La Industria 4.0 te espera. Matricúlate ahora y desarrolla tu robot dominando las últimas herramientas empleadas en el sector”

La Industria 4.0 vive actualmente su mejor momento, por lo que la Robótica y el área de la visión artificial han abierto campos profesionales muy atractivos para el futuro de aquellos profesionales de estos sectores, entre ellos los informáticos.

Esta experto universitario está orientado al egresado que desee especializarse en el área de los Sistemas de Navegación de Robots para el cual, el equipo docente experto en la materia ha confeccionado un temario que aporta al alumnado todo el saber en esta área de forma que al finalizar los seis meses de duración de esta enseñanza sea capaz de dominar las principales técnicas y herramientas actualmente empleadas en el desarrollo de la Robótica.

Así, esta titulación impartida en modalidad online ahonda en las técnicas de visión utilizadas en la Robótica, el desarrollo y comprensión de los algoritmos, el perfeccionamiento de la técnica del procesado y análisis de imágenes, así como el SLAM visual, la localización de Robots y Mapeo Simultáneo mediante las últimas técnicas de Visión Artificial empleadas.

El profesional de la Informática que desee progresar en este ámbito cuenta con una excelente oportunidad para alcanzar sus objetivos de manera cómoda y flexible, ya que esta titulación le permite acceder sin horarios fijos a todo el contenido del plan de estudios. De esta forma, puede distribuir la carga lectiva de los módulos que conforman este temario, según sus necesidades. Esto le permite compatibilizar sus responsabilidades personales con un aprendizaje de calidad.

Organizar estantes en un almacén, estacionar un automóvil autónomo o entregar un paquete dirigiendo un dron en un entorno desconocido, todo ello con Slam Visual y eesta experto universitario. Clic e inscríbete”

Esta experto universitario en Sistemas de Navegación de Robots contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Ingeniería Robótica
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Estás a un paso de lograr una especialización que te haga crecer. Accede a todo el conocimiento en Robótica con profesionales del sector"

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que le proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del programa académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos.

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El equipo docente de esta titulación ha confeccionado un temario con el objetivo de que al finalizar el mismo, el alumnado sea capaz de desarrollar los principales fundamentos matemáticos para la creación de proyectos en Robótica. En este caso, aplicado a los sistemas de navegación. Así, el profesional de la Informática desarrollará conocimientos especializados en el uso de la tecnología de Robot Operating System, podrá examinar los pros y contras de las diferentes técnicas de planificación y establecer los límites y capacidades del SLAM visual. Los casos prácticos aportados por el equipo docente facilitarán la comprensión y aplicación directa de estos conocimientos.

Con el sistema Relearning el aprendizaje será más rápido y ahorrarás gran cantidad de horas de estudio"

Objetivos generales

• Desarrollar los fundamentos matemáticos para el modelado cinemático y dinámico de robots
• Profundizar en el uso de tecnologías específicas para la creación de arquitecturas para robots, modelado de robots y simulación
• Generar conocimiento especializado sobre Inteligencia Artificial
• Desarrollar las tecnologías y dispositivos más utilizados en la automatización industrial
• Identificar los límites de las técnicas actuales para identificar los cuellos de botella en las aplicaciones robóticas

Objetivos específicos

Módulo 1. Robótica. Diseño y modelado de robots

• Profundizar en el uso de la Tecnología de Simulación Gazebo
• Dominar el uso del lenguaje de modelado de robots URDF
• Desarrollar conocimiento especializado en el uso de la tecnología de Robot Operating System
• Modelar y simular robots manipuladores, robots móviles terrestres, robots móviles aéreos modelar y simular robots móviles acuáticos

Módulo 2. Algoritmos de planificación de robots

• Establecer los diferentes tipos de Algoritmos de Planificación
• Analizar la complejidad de planificación de movimientos en Robótica
• Desarrollar técnicas para la modelización del entorno
• Examinar los pros y contras de las diferentes técnicas de planificación
• Analizar los algoritmos centralizados y distribuidos para la coordinación de robots
• Identificar los distintos elementos en la teoría de decisión
• Proponer algoritmos de aprendizaje para resolver problemas de decisión

Módulo 3. Técnicas de Visión Artificial en Robótica: procesamiento y análisis de imágenes

• Analizar y entender la importancia de los sistemas de visión en la Robótica
• Establecer las características de los distintos sensores de percepción para escoger los más adecuados según la aplicación
• Determinar las técnicas que permiten extraer información a partir de datos de sensores
• Aplicar las herramientas de procesamiento de información visual
• Diseñar algoritmos de tratamiento digital de imágenes
• Analizar y predecir el efecto de cambios de parámetros en los resultados de los algoritmos
• Evaluar y validar los algoritmos desarrollados en función de los resultados

Módulo 4. SLAM Visual. Localización de robots y mapeo simultáneo mediante técnicas de Visión Artificial

• Concretar la estructura básica de un sistema de Localización y Mapeo Simultáneo (SLAM)
• Identificar los sensores básicos utilizados en la Localización y Mapeo Simultáneo (SLAM visual)
• Establecer los límites y capacidades del SLAM visual
• Compilar las nociones básicas de geometría proyectiva y epipolar para comprender los procesos de proyección de imágenes
• Identificar las principales tecnologías del SLAM visual: filtrado Gaussiano, ptimización y detección de cierre de bucles
• Describir de forma detallada el funcionamiento de los principales algoritmos de SLAM visual
• Analizar cómo llevar a cabo el ajuste y parametrización de los algoritmos de SLAM

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