商业智能将使您能够统一、净化数据并将其转化为公司的优质信息，从而使您成为公司的重要资产”

为什么在TECH学习？

TECH是世界上最大的100%在线商业学校。它是一所精英商学院，具有最大的学术需求模式。一个国际高绩效和管理技能强化培训的中心。   

TECH是一所站在技术前沿的大学，它将所有资源交给学生支配，以帮助他们取得商业成功"

在TECH科技大学

创新

该大学提供一种在线学习模式，将最新的教育科技与最大的教学严谨性相结合。一种具有最高国际认可度的独特方法，将为学生提供在不断变化的世界中发展的钥匙，在这个世界上，创新必须是所有企业家的基本承诺。

“由于在节目中加入了创新的互动式多视频系统，被评为 "微软欧洲成功案例。

最高要求

TECH的录取标准不是经济的在这所大学学习没有必要进行大量投资。然而，为了从TECH毕业，学生的智力和能力的极限将受到考验。该机构的学术标准非常高。

95% TECH学院的学生成功完成学业

联网

来自世界各地的专业人员参加TECH，因此，学生将能够建立一个庞大的联系网络，对他们的未来很有帮助。

+100.000 每年培训的管理人员, +200 不同国籍的人

赋权

学生将与最好的公司和具有巨大声望和影响力的专业人士携手成长。TECH已经与7大洲的主要经济参与者建立了战略联盟和宝贵的联系网络。

+500 与最佳公司的合作协议

人才

该计划是一个独特的建议，旨在发挥学生在商业领域的才能。这是一个机会，你可以利用它来表达你的关切和商业愿景。

TECH帮助学生在这个课程结束后向世界展示他们的才华。

多文化背景

通过在TECH学习，学生将享受到独特的体验。你将在一个多文化背景下学习。在一个具有全球视野的项目中，由于该项目，你将能够了解世界不同地区的工作方式，收集最适合你的商业理念的创新信息。

TECH的学生来自200多个国家。

向最好的人学习

TECH教学团队在课堂上解释了导致他们在其公司取得成功的原因，在一个真实，活泼和动态的环境中工作。全力以赴提供优质专业的教师，使学生在事业上有所发展，在商业世界中脱颖而出。

来自20个不同国籍的教师。

TECH追求卓越，为此，有一系列的特点，使其成为一所独特的大学:

分析报告

TECH探索学生批判性的一面，他们质疑事物的能力，他们解决问题的能力和他们的人际交往能力。

优秀的学术成果

TECH为学生提供最好的在线学习方法。大学将再学习方法（国际公认的研究生学习方法）与哈佛大学商学院的案例研究相结合。传统和前卫在一个艰难的平衡中，在最苛刻的学术行程中。

规模经济

TECH是世界上最大的网上大学。它拥有超过10，000个大学研究生课程的组合。而在新经济中， 数量+技术=颠覆性价格。这确保了学习费用不像在其他大学那样昂贵。

在TECH，你将有机会接触到学术界最严格和最新的案例研究"

这个大学课程分为 1 个教学模块，由 10 个独特的主题组成，以简单明了的方式划分所有信息，便于学生获取和复习。学生将深入学习商业智能的各个方面，从数据管理和 IT 项目到分析，再到数据的可视化和正确解读，以便随时做出最佳决策。  

通过学习将商业智能应用于 IT 项目管理的最佳教学大纲，您将获得在技术领域晋升的最佳机会”

教学大纲

TECH科技大学的通过商业智能管理和控制 IT 项目大学课程为学生提供最好的教材和教学内容，帮助他们从商业智能的角度管理IT工作团队。  

这意味着学生将学习商业智能、数据分析和收集、海量信息处理或各种分析技术的基本要素。因此，所有这些教学内容都是以信息技术发展领域为背景，使学生能够领导专业化的工作团队，利用数据做出正确的领导决策。  

在 150 个学时的课程中，学生将掌握所有这些知识，并通过大量的视听材料和实际案例来应用所学知识。  

教学中也不会忽略数据可视化和决策制定的重要性，以及预测分析、模式或可扩展的自动学习技术。 

所有这一切，都具有 100% 在线教学的优势，这对学生规划自己的学习时间和进度大有裨益。 

本大学课程为期 6 周，分为 1 个模块： 

模块1.通过商业智能管理和控制 IT 项目

在哪里、什么时候、如何进行？

TECH 为学生提供了通过商业智能管理和控制 IT 项目大学课程的机会。在为期 6 周的专业课程中，学生可以学习该课程的所有内容，从而可以自主管理学习时间。 

模块1.通过商业智能管理和控制 IT 项目

1.1. 商业智能

1.1.1. 商业智能
1.1.2. 数据管理
1.1.3. 数据的生命周期
1.1.4. 建筑
1.1.5. 应用

1.2. 通过分析技术进行 IT 项目管理

1.2.1. 商业智能的选择
1.2.2. 商业智能对项目的优势
1.2.3. 实例和应用

1.3. 收集与储存

1.3.1. 商业模式和数据模型
1.3.2. 存储类型
1.3.3. 云端大数据存储

1.4. 海量数据和信息处理

1.4.1. 数据处理的类型
1.4.2. 简化批量处理的技术
1.4.3. 云处理

1.5. 分析技术

1.5.1. 分析技术
1.5.2. 预测分析
1.5.3. 模式分析与推荐
1.5.4. 可扩展的机器学习

1.6. 决策可视化

1.6.1. 数据可视化与分析
1.6.2. 工具
1.6.3. 数据分析可视化
1.6.4. 报告设计

1.7. 商业信息消费

1.7.1. 仪表板
1.7.2. KPI的设计和提取
1.7.3. 地理信息

1.8. 安全与治理

1.8.2. 安全
1.8.3. 治理

1.9. 计算机项目的实际应用

1.9.2. 从采集到加工
1.9.3. 从分析到可视化

1.10. 项目方向

1.10.1. 项目
1.10.2. 采取要求和目标
1.10.3. 调试与执行

商业智能将推动您的领导职业生涯，使您能够管理业内最雄心勃勃、最复杂的团队”