizar la veracidad de los datos como fase previa a su tratamiento
• Conocer las técnicas de inteligencia artificial aplicables para el procesado paralelizado masivo de datos sobre un conjunto dado de datos y de acuerdo con los requisitos previamente definidos
• Conocer cómo gestionar grandes volúmenes de datos de manera distribuida
• Conocer y desarrollar el perfil Drive aplicado a los entornos de datos masivos
• Desarrollar técnicas de comunicación y presentación estratégicas
• Conocer los diferentes tipos de Marketing y como se aplican en las organizaciones y su influencia en la estrategia empresarial
• Conocer cómo se pueden visibilizar los patrones encontrados en un conjunto de datos para generar una interpretación común de la realidad subyacente
• Conocer el proceso del análisis visual de Keim
• Conocer cómo a partir de un conjunto de datos se pueden generar diagramas que de forma visual representen la situación elegida
• Ser capaz de combinar las diferentes técnicas estudiadas para el diseño de visualizaciones originales 

Una oportunidad única para especializarte en un campo demandado, de reconocido prestigio y amplias perspectivas de futuro. No lo dejes pasar y matricúlate ya”